SQL 東京都の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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SQL 東京都の求人・転職情報一覧
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必須条件 ・RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 ・Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ・ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ・データでユーザー価値と事業成果を最大化する意欲のある方 ・定量的根拠を基に自律的に仮説検証を回せる方 多職種と円滑にコミュニケーションし、成果をわかりやすく伝えられる方
想定年収 580～800万円
募集職種 最寄り駅 銀座駅 (東京都)
会社概要 ＜主な業務内容＞ ・ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 ・抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 ・超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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必須条件 ・RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 ・Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ・ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ・データでユーザー価値と事業成果を最大化する意欲のある方 ・定量的根拠を基に自律的に仮説検証を回せる方 多職種と円滑にコミュニケーションし、成果をわかりやすく伝えられる方
想定年収 580～800万円
募集職種 最寄り駅 銀座駅 (東京都)
会社概要 ＜主な業務内容＞ ・ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 ・抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 ・超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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必須条件 ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験 ・ビッグデータの集計・分析の要件定義/プロジェクトの推進経験 ・ロジカルな考え方ができる方 ・成長意欲のある方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 御成門駅 (東京都)
会社概要 【業務内容】 経営層と連携しながらヘルスケア事業領域をメインにビッグデータを活用したデータ分析、レポーティングを行います。 ・BIツールによるデータの見える化（レポーティング・ダッシュボード作成） ・SQLを用いたデータの抽出/加工 ・データ分析及び分析結果からの戦略/施策の立案 ・立案した施策の実行と効果検証 論理的思考や統計学的視点から分析を行い、得られたインサイトからビジネスを変革するための指針を策定し、実現に導きます。 ※経験や能力に応じお任せする業務内容が異なります。 【仕事の特色】 ＜得られる経験・キャリアパス＞ ・経営層とも距離が近いのでスキルアップができる環境があります。 ・大きなデータを触れることができ、自分のデータが経営に反映されやりがいを感じることができます。 ＜開発環境＞ ■現場・社員の雰囲気 戦略コンサルファーム出身の方、大手外資IT企業で働いていた方、AI/機械学習領域におけるエキスパート等様々なバックグラウンドを持つ方が在籍しているため、一緒に仕事をすることによって、高いスキルを吸収することが可能です。
- 正社員
- リモート可
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| 必須条件 |
・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・Unix系OSの使用経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感ができる方 ・データエンジニア職への強い興味・関心がある方 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
日本橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 ・チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・Unix系OSの使用経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感ができる方 ・データエンジニア職への強い興味・関心がある方 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
日本橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 ・チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub |
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- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 残業少なめ
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データ分析業務経験がある方 ・高い論理的思考力 ・業務を遂行するために必要な成果物を実装できるエンジニアスキル ・自発的に業務を遂行する能力 ・周囲と協力し業務を遂行するための高いコミュニケーション能力 ・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心をお持ちの方 ＜求める人物像＞ ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・主体性があり、周囲と協力して目的を達成できる方 ・継続的な向上心がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで実施。担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝え、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング など |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
IT業界での何等かのご経験 ・自律的に行動し、学び続ける方 ・新しい技術/知識への探求心を持ち、自ら問題解決に取り組める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
380～550万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【仕事の特色】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた当社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、当社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが 高まると考え、データマネジメントチームを立ち上げその拡充をすすめています。 ■組織構成 データ関連事業は15名程度の編成です。 システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 ■キャリアパス データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げて行くことが可能です。 また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・OracleDBの知識（Oracleブロンズ程度） ・SQLの知識（データの抽出・更新・削除・追加程度でOK） ※転職回数や、ブランクは一切不問。意欲を重視します ＜学歴補足＞ 高卒以上 ・問い合わせ対応に抵抗がない方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
350～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 平日日勤のみで働きやすいから長く続けている方多数。 20代30代の若手が活躍中。ブランクがある方もOK。 OracleDBやSQL等を使用したシステム運用保守業務をお願いします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・サーバー監視業務 ・DBパッチ作業 ・障害対応 ・問い合わせ対応 ・手順書作成 などに携わっていただきます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・無理なく長期間働けるからやりがいも大きい 日勤のみで土日休みの働きやすい環境と、良い人間関係が自慢。 無理なく続けていただける環境で、「自分がこのシステムを守っている」というやりがいも感じやすいです。 運用保守チームは現在2名。 2名とも長く続けている安定した現場ですので、キャリアの浅い方でも安心して加わっていただけます。 ＜企業の魅力＞ ■上場企業CRGグループに属しています 東証グロースに上場しているCRGグループであるミライル。 安定して長く働ける環境や待遇が揃っています。 例えば、昇給率は過去7年で毎年平均3％以上を達成。 完全週休2日制で年間休日120日以上、残業は月平均12時間以内です。 また、資格取得奨励金制度などもあり、安定基盤がある中で成長することができます。 ■成長できるチャンスは平等にあります 当社は、アプリやシステムの要件定義から開発まで任されているプロジェクトが多数。 幅広い経験をして成長して欲しいからこそ、社歴や経験が浅くてもプロジェクト会議に参加するなど、上流工程に携われるチャンスが多くあります。 ■風通しの良い環境 月に1回帰社日があり、リモートを併用しながらメンバー同士が集まり交流を深めています。 また、多くのメンバーがサークル・部活動に参加。 ゲーム部、麻雀部、音楽部、筋トレ部など、趣味を通じて普段関わりがない部署のメンバーとの交流やポジションに関係ないフラットな関係で親睦を深めています。 ＜職場環境＞ ■達成感を感じる瞬間 お客様との直接のやり取りもあり、無事プロジェクトが終わった際の「ありがとう」、「～さんのおかげで完成しました」など、直接嬉しいお言葉をいただくことがやりがいに繋がります。 また、自分が開発したアプリが問題なく動作し、エンドユーザーに届けられることは達成感を覚えます。 ＜交代制＞ ・案件により異なります。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業に対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ■ミドル級以上 ・データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 ＜求める人物像＞ ・課題に対して分析的なアプローチが行える方 ・施策遂行のために周囲を巻き込み、実現することに情熱を燃やす方 ・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ・データサイエンスの可能性を信じている方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
850～1,100万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。 DMM.comは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。 商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。 「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。 本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。 しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。 データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを求めています。 ＜事業概要＞ ■ DMM.comについて 1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。 2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データアナリストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 ＜ポジションの魅力＞ データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 ＜職場環境＞ ・私服通勤可（部署により異なる） |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下の経験をお持ちの方 ・システム設計・開発経験：3年以上 -プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語で下記のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・プロジェクトマネジメント/システムディレクションの経験 ※案件規模問わず ・顧客折衝経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,100～1,600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
原宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位で取り組んでいます。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ◆具体的には ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理 ・実行を推進するLLMエンジニア、インフラエンジニアLLMアプリケーションエンジニア、プロンプトエンジニアなどとの連携 ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝 ・顧客への進捗報告、レポーティング ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業課題の特定と抽出 ・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案 ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施 など 【仕事の特色】 【活用する要素技術等】 ・Azure、AWS、Google Cloud ・Python ・SQL、NoSQL ・Huggingface ・LangChain など 【ポジションの魅力】 ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる ・裁量を持ってプロジェクト推進できる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 【エスタイルの魅力】 ◎コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方！ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 ９ 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド ＜PM＞LLM（生成AI）開発プロジェクトのプロジェクトマネージャー 大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIシステムやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。 【エスタイルについて】 ◆データを駆使して未来へ挑め ミッション：日本をAI/DXで元気にする 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なビジネスシーンでDXが求められる一方、AI精通する人材は未だ不足しています。 私たちは個々が秘めるコウキシンの持つ力が世界を変えていくと信じ、 ・未経験者から採用、AI活用のプロへの研修 ・AIによるクライアントの課題解決や価値の創造 を行い、日本のDX化への貢献を行っています。 ◆私たちの思い 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なシーンでAI・DXが求められる一方、「AIに精通する」人材は未だ不足しています。 なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。 これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。 実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・法人顧客との折衝経験 ・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 ■スタートアップ企業にて組織を創っていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケ×エンジニアのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,100～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、 データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 【仕事の特色】 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【顧客満足度】 プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいておりま す。 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 ・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・データ分析基盤およびBIツールに関する開発経験 ∟BigQuery、SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 ∟Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 ∟SQLによるデータモデリングの経験 ・ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験 ・ビジネス上の意思決定のためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着までを行った経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,036～1,526万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。 顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。 具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客とのコミュニケーション ・顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。 ・データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。 ▼最適なダッシュボードの提案 ・顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。 ・Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。 ・Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。 ▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装 ・デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリードします。 ・BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。 ・データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。 ▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション ・エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。 ・プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。 ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。 ▼機能要望の収集とロードマップへの反映 ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。 【仕事の特色】 ＜サービスについて＞ 営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。 ＜組織のミッション＞ 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 ＜募集背景＞ 事業拡大による人員体制の強化 ＜本ポジションの魅力＞ 顧客と直接対話しながら、データを活用することによってビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題の特定から、実際にインパクトをもたらすBIプロダクトの定着までを、一気通貫して携わることができます。 プロダクト自体が立ち上げ期にあるため、自身の働きにより、プロダクト自体を成長させていくことができます。 当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan BIはマルチプロダクトのハブの役割を担います。当社の多様なサービスに関わることができ、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 ＜組織構成＞ 営業、CS（カスタマーサクセス）、PdM、デザイナー、エンジニアが一体となったチームです。 全体で合わせて10人に満たない小規模なチームで、一丸となって新規事業の立ち上げに臨んでいます。 ＜開発環境、使用するツールなど＞ 開発言語：Python、SQL データベース・DWH（データウェアハウス）：BigQuery ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool） BIツール：Looker インフラ：Google Cloud、AWS 構成管理：Terraform バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 ・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・データ分析基盤およびBIツールに関する開発経験 ∟BigQuery、SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 ∟Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 ∟SQLによるデータモデリングの経験 ・ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験 ・ビジネス上の意思決定のためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着までを行った経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,036～1,526万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。 顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。 具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客とのコミュニケーション ・顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。 ・データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。 ▼最適なダッシュボードの提案 ・顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。 ・Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。 ・Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。 ▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装 ・デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリードします。 ・BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。 ・データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。 ▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション ・エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。 ・プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。 ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。 ▼機能要望の収集とロードマップへの反映 ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。 【仕事の特色】 ＜サービスについて＞ 営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。 ＜組織のミッション＞ 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 ＜募集背景＞ 事業拡大による人員体制の強化 ＜本ポジションの魅力＞ 顧客と直接対話しながら、データを活用することによってビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題の特定から、実際にインパクトをもたらすBIプロダクトの定着までを、一気通貫して携わることができます。 プロダクト自体が立ち上げ期にあるため、自身の働きにより、プロダクト自体を成長させていくことができます。 当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan BIはマルチプロダクトのハブの役割を担います。当社の多様なサービスに関わることができ、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 ＜組織構成＞ 営業、CS（カスタマーサクセス）、PdM、デザイナー、エンジニアが一体となったチームです。 全体で合わせて10人に満たない小規模なチームで、一丸となって新規事業の立ち上げに臨んでいます。 ＜開発環境、使用するツールなど＞ 開発言語：Python、SQL データベース・DWH（データウェアハウス）：BigQuery ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool） BIツール：Looker インフラ：Google Cloud、AWS 構成管理：Terraform バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Linux / Windows Serverの設計、構築、運用経験（5年以上） ・AWS、GCP、AzureなどIaaSのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・Webアプリケーションのシステム設計、運用経験（3年以上） ・要件定義、設計、構築、テスト、運用保守まで一貫して携わった経験 ・3~5名規模以上のプロジェクトマネジメント経験またはリード経験（半年以上） ・データストアの設計、構築、運用、および SQLの経験 ・Python / Shell Script / PowerShellなどのスクリプト言語を用いた開発、自動化などの経験 ・Infrastructure as Code によるシステム構築、運用自動化などの実践経験 ・GitHub / GitLabなどを利用したチームでの開発の経験 ・障害対応、またはトラブルシューティング対応 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,036～1,848万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
「Sansan」は、数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。 Sansan Engineering Unit が担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。 誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進したいと考えています。 主な業務は以下の通りです。 ・主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守 ・開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善 ・マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用 【仕事の特色】 ＜サービスについて＞ 営業DXサービス「Sansan」に関連する複数プロダクトのインフラ領域に携わります ・営業DXサービス「Sansan」 ・Sansanのデータ統合機能「Sansan Data Hub」 ・同一人物および同一企業の単位でデータを統合する名寄せ基盤 ・Sansanが利用するさまざまなビジネスデータ基盤 ＜組織のミッション＞ Sansanサービスを構成する複数プロダクトに対して以下のミッションを掲げています。 ・システムのCIA向上 ・コストの最適化 ・開発者体験の向上 ＜募集背景＞ サービスの成長に伴うシステム規模拡大に対し、より機動的な対応が求められています。 安定的なサービス運営の維持だけでなく、システムパフォーマンスの改善やセキュリティーレベルの向上により強く踏み込むため、プロジェクトを推進できる方を募集します。 ＜本ポジションの魅力＞ ■数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのインフラシステムを担当でき、技術的な意思決定に携わることができます。 ■営業部門や企画部門、サポート部門とも近い距離にあり、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じられます。 ■仲間と一体感を持ちながら、国内だけでなくグローバルでも事業成長している成長プロダクトの開発を担うことができます。 ■要件定義から運用保守に至るまで、すべてのフェーズに深く関わることができます。 ＜組織構成＞ 技術本部Sansan Engineering Unitに存在する複数のグループの内の1つがInfrastructure Groupです。Infrastructure Groupはテクニカルリードとエンジニアの2つのロールで構成されています。 ＜開発環境、使用するツールなど＞ IaaS: AWS、GCP、Azure OS：Windows Server、Rocky Linux、Amazon Linux Web Server：IIS、Apache、Nginx DB：PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora MySQL NoSQL：ElastiCache for Redis、 DynamoDB、OpenSearch Service、Redshift、BigQuery、MongoDB AWS：EC2、ELB、ECS、S3、Route53、SQS、SES、SNS、 Lambda、API Gateway、Systems Manager、Directory Service 監視：Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatch その他ミドルウェア：td-agent、NXLog インフラ構築：Ansible、Chef、Terraform、Serverspec、Packer 運用ツール：Python、Shell Script、PowerShell |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Linux / Windows Serverの設計、構築、運用経験（5年以上） ・AWS、GCP、AzureなどIaaSのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・Webアプリケーションのシステム設計、運用経験（3年以上） ・要件定義、設計、構築、テスト、運用保守まで一貫して携わった経験 ・3~5名規模以上のプロジェクトマネジメント経験またはリード経験（半年以上） ・データストアの設計、構築、運用、および SQLの経験 ・Python / Shell Script / PowerShellなどのスクリプト言語を用いた開発、自動化などの経験 ・Infrastructure as Code によるシステム構築、運用自動化などの実践経験 ・GitHub / GitLabなどを利用したチームでの開発の経験 ・障害対応、またはトラブルシューティング対応 |
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| 想定年収 |
1,036～1,848万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
「Sansan」は、数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。 Sansan Engineering Unit が担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。 誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進したいと考えています。 主な業務は以下の通りです。 ・主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守 ・開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善 ・マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用 【仕事の特色】 ＜サービスについて＞ 営業DXサービス「Sansan」に関連する複数プロダクトのインフラ領域に携わります ・営業DXサービス「Sansan」 ・Sansanのデータ統合機能「Sansan Data Hub」 ・同一人物および同一企業の単位でデータを統合する名寄せ基盤 ・Sansanが利用するさまざまなビジネスデータ基盤 ＜組織のミッション＞ Sansanサービスを構成する複数プロダクトに対して以下のミッションを掲げています。 ・システムのCIA向上 ・コストの最適化 ・開発者体験の向上 ＜募集背景＞ サービスの成長に伴うシステム規模拡大に対し、より機動的な対応が求められています。 安定的なサービス運営の維持だけでなく、システムパフォーマンスの改善やセキュリティーレベルの向上により強く踏み込むため、プロジェクトを推進できる方を募集します。 ＜本ポジションの魅力＞ ■数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのインフラシステムを担当でき、技術的な意思決定に携わることができます。 ■営業部門や企画部門、サポート部門とも近い距離にあり、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じられます。 ■仲間と一体感を持ちながら、国内だけでなくグローバルでも事業成長している成長プロダクトの開発を担うことができます。 ■要件定義から運用保守に至るまで、すべてのフェーズに深く関わることができます。 ＜組織構成＞ 技術本部Sansan Engineering Unitに存在する複数のグループの内の1つがInfrastructure Groupです。Infrastructure Groupはテクニカルリードとエンジニアの2つのロールで構成されています。 ＜開発環境、使用するツールなど＞ IaaS: AWS、GCP、Azure OS：Windows Server、Rocky Linux、Amazon Linux Web Server：IIS、Apache、Nginx DB：PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora MySQL NoSQL：ElastiCache for Redis、 DynamoDB、OpenSearch Service、Redshift、BigQuery、MongoDB AWS：EC2、ELB、ECS、S3、Route53、SQS、SES、SNS、 Lambda、API Gateway、Systems Manager、Directory Service 監視：Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatch その他ミドルウェア：td-agent、NXLog インフラ構築：Ansible、Chef、Terraform、Serverspec、Packer 運用ツール：Python、Shell Script、PowerShell |
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