株式会社エニグモ

【AI・機械学習エンジニア】『BUYMA』/機械学習モデル開発からサービスへの落とし込みまで/リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
600~1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
青山一丁目駅 (東京都)
職種
データベースエンジニア

仕事内容について

主な業務は、『BUYMA』のサービス価値の最大化を、データサイエンスを用いて実現することです。

<具体的な業務内容>
・機械学習モデル/アルゴリズム開発
・機械学習システム開発(サービスへの落とし込み)
※BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用いて行います。
※これまでの経験や希望により、一貫して行っていただけます。

■具体的なプロジェクト
・出品商品IDの名寄せ/正規化
・マーケティングコスト配分の最適化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・ユーザー行動の予測モデル開発
・不正利用検知のアルゴリズム開発

【仕事の特色】
<エニグモ社・『BUYMA』について>
エニグモは、世界166ヶ国に960万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト『BUYMA(バイマ/https://www.buyma.com/)』を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する約18.9万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在取扱う領域は、ファッション以外にインテリア・家具やアウトドア・スポーツ、ビューティーなども。新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス<Specialty Marketplace>の拡大を図っています。
さらに、BUYMAのグローバル展開を担う『GLOBAL BUYMA(英語版BUYMA)(https://www.buyma.us/)』は、総取扱高は前年比2倍と北米を中心に順調に拡大中。同社における成長戦略の重要な柱となっています。

<募集背景>
BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇ります。出品数は638万品以上で、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。

将来、BUYMAのサービスとしての競争優位性を獲得・維持していくためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることが必須であると考えています。そこで、データサイエンティストとしてサービスの開発に携わっていただける方を募集します。

<ポジションの魅力>
・データ基板開発/機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っているため、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境
・BUYMAがもつユーザーの購買/出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定、改善提案ができる
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案/改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できる
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催(自由参加)
・外部セミナーや書籍購入補助あり※プライベートでも勉強される方や向上心がある方には成長しやすい環境

<配属予定チーム>
データテクノロジーグループ データサイエンティストチーム

■グループについて:データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行う
■グループの構成
・検索/MLOpsエンジニア:2名
・データサイエンティスト:1名
・データエンジニア:2名
※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当。データアナリストとも連携して業務を行います。同ポジションでは、よりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。

<開発環境>
・言語:Python 3.X SQL、Shell Script
・DB:BigQuery
・BI:Looker、Redash
・コード管理:GitLab
・コミュニケーション:Slack、zoom、esa、redmine
・機械学習基盤:Kubeflow PIpelines
※必要ならば、自身で分析環境を選んでいただきます

<職場環境>
同社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しています。
エンジニアの部署でも、リモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しています。

必須条件

<経験>
・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング

<知識>
・回帰/分類/クラスタリングといった機械学習に関する知識※強い関心があれば可
・各種検定など、基礎的な統計分析の知識

<理解>
・相関関係/因果関係の理解

<スキル>
・高度な機械学習や統計分析の手法を用いた場合でも、分かりやすく結果を伝えられる能力

<理解・スキル>
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案/推進できる能力

<マインド>
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思いがある方
・必要に応じて御自身で書籍/論文などから知識を吸収する学習意欲がある方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

開発ツール

Redmine

BigQuery

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  • 募集要項

    募集職・職位
    • データベースエンジニア
    業界
    • IT・通信
    • Webサイト
    歓迎要件

    <経験>
    ・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたことがある
    ・Kaggleなどのデータ分析コンペの参加

    <スキル>
    ・精度と時間的コストなどのバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できる

    <知識・経験>
    ・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    600~1,200万円 (給与形態:月給)

    ■賞与・昇給
    賞与:業績賞与:有り ※業績目標を達成した場合に支給有り
    昇給:人事考課:年2回

    ■給与・評価等備考
    ・給与:経験、能力を考慮して決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    就業時間
    09:30~18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:30~15:30
    就業時間備考
    ・所定労働時間:8時間/休憩1時間
    平均残業時間
    10時間未満
    年間休日
    123日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    ・同社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。 ・エンジニアの部署においても、リモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

    フレックス
    あり
    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・交通費全額支給(月額3.5万円まで)
    ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
    ・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可
    ・在宅作業環境費/在宅ネット環境支援制度
    ・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時)

    <教育制度>
    OJT中心、セミナー参加奨励、海外出張制度

    ■福利厚生備考
    ・表彰制度(MVP等、人事考課毎)
    ・セミナー参加奨励
    ・海外出張制度(会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します)
    ・社員クーポン制度(毎月BUYMAクーポンを支給)
    ・月1回のオフライン懇親会(自由参加)
    ・チーム懇親会補助制度(半期に1回)

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など

    手当

    交通費(上限3.5万円/月)、残業手当、住居手当

    株式会社エニグモについて

    設立年月日
    2004年02月10日
    代表者
    代表取締役 最高経営責任者 須田 将啓
    従業員情報
    99名
    事業内容
    株式会社エニグモは、340万人以上のユーザーが利用する海外ファッション通販サイト「BUYMA」の企画開発および運営を手がけている企業です。
    「BUYMA」はサービス開始から10年余りで、世界のどこでも売買できるまでに成長。
    世界およそ145カ国、約11万人いるパーソナルショッパー個々のホスピタリティとセンスを引き出しつつ、商品と想いをつなぐ事業を展開されています。

    ・インターネットビジネスにおける企画、開発、運営

    <提供サービス>
    ・「BUYMA」
    各国のパーソナルショッパーから、世界中の商品を購入できるソーシャルショッピングサイト。
    CHANEL・HERMESなどのハイブランドからファストファッションブランドまで、取り扱う海外ブランドは10,000以上にも上ります。
    海外在住のパーソナルショッパーがメインとなって出品しているため、日本未入荷のアイテムが豊富なところが特徴。
    無料鑑定・返品補償・品質補償・紛失補償など、安心の補償制度を設けています。

    ・「STYLEHAUS」
    ファッション・コスメ・ライフスタイルのトレンドを提案するファッションメディア。
    「BUYMA」の購買データを基に、世の中で本当に売れている商品やブランドを集計しており、トレンドに敏感な女性に向けてSTYLE HAUS独自の旬なファッション情報を発信されています。

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