データベースエンジニア SQLの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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SQL データベースエンジニアの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・データベースの設計・構築経験（製品問わず） ・データベース運用経験2年以上（製品問わず） ・自分事で業務を進められる方 ・課題や問題に対して前向きに捉えて技術でどう解決できるのか提案し実装できる方
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新宿三丁目駅 (東京都)
会社概要 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、上位デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 【仕事の特色】 ＜採用背景＞ ・出前館事業の拡大のため ＜やりがい＞ 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。 ＜使用するテクノロジー・ツール＞ ・開発言語 SQL, Python ・インフラ AWS, GCP, OCI, On-premise ・データベース Oracle, Bigquery, MySQL ・CI/CD GitHub Actions ・コード管理 GitHub ・モニタリング Maxgauge, Oracle enterprise manager, New Relic ・タスク管理 JIRA
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- 正社員
- リモート可
- マイカー・バイク通勤可
必須条件 ■データベースエンジニアの基礎スキルと、以下の経験が1つ以上ある方 ・Oracle/SQLServer/MySQL等のRDBMS、Redis等のKVS設計経験がある方 ・Oracle/SQLServer/MySQL等のRDBMS、Redis等のKVS構築経験がある方 ・Oracle/SQLServer/MySQL等のRDBMS、Redis等のKVS保守経験がある方 ・AWSマネージド・サービス（RDS/Aurora)の設計の経験がある方 ・AWSマネージドの構築の経験がある方 ・AWSマネージドの維持管理の経験がある方 ・AWSサービス（RDS/Aurora)の設計の経験がある方 ・AWSサービス（RDS/Aurora)の構築の経験がある方 ・AWSサービス（RDS/Aurora)の維持管理の経験がある方 ・Verticaなど、カラムなDBやデータレイク基盤の設計の経験がある方 ・Verticaなど、カラムなDBやデータレイク基盤の構築の経験がある方 ・Verticaなど、カラムなDBやデータレイク基盤の管理の経験がある方 ・SQLチェックや各種データベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシュート経験がある方 ■求める人物像 ・常に目標と目的を意識しそれに向かった技術的好奇心が高い方 ・複雑な課題もプラスと捉え積極的に取り組める方 ・先を見たサービス品質向上のためのネットワーク・インフラの構築に意欲を持てる方 ・リーダーシップが取れる方 ・一人称で主体的に動ける方
想定年収 600～1,100万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守を担当いただきます。 業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進します。 ＜具体的な仕事内容＞ ・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理 ・パブリッククラウト環境における、マネージド・サービス（RDS・Cache等）の構築・管理 ・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理 ・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング ・監視システム（ログ監視・可視化、システムリソース可視化等）の設計・構築・管理 ・リンクDB,や固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 同社は2015年に証券システム『RAIDEN』をリリースし、オンライン証券では珍しい自社での開発・運用を行っています。 アプリケーション/インフラ/運用のシステムに関わる全てのチームを有しているため、営業部門やカスタマーサービス部門とも連携を図りながら一気通貫でのシステム開発が強みです。 オンプレミスインフラ／パブリッククラウド(AWS,Azure)の管理高度化・新サービスに対応するインフラ基盤の導入・更改に伴い、設計から実装、維持管理までリードできるネットワークエンジニアを募集しています。 ＜開発環境＞ ■主な技術スタック/利用プロダクト・サービス ・RDBMS：Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora ・KVS：Redis ・DWH：Vertica ・サーバ：HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA ・ストレージ：HPE XP、HPE 3PAR 等 ・監視・可視化（Prometheus、Grafana Loki）
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・データベースの構築、運用 ・システム開発におけるDBA就労 ・SQLのチューニング ※上記のうちいずれかに該当する方であれば、スキル・経験にもとづいて担当領域の調整が可能です。 ※メンバーの1人としての経験であっても、ポテンシャルが高い方は採用される可能性があります。 ■マインド ・大規模データ分析において、新しい技術の導入に柔軟な方 ・高い向上心をお持ちの方 ・最後まで責任を持ってクライアントへの対応ができる ・可能性よりも目標や希望に向かって行動することができる ・自身に足りないもの、今すべきことなどを定期的に考えている
想定年収 600～2,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 DBスペシャリストとして従事していただきます。 同社は、戦略の策定だけに留まらず、戦略を実現するまでをクライアントに伴走するスタイルのコンサルティングを行う企業です。そうすることで目的を達成させようとしています。上流から下流まで全ての工程で技術面におけるリーダーシップを発揮できることが求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ミッションクリティカル（24-365無停止）かつ高難易度な非機能要件を実現するためのDB基盤検討、PoC、Database選定（Oracle, MySQL, PostgreSQL etc） ・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討 ・大規模データ分析について新技術の選定、検証などを通じて費用対効果の高いシステム基盤の検討 ・短時間で安全にシステム切替を実現するためのデータ移行検討 ・（上記例において）プロジェクト構築フェーズにおけるDB技術面におけるプロジェクト内のリーダーシップ ＜プロジェクト事例＞ ・大規模DB(Oracle)システム（8ノード/20TB)HWリプレイス案件（計画～調査～実施まで） ・大規模DB(Oracle)システムのBCP対応実装案件 ・大規模DBのクラウド基盤での構築案件 ・分散DBシステム（約70TB）を利用した情報系システム案件 ・ダウンサイジング案件でのDB技術リード（計画、構築、移行、運用までの全フェーズ） 【仕事の特色】 ■得られる経験 ・DB、インフラ、アプリケーションと横断的に関わる経験 ※DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めていくことができます。 ■配属予定部署：Technology Innovation Group（TIG）・Technology Architect Team ・グループの主なミッション： 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」「プロジェクト品質と生産性の向上」「自社サービス事業の立ち上げ」 ・チームの目的： 顧客の戦略的IT投資（独創的で自由な発想と実績をベースに実施） ・実行すること： 先進IT技術の調査／システムのスリム化、効率化、最適化におけるテクノロジー面での推進／競争力の高いシステム設計、構築／開発、運用コストの適正化／投資対効果の改善 ※先進テクノロジーについては、必要と判断されれば積極的に採用していく部署です。
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・DBの設計、開発、運用2年経験 ＜マインド＞ ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） ■ AI自動発注システム（飲食企業） 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 【配属部署】 データソリューション本部 （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■経験 ・オープン系言語での実装経験 5年以上 （Java、PHP、JavaScript、C#など） ・開発チームのリーダー経験（人数問わず） ＜求める人物像＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
主に、SmartHR社のSmartHRを活用して、クライアントの人事労務系のDX導入・推進・開発に取り組んでいただきます。100%プライム案件のため、要件定義からリリース後のサポートまで携わることが可能です。 ＜具体的な業務内容＞ PMや先輩のリーダーのもと、実装からテストまでチームを牽引していただきます。業務のキャッチアップ後は、若手エンジニアの技術的なフォローなどを行っていただく予定です。 担当箇所については、クライアントからの問い合わせがあるため、一次回答も担っていただきます。スタートは、PMや既存メンバーの指示・意見を仰ぎながらの回答で問題ありません。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・Node.Js/SQL（DB：Oracle、SQLServer、PostgreSQLなど） ＜配属予定チーム＞ ■システムソリューション事業部 ITソリューション3部 担当フェーズ：顧客ヒアリング、要件定義、各種設計、開発、テスト、運用サポート（スキル/経験に合わせてスタート予定） 体制：2～5名程度 ＜キャリアパス＞ キャリアパスは、マネジメント方面、スペシャリスト方面、プリセールス方面と数多くあります。同社はさまざまなキャリアパスを描く社員をできる限り正当に評価したいと考え、「なんとなく」の評価にならないよう、定量的に判断できる形に評価制度を整備。定期的に上長や人事との面談も実施し、本人の望むキャリアパスの実現をサポートしています。これにより技術のレベルアップだけではなく、早期の昇進を叶えた先輩社員も多数いらっしゃいます。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■下記の経験を有する方で、データベースのエンジニアとしてキャリアアップしたい方 ・DB設計および構築経験3年以上 ＜仕事のマインド＞ ・前向きに行動できる方 ・忍耐強い方 ・技術者として向上心がある方 ・コミュニケーション能力の高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
448～895万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
両国駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 同社ではAWSプレミアパートナーとして事業を拡大しています。 その中でデーターセンターの移行におけるデータベースマイグレーションサービスの立上げおよび拡大に伴い、上流のDB技術者を募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ データーセンター移行やDB単独のマイグレーションにおける提案から移行まで、主導的な立場での作業を担当いただきます。 ORACLEをはじめ、SQL ServerやMySQLなど、多種のDBやAurora、RDS、Redshift、DynamoDB、Neptune等、AWSのデーターベースサービスを含むプロジェクトを多数取り扱っており、スキルアップ、キャリアアップしやすい環境です。 AWS等のパブリッククラウドサービス上への実装案件も多数ありますので、パブリッククラウドサービスのスキル向上も可能です。 リレーショナル、キーバリュー、ドキュメント、インメモリ、グラフ、時系列など多種のデータベースがある今日、データベースを中心としたソリューションについて、提案／コンサル もしくは 設計／構築の実施をキャリアパスやご経験に応じてご担当いただきます。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・開発言語：SHELL、SQL ・OS：オープン系OS全般 ・DB/DC環境：Oracle、Amazon Aurora、Amazon Redshift、SQLserver、PostgreSQL、MySQL、RDS ・経験年数の目安：3年～ ＜配属予定チーム＞ ソリューション事業本部インフラ事業部 クラウドソリューション部 ■部所のミッション パブリッククラウド（AWS、Azure）において、お客様情報システムのインフラ設計・構築および保守・運用業務、業務遂行サービス分野を担当。また、コンサルティングを通じて、お客様のITインフラのクラウドシフト・高度化・自動化も実現します。 ■部所の特色や魅力 パブリッククラウドにおいて有数のシェアを誇るAWSのプレミアコンサルティングパートナーとして、IoT・政府に対して大きな強みを持っています。 また、日本のみならず中国リージョンでも取り扱いが可能です。 長年の取り扱いによる豊富な過去事例をもとに提案活動が行えます。 マイクロソフト認定ゴールドパートナーとして長年にわたる日本マイクロソフトとのパートナーシップのもと、独立系企業の強みとこれまで培ってきたさまざまな業種への技術や経験を活かし、マイクロソフト関連サービスを提供しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアパスに向けた取組み ・マネジメント ラインマネジメントに加え、プロジェクトマネジメント（PM）としてキャリアアップを目指せる制度も整備しています。 より自分自身の志向に合わせたキャリアプランが実現可能です。 ・スペシャリスト制度 管理職職階（マネジメント）に基づく従来型の評価制度のほか、スペシャリスト制度を導入し、高度な専門能力（知識・技術）を評価・認定していくキャリアパスも用意しています。 ・自己啓発 社員の自己啓発を積極的に支援しています。 対象資格を取得した社員には、自己啓発奨励金を支給しています。 ＜企業の魅力＞ ■同社関連記事の紹介 ・AWSの「APN プレミアコンサルティングパートナー」認定を取得 https://www.fsi.co.jp/company/news/20200526.html お客様のデジタルトランスフォーメーションをAWSで推進した実績を評価され、AWSのパートナープログラム「AWS パートナーネットワーク（以下 APN）」における最上位である「APN プレミアコンサルティングパートナー」に認定された同社。AWSを使用し、多数のお客様に対して優れた貢献を行い、多数の認定技術者を有しているなど、APN コンサルティングパートナーの中でも特に優秀な実績を残したパートナーだけが認定されます。 同社は、国内で10社目の認定取得となりました。 ・「マイクロソフト パートナー オブ ザ イヤー 2019アワード」 https://www.fsi.co.jp/company/news/190830_2.html Modern Device Awardで最優秀賞を受賞 同社はマイクロソフト認定ゴールドパートナーとして長年にわたる日本マイクロソフトとのパートナーシップのもと、独立系企業の強みとこれまで培ってきたさまざまな業種への技術や経験を活かし、マイクロソフト関連サービスを提供しています。 今回の表彰では、同社のWindows 10、Office 365関連技術への取り組みと実績を高く評価いただきました。 ＜職場環境＞ ■転職成功事例 ・オンプレミスからクラウドへ確かな技術力で移行を推進する（クラウド 安斎シニアマスター） プライムベンダーにはクラウドの知識が十分にはなく、そのノウハウと実績のある同社が別のベンダーと協力し、コンサルティングや提案支援していました。 そんな中、お客様から当社に、実際に手を動かせる技術者の要望をいただきました。 そこで前職時代から基盤技術を手がけてきた私に白羽の矢が立ったのです。 https://www.fsi.co.jp/recruit/works/project_02.html ■在宅勤務 Withコロナの時代においてICTシステムは変革期を迎え、リモート環境整備を含めて多くの案件が流通しています。 また、同社も在宅環境を推奨し、各種在宅システムの整備を実施しています。 ICTシステムのお客様への提供業務に関し、とりわけ提案・設計工程については70％以上の在宅対応を実現しています。 ■ワークライフバランス ・スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。 コアタイムもありませんので、効率的に働けます。 ・フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。 有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ・リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間（欠時）です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ・私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用できます。 通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 ■フォロー体制 ・配属後フォロー面談 入社後、数カ月単位で継続的に実施していきます。 所属部門の上長に限らず、管理部門の選任窓口とも面談を行っていきます。 キャリアプランの再確認をはじめ、入社後に感じた疑問点や不安点の解消などを通じて会社への理解を深め、富士ソフトライフをより充実させる機会です。 ・賞与面談 賞与支給時期の6月、12月前後に定期的に実施しています（全社員が対象です）。 評価の開示やアドバイスはもちろん、今後のキャリアプランに至るまで、心ゆくまで上長と意見を交換していくことが可能です。 また、直属の上長のみならず、さらにその上位の役職者にもエスカレートして面談を行うこともできます。 より多くのヒントや助言を得ることができ、キャリアプランの実現に向けた、有効な手段として活用されています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜スキル・経験＞ ・Linuxのシステム管理に関するスキル ・DBの提案から構築および保守作業 ・ORACLEをはじめ、SQL ServerやMySQLなど、多種のDBやAurora、RDS、Redshift、DynamoDB、Neptune等、AWSのデーターベースサービスを含む複数の経験 ・システムの改善点を考え、前向きな提案ができる ・システム全体のリスクを検討して、自身で作業計画を立案できる ・担当業務だけでなく、サービス全体を考えることができる ・過去においても、サービス全体を把握した上で、業務を行ってきた経験 ＜仕事のマインド＞ ・能動的にシステム開発に取り組める |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
両国駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
コンシューマ向けサイトおよびWebアプリ全般の開発・運用、DB構築をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた運用しやすいシステム開発作りを目指していただきます。 そのため、業務フローに対する理解や提案、事業インパクトに対するシステム開発の取捨選択、およびそのお客様提案など、超上流工程から運用まで一貫して担当。その中で、データベースジニアとしてオンプレやクラウドを含めたさまざまな最新技術を駆使した構成検討や、データの最適化を意識した構築を行っていただきます。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・開発言語：シェルスクリプト、SQL ・OS：Linux ・DB/DC環境：Oracle、PostgreSQL、MySQL等 ・経験年数の目安：2年～ ＜配属予定チーム＞ システムインテグレーション事業本部インフォメーションビジネス事業部 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Oracle DBの基礎（SQL）/Java開発経験 ・バッチ処理経験（JP1等のジョブコントロール等） ・ベンダーコントロール経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
日本橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 電力事業を展開するお客様の基幹システム案件をお任せいたします。 上流工程/運用保守を中心に大阪ガス向け案件で培った当社の技術力/安心感により案件が拡大している状況です。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 当社はエネルギービジネス/CIS/BRMS/BtoC向けサービスに対する知見を有し、大規模システム開発に携わる機会があります。 社会を支えるやりがいに直結するサービスであるとともに、エネルギーという日常に必要不可欠なサービスに関われます。 息が長いシステムのため、ノウハウを着実に蓄積し、お客様との直接のやり取りを通じた成長機会があります。 歴が長いメンバーもいる組織のため、安心して業務に取り組むことが可能です。 ＜職場環境＞ ・通信環境：全社的にzoomやチャットツールを導入 ・オフィス環境：フリーアドレスを導入 ・平均勤続年数：男性16.1年、女性15.3年 |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。 【仕事の特色】 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWS Aurora運用保守経験 ・MySQL運用保守経験 ・RDBMSを用いた用いた提案、設計・構築経験及び知識 ・RDBMS起因のトラブルシュート経験及び知識 ・RDBMSの性能分析およびチューニング経験 ・SQLレビューの経験およびクエリチューニング |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 など 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ＜募集背景＞ 急速なサービスのスケールによってデータベースによる問題が顕在化しており、高度な専門性を持った方による保守運用が必要になっています。 またこれから新しいサービス開発を行うにあたり、将来を見据えたデータベースの設計、構築が必要となります。 ＜ポジションの魅力＞ ■期待する役割 データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。 リリースして8年目となるWealthNaviのシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。 ■今後のチャレンジ ・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用 ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 ＜開発環境＞ ・プラットフォーム：AWS, GCP ・データベース：AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis) ・開発言語：Go, Python, Powershell ・IaaS : Terraform, CloudFormation ＜参考情報＞ ウェルスナビの社風や社員の様子を知っていただけると嬉しいです。 ■我々のエンジニア組織について「体験入社」様に取材いただきました。 https://www.youtube.com/watch?v=XsOwiX61Y0w&feature=youtu.be ■全社LT大会を開催しました https://www.wantedly.com/companies/wealthnavi/post_articles/403356 ■TechBlogを始めました https://zenn.dev/p/wn_engineering |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webサービス開発のご経験 (アプリ・サーバー等) ・データベース設計のご経験 ・チーム開発のご経験 ・バッチ設計 / 開発経験 ・SQLを使ったデータ加工業務のご経験 ・Pythonを使ったシステム開発のご経験 ・BIツール利用のご経験 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進することができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 ＜業務詳細＞ ・データ活用状況の可視化と改善策の提案 ・高効率なデータパイプラインの設計・構築 ・ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 ・DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 ・外部データの効果的な収集と統合 ・データガバナンスフレームワークの設計・実装 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社はデータ活用をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。 このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。 ＜本ポジションの魅力＞ 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。 - 当社でも 2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。 日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が当社の提携車両です。 - 2,700万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。 - モダンなデータパイプライン、分析環境構築 / 管理経験を積むことができます。 - 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。 ＜所属組織＞ ・人数：データインテリジェンス部全体で20名程度、そのうちデータアーキテクトグループは7名 (業務委託含む)。 ・役割：エンジニア、データアナリストと連携し、データの設計、管理を担当。特に、データパイプラインの構築やDWHの管理を中心とする。 ・カルチャー：オープンで協力的な文化。新しい技術やアイデアを歓迎し、積極的に意見を出し合う。失敗から学び、成長する環境。 ・仕事の進め方：データアナリストの分析設計から必要なデータやアプリログをモデリングし、エンジニアに仕様伝達。実装されたデータをデータマートやLookMLを実装することでアナリストが分析できる形にデリバリーする。 ＜開発環境＞ ■利用ツール SQL ：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語 ：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webサービス開発のご経験 (アプリ・サーバー等) ・データベース設計のご経験 ・チーム開発のご経験 ・バッチ設計 / 開発経験 ・SQLを使ったデータ加工業務のご経験 ・Pythonを使ったシステム開発のご経験 ・BIツール利用のご経験 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 ・自律的に業務を推進することができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 ＜業務詳細＞ ・データ活用状況の可視化と改善策の提案 ・高効率なデータパイプラインの設計・構築 ・ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 ・DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 ・外部データの効果的な収集と統合 ・データガバナンスフレームワークの設計・実装 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社はデータ活用をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。 このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。 ＜本ポジションの魅力＞ 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。 - 当社でも 2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。 日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が当社の提携車両です。 - 2,700万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。 - モダンなデータパイプライン、分析環境構築 / 管理経験を積むことができます。 - 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。 ＜所属組織＞ ・人数：データインテリジェンス部全体で20名程度、そのうちデータアーキテクトグループは7名 (業務委託含む)。 ・役割：エンジニア、データアナリストと連携し、データの設計、管理を担当。特に、データパイプラインの構築やDWHの管理を中心とする。 ・カルチャー：オープンで協力的な文化。新しい技術やアイデアを歓迎し、積極的に意見を出し合う。失敗から学び、成長する環境。 ・仕事の進め方：データアナリストの分析設計から必要なデータやアプリログをモデリングし、エンジニアに仕様伝達。実装されたデータをデータマートやLookMLを実装することでアナリストが分析できる形にデリバリーする。 ＜開発環境＞ ■利用ツール SQL ：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語 ：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWS Aurora運用保守経験 ・MySQL運用保守経験 ・RDBMSを用いた用いた提案、設計・構築経験及び知識 ・RDBMS起因のトラブルシュート経験及び知識 ・RDBMSの性能分析およびチューニング経験 ・SQLレビューの経験およびクエリチューニング |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 など 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供しています。 ＜募集背景＞ 急速なサービスのスケールによってデータベースによる問題が顕在化しており、高度な専門性を持った方による保守運用が必要になっています。 またこれから新しいサービス開発を行うにあたり、将来を見据えたデータベースの設計、構築が必要となります。 ＜ポジションの魅力＞ ■期待する役割 データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。 リリースして8年目となるWealthNaviのシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。 ■今後のチャレンジ ・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用 ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 ＜開発環境＞ ・プラットフォーム：AWS, GCP ・データベース：AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis) ・開発言語：Go, Python, Powershell ・IaaS : Terraform, CloudFormation |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞（2025年5月時点） マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的に向かった主体的に動ける方 ・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・Web広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■使用技術 ・Google Cloud（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・dbt ＜募集背景＞ 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ＜職場環境＞ ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ＜配属予定チーム＞ ■データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ■メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点） |
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