【データサイエンティスト】AI inside株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #22541

AI inside株式会社

【機械学習エンジニア】機械学習モデルの開発／動作させるための周辺機能開発／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
  • リーダー経験を活かす
年収
828～1,044万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

主な業務は、『DX Suite』に搭載する機械学習モデルおよび周辺機能の開発です。

■ミッション
2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しているAI insideの『DX Suite』。この『DX Suite』のAI-OCR市場でのさらなるシェア拡大、ならびにOCR以外のデータへの機能拡充に向け、使いやすく高精度な機械学習モデルを開発することがミッションです。

＜具体的な業務内容＞
現在はAI-OCRモデルの開発が中心となりますが、今後自然言語や音声など新たなデータの活用に向けたモデル開発にもチャレンジしていきます。
・機械学習モデルの開発（データ整備、学習、検証、精度向上要望対応など）
・機械学習モデルを動作させるための周辺機能（前処理〜推論〜後処理）の開発

※志向や経験に応じて以下のような業務を担当いただくことも可能です。
・アプリケーション開発チーム、ビジネス部門との仕様調整
・モデル開発環境の改善（GPUサーバー環境の整備、学習ワークフローの自動化や実験管理の整備など）
・推論アプリケーションのリファクタリング、パフォーマンスチューニング、各種デバイス向けのモデル最適化

【仕事の特色】
＜募集背景＞
AI-OCRを軸にこれまで成長してきた『DX Suite』ですが、今後自然言語や音声などあらゆるデータのデジタル化を可能とするサービスへ成長させ、さらなるモデルのラインナップ拡充と精度向上のために機械学習エンジニア（ジュニア・シニア）を募集します。

＜ポジションの魅力＞
・最先端の機械学習技術に触れながら働く機会
・月間平均1.2億回を超えるリクエストを処理するモデルの開発経験

＜配属予定チーム＞
■組織構成
開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。

必須条件

＜経験＞
・ソフトウェア開発（3年以上／Python開発経験があると望ましい）
・深層学習に関連する開発または研究（3年以上）

＜スキル＞
・日本語でのコミュニケーション能力（ビジネスレベル ／JLPT N2以上）

＜マインド＞
・ユーザーファーストの視点で検討、提案ができる方
・ビジネス部門や、ML以外の開発者など、バックグラウンドの異なるメンバーとも円滑なコミュニケーションが取れる方
・継続的な改善を積み重ねることのできる方
・成果が出るまでの地道な作業もいとわない方

歓迎要件

＜経験＞
・機械学習パイプライン／ワークフローツールなどによる自動化
・顧客やビジネス部門との仕様調整／要件定義
・開発チームのリーダー

想定年収

828～1,044万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：昇給査定：年2回（6月・12月）

■募集職種の年収例

・年俸828万～1044万
　※経験・スキル・ジョブグレード申告に応じて決定いたします。
　※記載以外に賞与が業績に応じてございます。

＜給与＞
・給与体系：年俸制（月給に45時間分の残業時間を含みます。）
・賞与：業績により別途支給いたします。
・給与改定：査定評価 年2回（4月・10月）

＜年俸684万の場合＞
・基本給421,725円
・業務手当（残業45時間分）：148,275円
・合計570,000円
※この他、業績連動賞与、役職手当等がございます。

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。

AI inside株式会社への
転職を成功させませんか？

レバテックキャリアなら転職成功率96%※1

企業別の専属メンターがあなたをサポートします

  • 企業別選考対策で内定率UP
  • 企業の内情を知れるからミスマッチが少ない
  • 似ている企業も一緒に転職相談可能
無料でこの求人に問い合わせる

募集要項

担当する工程
  • インフラ構築
募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都渋谷区渋谷3-8-12 渋谷第一生命ビルディング
就業時間
06:00～22:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～14:00
就業時間備考
・フレックスタイム制
・コアタイム：10時00分～14時00分
・フレキシブルタイム：6時00分～10時00分／14時00分～22時00分
※10時00分から14時00分をコアタイムとして、始業・終業時刻、中抜けを自ら調整可能です。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

オフィス勤務とテレワーク勤務どちらも選択することが可能です。必要に応じて出社をお願いする場合がございます。

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・書籍費用補助
・ウォーターサーバー設置
・残業30時間以内
・私服勤務可

■福利厚生備考
担当領域外の業務にもチャレンジできる、事業部や職種を越えての交流が盛んな環境

同社には、事業部間や職種間の交流を重視する文化があるのが特徴です。
毎週月曜日に全員参加の朝礼を実施しており、月初は各部門からの数値進捗や開発の進捗状況の共有を行います。それ以外の週は、各部門ごとの代表者が自己紹介や直近の自身の取り組みなど個人にフォーカスした内容にについて話しています。全社的な勉強会も隔週ペースで実施しており、エンジニアだけでなくバックオフィスや営業なども含め、各自の担当領域について情報をシェアする機会を設けています。

また、同社では業務の20%を自分の関心のある領域に割くことができるルールをがあります。実際に、Web 開発チームのメンバーが AI技術を学習したり、AIリサーチチームのメンバーがWeb開発を行なったりと職種を横断した業務が行われています。
組織の成長フェーズにある同社では、社内交流を促進しつつ、一人ひとりの社員が働きやすい環境の整備も進めている最中です。社員の疲労やストレスを軽減するため、社内には鉢植えやナイトモードに調整できる照明が設置されています。窓面以外は壁一面がホワイトボードになっており、エンジニアの近くの壁にはシステムの構成やコードなどが記載されているほか、ディスカッションなどにも活用されています。今後は働く社員だけでなく、社員の家族のためにもなるような制度や環境作りを進める方針です。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、GW休暇

手当

通勤手当、残業手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

さらに表示する

AI inside株式会社が募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

AI inside株式会社について

設立年月日
2015年08月03日
代表者
代表取締役社長 CEO　渡久地 択
資本金
97,400万円
企業HP
http://inside.ai/
従業員情報
82名(2020年03月23日時点)
事業内容
独自のAIプラットフォームを活用し、OCRサービス『DX Suite』を提供

同社は、『DX Suite』と『AI inside Cube』の2軸でサービスを展開しています。
2015年8月の設立当初から自然言語処理で取得したデータを蓄積し自己学習する独自のAIプラットフォーム「Neural X」を開発しています。
その技術を用いて、2017年11月にローンチしたAI-OCRサービス『DX Suite』では、従来のOCRでは困難とされた手書き文字を高精度に読み取り、各種申込書や受発注帳票などの定型帳票や、請求書、領収書などレイアウトが無数にある非定型帳のデータ化を実現しました。従来は手作業で行っていたデータ化業務を自動化することができ、クライアントの生産性向上に貢献しています。実際に、月間で200時間以上の工数削減に繋がった企業もあります。
これまでに契約件数は1000件を突破しており、AI-OCR 市場でシェア6割超を占めています。

2019年6月には、エッジコンピュータ『AI inside Cube』を発表しました。同製品を導入することで、クラウド上やサーバにデータを共有することなくAIを利用することが可能になります。これにより官公庁や地方自治体などプライバシー性の高い情報を扱っているクライアントでもAIを活用することができるようになりました。
2019年12月に東証マザーズ市場に上場し、2022年4月からは東証グロース市場に上場している同社。今後もミッションである「世の中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」を実現させるため、あらゆる企業の生産性を向上させる機能やプロダクトを開発予定です。

AI insideの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Pythonの求人をもっとみる
300万円〜400万円 179件
400万円〜500万円 500件
500万円〜600万円 399件
600万円〜700万円 276件
700万円〜800万円 97件
800万円〜900万円 62件
900万円〜1000万円 8件
1000万円〜 19件

データサイエンティストの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

データサイエンティストの求人をもっとみる

同じ職種の似ている求人で探す

関連する職種から探す

関連言語･スキルから求人を探す

同じ職種のリモートの求人を探す

同じ職種の未経験の求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

■ AI inside株式会社の【機械学習エンジニア】機械学習モデルの開発／動作させるための周辺機能開発／リモート可の求人・転職情報をご覧の皆様


レバテックキャリアはAI inside株式会社の【機械学習エンジニア】機械学習モデルの開発／動作させるための周辺機能開発／リモート可の求人募集をはじめとして、様々な求人・転職情報を取り扱っております。


サイト内コンテンツの紹介

“タイムリーかつリアルな転職・求人情報”を強みとするレバテックキャリアでは、実際に当サイトを通じて転職を成功された経験者の体験談や事例等を「転職者インタビュー」という形で掲載しています。 年齢・性別・経歴問わず様々な事例が掲載されており、中々聞く事のできない、正社員・契約社員別のリアルな給与や福利厚生といった部分の情報等も、インタビュー記事を通じて得ることが可能です。 実際に体験した経験者ならではの観点から、中途採用での転職活動をお考えの方向けに詳しい情報を提供しています。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


中途での転職を考えている方へ

まだ正社員や契約社員として就労中でいずれ転職をしようとお考えの方、既に転職活動中で他の転職サイトに登録されている方も、レバテックキャリアをご利用いただけます。実際に他の転職サイトと併用されている方や自己エントリーされている方も多く、給料・福利厚生に限らず求人応募の進捗状況の調整などのご相談も承っております。ご希望に沿った転職・中途入社ができるようキャリアコンサルタントがしっかりサポートいたしますので、安心してご利用ください。


弊社運営の他サービス紹介

レバテックキャリアでは、エンジニアやデザイナーの方向けに様々な情報を発信するサイト「レバテックタイム」を運営しています。IT業界やWeb業界のニュースやインタビュー、イベントの情報をはじめ、最新技術や企業研究のまとめなど、最新の情報が得られる多彩な記事を掲載。休憩中や電車の中でも読みやすいブログ形式なので、気軽にチェックすることができるサイトです。


レバテックキャリアではお客様の理想の転職を最大限サポートしていきます。 AI inside株式会社の【機械学習エンジニア】機械学習モデルの開発／動作させるための周辺機能開発／リモート可の求人・転職にご興味をお持ちのお客様は是非お気軽にご相談ください。


他の求人・案件情報を探す

社内SEの求人

ゲームプログラマの転職情報

エフェクトデザイナーの募集情報

  • ※1　2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1※

※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ　調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査
無料で登録する

正社員をお探しの企業様へ