【データサイエンティスト】株式会社プレイドの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #25656

株式会社プレイド

【データエンジニア】競争優位性を作り出していく役割／インフラ、ML、バックエンド、サーバーサイド

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
600～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
銀座駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Go JavaScript TypeScript
DB
MongoDB Redis Bigtable

仕事内容について

多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

■具体的なチャレンジ
・数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
・100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
・ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
・多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
・30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

＜具体的な仕事内容＞
・リアルタイム解析エンジンの開発
・クラウドインフラの設計及び運用
・行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
・各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
・プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
・各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

【仕事の特色】
＜企業の魅力＞
■参考資料
・公開している募集要項
https://recruit.plaid.co.jp/requisitions/platform-engineer

＜配属予定チーム＞
プレイドは「大規模データを“直感的に”扱うテクノロジーによって、世界に大きな価値をもたらす」という開発ミッションを掲げ、下記のようなプロダクトやその他いくつかの新規プロダクトの開発を行っています。
・ユーザーの行動を理解し、成果に繋がるWeb接客を実現するプロダクト「KARTE Web」
・アプリのユーザー行動分析とパーソナライズまでをワンストップで実現するプロダクト「KARTE App」
・サイトをノーコードで書き換え編集できるプロダクト「KARTE Blocks」
・1st Party Dataを活用して、広告配信の最適化を実現するプロダクト「KARTE Signals」

＜開発環境＞
・github
・docker/k8s
・GCP/AWS
・BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
・nodejs、typescript、Java、Go
・vue/react

＜ポジションの魅力＞
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。
技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
・大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
・行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
・画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
・行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
・今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、下記のようなユニークな経験を得ることができます。
・大量トラフィック（秒間13万イベント）かつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
・行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
・大規模なデータ（月間解析データ量が180PB以上）の分析基盤構築
・各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
・安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

必須条件

＜経験＞
・1年以上の開発経験（インターン可）
・アプリケーション開発の経験
・ロジカルな思考能力
・技術領域の探究心

＜マインド＞
・プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
・事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
・正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
・必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
・特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
・チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方

歓迎要件

＜経験＞
・リアルタイムデータ処理基盤の設計や開発の経験大量のトラフィックを捌くアプリケーションのアーキテクチャ設計や開発の経験
・ペタバイト級のETL構築経験
・10,000QPSレベルのデータベース運用経験
・データ分析用のデータマート、ダッシュボードシステムのアーキテクチャ設計、開発の経験
・フロントエンドのパフォーマンスチューニング、3rd Party JavaScriptの最適化の経験
・各チームが自律的に開発をする文化の中で、全体の開発・運用体験を向上させるためのアーキテクチャをえがき、実現まで推進した実績
・複数の技術領域の仕事をメインで複数年担当された経験
　-データエンジニアとして分析基盤を作る・アプリケーション開発・MLのモデル作りなど

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：無し
昇給：年2回（6月・12月）

■募集職種の年収例

・給与：ポジション、個人によります。
・固定残業時間：45時間（内深夜残業時間20時間）

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力に応じて決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 10F
就業時間
07:00～22:00  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フルリモートについては業務内容に応じて個別相談

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・交通費支給
・残業30時間以内
・私服勤務可

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、PLAY-AID休暇（独自制度）

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

交通費（上限2．5万円／月）

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・書類選考
・一次選考（1-2回程の面談）
※回数は増減する場合もあります
※オンラインまたはオフィスにて実施いたします
・最終選考（最終面談）
※原則としてオフィスにて実施いたします

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株式会社プレイドについて

設立年月日
2011年10月01日
代表者
代表取締役 CEO　倉橋 健太
資本金
268,948万円
企業HP
http://plaid.co.jp/
従業員情報
282名
事業内容
・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営
・CX特化型メディア「XD（クロスディー）」の企画・運営

「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして、「KARTE」というSaaSの自社サービスを開発している企業です。
「KARTE」はWebサイトやネイティブアプリ上でのエンドユーザーの行動をリアルタイムに解析し、それぞれのエンドユーザーにとって最適な体験を提供するためのCX(顧客体験)プラットフォームです。
現在では、累計41．5億人のユーザーを解析し、最大で6．5万イベント／秒のトラフィックに対応し、そのデータを1秒以内にリアルタイムで解析するまでに成長しています。

また、KARTE Datahubにより、KARTEの行動データだけではなく、顧客データやオフラインデータなど分断されているデータベースを統合することを可能にし、顧客の解像度を上げることで、より深く顧客を知り、あらゆるチャネル・タッチポイントでワンストップにCXを向上することを可能にしています。

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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