データベースエンジニア Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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データベースエンジニア Pythonの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
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- 交通費補助
必須条件 ・データアーキテクチャおよびインフラ設計の経験 ・クラウドサービスの活用経験（AWS、GCP、Azure） ・プログラミングおよびSQLを使ったデータ加工の実務経験 ・BIツール利用のご経験 ・組織横断的に動けるフットワークとコミュニケーションスキルをお持ちの方 ・新しい技術・未経験・知見がない領域でも、前向きに挑戦するマインドをお持ちの方 ・技術者としての高い倫理基準と誠実さをお持ちの方
想定年収 650～1,200万円
募集職種 最寄り駅 三田駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ データプラットフォームの設計と開発をリードし、データ活用を支えます。 ・クラウドサービスを活用したアーキテクチャや機能の開発・手順の提供を行い、データ活用を促進します。 ・アナリティクスエンジニアやソフトウェアエンジニアと連携しながら、データマネジメント領域の開発・運用を推進します。 ・リアルタイムデータパイプラインの構築など、高度なデータ処理と開発に携わります。また、プロダクト・ツール開発において幅広い技術領域での業務を担当します。 ■仕事の進め方 ・アジャイルな開発プロセスを取っており、1週間スプリントで開発・リリースをしています。 ・3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマや取り組むプロジェクト体制を決めています。 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと共に顧客課題に対してどのようなソリューションを提供するか検討していくような場面もあれば、エンジニアが主導して技術的なアプローチから価値を作っていくような場面もあります。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ IVRyは「最高の技術を、すべての企業に」をミッションに、最短5分・月額2,980円から対話型音声AI SaaSを開発・運営している会社です。 リリースから約3年半で、業種や都道府県を問わず、累計14,000を超えるアカウントから導入/累計着電数3,000万件を突破するなど、日々成長を続けています。 2024年5月までに累計49.5億円の資金調達を完了しており、人手不足が課題のすべての企業に対して、「電話」を起点としてAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていくために、事業も組織も急成長しています。 さまざまなポジションで仲間を募集しています。まずはカジュアルに会社のことを知りたい、どのようなポジションがあるか話を聞いてみたい、今すぐ選考に進みたいなど、ご希望に応じて調整させていただきます。下部の応募フォームからのお申し込みをお待ちしております。 ■代表取締役CEO（奥西）のポッドキャスト https://blog.allstarsaas.com/posts/podcast-ivry ＜募集背景＞ 当社が提供する対話型音声AI SaaS「IVRy（アイブリー）」は、ビジネス組織の拡大に伴い年々利用者が増えており、業績もありがたいことに好調に推移しています。 そのため、事業の成長と組織の成長をデータエンジニアリング観点から牽引いただく1人目のデータアーキテクトを募集します。 ＜企業の魅力＞ ・データベースに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ＜職場環境＞ 現エンジニアメンバーは17名（正社員のみ）おり、少数精鋭で協力し合いながら開発業務に取り組んでいます。 エンジニア社員の出身企業は、Google、サイバーエージェント、ドワンゴ、freee、エクサウィザーズ、クックパッド、リクルートなど、大手Web企業やメガベンチャー、有名スタートアップ等でマネージャやリードエンジニア等を担っていたメンバーが多く、互いに刺激し合いながら成長をしていくことができる環境です。 ■エンジニアメンバーの構成 ・EM：2名 ・サーバーサイド：4名 ・フロントエンド/ネイティブアプリ：5名 ・インフラ：3名 ・QA：1名 ・AI：2名 ＜開発環境＞ ・コミュニケーション：Slack 、Google Workspace ・言語：Python、SQLなど ・データ基盤：BigQuery ・クラウドインフラ：AWS、GCP、Azure
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- 正社員
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- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データベース（Oracle／PostgreSQL他）に関する業務経験 ・健康で明るく、他者とのコミュニケーションをとることができる方 ・気力・体力を維持できる方 ・自らの能力を高める意思のある方
想定年収 636～1,160万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 【主な業務】 データベース関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤） 【具体的な業務】 以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。 ・データベース運用、保全 ・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など) ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・OSSを組み合わせた監視システムの開発 ・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成 上記以外にも、能力・経験に応じ様々な業務にチャレンジいただけます。 【仕事の特色】 【採用部門】 IT統括 IT&ｿﾘｭｰｼｮﾝ運用本部 ｲﾝﾌﾗ運用統括部 基盤運用部 DataStore運用課 【採用部門 概要】 国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤のデータベース保全運用を行う部門です。 【ミッション】 ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する 【仕事の魅力】 ・ソフトバンクの国内通信事業全般を支える役割を担っています。大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。 ・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。 ・データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
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- 正社員
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- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ・5年以上のDBA経験、最低3年のMySQLまたはOracle経験 ・3年以上のAWS経験 ・スクリプト用のシェルとプログラミング言語（Python など）に精通している ・新しいテクノロジーへの興味、業務の品質と効率を向上させる意欲をお持ちの方 ・PayPay 5 sensesに当てはまる方 https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ PayPayカード内で稼働している社内ツール・システム、また、当社のプロダクトであるPayPayクレジット（旧：あと払い）に関する様々な開発案件や運用に関わるSRE部門です。 様々な角度から課題を見つけ、システムの改善や仕組化を行っていくSRE組織の中で、データベースの設計～運用まで担っていただく方を募集しています。 現在はSRE部門に所属となりますが、ゆくゆくはデータベースエンジニアの専門チーム設立も視野にいれ、拡大を進めています。 https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay-card-engineer ＜具体的な仕事内容＞ データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。 ・性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング ・基幹システムのDBスケールアップ ・DBの新バージョンや新機能の検証、導入 ・DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善 ・データウェアハウスへの連携や更改 ・DBの分割などのアーキテクチャ見直し ・内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■PayPayカードについて 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,300万人（2024年3月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ＜募集背景＞ キャパシティプランニングや性能改善など重要課題が多数ある中で、パートナー会社に委託していたデータベース領域の業務を内製化することとなり、データベースエンジニアの募集をスタートしました。 ＜ポジションの魅力＞ PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億～数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。 金融業界では珍しいAWS環境で構築ができます。 部署の立ち上げとなるため、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます） ミッションクリティカルなシステムでセキュリティ・レスポンス速度等の精度が求められます。 ＜開発環境＞ ・DB：Oracle、SQL Server、Amazon Aurora ・Infrastructure：AWS、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）※一部オンプレ有 ・言語：SQL、PL/SQL、Python、Shell GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
以下すべてのご経験が3年以上ある方 ・Oracle/PostgreSQLのDBA経験 ・DBMS（Oracle/PostgreSQLは必須）運用経験（モニタリング、チューニング） ・AWS上でのDB構築/運用経験 ・自らの仕事に責任を持ち、最後までやり遂げる方 ・自ら知識を習得し課題を見つけて積極的に解決に向けて取り組む方 ・周囲とコミュニケーションを取りチームワークを発揮して取り組む方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務内容＞ 現在、基幹ネットワークシステム部では、大規模なシステム刷新プロジェクトに伴い、 これまでのシステムを新しく作り直すフェーズに入っており、 データベース領域に知見が深く、適切な構築の検討が出来るスペシャリストを求めております。 また、NUROサービスの会員数増加に伴い、データベースのパフォーマンス向上に向け、 チューニングやモニタリングなどのシステムの建付けをお任せします。 NUROサービスの基幹業務系システムのDB設計・運用検討 (1)システム要件定義/設計/開発/テスト/導入 ・DB設計・レビュー(テーブル設計/インデックス設計等) ・DB開発運用スキーム構築 (DDL運用等) ・大規模データ移行の計画/方式検討 (2)DBシステム運用・保守 ・DBMSモニタリング、チューニング ・DBメンテナンス運用のスキーム構築/計画 【仕事の特色】 ＜配属先＞ 技術部門 基幹ネットワークシステム部 基幹システム1課/基幹システム2課 技術部門 基幹ネットワークシステム部は、NURO光サービスの申込受付・お客様情報管理・課金請求などの一連の業務プロセスを所管する基幹システムの開発・運用を行っています。今回募集する基幹システム部は、課長2名リーダー4名を含む15名のメンバーが在籍しています。一人一人がオープン・フラットに議論しあい、課のミッション達成とお互いの成長に向けて日々仕事に取り組んでいます。 ＜開発・運用環境＞ 実行環境：AWS（Lambda、Aurora）、Oracle、PostgreSQL フロントエンド：JavaScript (Vue.js, jQuery) バックエンド：Java , Python（Chalice/Spring Function） GitHub, Subversion, Slack, Confluence, Jenkins, JIRA, Redmine ＜開発手法＞ ウォーターフォールまたはアジャイル（Scrum） ＜社内／社外コミュニケーションツール＞ Slack,teams,メール等 ＜このポジションのやりがい・魅力＞ ・現時点でNUORサービスの会員数は250万人超えとなっており、大規模な管理システムのデータベース構築が可能です。 ・事業成長に対し、自身の技術力を発揮できる環境が整っています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Webサービス開発の経験 (アプリ、サーバー等) ・データベース設計の経験 ・チーム開発の経験 ・バッチ設計/開発経験 ・SQLを使ったデータ加工業務の経験 ・Pythonを使ったシステム開発の経験 ・BIツール利用の経験 ＜マインド＞ ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進することができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 ＜業務詳細＞ - データ活用状況の可視化と改善策の提案 - 高効率なデータパイプラインの設計・構築 - ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 - DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 - 外部データの効果的な収集と統合 - データガバナンスフレームワークの設計・実装 - データセキュリティとコンプライアンスの確保 【仕事の特色】 ＜利用ツール＞ SQL ：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語 ：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash ＜募集背景＞ 同社はデータ活用をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。 このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。 ＜本ポジションの魅力＞ - 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。 - 弊社でも 2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。 - 日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。 - 2,400万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 - データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。 - モダンなデータパイプライン、分析環境構築 / 管理経験を積むことができます。 - 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。 ＜所属組織＞ - 人数：データインテリジェンス部全体で20名程度、そのうちデータアーキテクトグループは7名 (業務委託含む)。 - 役割：エンジニア、データアナリストと連携し、データの設計、管理を担当。特に、データパイプラインの構築やDWHの管理を中心とする。 - カルチャー：オープンで協力的な文化。新しい技術やアイデアを歓迎し、積極的に意見を出し合う。失敗から学び、成長する環境。 - 仕事の進め方：データアナリストの分析設計から必要なデータやアプリログをモデリングし、エンジニアに仕様伝達。実装されたデータをデータマートやLookMLを実装することでアナリストが分析できる形にデリバリーする。 ＜参考記事＞ ・Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術：Dataform と Looker で実現する指標管理」 - 登壇動画：https://youtu.be/XCM-HFudmT4?feature=shared - 発表資料：https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf ・データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊 https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e ・これだけの「動体データ」を持つ会社は珍しい。プロダクトと共に成長できるフィールド https://go-on.goinc.jp/n/na727148af5b8 ＜参考サイト＞ ・GO Tech Blog https://techblog.goinc.jp/ ・GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ） https://go-on.goinc.jp/ ・ライフもキャリアも充実。全国どこからでも勤務できる「オフィスフリー制度」とは https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633 ・タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510 |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜スキル・経験＞ 以下いずれかのご経験 ・データベースの設計、構築のご経験 ・データベースを用いたソフトウェア開発経験 ・DB(MS SQLserver, MySQL, PostgreSQL,Oracle)を5年以上経験している方 ＜学歴備考＞ ・大学院 ・大学 ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～720万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 主に、基幹システムのDBエンジニアとして活躍していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・DBの監視システムの設計、導入、運用業務／DBリソースの管理 ・システムエラーやリソース枯渇に対するアクション ※問い合わせ対応、障害対応、設定変更、監視改善 等 ・定常運用業務の効率化提案や、効率化にかかるツールの提供 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部/DXデベロップメント部にて最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、新たに人財募集を行うことになりました。 ＜開発環境＞ Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C#, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 データセンターのオンプレミスとクラウドを使用 ＜直近のPJ例＞ ・電子申込サービス接続API開発 ・信用情報機関接続機能開発 ・会計基準変更に伴う各種対応 ・その他業務部門の各種要望の小規模保守 ＜配属予定チーム情報＞ 部長1名、リーダー1名、メンバー3名 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■以下、いずれかの経験を2～3年お持ちの方 ・DWH構築 ・ETL処理やでデータパイプライン構築 ＜仕事に関するマインド＞ ・PDCAを回せる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
小倉駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
主な業務は、データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発です。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■データ活用のための基盤構築 ・現状調査 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ・分析基盤構築 要件を設計に落とす 分析基盤構築スケジュール作成 実装 ・データ活用 基盤の運用、保守 ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 データ抽出、可視化 AIモデルの実装 クライアント社員へのスキルトランスファー など 【仕事の特色】 ＜今後の展望＞ 株式会社メンバーズの社内カンパニーとして、2018年に設立されたデータアドベンチャー。データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。 データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも拡大。祖霊伴い、同社には多くの引き合いがきています。 現在、エンジニア部門は採用を強化しており、2030年にはエンジニア200名体制を目指しています。2022年時点でデータエンジニアは12名が在籍。これまでの経験を活かし、コア人材として組織拡大をけん引いただける方を求めています。 ■データアドベンチャーカンパニー https://www.dataadventure.co.jp/ ＜プロジェクトについて＞ クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも同社エンジニア全員が、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わるため、腰を据えてじっくりと経験を積んでいけます。 ＜開発環境＞ 言語：SQL、Pyhon フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など 取り扱うデータ：売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心※案件により異なります ＜魅力・やりがい＞ ■新たな可能性を提案 組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、その結果として組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが少なくありません。だからこそ、アナリストとエンジニアが社内に在籍するデータ活用のプロフェッショナルの同社に依頼が入ることが多いのです。同社が入ることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略（SNS広告やDM配信の最適化など）を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいを感じられるでしょう。 ■分析データ取得に集中した開発 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発を進められる環境です。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどないという魅力があります。されに常駐先のクライアントも大企業が多く、働く環境としておすすめです。 ＜職場環境＞ 同社の特徴の一つは、『学び合う文化』。お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては意味がなくなってしまいます。その点、同社では残業は月5～10時間程度となっており、空いた時間でスキルアップに励むことが可能です。 ■社内勉強会 最近のテーマは、基礎的な統計分析や機械学習初歩など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。 ■GCPの公式オンライン研修 年間200コマ以上の講座があるCCDLab.（https://ccdlab.ooo/）を導入しています。 ■書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり ■資格試験の受験料補助あり ※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。 https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonを習得している方 ・SQLを習得している方 ・データベースに関する設計や実装の経験がある方 ・開発リード（詳細設計やコードレビューなど）の経験がある方 ・PDCAを回せる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～658万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
芝公園駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主に、同社のデータ分析プラットフォームである『Webinar Analytics』（※）に関し、そのサービスのバッググラウンドを支えるデータ基盤（DMP）の開発リーダーに従事。サービスやフロントエンド側との調整、データベースやデータレイク、データウェアハウス、GraphQL APIをはじめとしたインフラ構築、実際のデータを元にETL処理やスコアリングの統計モデル作成などのソフトウェア開発、これらの開発工程に関して開発メンバーをリードしていただきます。 自社サービスのプラットフォーム開発のため、データベースや機械学習などの先端技術に関する開発を上流工程から携わることが可能です。また当プロダクトだけでなく、将来的にはデータ系の開発全般的に担当いただくことも同社は視野に入れています。 ※ https://www.stream.co.jp/news/news-34264/ 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■配属予定事業部 プラットフォーム本部 技術開発部 プラットフォーム開発課 課長（40代男性） ■組織体制 ・執行役員 ・マネージャー（部課長） ・リーダー（本求人のポジション） ・メンバー ＜開発環境＞ プロダクトが複数あるため幅広いですが、いずれかの分野の知見があれば活かせる可能性があります。 ・Linux、WindowsServer ・オンプレミス設備、GCP、AWS、Azure ・Kubernetes ・Ansible ・PHP、Python、C#、Go、Lua、JavaScript、Perl ・Apache、Nginx ・Wowza ・PostgreSQL、MySQL、SQLServer ・Redis、MongoDB ・RabbitMQ、Kafka ・fluentd ・Flink、Spark |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング ＜知識＞ ・回帰／分類／クラスタリングといった機械学習に関する知識※強い関心があれば可 ・各種検定など、基礎的な統計分析の知識 ＜理解＞ ・相関関係／因果関係の理解 ＜スキル＞ ・高度な機械学習や統計分析の手法を用いた場合でも、分かりやすく結果を伝えられる能力 ＜理解・スキル＞ ・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案/推進できる能力 ＜マインド＞ ・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思いがある方 ・必要に応じて御自身で書籍/論文などから知識を吸収する学習意欲がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
青山一丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、『BUYMA』のサービス価値の最大化を、データサイエンスを用いて実現することです。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習モデル/アルゴリズム開発 ・機械学習システム開発（サービスへの落とし込み） ※BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを用いて行います。 ※これまでの経験や希望により、一貫して行っていただけます。 ■具体的なプロジェクト ・出品商品IDの名寄せ/正規化 ・マーケティングコスト配分の最適化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・ユーザー行動の予測モデル開発 ・不正利用検知のアルゴリズム開発 【仕事の特色】 ＜エニグモ社・『BUYMA』について＞ エニグモは、世界166ヶ国に960万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト『BUYMA（バイマ／https://www.buyma.com/）』を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する約18.9万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。 BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在取扱う領域は、ファッション以外にインテリア・家具やアウトドア・スポーツ、ビューティーなども。新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス＜Specialty Marketplace＞の拡大を図っています。 さらに、BUYMAのグローバル展開を担う『GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）（https://www.buyma.us/）』は、総取扱高は前年比2倍と北米を中心に順調に拡大中。同社における成長戦略の重要な柱となっています。 ＜募集背景＞ BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇ります。出品数は638万品以上で、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。 将来、BUYMAのサービスとしての競争優位性を獲得・維持していくためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることが必須であると考えています。そこで、データサイエンティストとしてサービスの開発に携わっていただける方を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・データ基板開発/機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っているため、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境 ・BUYMAがもつユーザーの購買/出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定、改善提案ができる ・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案/改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できる ・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催（自由参加） ・外部セミナーや書籍購入補助あり※プライベートでも勉強される方や向上心がある方には成長しやすい環境 ＜配属予定チーム＞ データテクノロジーグループ データサイエンティストチーム ■グループについて：データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行う ■グループの構成 ・検索/MLOpsエンジニア：2名 ・データサイエンティスト：1名 ・データエンジニア：2名 ※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当。データアナリストとも連携して業務を行います。同ポジションでは、よりエンジニアリングに近い領域を担当いただきます。 ＜開発環境＞ ・言語：Python 3.X SQL、Shell Script ・DB：BigQuery ・BI：Looker、Redash ・コード管理：GitLab ・コミュニケーション：Slack、zoom、esa、redmine ・機械学習基盤：Kubeflow PIpelines ※必要ならば、自身で分析環境を選んでいただきます ＜職場環境＞ 同社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しています。 エンジニアの部署でも、リモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
■経験 ・チームでの2年以上のシステム開発経験（うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験） ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ■マインド ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
栄駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 ＜具体的な業務内容＞ ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 ＜使用技術＞ 言語：Python、SQL、Shell Script、Node.js DWH：BigQuery、MySQL リポジトリ管理：GitHub ワークフロー：Airflow インフラ：Docker、GCP 【仕事の特色】 ■住みたい場所で働ける チームメンバーはスプリントごとに実施されるスクラムイベントに参加し、スプリント計画の策定や成果物のレビュー、振り返りなどを行います。モブプログラミングやスクラムイベントはすべてビデオ会議で開催。メンバーは全国各地のオフィスや自宅から参加しています。 ■考え方 同社の人事制度の根底にあるのは、「個人の幸福とチームの生産性を両立するために、100人いれば100通りの働き方を追及する」という考え方です。平等よりも公平を重視し、時には一人のメンバーの希望から新しい制度が作られることもあります。 しかし、こうして生まれる制度はあくまでも複数ある選択肢の一つ。個人として自立したうえで選択すること、そしてその選択に責任を持つことを前提に、どの制度を利用するかは一人ひとりのメンバーに委ねられています。 同社はこれからも、より多様なメンバーとチームワークよく働ける組織を目指し、100人100通りの働き方を実現する制度を整えていかれる予定です。 ■働き方宣言 個人のライフスタイルにあわせて、勤務時間や場所を選べる制度です。所属するチームと相談の上、自分の希望する働き方を決められます。また同社ではメンバー全員の働き方が全社に向けて公開されています。 ・関連サイト https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005340.html?_gl=1*x4fiii*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODAxNC41Mw.. ■複業 同社は、メンバーが自分らしく働き、経済的にも精神的にも自立できるように、複業を可能としています。会社資産を使用する場合などを除き、申請や承認は不要です。 ・関連サイト https://cybozushiki.cybozu.co.jp/mt/mt-search.cgi?IncludeBlogs=1&tag=%E8%A4%87%E6%A5%AD&limit=20&_gl=1*o4c2tc*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODA3OS42MA.. ■在宅環境手当 勤務時間や勤務日数に関わらず、在宅環境を整えるために一人につき5,000円／月を支給されています。オフィスや自宅など、働く場所に対する意識の変化を踏まえ、働き方の選択をしやすくすることが支給の目的です。 ・関連サイト https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005572.html?_gl=1*4zju0n*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODExNS4yNA.. https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005941.html?_gl=1*4zju0n*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODExNS4yNA.. ■育児休暇 最長6年間の育児休暇制度です。子どもが小学校に通えるようになるまでを限度とし、必要ならば復帰後に再度休暇を取得することもできます。取得期間も家庭の状況や本人の希望にあわせて柔軟に設定でき、女性だけでなく男性の取得も多いです。 ■看護・介護休暇 家族の看護や介護を目的に、年に5日の休暇を取得できます。 家族とは、詳しく以下を指します。 配偶者／事実婚・同性婚のパートナー／父母／子／配偶者の父母／事実婚・同性婚のパートナーの父母／祖父母、兄弟姉妹、孫／上記以外の家族で会社の認めた者 ■子連れ出勤制度 学童保育に行きたがらない、子どもの預け先がないといった場合に臨時に利用できる制度です。チームの生産性を下げないなどのルールのもと、緊急時の受け皿として機能しています。 ■大人の体験入部 キャリアの検討や現在の業務へ活かすことを目的に、他部門に一時的に兼務・異動ができる制度です。海外を含むすべての拠点・部門に希望を提出できます。 ・関連サイト https://www.wantedly.com/companies/cybozu/post_articles/62722 ■育自分休暇 最長6年の間、同社への復帰が確約された状態で退社できる制度です。別の分野や海外への長期渡航など、新しいチャレンジに取り組むメンバーに、またチームに戻れるという安心感を持ってもらうことを目的とされています。 |
- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜スキル＞ ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop） ・運用設計（認証/性能/障害/結果/変更管理） ・性能設計（データモデリング、インデックス設計） ・パイプライン設計（バッチ、ストリーム） ・プログラミング（SQL/Java/Python/Spark） ・ダッシュボード（要件/設計/開発/運用） ・分析（業務データ理解/分析支援） ＜マインド＞ ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大濠公園駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 当社のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 【仕事の特色】 ＜仕事についての詳細＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜仕事の魅力＞ データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ＜所属部署＞ DX推進本部 データエンジニア担当 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データエンジニア、データマネージャーとしての経験3年以上 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・データ管理（収集、外部連携、権限管理、ポリシー策定、セキュリティ設定）の経験 ・データ活用（集計、分析）の経験／データを活用した課題解決の経験 ・データのETLフローの設計経験 ＜マインド＞ ・自ら積極性と責任感を持って課題発見や解決に取り組める方 ・社会にインパクトを与えるプロダクト／サービスの開発に携わりたい方 ・データの最適活用を通じビジネスに貢献したいという想いがある方 ・背中を預けられる仲間と大きな山を登りたいという挑戦意欲のある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,400万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務詳細】 データドリブンで物流DXを遂行していただきます。 自ら顧客企業での業務体験などを通じて課題解決の方法を模索し、企画への落とし込み、解決策となる機能の開発までを担当。課題の根っこは何か？自分だったらどういう視点で運送会社を経営するか？慣習に縛られない理想の業界構造は？といったことを、20年培ってきた顧客基盤（信頼とデータ）を活かし、モックアップ／プロトタイプなどを使って検証しています。エンジニアやPdM、セールス、CSなど全てのメンバーが一丸となり、「価値あるものを正しく」創っていく文化を大事にしる企業です。 ＜具体的な業務内容＞ ・データの収集、連携について正確かつ迅速なオペレーションフローの構築 ・分析のための中間データ作成、特定の集計用途に向けた加工 ・データの品質（正確性、可用性、堅牢性）の向上 ・データ活用ポリシーの作成、見直しと効率的なデータ管理 ・データ活用の状況のモニタリング、データ活用を推進するための提案と活動 ・データ共有のポリシーや手順の制定 ・BIツールの選定 【仕事の特色】 【開発環境】 ・言語： Ruby、Kotlin、JavaScript、Python（一部） ・フレームワーク： Ruby on Rails、Spring Boot、Vue.js ・永続化： MySQL ・構成管理： Docker、Terraform ・クラウドサービス： AWS（EC2、SQS、SNS、RDSなど） ・監視： Datadog、外部委託 ・開発環境： Mac、GitHub、JIRA、Jenkins、Slack、IntelliJ IDEA |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
■経験 ・課題解決に必要となるデータを定義して取得の設計を行い、データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、データのビジュアライズなどを行った経験 ■スキル ・統計学の知識を用いた、仮説設定・検証スキル。ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮設検証を進められること ・プログラミング言語（特にPython）、統計分析ツール（e.g. SAS）を使いこなせること ・データベース言語（SQL）を使いこなせること（RDBのみならず、NoSQLに関しての知識、経験があると尚可） ・Luupの事業、ミッションに共感できる方 ・不確定な状況で、自ら物事を進められる力をお持ちの方 ・マーケットを一番理解し、その理解・改善・最適化のために、具体的な施策に落として実行するまで、労を厭わずスピード感を持って動ける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜具体的な業務内容＞ ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・データベースの要件定義、テーブル設計、データ基盤などの技術選定 ・マーケットの問題の調査、データの深堀 ・料金設計プロジェクト等新規案件の実証設計、機械学習プロジェクトなどの設計、実行 ・データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 【仕事の特色】 ■同社について 電動キックボードをはじめとする、電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を展開。安全に実装することを目指しており、「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」をミッションに掲げている企業です。 「LUUP」とは、街中にあるLuupの電動マイクロモビリティをアプリ上で貸し出し・返却ができる電動マイクロモビリティのシェアリングサービスです。 同社は「LUUP」を通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、移動効率の向上を測って、新たな街の未来を創造します。 ■電動マイクロモビリティとは 以下の条件を満たすモビリティのことを、「電動マイクロモビリティ」と呼びます。 ・「小型」：扱いやすく、街中に多く置くことができる ・「省人」：乗車者以外の運転手が必要ないため、街中に必要な台数のみを置くことができる ・「電動」：電動であるが故に、環境にやさしく、IoTとの接続や速度や走行場所の制御が可能 現在、東京都の渋谷区・世田谷区・目黒区・港区・品川区・新宿区の一部、および大阪府の一部で、電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービスを行っています。 今後、サービス提供エリアの拡大や新規モビリティの展開を進めていきます。 事業拡大を推進する為に、ユーザーが日々利用する主にソフトウェアの戦略構築や企画・設計を行い、開発をリードし、ユーザー分析からの改善や社内のオぺレーションチームやハードウェアチームとの連携を行っていただきます。 ■配属予定チーム Data Strategy部は、データを戦略的に資産化することで、有用な活用を可能にし、競争優位性とすることを目的としています。 データの戦略・活用方法の設計から、データ抽出・分析、ビジネス・プロダクトへの応用まで、データを切り口に関連する幅広い業務を行います。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
| 必須条件 |
・Pythonでの開発経験 ・エンタープライズ（大手顧客）で仕事をしたい方 ・ビジネス視点で物事を考えられる方 ・能力に応じて報酬を得たい方 ・新しいことに果敢に挑戦し、チームでの仕事が好きな方 ・会社と共に成長したい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～795万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
大手法人企業内にある蓄積されたデータ資産を有効活用し、ビジネスに貢献できるようデータ連携基盤の設計〜導入を担うリードエンジニアを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・大手企業のAWS上でのETL（データ連携）プロジェクトにおける設計、開発、導入、定着支援 ・プロジェクトリーダー 既存顧客およびパートナーから依頼されたプロジェクトを上流工程（企画提案・要件定義・基本設計・詳細設計）から予算設計・からチームメンバーのアサインまでご担当いただきます。 顧客およびパートナーとチームメンバーの中心となり、システム開発の最上流工程である企画提案から携わりプロジェクトをリードしていただくことでマネージメント・顧客折衝力を磨くことができます。 【仕事の特色】 ＜社内の雰囲気＞ GxPグループ全体で200名規模、平均年齢は35歳でフラットな職場環境です。 様々な案件で成果をだしていくためには組織の壁を超えたコミュニケーションが重要だと考え、グループ全体でメンバー間の交流を目的とした「コミュニケーション企画」を定期的に実施しています。 ＜チームの雰囲気＞ 配属部署：ソリューションデリバリー部クラウドチーム 代表をはじめとし、役員と社員がフラットにディスカッションし柔軟性を持ち開発の意見をできる環境があります。未経験領域へのチャレンジ意欲、学習意欲が強いメンバーが多く、互いに学び合う雰囲気です。 また、大手IT系企業出身者、外資系IT系企業出身者が在籍しており横のつながりから様々な学びを得る機会があります。 ＜仕事の魅力＞ さまざまなクラウド技術にふれることができ、エンジニアとしてスキルの幅を広げられます。 また、役員は大手外資系出身者であり、基本的に大手企業との直接取引をベースにするため二次請け、三次請けとは違う顧客への貢献経験が可能です。 さらに、海外企業との業務提携などを通じてグローバルなサービスも展開しています。 ＜経験と学びを高められる環境＞ コロナ禍以前は、海外で行われるAWSのイベントやサンフランシスコで開催されるオラクル社の年次イベント「Oracle Open World」に会社負担で希望者数名が毎年参加しており、現在は月1でグループ全体で技術共有会を実施し、新たな知見を得る機会をつくっています。 また、クラウド系の資格取得をバックアップしています。スキルアップしたい方はチャレンジしやすい制度が整っています。 ＜多彩なキャリアプラン＞ キャリア思考に合わせてステップアップが可能です。 1：ラインマネージャーとして：複数プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきながら、プロフェッショナルとしてメンバーを育成しラインマネージャー（メンバー評価）としてのステップアップが可能です 2：アーキテクトとして：エンジニア全体の技術力向上に貢献いただくことが可能です ＜事業成長率＞ 今後三年間で年10%ほどの成長率を見込んでいます ▼エンジニアブログ https://qiita.com/organizations/gxp ▼全体の取り組み記事 https://www.gxp-group.co.jp/gplus/ ＜働きやすさ＞ 同社は健康経営を実践している法人として、2020年、経済産業大臣より「健康経営優良法人」に認定されました。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・JavaScript(TypeScript)またはPythonでの実サービス開発経験 ・クローラ/Webスクレイピングの実開発経験 ・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある方 ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる方 ・経営視点で開発の優先度やタスクを考えられる方 ・テクノロジーによって人類の前進に貢献する気概 がある方 ・前向きなチャレンジ精神をお持ちの方 ・数学が好きな方 ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,050万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、プロダクトの根幹データであるWebニュースデータのクローリング、分析、データ登録の中期技術課題設定と実行です。 プロダクトとして確立できていないデータ集計、分析機能の案出しと実装も携わっていただきます。 Anews/Astrategyの共通データ基盤であるWebニュースデータ基盤の技術検証および開発を全般的にお任せします。 また、Astrategyにおけるニュースデータ集計と分析系機能のバックエンド(自然言語処理、クラウドインフラ)の技術検証およびプロダクト開発でも力を発揮してください。 ＜具体的な業務内容＞ ・国内外3万メディアのWebニュースHTMLに対する本文抽出の精度向上技術検証&開発 ・データベースにある過去5000万ニュースを再分析しデータ更新するアプリケーション/インフラの技術検証&開発 ・Astrategyフロントエンドからローレイテンシ/ハイスループットにアクセスできるWebニュース用検索エンジンのアーキテクチャ設計 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ エンジニアリングマネージャー1名、フロントエンドエンジニア2名、デザイナー1名、バックエンドエンジニア1名、インフラエンジニア1名 (別途R&Dチーム有) ＜技術に対する魅力＞ ■使用言語 JavaScript(TypeScript), Python, Rust ■データベース Elasticsearch, BigQuery, Aurora ■インフラ/クラウド基盤 Lambda, Fargate, EKS, Cloud Functions ・膨大な量のオープンデータを用いた機械学習サービスに携われる ・1人目の採用ポジションとなるため裁量をもって取り組める ・最先端の技術の実サービス化に携わることができる ・PdMやカスタマーサクセスとともに機能の要件定義から携われる ・エンドユーザーに直接ヒアリングした内容をもとに開発に取り組める ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 |
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