Shell Google Cloud Platformの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(3ページ目)
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Shell Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・MVCモデルによるWebアプリケーション開発経験 ・自社開発の経験2年以上 ・同社ミッションおよびバリューに共感いただける方 ・チームを作ること、チームで成果を出すことに関心がある方
想定年収 500～700万円
最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 【仕事概要】 自社新規プロダクトである「Juicer」のデータ収集のためのシステム改変および、データ転送の構築・管理を行っていただきます。 【仕事の特色】 ・代表がエンジニア出身であり、「エンジニアの働きやすさ」に関してとても尊重する風土なので、居心地がとても良い環境です。 ・フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒーほか）、フリースナック（おやつ）が常備されていてリフレッシュしやすい環境です。 ・ソファー席での作業、イヤホン装着しながらの作業など、落ち着いて作業ができる環境が整っています。 入社時には、各自希望のスペックのPCが支給されます。 ・社内勉強会を随時開催したり、経費で社外勉強会(カンファレンス)に参加できたりと、スキル向上に投資を惜しまない風土です。 ・情報がフラットでオープンであり、開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも自由に閲覧できます。 【ミッション】 「イノベーションで世界中の人々にワクワクを」 【バリュー】 「Be Professional -プロであれ-」 「Be Excited -ワクワクしよう-」 「Be a Challenger -挑戦し続けよう-」 【開発環境】 開発言語:Java(Spring).JavaScript,FreeMarker,Shell,PHPなど ライブラリ管理:GitHub インフラ・ミドルウェア：AWS(EC2,Aurora(MySQL),DynamoDB,Elasticache(Redis),ElasticBeanstalk,ElasticsearchService), TreasureData(Hive,Presto,digdag)など その他：Git,Docker,Redash,AWSCLI,TreasureCLI,GitScrum,Qiita:Team,Slack,Pingdomなど Ruby on Rails、Perl、Scala(Finagle)、Vue.js、Java、Python、Shell、AWS、Redshift、Aurora、DynamoDB、Elasticache、Lambda、ECS)、GCP(App Engine、BigQuery、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、fluentd、Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform、GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita:Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack
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- 正社員
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必須条件 ・Linuxサーバ/ネットワークに関する知識 ・Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず） ・少人数のベンチャー企業で働くということを楽しめる方 ・自ら考え、自律的に仕事ができる方 ・初めてのこと、新しい技術などに積極的にチャレンジできる方
想定年収 450～700万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 自社メインプロダクトである「LOGLY lift」のシステムオペレーションの統制やインフラ構築・運用を行っていただきます。 具体的には下記を担当いただきます。 ・チームメンバーと協働してのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・障害検知やキャパシティプランニング、パフォーマンス改善のためのモニタリング、冗長化・復旧自動化 ・ログ(メトリクス)収集・解析基盤の開発・構築・運用 ・分散バッチの設計、運用スクリプトの開発など 仕事例 ・広告配信のパフォーマンス改善のための調査・検討・開発・リリース ・コンテナ化に向けた調査・検討・開発・リリース ・機械学習を利用したAPIのデータフロー設計・インフラ構築・リリース ・日々の改善要望に伴う課題の要件定義・開発・リリース 【仕事の特色】 ・代表がエンジニア出身であり、「エンジニアの働きやすさ」に関してとても尊重する風土なので、居心地がとても良い環境です。 ・フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒーほか）、フリースナック（おやつ）が常備されていてリフレッシュしやすい環境です。 ・ソファー席での作業、イヤホン装着しながらの作業など、落ち着いて作業ができる環境が整っています。 入社時には、各自希望のスペックのPCが支給されます。 ・社内勉強会を随時開催したり、経費で社外勉強会(カンファレンス)に参加できたりと、スキル向上に投資を惜しまない風土です。 ・情報がフラットでオープンであり、開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも自由に閲覧できます。 【担当作業について】 アジャイル開発手法である「スクラム開発」を実践しています。大小さまざまな開発案件がありますが、ほとんどの案件は1名ないし数名がアサインされ、必要に応じて要件定義からテストまで通しでご担当いただきます。その際、コードレビュー以外にも、周りのメンバーがお互いにさまざまにサポートを行います。 ＜開発環境＞ Ruby on Rails、Perl、Scala(Finagle)、Vue.js、Java、Python、Shell、AWS、Redshift、Aurora、DynamoDB、Elasticache、Lambda、ECS)、GCP(App Engine、BigQuery、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、fluentd、Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform、GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita:Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack
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必須条件 ＜知識・経験＞ ・Linuxサーバ、ネットワーク関連の知識 ・Webアプリケーション、APIの開発経験 ※言語、フレームワーク問わない ＜マインド＞ ・インターネット広告業界に興味をお持ちの方 ・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方 ・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方
想定年収 450～2,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 主に、SREエンジニアとして、同社の主要プロダクトである「LOGLY lift」のシステムオペレーションの統制や、インフラ構築・運用に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・広告配信のパフフォーマンス改善に向けた調査、検討、開発、リリース ・コンテナ化するための調査、検討、開発、リリース ・機械学習を用いたAPIのデータフロー設計、インフラ構築、リリース ・日々の改善要望における課題解決のための要件定義、開発、リリース 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部 ＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業 ・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスをを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift： 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿 ・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール ＜働く環境＞ ・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い ・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい （ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか） ・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能 ・入社時に、希望するスペックのPC支給有り ・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的 ・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く ＜開発環境＞ ■開発言語 ・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell 等 ■インフラ／ミドルウェア ・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール ・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他 ・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack 等
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必須条件 ＜経験・知識＞ ・プログラミング言語の利用（言語は問わない） ・データベース（SQL）の利用（製品は問わない） ・データを活かした業務改善（分野は問わない） ・統計学、機械学習の知識（経験は問わない） ＜マインド＞ ・インターネット広告業界に興味をお持ちの方 ・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方 ・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方
想定年収 450～2,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 主にデータ解析で得た知識をもとに、データエンジニアリングに関する業務全般をご担当いただきます。 システム企画から実装、分析、レポーティング、運用設計まで一貫して行っていたいただく予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ■大規模広告配信における業務 ・ログの加工 ・抽出 ・データクレンジング ・単純集計 ・可視化、分析のためのデータセット調製 ■統計的手法や機械学習を用いた広告運用方法の改善 ・仮説構築、モデリング ・ABテスト、クリックレートやコンバージョン率の推定 ・広告配信面の分析、予算配分の効率化 ■広告配信を収益最大化に繋げるアルゴリズム検討、実装、評価 ・バンディットアルゴリズムといった最適化手法を使用した効率アップ ■コンテンツレコメンドでの回遊率の向上を目的としたアルゴリズム検討、実装、評価 ・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を活かし改良を重ねる 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部 ＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業 ・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift： 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿 ・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール ＜働く環境＞ ・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い ・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい （ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか） ・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能 ・入社時に、希望するスペックのPC支給有り ・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的 ・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く ＜開発環境＞ ■開発言語 ・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell 等 ■インフラ／ミドルウェア ・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール ・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他 ・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack 等 ＜得られる経験・魅力＞ ・事業会社だからできる、企画から分析、実装まで一貫した課題への取り組み ・統計、機械学習、人工知能の技術 ・大規模トラフィックデータを扱う技術 ※月間100億オーダー ・デジタルマーケティングの知識 ・業界への人脈
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必須条件 ＜経験＞ ・Ruby や Perl 、 Java 、 Scalaまたはその他の言語を使用したWebアプリケーション開発 ＜マインド＞ ・インターネット広告業界に興味をお持ちの方 ・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方 ・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方
想定年収 450～2,000万円
最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 主に、同社の主要プロダクトである「LOGLY lift」のシステムオペレーションの統制や、インフラ構築・運用に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・広告配信のパフフォーマンス改善に向けた調査、検討、開発、リリース ・コンテナ化するための調査、検討、開発、リリース ・機械学習を用いたAPIのデータフロー設計、インフラ構築、リリース ・日々の改善要望における課題解決のための要件定義、開発、リリース ＜業務内容の詳細＞ ・チーム協働によるアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・障害検知やキャパシティ計画、パフォーマンス改善を目的としたモニタリング、冗長化やリカバリーの自動化 ・ログ（メトリクス）収集 ・解析基盤の開発 ・構築／運用 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部 ＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業 ・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスをを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift： 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿 ・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール ＜働く環境＞ ・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い ・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい （ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか） ・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能 ・入社時に、希望するスペックのPC支給有り ・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的 ・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く ＜開発環境＞ ■開発言語 ・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell 等 ■インフラ／ミドルウェア ・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール ・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他 ・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack 等
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必須条件 ■下記いずれかへの該当 ・Web系システムの開発経験を1年以上お持ちの方 ・AWS／Google Cloudへの興味、関心をお持ちの方 ■仕事への姿勢 ・自分で考え、行動できる方 ・顧客のビジネスへの貢献意欲が高い方 ・責任感を持って最後までやり遂げる方 ・成長意欲が高い方 ・変化に柔軟に対応できる方 ・コミュニケーションを大切にする方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 芝浦ふ頭駅 (東京都)
会社概要 主に、以下いずれかの案件において、顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。 ＜担当案件＞ ・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発 ・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入 ・社内DXを推進するような業務基幹システム ・soracomを活用したIoT開発案件 ・最新のAWS／GCPプロダクトへの学習／挑戦できる環境 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 国内有数のAWSベンダーにまで上りつめたベンチャーならではのスピード感・生産性をそのままに、KDDIがバックについたことによる大手資本の安定感も兼ね備えている同社。インハウスのデザインチームと一体となったアプリUIの改善やグロースが可能です。上流工程だけでなく、実際の開発も学べます。洗練されたオフィスで仕事ができることも魅力の一つです。 ＜開発環境＞ 言語：Java、PHP、C#、Ruby、Python クラウド：AWS、GCP、Azure OS：Linux（RHEL／CentOS／Ubuntu／AmazonLinux）、Unix、Windows DB：MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Oracle、SQL Server コンテナ：Docker、Kubernetes 仮想化：VMware 構成管理：Terraform、Ansible Webサーバー：Apache、Nginx、IIS スクリプト：Shell、PowerShell、Python、Ruby、Node.js 監視ツール：Datadog、Mackerel、Zabbix CVS：Git ディレクトリ：Samba、ActiveDirectory
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必須条件 ＜経験＞ ・クラウド上もしくはオンプレミス上でのインフラ構築、運用経験 ＜マインド＞ ・責任感を持って仕事を進める事ができる方 ・チームとして円滑に業務ができる方 ・環境の改善意欲の強い方
想定年収 300～800万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、インフラの設計構築、運用保守です。 お客様からの要望をヒアリングし、構成を提案します。 その後、構築・運用を行います。 【仕事の特色】 ・案件はAAA規模から小規模までさまざまです ・多様な案件をこなすため、スピード感を持って開発にあたれます ・部署内には、オンプレミス経験者でAWS未経験だった方も多く在籍しています ・募集しているチームは、ゲーム案件をメインに担当しているチームです ＜スキル情報（開発環境）＞ ・クラウド：AWS,GCP,Azure ・OS：Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu/AmazonLinux),Unix,Windows ・DB：MySQL,MariaDB,PostgreSQL,Oracle,SQL Server ・コンテナ：Docker,Kubernetes ・仮想化：VMware ・構成管理：Terraform,Ansible ・Webサーバー：Apache,Nginx,IIS ・スクリプト：Shell,PowerShell,Python,Ruby,Node.js ・監視ツール：Datadog,Mackerel,Zabbix ・CVS：Git ・ディレクトリ：Samba,ActiveDirectory
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必須条件 ■下記いずれか1つ以上に該当する方 ・フロントエンド（例：ECサイト、募集サイト）システムの構築経験 ・CMS導入および運用保守の経験 ・事業会社のシステムにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・SI会社での上流工程経験 ・同社のビジョンに共感をいただける方、環境変化に柔軟に対応できる方 ※同社のシステム部門を担う人物像は「ITを武器に事業そして業務を改善／創造できる人材」と定義しています。 深く業務に入りこみつつ、システム企画から進めるため、対人理解力／伝達説明力／協力力／自律性／達成志向／責任感を重視します。
想定年収 500～730万円
募集職種 最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ エンジニア派遣を希望される方向けの、マイページ改善プロジェクトに携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・プロジェクトの立上げ（企画立案、展開計画の策定、ROI算定、KPI設計、ベンダー選定等） ・プロジェクトの推進（プロジェクトマネジメント、マルチベンダー管理、各種課題解決、社内ステークホルダーとのコミュニケーション） ・業務プロセス構築 ・最新技術の検証等 ・プロジェクト完了後のエンハンス開発（主にベンダーコントロール） ・安定稼働に向けた運用保守 【仕事の特色】 ＜同社の魅力＞ 国内売上1兆円規模を誇る東証一部上場の総合人材グループで、テクノロジー領域を担う中核企業として「想像以上のキャリアを、創造する。」というHuman resource policy（※）を持ち、エンジニアの「人生」に真剣に向き合い、エンジニアのキャリア創造を支援する、人材会社です。 今後の注力施策として、女性技術者数No.1／時短技術者数No.1／外国籍技術者数No.1／リモートワーク数No.1／フリーランスNo.1、という5つの目標を掲げ、「はたらくエンジニア」が自分らしくはたらく世界を創ることを目指して取り組んでいます。 ＜ポジションの魅力＞ 派遣ビジネスに直結する一連の業務に携わることが可能です。（IT・業務改善、システム開発、運用業務など） 「作って終わり」ではなく、その後「現場/ビジネスにどのような影響を与えたか」まで関われます。 また、事業で利用している業務システムをITの側面から企画することもあります。 利用する業務システムは規模感が異なり、個人の裁量は広いのが特徴。単に手を動かすのではなく、どのようにしたらより効果的に事業の成長を促進できるのかを「企画」し「実行」することがポイントです。 ＜配属予定チーム＞ 事業統括本部 経営企画統括部 サービス企画部 基幹BITAグループ ■組織ミッション 事業のすべての業務を進化させるシステム導入、改善、安定稼働の実現に向けて、以下の3つのミッションを掲げています。 ・事業部やその先の法人、スタッフにつながる業務プロセスを理解しコントロールしたシステム導入 ・導入したシステムをピカピカに磨き続ける ・システムを止めない、当たり前のように使っていただくための安定稼働に対する施策と実行
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- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験など＞ ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 2年以上 ・RDB (MySQL,OracleDB等)設計経験、またはDWH構築経験 ・自立的に動くことができ、ITを利用して業務改善を行ってきた経験／志向が有る ＜仕事へのマインド＞ ・現状の役割に満足せずに、能動的に業務範囲を広げていく志向が有る方 ・既存サービス／事業の現在と未来を包括的に把握した上で、技術ｘサービス向上に向けて技術的な挑戦を志向する方 ・新しい技術の習得に貪欲な方
想定年収 500～810万円
最寄り駅 芝公園駅 (東京都)
会社概要 医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。 プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。 例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビッグデータを用いた分析／データ活用を実現するデータ分析基盤の運用 ・基幹システム／業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築 ・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成 ・AI／機械学習等を用いたデータの活用 ・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 会社や事業の成長に伴って、多様性、複雑性、技術的難易度が増している業務IT基盤への要求に対して、その背景や本質的ニーズを捉え、柔軟かつ迅速に答え実現し続けるべく、社内業務（人事／会計／営業管理／販売管理／社内ポータルなど）のシステム内製化を志向しており、そのための人員／体制の強化のためのメンバー募集となっています。 グループ全社として多様な事業の支援をしていく中で、各事業に最適化された業務システムに散在している顧客を統合・連携し、事業間で有効に活用していくことの重要性が非常に高まっています。 現状では各種の顧客情報の収集・統合・連携の仕組みやデータの構造も統一されておらず、事業成長に有効活用するには非効率な状態です。 こうしたシステムやデータのアーキテクチャを見直し、最適なデータ活用基盤の構築ができる体制を構築することを目指しています。 ＜配属予定チーム＞ BPR推進部の配属を想定しています。 BPR推進部は、IT利活用と業務プロセスの最適化を中心に、社内の業務改革／DX推進を担う全社横断の組織です。 正社員、契約社員、派遣社員を合わせて50名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■仕事のやりがい・働く魅力 ・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます ・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります ・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識/技術を身に付けることができます ・マネジメント、テックリード、データサイエンティストなど、ご自身の志向/適性に合わせたキャリアパスがあります ＜開発環境＞ ■クラウド環境 ・Google Cloud：Cloud Composer(Apache Airflow)、BigQuery、Cloud SQL(MySQL)、Cloud Firestore、Vertex AI 等 ・Salesforce ・AWS ■開発言語/ツール ・Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ■BIツール ・Tableau Cloud / Looker Studio ■その他利用ツール ・Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 【AIプラットフォーム領域】 ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル 【データ基盤領域】 ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） 【DBA（データウェアハウス）領域】 ・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA経験 ・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・やりがいを求めている方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 博多南駅 (福岡県)
会社概要 ■AIプラットフォーム領域 社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供 ・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 ＊こちらの資料（過去に社外のAIカンファレンスで発表した資料）で本領域の詳細をご覧いただけます。 ■データ基盤領域 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。 現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 本領域ではインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善を担っていただきます。 ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 ■DBA（データウェアハウス）領域 DBAとしてTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などを担当。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。 本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 ＜担当いただく領域＞ ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・何らかのシステム開発経験 実務3年以上 ・少人数のベンチャー企業で働くということを楽しめる方 ・自ら考えることで課題を見つけ出し、それを解決していくことのできる方 ・自分のスキル、キャリアを自分で切り開くことに精力的な方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 同社のテックメンバーと一緒に「LOGLY lift」に関わる広告配信ロジックの改善、広告管理画面開発をご担当いただきたいです。 その中の1プロジェクトとして様々な技術負債を解消していく推進、マネジメントをお願いできればと考えております。 具体例を申し上げると、現在一部のシステムで使用しているPerlをもっと適切なものへリプレイスするように提案し、改善していくことや、ralsバージョンのアップデート、クローラー、パーサー機能の改善等が挙げられます。 もちろんお一人に全てをお任せすることはありません。 当社はチームで働くことを大切にする文化ですので、あくまで動くのはチームメンバー全員で、その先導役をお願いしたいです。 また、ゆくゆくは同社のテックリードとして、テックチームを引っ張る存在としてもご活躍いただきますので、中長期のキャリアでテックリードを目指す方にはぜひこのポジションをお任せしたいと考えております。 【仕事の特色】 ・代表がエンジニア出身であり、「エンジニアの働きやすさ」に関してとても尊重する風土なので、居心地がとても良い環境です。 ・フリードリンク（ミネラルウォーター、コーヒーほか）、フリースナック（おやつ）が常備されていてリフレッシュしやすい環境です。 ・ソファー席での作業、イヤホン装着しながらの作業など、落ち着いて作業ができる環境が整っています。 入社時には、各自希望のスペックの PCが支給されます。 ・社内勉強会を随時開催したり、経費で社外勉強会(カンファレンス)に参加できたりと、スキル向上に投資を惜しまない風土です。 ・情報がフラットでオープンであり、開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも自由に閲覧できます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・Teradata、Oracle、RedshiftなどのDBA ・TeradataやExadataなどアプライアンスの運用、またはRedshiftで複数インスタンスの運用 ＜スキル＞ ・コミュニケーション能力 ＜マインド＞ ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、Teradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などです。 また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 【本職種で働く社員の声】 ■DBA（データウェアハウス）領域 中途入社/12年目/50代 社内の2000名以上の利用者がデータの集計や分析をするためのデータウェアハウス基盤を担当。ペタバイトクラスのデータ量と、増え続ける利用によって、年々発生する課題やその難易度が上がっています。そのためチーム内はもちろんのこと、ソフトウエアベンダーやときには利用者も巻き込んで協力しながら課題解決しています。一見地味な役割ですが、さまざまなチャレンジができる魅力あふれる環境です。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用 ＜スキル＞ ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・コミュニケーション能力 ＜マインド＞ ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、インフラエンジニアとしてのシステムや運用業務の改善です。 ※ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供。現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 【本職種で働く社員の声】 ■データ基盤領域 中途入社/7年目/30代 ビッグデータ領域におけるHadoop処理基盤の運用を担当。ペタバイト単位のデータ蓄積・処理を担うシステムのため、システム規模も数千台レベルです。大規模ならではのリリース対応力、障害対応力、社内調整力を求められるところにやりがいを感じます。また、サーバーの構成管理、スイッチのトラフィックに関する知識からHiveやSparkジョブのトラブルシューティングにかかわる知識まで幅広く求められる環境のため、技術スキルやキャリアを磨けるやりがいのある環境です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用 ＜スキル＞ ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル ＜マインド＞ ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、AIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用です。 ※その他に、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 ※社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模kubernetesクラスタの提供 ・上記kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。 本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 【本職種で働く社員の声】 ■AIプラットフォーム領域 中途入社/2年目/30代 kubernetesを使ったAIプラットフォームの開発と運用を担当。 ヤフーは高いスキルや学習能力を持ち技術を楽しんでいる人が多いため、技術が好きなエンジニアにとって働きやすい環境です。 部署ごとの壁もなく、本当に良いものを全員で作っていくことができます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■AIプラットフォーム領域 ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル ■データ基盤領域 ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ■DBA（データウェアハウス）領域 ・Teradata、Oracle、RedshiftなどのDBA経験 ・TeradataやExadataなどアプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 ■AIプラットフォーム領域 社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 主な業務は、AIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用です。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供 ・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 ■データ基盤領域 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。 現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 主な業務はインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善です。ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 ■DBA（データウェアハウス）領域 主な業務はTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などです。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 ＜担当いただく領域＞ ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。 【本職種で働く社員の声】 ■AIプラットフォーム領域 中途入社/2年目/30代 Kubernetesを使ったAIプラットフォームの開発と運用を担当。ヤフーは高いスキルや学習能力を持ち技術を楽しんでいる人が多いため、技術が好きなエンジニアにとって働きやすい環境です。部署ごとの壁もなく、本当に良いものを全員で作っていくことができます。 ■データ基盤領域 中途入社/7年目/30代 ビッグデータ領域におけるHadoop処理基盤の運用を担当。ペタバイト単位のデータ蓄積・処理を担うシステムのため、システム規模も数千台レベルです。大規模ならではのリリース対応力、障害対応力、社内調整力を求められるところにやりがいを感じます。また、サーバーの構成管理、スイッチのトラフィックに関する知識からHiveやSparkジョブのトラブルシューティングにかかわる知識まで幅広く求められる環境のため、技術スキルやキャリアを磨けるやりがいのある環境です。 ■DBA（データウェアハウス）領域 中途入社/12年目/50代 社内の2000名以上の利用者がデータの集計や分析をするためのデータウェアハウス基盤を担当。ペタバイトクラスのデータ量と、増え続ける利用によって、年々発生する課題やその難易度が上がっています。そのためチーム内はもちろんのこと、ソフトウエアベンダーやときには利用者も巻き込んで協力しながら課題解決しています。一見地味な役割ですが、さまざまなチャレンジができる魅力あふれる環境です。
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