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ヤフー株式会社

【データプラットフォームエンジニア】AIプラットフォーム/データ基盤/DBA

年収
500~1,000万円
雇用形態
正社員
最寄り駅
博多南駅 (福岡県)

仕事内容について

■AIプラットフォーム領域
社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。
本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。

<具体的な業務内容>
・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供
・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供
*こちらの資料(過去に社外のAIカンファレンスで発表した資料)で本領域の詳細をご覧いただけます。

■データ基盤領域
スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。
現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。
・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題
・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題
・利用者が投入するアプリケーションの高速化
本領域ではインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善を担っていただきます。
ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。
<具体的な業務内容>
・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供
・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討

■DBA(データウェアハウス)領域
DBAとしてTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などを担当。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。
<具体的な業務内容>
・大規模データウェアハウス(Teradata)の保守、運用
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・利用者のサポート

【仕事の特色】
ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。
本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。

<担当いただく領域> ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

必須条件

【AIプラットフォーム領域】
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験
・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)
・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル

【データ基盤領域】
・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験
・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)

【DBA(データウェアハウス)領域】
・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA経験
・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験

・コミュニケーション能力をお持ちの方
・やりがいを求めている方

この仕事で取り扱う技術

DB

Oracle

フレームワーク

Spark

開発ツール

Docker

Hadoop

Hive

Tableau

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • 通信/インターネット/ソフトウェア
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
歓迎要件

【AIプラットフォーム領域】
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・Kubernetes管理者認定(CKA)
・Kubernetesアプリケーション開発者認定(CKAD)

【データ基盤領域】
・Hadoop、Spark、Hive、Trinoの使用経験
・Kubernetes、Dockerの使用経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Azureなどのパブリッククラウドの使用経験
・オープンソースへの積極的な貢献をした経験

【DBA(データウェアハウス)領域】
・TBクラス、または数十億件のテーブルを扱うクエリチューニング経験(データウェアハウス全体としては数10TB〜数PBのデータ量を想定)
・Redshiftなどのクラウドネイティブなデータベース経験
・Hadoopのクエリエンジン経験(Hive、Trino、Sparkなど)
・TalendなどのETLツールやAmazon EMRを利用したデータ処理経験
・TableauなどのBIツールの利用に適したテーブル実装経験
・SQL、Python、Java、シェルなどでのコーディングスキル

雇用形態

正社員

想定年収

500~1,000万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
※会社業績と個人の評価結果に連動した比率で支給
昇給:年2回
※パフォーマンス評価の結果をもとに、昇給を決定

■給与・評価等備考
・給与:前職考慮の上、ご経験・スキルに応じて同社基準により決定いたします。

■手当
通勤手当(上限15万円/月)、時間外手当

予定勤務地
全国
就業時間
09:00~17:45  フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

フルリモート

相談可

副業

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■備考
<福利厚生制度>
確定拠出年金(日本版401k)、財産形成貯蓄制度、
株式累積投資制度(るいとう)、長期所得補償制度、
起業支援(スター育成プログラム、新規事業公募)、
黒帯制度、どこでもオフィス、ハードウェア自由選択、
Kansya.in、発明報奨金制度、サバティカル制度、
TOEIC社内受験(費用会社負担)、業務中のイヤホン可、
社会人ドクター進学支援制度(規定あり)、
介護休暇制度、育児短時間勤務制度、育児時差出勤、
育児両立座談会、パパママサポーター制度、ファミリーデー、
社内クラブ同好会(活動補助金支給)、
有給の半日単位取得可、勉学休職制度、
脳ドック/心臓ドック費用補助、乳がん検診費用補助、
社員向け優待・割引、健康推進センター(東京)、
健保組合の保養所・提携サービス格安利用可、
インターネット利用補助制度(通信費用補助/規定あり)、
マッサージルーム(東京・大阪・名古屋)、
コワーキングスペース(LODGE)、
社内カフェ(CAMP11・CAMP17)、
社員食堂(BASE11・BASE17)

<教育制度>
社内セミナー、勉強会、1on1ミーティング、ななめ会議、
人材開発会議、ジョブチェン、資格取得支援制度、
Yahoo!アカデミア(企業内大学)、OJT研修、Manaby、
バリュー評価研修、課題解決研修、技術研修、
Techセミナー(最新の業界/技術動向紹介)、
デザイン思考ワークショップ、新任管理職研修、
コーチング研修、ファシリテーション研修

<事業関連>
ヤフーミーティング、Hack Day、Open Hack Day Japan、
Hackathon/Ideathon、Hack U、Y!J Link、
社内コミュニケーションツール「MYM」

在宅勤務制度:
 無し(車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。)

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