データベースエンジニア Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(2ページ目)
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データベースエンジニア Pythonの求人・転職情報一覧
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必須条件 ＜経験＞ ・商用システムの設計、開発経験(Java、Python、MySQLなど／5年以上) ・クラウド上での開発、環境構築 ・クラウド上における機械学習プログラムの動作 ・何らかのAIフレームワーク(Tensorflow、Pytorchなど)の使用 ・Github(Gitlab)、Backlog/Redmineなどを活用した開発 ・Slackなどのコミュニケーションツール利用 ・顧客向け設計資料、報告資料の作成 ・システム開発における開発リード ＜知見・経験＞ ・統計解析、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像分析などのいずれかの知見や開発経験 ＜スキル＞ ・数理的／論理的思考能力 ＜マインド＞ ・機械学習や深層学習に興味があり、その最前線で活躍したい方 ・企画から運用までの一連を担うフルスタックエンジニアを目指している方 ・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方 ・お客さま課題に対して提案段階から主体的に動き、お客さまとコミュニケーションを取りながら本当に役に立つシステムを開発したい方 ・ソニーグループの先端技術を駆使した開発に胸が躍る方
想定年収 600～1,100万円
募集職種 最寄り駅 外苑前駅 (東京都)
会社概要 AI・機械学習エンジニアとして活躍していただきます。 ■担当すること 自社サービスの企画やクライアントの課題をベースに、それが実現可能か、目的とする効果や効能が得られるか、市場に受け入れられるか、技術的に成立するか、等をアルゴリズム開発に加え、プロトタイピングを行い、検証するとともに、商用サービスへ落とし込むための開発を担当いただきます。 ■手がける技術領域 機械学習・深層学習などのAI開発を軸とし、自社AIクラウドサービスへの適用や、各種業界向けのAIコンサルティング適用など多岐にわたります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニングやブースティング等の機械学習や最適化処理を活用したソリューション開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術のクラウドサービス開発 ・コンサルティングサービスへの適用 ・AIソリューションの事業化／事業推進 など 【仕事の特色】 ＜同社について＞ 「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルでデジタル時代を先導する企業です。ソニーグループの一員で、東証プライム市場へも上場。また、機械学習などの最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。 ＜募集背景＞ 同社の非連続な成長を実現する鍵となる人材を募集。入社後には、AIソリューション分野でデータサイエンティストとして活躍していただきたいと考えられています。 ＜配属予定チーム＞ テクノロジーソリューション事業本部 ■部署の業務内容： AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用・保守など ■社員数：21名
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必須条件 【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験（要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務） ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
想定年収 600万円～
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・Windows / Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 正社員30名/業務委託5名（※2026年5月11日時点） ＜メンバー構成＞(2026年3月時点人員内訳、兼務あり) マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名 ※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属)
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必須条件 ＜知識＞ ・Linux サーバの運用に関する基礎的な知識 ＜経験＞ ・歓迎スキルのうち1つ以上を有していること ＜マインド＞ ・サイボウズの理念に共感していただける方
想定年収 600～1,500万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 サイボウズ社の企業向けクラウドサービス「cybozu.com」 では、OSS や自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年は、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も高まっています。 それらの要求を満たすために、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要になっています。そのため新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集します。 データストアチームでは主に扱っているミドルウェアに応じて、3つのサブチームに分かれて活動しています。 ＜具体的な業務内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph/Rook によるストレージインフラの開発、運用 ・自社製 Kubernetes CSI plugin の開発 -TopoLVM ・既存インフラからの移行の設計・サポート ■DBRE チーム ・cybozu.com のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングと SLO の設計・開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理・運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに cybozu.com のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQL のバージョンアップや新機能の検証・導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤・分析基盤の運用 ・Ansible を用いたログ収集基盤の構成管理 【仕事の特色】 ＜各チームの活動内容＞ ■ストレージチーム ストレージチームは、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に、Rook・Ceph および自社開発 OSS の CSI plugin などを用いてストレージを構築しています。利用している OSS に関しては、単なる利用だけではなく、積極的に Issue 登録や Pull request を行っています。また、Ceph を利用した cybozu.com アプリケーションが利用するバックエンドストレージサービスの開発も行っています。 今後はアプリケーションチームと協力し既存のストレージインフラから新基盤へ移行を進めていきます。 ・利用している言語：Go,Python,C++ ■DBRE チーム DBRE チームでは cybozu.com を支える大規模なデータベースクラスタの運用と、データベースの活用を支えるさまざまな周辺コンポーネントの開発・運用に取り組んでいます。 今後はデータベースの新基盤への移行にも取り組んでいきます。新基盤では、自社開発した Kubernetes 用 MySQL オペレータ 「MOCO」を活用して MySQL クラスタを構築し、自動運用を行っていきます。 ・利用している言語：Go,Python ■ログ基盤チーム 自社クラウドサービスは独自のデータセンターで稼働しているため、Web アプリケーションの状態から物理機材まで、多種多様なログを管理する必要があります。VMと物理機材を合わせると数千を超えるホストがサービスを提供しており、ログの量は日々増加していきます。これらのログを活用するために、全てのホストからログを収集、保存、そして解析するデータプラットフォームを運用しています。 また、データソースや、データ分析に関する機能を拡充していくことで、より効果的にログが活用できるデータプラットフォームを目指しています。 ・利用している言語：Go,Python,Java ※各チームの活動内容については、以下も参考にしてください。 ■ストレージチーム https://blog.cybozu.io/archive/category/Storage https://kccnceu20.sched.com/event/ZerD https://kccncna20.sched.com/event/ekFB https://sched.co/lV6w https://speakerdeck.com/sat/kubernetesshi-jian-toraburusiyuteingu ■DBRE チーム https://blog.cybozu.io/entry/2021/05/24/175000 https://blog.cybozu.io/entry/2020/10/26/173000 https://speakerdeck.com/cybozuinsideout/techniques-to-make-mysql-crash-recovery-a-bit-faster https://speakerdeck.com/sft8192/moco-deshi-meru-mysql-on-kubernetes/ ■ログ基盤チーム https://blog.cybozu.io/entry/2018/03/19/080000 https://jp.cloudera.com/about/news-and-blogs/events/cloudera-sessions-japan.html
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
下記いずれかの実務経験が5年以上の方 ・MySQL ・MariaDB ・PostgreSQL ・セルフスターター（主体的）である方 ・人に対して優しさと思いやりを持つ方 ・異なる価値観を受け入れる広い心を持った方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新高島駅 (神奈川県) |
| 会社概要 |
DBの設計・開発の実務経験が5年以上の方で、以下の業務内容にご興味がある方を募集します。 ・新基幹システムの構築にともなうDBの設計・開発 ・新基幹システム構築後、改良を重ねながらの運用 外部業者のディレクションだけではなく、プレイングマネージャーとして自ら設計・開発も行います。 また、さまざまなパッケージサービスを使用しており、上場を視野に入れていますので、会社の成長に大きく貢献できることも含め、非常に重要なポジションです。 責任は重大ですが、そこに喜びを持って取り組める方を求めています。 【仕事の特色】 ▼仕事の特色 株式会社湘南ゼミナールは、上場を視野に入れています。担っていただく業務は、上場という目標に対し、非常に大きな影響力を持つポジションです。 ＜社内システムの一例 ＞ ・生徒の成績（学校／塾内）管理システム ・入試関連システム ・模擬試験帳票出力システム ・社員評価システム ・人事管理システム ・生徒情報（受講／月謝）管理システム |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
※①〜③すべて必須 ①PythonまたはTypeScript(Node.js)を用いたアプリケーション開発経験 ②要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ③以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda, ECS, Fargate, Step Functions, Cloud Functions, Cloud Runなど） ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Hadoop、Sparkなど） ・日常会話レベルの日本語スキル ・コンピュータサイエンス、分散処理が好き ・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 |
|---|---|
| 想定年収 |
580～880万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
| 会社概要 |
全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプライン の設計、開発、運用を行なっていただきます。 エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・TypeScript/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ・大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ・顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ・FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【仕事の特色】 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 ・数億件規模のWeb上の文献をクローリング/コンテンツ抽出/配信するためのアプリケーションおよびインフラの開発と運用が必要になっている。 ・Web上の文献（ニュース、論文、特許）および顧客社内文献を解析、配信するためのデータパイプラインの開発と運用が必要になっている。 ・Web上の文献を安定的に収集・拡充していくための監視基盤の構築が必要になっている。 【開発環境】 [組織体制] Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 [開発言語] Webクローラー: TypeScript(Node.js) データパイプライン: Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, GCP 【ポジションの魅力】 全プロダクト共通の文書配信システムの開発と運用に携わることで、以下の経験を積むことができる。 ・数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる ・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる ・PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる 【関連資料】 ・Opendata Unitのご紹介 https://stockmark.wraptas.site/48e328c4d33a480f837a6509f575db8f ・世界中の情報を収集し、機械学習の力で届ける Opendata Unitのご紹介 https://note.com/stockmark/n/nebcfb9447683 ・CEO林氏 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ・CTO有馬氏 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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| 必須条件 |
・Linux サーバーに関する基本的知識と構築・運用経験 ・自身で各種運用ツール等の作成経験があれば尚可 ・ネットワークに関する基本的知識 ・複数システムにまたがるMySQLの高可用性設計と実装、トラブルシュートの経験 ・MySQLに関する何らかのプロジェクト経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行、バージョンアップ等 ・技術的な課題に対して、主体的に解決策を提案・実行できる方 ・データベース基盤の継続的な改善に意欲的に取り組める方 ・事業の成長に伴う技術的な課題を、チームと共に楽しみながら解決できる方 ・新しい技術やベストプラクティスに関心を持ち、積極的に取り入れられる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
当社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。 MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。 ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。 DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。 ＜具体的な仕事内容＞ オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。 ・MySQL運用環境の整備・運用 ・MySQLのトラブルシュート ・MySQL移行(RDS/CloudSQLなどのマネージドへ) ・MySQLのEOL対応・バージョンアップ ・拡大し続けるMySQL運用を考慮したシステム設計・改善・標準化 ・各種自動化の推進・啓蒙 ・その他DBの運用(Oracle、SQL Server) |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下の項目のうち2つ以上満たす方 ・Java／Python／Rubyなどのプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発 ・Webシステム全体の設計、構築、運用 ・ETL処理の設計、開発、運用 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発、運用 ・DWH製品でのSQLの開発、運用 ・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング ・パブリッククラウドの設計、構築、運用 ・運用自動化ツールや開発フレームワークの開発、運用 ＜仕事のマインド＞ ・技術を手段としてプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたい方 ・積極的なインプットとアウトプットを継続しておこなう向上心 ・周囲とのコミュニケーションを厭わない積極性 |
|---|---|
| 想定年収 |
540～1,280万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主にデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータを扱い、幅広い領域において新しい価値の創造に貢献していただきます。 株式会社リクルート データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。この組織には、現在約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスといった多様な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る ＜業務概要＞ リクルート社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。その中で同社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上。さらに、サービスに新たな価値を付加することも重要なミッションです。リクルート社のデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 具体的には、「じゃらんnet」「SUUMO」「ゼクシィ」などのリクルートの各種サービスのデータを分析。それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集。担当するのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Serviceなどに構築された分析基盤のインフラ運用だけれはなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableauなどBIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も含みます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・TableauなどBIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発、運用 ・Terraform／Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計、開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討、計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ＜特徴＞ ・GCP／AWSの最新技術が存分に扱える ・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■プログラミング言語 ・SQL, Python, Javaなど ■インフラ ・GCP（BigQuery, GCE, GCS, GKE, Cloud Composer, Cloud Pub／Subなど） ・AWS（EMR, Redis, Elasticsearch, DynamoDB, EC2, S3, SNS等） ■チーム開発ツール ・JIRA, Confluence, GHE, Slackなど |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonでの開発経験が2年程度ある方 ・AIに関して現在業務にてかかわりのある方、もしくは独学にて深い学習を進めている方 ・新しいことに柔軟性を持ってチャレンジができる方 ・「どうしたいか」を自身で打ち出すことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,100万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天王洲アイル駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務詳細】 画像認識技術に強みがある自社製品の改修に加え、さらなる機能追加を行います。 BPOサービスも抱えていることから、官公庁や金融業界におけるあらゆる帳票のサンプル、取り扱いノウハウが蓄積されており、AIエンジニアとして技術貢献度を実感することができます。 【仕事の特色】 【自社製品について】 ・帳票を取り込み、エントリーし、データベースを作る自社製品開発を担当します。 ・AI-OCR技術だけでなく、実際に起こる後続業務の作業効率を大幅にコスト削減します。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・DBの設計、開発、運用2年経験 ＜マインド＞ ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） ■ AI自動発注システム（飲食企業） 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 【配属部署】 データソリューション本部 （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・アプリケーション開発やシステム構築でのリーダー経験 ・データ分析の業務経験または、データ分析システムの構築経験 ・趣味、仕事を問わず様々な技術を獲得、活用している方 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 |
|---|---|
| 想定年収 |
460～1,300万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
ビッグデータやIoTの技術要素を用いた領域にて、技術的側面からプロジェクトを推進し、ビジネスゴールを達成するための最適な構成を検討、構築していただきます。 【仕事の特色】 ＜福利厚生＞ 健康保険、厚生年金保険、厚生年金基金、雇用保険、労災保険 ■退職金・年金 退職金、確定給付企業年金、確定拠出年金制度 ■保険 総合福祉団体定期保険、長期所得補償保険 ■各種制度 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度、特定公式行事補助制度、専門書籍の社員割引制度、取引先との提携による各種優待制度 ■スキルアップ支援 TOEIC試験、国家資格・各種ベンダー資格取得支援制度 専門書籍の社員割引あり ■財産形成・生活サポート 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度 各種取引先との提携による優待制度もあり その他、歓迎会・新年会・忘年会への補助や借上保養所や全国の宿泊施設・スポーツクラブ等の格安提供など、さまざまな制度があります。 ＜教育制度＞ プロジェクトマネジメント研修、技術研修、営業skill研修、財務会計研修、マネジメント研修、役員研修、グローバルチャレンジ育成研修（海外派遣による実践研修）、中途入社者フォローアップ研修 ＜就業時間備考＞ 就業時間：標準的な時間です。 その他、仕事と子育ての両立サポートとして短時間勤務やフレックス勤務も導入しており、たくさんの社員が利用しています。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方（うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験） ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念へ共感できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
博多駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 ＜具体的な業務内容＞ ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script、Node.js ・DWH：BigQuery、MySQL ・リポジトリ管理：GitHub ・ワークフロー：Airflow ・インフラ：Docker、GCP |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験など＞ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験合計1年以上 （RDB：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL-Serverのいずれか） ・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験1年以上 ・データエンジニアリング領域について、興味関心があること ・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である ・新規の言語／技術習得に対して意欲的である ＜マインド＞ ・「FLINTERSの技術指針」「行動規範」に共感できる方 ・システムのビジネス価値を高めることに関心があり、適切な課題設定、積極的なエンドユーザーとのコミュニケーションができる方 ・ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見／提案が行える方 ・チームに対して知見の共有／技術能力の向上を導くことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、インターネット広告運用の大規模なデータの収集、格納、活用です。 また、データを高品質に保ちながらビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見・提案も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・インターネット広告運用の大規模データ処理基盤の設計および開発 ・アドテクノロジーサービス【PYXIS】 ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 【仕事の特色】 【仕事の魅力・やりがい】 ■開発プロダクトのビジネスへの影響力が非常に大きい グループ会社であるSEPTENIのデジタルマーケティング事業において、データ基盤が必要不可欠であるという地位を既に確立しており、ビジネスに与えるインパクトが大きく、かつフィードバックを得る機会も多いです。 具体的には、基幹DWHの利用ユーザーは、営業〜R&D担当など月間アクティブ数で200名程度、BIツールなどを通したエンドユーザーを含めると、それ以上の利用者がいます。 ■変化の大きい事業環境下でエンジニアリングを磨ける デジタルマーケティング業界は事業環境の変化が激しいため、必要なデータの種類や形式が頻繁に変わります。改修やリファクタリングする機会が多数発生するため、変化に強いデータベース設計など、技術的な面白みのある業務を経験できます。 ■市場価値の高いデータに関する経験が積める 取り扱うデータの機密性が高く、セキュリティや個人情報保護法などデータガバナンス（組織づくり、統制）の観点も必要になるため、関連知識や折衝能力を身につける機会が豊富です。 データ利用推進やデータ品質向上のために解決すべき課題の特定・分析や、チーム編成、開発プロセス、システムアーキテクチャ、技術選定などの決定権もあります。 ■事業と組織の透明性が高い グループ会社・自社・各部署の経営状況や事業戦略が頻繁に共有されています。 事業や組織に対して自分の意見を発信する機会があるほか、自らのキャリアデザインと会社での仕事をどのように結びつけるか考えることもできます。 ※具体的な施策 半期キックオフ、月次FB、ほぼオープンなSlackチャンネル、1on1、行動規範の社員参加での見直し など 【開発環境】 ・MacBook Pro＋ディスプレイが基本 ※さらにキーボード、マウス等業務に必要な物は会社負担で購入後貸与可能 ・言語：SQL／Scala／Python ・開発スタイル：アジャイル（スクラム） ・ソフトウェア開発ツールおよびコラボレーションツール：Confluence／JIRA／GitLab／IntelliJ IDEA 【働き方について】 フレックスタイム制もしくは裁量労働制のどちらかがポジションによって適用されます。 ※どちらかは内定時に決定します。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・基盤、またはミドルウェアの設計開発経験がある方(年数不問) |
|---|---|
| 想定年収 |
420～802万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
溜池山王駅 (東京都) |
| 会社概要 |
NTTやNTTデータグループなど各社からのOSSに関する問い合わせ対応、 機能に対する相談対応がメインです。 その他、OSSの追加機能開発、バージョンアップ検証なども実施しています。 具体的には、下記のような業務です。 ・先進的な技術も含めたOSSの目利き力に基づいたお客様へのOSS活用に関するコンサルティング ・Datalake高度化、Kafka強化、PostgreSQL機能開発など ・大規模データ活用に関連する技術検証／開発／インテグレーション ＜担当案件例＞ ・データ連携技術に対する調査及び検証 ・PostgreSQLの技術支援援における問合せ対応、 ・PostgreSQL機能検証・ノウハウ共有 など 【仕事の特色】 ＜配属予定先＞ ITプラットフォーム事業部 OSSプロフェッショナルサービス部 ＜配属予定先紹介＞ オープンソースソフトウェア技術のプロフェッショナル組織として、NTTやNTTデータグループなどに向けOSSに関する技術サポートを行っています。 主な対応事項は下記のとおりです。 1．調査/コンサルティング 2．保守サポート 3．故障解析 4．プログラム作成業務内容 ＜開発環境＞ ・OS：Red Hat Enterprise Linux ・DB：PostgreSQL ・コンテナ：Kubernetes など ＜募集の背景＞ 業績好調による組織の拡大のため ＜この求人の魅力＞ ・OSSコミッタなど、世界トップレベルのOSS技術を持つ社員が在籍しており、ナレッジの共有をしながらスキルアップを目指せます。 ・「足りない部分は自分たちで作る」風土があり、新しい機能を開発しOSSコミュニティで発表するなど、日本国内のみならず世界で通用する能力を身に着けられます。 ・原則残業をしない、という文化があり、月平均残業時間は約5時間です。 ・原則テレワーク勤務ですが、月に数回程度の出社でコミュニケーションを取る事も出来ます。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・基盤、またはミドルウェアの設計開発経験がある方(年数不問) |
|---|---|
| 想定年収 |
420～802万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
三田駅 (東京都) |
| 会社概要 |
NTTやNTTデータグループなど各社からのOSSに関する問い合わせ対応、 機能に対する相談対応がメインです。 その他、OSSの追加機能開発、バージョンアップ検証なども実施しています。 具体的には、下記のような業務です。 ・先進的な技術も含めたOSSの目利き力に基づいたお客様へのOSS活用に関するコンサルティング ・KVMを活用した仮想化基盤の整備、PostgreSQL機能開発など ・大規模データ活用に関連する技術検証／開発／インテグレーション ＜担当案件例＞ ・仮想化基盤に対する保守及び活用 ・Pacemakerに関する技術検証、問い合わせ対応 ・PostgreSQLの技術支援における問合せ対応 など 【仕事の特色】 ＜配属予定先＞ ITプラットフォーム事業部 クラウドインテグレーション統括部 OSS技術担当 ＜配属予定先紹介＞ オープンソースソフトウェア技術のプロフェッショナル組織として、NTTやNTTデータグループなどに向けOSSに関する技術サポートを行っています。 主な対応事項は下記のとおりです。 1．調査/コンサルティング 2．保守サポート 3．故障解析 4．プログラム作成業務内容 ＜開発環境＞ ・OS：Red Hat Enterprise Linux ・DB：PostgreSQL ・仮想化・コンテナ：KVM、Kubernetes など ＜募集の背景＞ 業績好調による組織の拡大のため ＜この求人の魅力＞ ・OSSコミッタなど、世界トップレベルのOSS技術を持つ社員が在籍しており、ナレッジの共有をしながらスキルアップを目指せます。 ・「足りない部分は自分たちで作る」風土があり、新しい機能を開発しOSSコミュニティで発表するなど、日本国内のみならず世界で通用する能力を身に着けられます。 ・原則残業をしない、という文化があり、月平均残業時間は約5時間です。 ・原則テレワーク勤務ですが、月に数回程度の出社でコミュニケーションを取る事も出来ます。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
◆データベース開発経験をお持ちの方（実務2年未満） 求める人物像 ・モダンな環境で経験を積みたい ・色々なプロジェクトに挑戦したい ・幅広いスキルを身に着けたい ※将来的にPMになりたい方も大歓迎です！ |
|---|---|
| 想定年収 |
400～600万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！ 【仕事の特色】 ■スキルアップ 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！ ■サポート体制 営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！ また当社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！ 【プロジェクト事例】 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 ・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務 ・環境： DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2 OS：Unix系 言語：Ruby、Python、Java FW：Node.js インフラ：Azure 2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務 ・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発 ※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます ・環境： DB：Oracle/SQLserver OS：Linux 3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修 ・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、 既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築 ・環境： DB：PostgreSQL、BigQuery インフラ：AWS 、 GCP BI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス) 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・データベース︓SQLServer、PostgreSQL、MySQL、Oracle ・ＯＳ︓Windows Server / Redhat Linux ・インフラ：GCP／AWS など ・工程：設計、開発、管理、運用、保守 |
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