【データサイエンティスト】株式会社MonotaROの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #3171

株式会社MonotaRO

【データサイエンティスト】データによる意思決定の文化が浸透!専門性を活かせます

  • 土日祝日休み

  • 年間休日120日以上

  • 服装自由

  • 自社サービスあり

年収

400〜900万円

働き方

一部リモート

最寄り駅

大阪駅(大阪府)

職種

データサイエンティスト

言語

SQL/SAS/R言語

仕事内容について

主な業務は、あらゆる分野におけるデータ分析ならびにデータサイエンスの適用です。 データを中心としたマーケティング関連の業務をお願いします。 適用範囲は広く、Webサイトはもちろんですが、下記のようにそれ以外も実施しています。 今後さらに同社全体にデータサイエンスの適用範囲を広げることで、ユーザーの買いやすさ、利便性を高め、結果的に売上向上に繋げます。

<適用範囲の一例> ・行動履歴や属性によるユーザーのセグメント分析と、セグメントごとのきめ細かいプロモーション施策の実行 ・需要予測による在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・ユーザーの離脱予測 ・商品の採用戦略

【仕事の特色】 同社には、自らの専門性をビジネスに活かせる環境が十分に整っています。 多くのデータを取得できる環境だからこそ、そのデータからユーザーの行動や意思を理解し、より効果的なマーケティングへと繋げることが可能です。 ほかにも、システムの多くを内製し、素早く抜本的な改善が可能であることや、社内にはデータによる意思決定の文化が浸透していることで社内調整に時間を使う必要がないこと、社員それぞれに対し、高いレベルの仕事を任せられる環境があることから、データを中心としたマーケティングやデータサイエンスに関わりたい方に十分に力を発揮していただける環境といえます。

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務内容

必須条件

・SQLを用いたデータ抽出と分析 ・R、SPSS、SAS、KXEN(SAP Predictive Analytics)などを用いたモデル開発、運用

・周りとコミュニケーションを円滑に図ることができる方

歓迎要件

・統計、機械学習力 ・関連論文の読解力 ・関連分野の学位、あるいは論文 ・ITエンジニアリング力

想定年収

400〜900万円(給与形態:月給制)

■賞与・昇給
賞与:年2回(6月・12月)
昇給:年2回(6月、12月)※規定に応じて決定

■給与・評価等備考
・給与:特に優秀であると判断した場合には、この限りではございません。 ・想定年収:応相談/ご経験・現年収に準じます。

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募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • IT・通信

  • インターネット

  • 物流・流通

  • 商社

雇用形態

正社員

予定勤務地

<本社>大阪府大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階

予定勤務地 (変更の範囲)

会社の定める就業場所(会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。)

就業時間

09:00~18:00

就業時間備考

平均残業時間:20時間

平均残業時間

10時間〜30時間未満

年間休日

123日

服装

私服

リモート ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度 ・単身赴任補助制度 ・転居費用補助 ・高速補助 ・駐車場利用可能 ・退職金制度あり ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・出産・結婚の慶弔金など

試用期間

3ヶ月間

休日休暇

■休日制度 ・完全週休二日制 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など

■休暇備考 ・土曜出社:年2回。棚卸のため。  その場合は平日に振替休日を取っていただきます。 ・物流部門:シフト勤務となります。

手当

・住宅手当(規定有) ・交通費支給 ・リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など)

選考場所

兵庫本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

面接回数:2~3回

株式会社MonotaROが募集している求人・転職・採用情報

株式会社MonotaROについて

設立年月日
2000年10月01日
代表者
代表執行役社長 田村 咲耶
資本金
204,800万円
従業員情報
931名
事業内容
事業者向け工場用間接資材の販売

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

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