【データサイエンティスト】株式会社ZOZOの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #26702

株式会社ZOZO

【機械学習エンジニア】機械学習を用いたソリューションの提供／効果検証／国内フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
559～1,232万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
みどり台駅 (千葉県)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

＜業務詳細＞
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・他部署のAI導入のサポート
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化
・効果検証
・検索改善 (クエリ解釈/検索アルゴリズム/新たな検索手法の創出を含む) の開発及びプロジェクトのリード
・推薦改善 (「おすすめアイテム」枠推薦 / ホーム面のモジュール推薦 / プッシュコミュニケーション最適化 / プッシュ通知コンテンツの推薦など) の開発及びプロジェクトのリード

【仕事の特色】
＜配属予定部署＞
■チームについて
ZOZOのMLエンジニアは、ZOZOTOWNやWEARが抱える様々な課題に対し、データ分析や機械学習の側面からアプローチすることでそれらの解決を目指します。
また、世界中で発展する機械学習の研究成果を取り入れ、新たなサービスの創発にもチャレンジしていきます。
チームメンバーは、画像処理、3DCG、数理最適化、制御工学、情報検索・推薦など、機械学習だけにとどまらない専門性をもち、課題解決のための多様な手段を揃えています。
課題の調査や機械学習のモデル構築・システムの設計・実装・運用にむけたブラッシュアップを行い、サーバーサイドエンジニアチーム・分析チーム・事業部といった他部署と連携して、ソリューションの提案/プロトタイプ開発/社会実装を共創していきます。

＜ポジションの魅力＞
MLエンジニアは、主にデータ分析・機械学習・深層学習を用いた新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARというビジネスの課題解決・改善に向けて問題を定式化し、機械学習を用いて実際にプロダクトに導入していくことが求められます。
機械学習でプロダクトに貢献するために、機械学習モデル開発のためのモデル設計・実装・評価、ビッグデータ処理、クラウドコンピューティングなど多岐に渡るスキルが必要となります。
機械学習モデルを運用するための基礎知識はもちろん必要ですが、事業部のメンバーと密に連携してモデル・システム開発を行っていくため、機械学習の力でサービスを改善し事業貢献できる職種です。

＜今後の展望＞
■現状の課題と実現したいこと
例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。
このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。
日々発展を続ける機械学習技術にキャッチアップし、ZOZOのサービスを通して集められた膨大なデータを適切に活用して、事業に貢献していく人材を募集しています。

＜企業の魅力＞
株式会社ZOZO（英文社名：ZOZO, Inc.）は、ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOFIT」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。
また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。

■企業理念
世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。

世界中の人々がファッションを心から楽しむことができるように、少しずつファッションで世界中に笑顔を届けていきます。

＜開発環境＞
■利用技術
・開発言語：Python / Java / Go / SQL
・アルゴリズム：決定木 / 深層学習 / 近似近傍探索 / コンピュータ・ビジョン / 自然言語処理 / ベイズ統計 / 強化学習 / ランク学習
・GCP：BigQuery / Vertex AI / Storage / Cloud Run / Cloud Functions
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：GitHub / Confluence / クラウドログ / Slack
・その他：Elasticsearch / Docker

＜参考情報＞
・意思決定の理由の可視化が可能なグラフ構造の学習アルゴリズムの紹介
https://techblog.zozo.com/entry/explainable-recommendation-kgat
・深層学習×集合マッチングによるコーディネート選択
https://techblog.zozo.com/entry/deepsetmatching
・ZOZOTOWNホーム画面におけるパーソナライズの取り組み
https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-home-personalize-impl

【仕事内容（変更の範囲）】
弊社事業に関わる業務全般
　※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます。

必須条件

＜経験＞
・機械学習、深層学習の最新の論文のキャッチアップが出来ること
・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験
・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験
・実務での1年以上のプログラミング経験

＜マインド＞
特になし

この仕事で取り扱う技術

言語

Java

Python

SQL

Go

クラウド

Windows Azure

開発ツール

GitHub

Docker

BigQuery

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    募集要項

    募集職・職位
    • データサイエンティスト
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア/ECサイト
    歓迎要件

    ＜経験＞
    ・機械学習、深層学習の最新の論文の再現実装が出来ること
    ・ビジネス職が意思決定しやすく、再現性のある検証レポートを書けること
    ・実験管理基盤の構築経験
    ・効果検証 / ABテストの設計、ダッシュボードの開発経験
    ・データエンジニアリング、データマネジメントの経験
    ・機械学習プロジェクトの企画、マネジメント経験
    ・機械学習モデルの運用経験
    ・Elasticsearchを用いた検索改善の経験

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    559～1,232万円 （給与形態：月給）

    ■賞与・昇給
    賞与：有：業績に応じて支給

    2022年度実績（年間：1,800,000円）
    ・夏季賞与：400,000円
    ・冬季賞与：400,000円
    ・決算賞与：1,000,000円
    昇給：有（月1回）

    ■募集職種の年収例

    ・応相談（保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定）

    ＜年収例＞
    ［1］約5,588,000円（スタッフ職）
    　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
    　・残業は部署や時期に応じて変動します。
    　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

    ［2］約7,832,000円（上位職）
    　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
    　・残業は部署や時期に応じて変動します。
    　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

    ［3］約12,320,000円（上位職）
    　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、賞与支給80万円の場合
    　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

    ■給与・評価等備考
    ・給与：保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定いたします（応相談）。

    予定勤務地
    千葉県千葉市稲毛区
    予定勤務地
    (変更の範囲)
    会社の定める、国内および海外の事業所
    　※今後新設される事業所も含む（出向の場合は、出向先で定める事業所を含む）
    就業時間
    08:00～19:00  フレックスタイム制 
    就業時間備考
    ・フレキシブルタイム8：00～19：00、実働8時間
    ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。
    ・時間外労働：全社平均19時間　※繁忙閑散により前後する
    平均残業時間
    10~30時間
    年間休日
    126日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    フルリモート

    フレックス
    あり
    副業

    可

    本業に影響がない範囲で副業可能（申請許可制）

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    ＜福利厚生制度＞
    社会保険完備、従業員貸付制度、産業医面談、選択制確定給付企業年金、人事考課面談（年2回）、退職金制度、時短勤務制度、慶弔見舞金、従業員割引、ベビーシッター利用補助制度、全国在宅勤務制度、テレワーク制度、社内公募制度（年1回実施）、セミナー・カンファレンス参加支援制度、クラウドトレーニング費用補助制度、部活動支援制度、健康診断（年1回）、1on1ミーティング、FRIENDSHIP DAYなど

    ※詳細はこちらをご参照ください
    https://corp.zozo.com/recruit/welfare/

    ■福利厚生備考
    ・人事考課制度：等級定義・バリュー行動・目標に対するパフォーマンス（成果や行動）の総合評価で、処遇を年2回決定。役職と等級が完全連動ではない設計や、等級ごとに細かく設けられた職能給レンジにより、評価結果に応じた柔軟な昇給が可能です。入社1年目から人事考課対象となります。

    ・全国在宅勤務制度：国内のどこに居住していても就業可能な制度で、在宅勤務やオフィス外で作業を行うことが可能です。
    会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合があります
    ※担当業務により一部社員は対象外

    ・フルフレックスタイム制度：始業時刻・終業時刻を日単位で選択できる制度です。コアタイムがないため、月間所定労働時間を満たしていれば、1日あたりの勤務時間を自由に選択することができるので、⽣活と業務との調和を図りながら効率的に働くことが可能です。

    ・副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能（申請許可制）です。

    ・適切なデバイスの貸与：ラップトップ、外部ディスプレイなど、最大のパフォーマンスを発揮するために必要なデバイスを、担当業務に応じて提供します。

    ・従業員割引制度：ZOZOTOWNでの買い物をする際の割引制度です。
    ※割引率は非公開

    ・部活動支援制度：部活動に対して、活動費用の一部を会社で支給する制度です。

    ・セミナー・カンファレンス参加支援制度：海外カンファレンスを含む勉強会やセミナーの参加費用（渡航
    費・現地滞在費含む）も全額会社で補助しています。

    ・クラウドトレーニング費用補助制度：AWSのインフラ演習「TCP/IP（Try Cloud Program / InfrastructurePractice）」の利用補助制度です。
    学習用途として、毎月100ドルまでAWS環境を自由に使用することができ、実際に触れることでコスト管理も意識しながら、スキルアップを目指すことができます。

    ・書籍購入支援：業務関連性の高い書籍を購入する際に、会社で費用を負担しています。

    ・慶弔見舞金制度：従業員や家族の慶弔時には、祝い金、もしくは見舞金等を支給します。

    休日休暇

    ■休日制度
    週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、冬季休暇、慶弔休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、子供の看護休暇、生理休暇

    ■休暇備考
    ・慶弔休暇：パートナーの性別にかかわらず結婚と同等の手続き完了時5日、パートナーの出産時3日等
    ・産前産後休暇：産前6週間前（多胎の場合は14週間前）
    ・育児休暇：子供が満1歳を迎えるまで取得可（保育園に入園できない場合は最大2歳まで）

    手当

    住宅リモート手当（5万円/月）、通勤手当（15万円/月額上限・実費支給）、家族手当（扶養家族1名につき毎月5,000円）、日々進歩手当（在籍期間が半年経過するごとに2,500円ずつ増額し、最大で月10万円を支給）、時間外手当

    株式会社ZOZOについて

    設立年月日
    1998年05月21日
    代表者
    代表取締役社長 兼 CEO　澤田 宏太郎
    資本金
    135,990万円
    企業HP
    https://corp.zozo.com/
    事業内容
    ・ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営
    ・「ZOZOSUIT」「ZOZOMAT」「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用
    ・カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」の運営

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