【】株式会社PKSHA Technologyの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #17478

株式会社PKSHA Technology

【アルゴリズムエンジニア】さまざまな業界の課題を解決／機械学習エンジンの設計～分析結果レポーティング

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
600～1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
本郷三丁目駅 (東京都)

仕事内容について

＜業務詳細＞
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。
最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方を歓迎します。

＜具体的な仕事内容＞
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・Web API等へのアルゴリズムの組み込み
※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等

【仕事の特色】
＜プロダクトの魅力＞
・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟したメ経験豊富なンバーと共に働ける（Kaggleマスター、CTO経験者、助教、博士、欧米大学MBAなど）
・日々のコミュニケーションはもちろん、"雑談"を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている
・オープンマインドな方が歓迎される職場

必須条件

・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味
・機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験
・テーブルデータの集計や分析等の経験

・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貧欲で、業界の変化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方
・非エンジニアと分析結果等に関するコミュニケーションを取れる方
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げられる方

歓迎要件

・AWS等のクラウド環境での開発経験
・データ分析に関わる説明資料や報告資料等のレポート作成の経験
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・論文執筆や特許出願の経験

想定年収

600～1,200万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回　※1ヶ月分×2回
昇給：年1回

■給与・評価等備考
・給与：経験、業績、貢献に応じて、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・フリードリンク（コーヒー、レッドブルなどの飲料水）
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙（喫煙室あり）
など

＜教育制度＞
PKSHA University、海外研修、エンジニア社内勉強会、書籍購入・貸し出し制度

■福利厚生備考
・Performance Cycle 制度：個の才能が価値発現していくためのステップとして、Grade制度を取り入れています。個の才能の発現を支援するための仕組みとして、半年ごとに目標設定〜評価/査定を行います。
・ジョブローテーション：キャリア開発の機会を提供する制度
・公募ミッション：社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
・役職チャレンジ：EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
・時短勤務制度：育児・介護・就学のため一定期間、勤務時間を短縮することができる制度
・社内のドリンク無料：水、コーヒー、ジュースなど、社内にある飲み物が無料
・部活制度：ゲーム部、サウナ部、数学部などの部活の活動費をサポートする制度
・マジカルフライデー：隔週金曜に開催している懇親目的の飲み会　※コロナ禍はオンラインで開催
・健康診断：社員の健康ケアのため年1回の健康診断を受診する制度
・予防接種：季節性インフルエンザ、コロナワクチンをサポートする制度
・オンライン医療相談：健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度

・PKSHA University：バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
　-リベラルアーツコース：Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、PKSHAで働く上で基盤となる知識を学ぶ機会
　-マネジメントコース：マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会
・海外研修：海外カンファレンスへの参加、PKSHAの投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
・エンジニア社内勉強会：隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
・書籍購入・貸し出し制度：技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・通勤交通費支給（上限あり）
・住宅手当支給（指定条件あり）
・インフルエンザなどの予防接種無料

選考場所

東京本社

検査・試験

プログラミングテストが実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

［1］書類選考
［2］面接（3回）
［3］内定
※場合により変更となる可能性もございます。

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株式会社PKSHA Technologyについて

設立年月日
2012年10月16日
代表者
代表取締役　上野山 勝也
企業HP
https://pkshatech.com
事業内容
アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習／深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

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