株式会社ピープルドットの中途採用/転職/求人情報 | レバテックキャリア

募集中求人 8 件

2025年02月20日 確認済み

• 株式会社ピープルドット 【社内SE（開発系）】要件定義・設計・製造・テスト・運用保守 、新規プロダクトの検討等のリーダー業務

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	・基幹システムやアプリ開発の経験5年以上 　 　また、以下いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験があること 　 　Java、TypeScript、PHP、Python、C# ・プロジェクトリーダー経験 特になし
  想定年収	600～900万円
  募集職種	社内SE
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	【具体的な業務内容】 ■システム開発リーダー業務（30%） 　 ・新規プロダクトの検討 　 ・社内のプロダクトオーナーとの打ち合わせ 　 ・プロジェクト計画書の作成または作成支援 　 ・プロジェクトの推進 ■システム開発業務（70%） 　 自社システムの構築となるため、以下の工程をお願いします。 　 ・要件定義 　 ・設計 　 ・製造（コーディング、単体テスト） 　 ・テスト（ITa、ITb、ST、受入テスト支援等） 　 ・運用保守 　 また、開発で使用するプログラミング言語等はトレンドや保有するスキルに合わせて適宜検討します。

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• 株式会社ピープルドット 【アナリティクスコンサルタント】フルフレックス／企業のデータ活用に関する課題解決コンサルティングサービスのデリバリー

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	・戦略/財務/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験（分野問わず1年以上） ・Python, Rを活用したデータ分析の経験（実務経験は問わない） ・マーケティング/SCM/財務といった領域、または自動車/製薬/エンターテイメントなど得意なインダストリーがある 特になし
  想定年収	800～1,500万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのデリバリーをお任せします。 1. コンサルティングプロジェクトのデリバリー クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの中心メンバーとして、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業とともに進めていきます。 プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. プロジェクトの営業活動のサポート 企業向けの研修を行なっているチームと連携しながら、顧客インタビューやワークショップ等を開催し、クライアント企業の課題を整理します。 そして、プロジェクトを提案する際の資料作成を行います。 3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

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• 株式会社ピープルドット 【AI・機械学習エンジニア】機械学習モデルの設計・開発・実装／データ収集および前処理、エンジニアリング

  • 正社員
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入

  必須条件	・SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験1年以上 ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験1年以上
  想定年収	450～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・データ収集および前処理、エンジニアリング ・機械学習モデルの評価および改善 ・ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ・他部門との連携によるプロジェクト推進 【仕事の特色】 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

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• 株式会社ピープルドット 【データサイエンティスト】幅広い業界・案件のデータ分析、講師業務など／強みに合わせて業務を担当

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的

  必須条件	・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上）
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 【仕事の特色】 ＜当社が思う日本に対する危機感＞ 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。2050年には9500万人になります。今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか？これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 ＜データサイエンスとは ＞ 一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは ・データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること ・多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと ・統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。

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• 株式会社ピープルドット 【アナリティクスコンサルタント】フルフレックス／企業のデータ活用に関する課題解決コンサルティングサービスのマネジメント

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	・戦略/財務/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験（分野問わず3年以上） ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データサイエンス・AIに関連する業務経験 特になし
  想定年収	1,000～2,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのマネジメントをお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案 企業向けのデータ人材育成サービスを担当する営業メンバーと連携しながら、クライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. 受注したプロジェクトのデリバリー クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの全体設計（命題の整理、スケジュール、スコープ等）を行い、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業をリードしながら進めていきます。 プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。 3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

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• 株式会社ピープルドット 【フルスタックエンジニア】自社サービスの開発～運用をフルスタックに実施／フルフレックス／リモート可

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • フルスタックエンジニア
  • BtoB向け
  • ...

  必須条件	＜経験＞ ・TypeScriptの経験 ＜知識＞ ・AWSの知識 ・CS学士相当の知識 ＜スキル＞ ・サーバサイドのコーディング・クライアントサイドのコーディング ＜求める人物像＞ ・システムの品質を重視する姿勢がある方 ・様々な要因から複合的に判断し、本質的な実装や対応方針を考える姿勢がある方
  想定年収	600～1,300万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア , サーバーエンジニア , フロントエンドエンジニア
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	＜業務詳細＞ 開発組織のマネジメント、自社サービスExcert、コンテンツマネジメントシステム、履修管理システムの開発と管理をお願いします。 インフラ、サーバサイド、フロントエンドのコーディング、またアルゴリズムや機械学習、ペネトレーションテストなども必要に応じて、 スキルに合わせて幅広い仕事に携わっていただくことを想定しています。 スキルを存分に活かしたい方のご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社サービス Excert の開発、保守、運用をフルスタックに実施いただきます ・上記に伴い、一部個社向けに提供している周辺システムの開発、保守、運用も担当いただきます 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■主な技術スタック ・TypeScript ・GraphQL ・Next.js ・AWS (Fargate, CDK, Aurora)

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• 株式会社ピープルドット 【エンジニアリングマネージャー】開発組織マネジメントやサービス企画・設計／フルフレックス／リモート可能

  • 正社員
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
  • ...

  必須条件	＜スキル・経験＞ ・サービスの企画、設計、コーディング ・組織マネジメント経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ＜仕事へのマインド＞ ・長期的に携われる方 ・幅広い仕事に携われる方
  想定年収	840～1,500万円
  募集職種	プロジェクトマネージャー(PM)
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	＜業務詳細＞ 開発組織のマネジメント、自社サービスExcert、コンテンツマネジメントシステム、履修管理システムの開発と管理をお願いします。 インフラ、サーバサイド、フロントエンドのコーディング、またアルゴリズムや機械学習、ペネトレーションテストなども必要に応じて、 スキルに合わせて幅広い仕事に携わっていただきたいです。 スキルを存分に活かしてください。 ＜具体的な仕事内容＞ ・開発組織のマネジメント、サービスの企画、設計（70%） ・インフラ、サーバサイド、フロントエンドのコーディング（10%） ・各種設計や他メンバーのレビュー（10%） ・アルゴリズムや機械学習、ペネトレーションテスト（10%） 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■OJT／研修など CTOと連携しながら全体OJT（1～3ヶ月程度） ＜ポジションの魅力＞ ■得られる経験・スキル ・0ベースで新しいプロダクトを作れる、技術選定ができる、自社開発の経験 社内ユーザー部門と協業しながら、何をどう作るかをご自身で決定いただけます。 ・モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを行うことができます（業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します） ・技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることができます ・新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます ・社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られます ・全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます さらに、スクール運営等を行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行えるという魅力もあります。 ＜開発環境＞ ■主な技術スタック ・言語：GraphQL　TypeScript　React ・DB：mongoDB ・SV：AWS ・フレームワーク：Next.js、React

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• 株式会社ピープルドット 【Webエンジニア】自社サービスExcert／モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを発揮

  • 正社員
  • リモート可
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 自社サービスあり
  • 外国籍の方も活躍中
  • ...

  必須条件	＜経験など＞ ・CS学士相当の知識 ・サーバサイドのコーディング／クライアントサイドのコーディング経験 ＜仕事のマインド＞ ・強い批判的思考をお持ちの方
  想定年収	600～1,200万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  最寄り駅	東京メトロ半蔵門線 神保町駅
  仕事内容	自社サービスExcertの開発をお願いします。 インフラ、サーバサイド、フロントエンドのコーディング、またアルゴリズムや機械学習、ペネトレーションテストなども必要に応じて、できれば何でもやっていただきたいとお考えです。 試験という重要な場面で利用されるサービスなので、コードの質はとても重要視されています。スキルを存分に活かしてください。 開発では、新しい技術も積極的に取り入れています。 その過程で欲しい機能がないこともありますが、そういったときはパッケージを開発してnpmで公開することもあるそうです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・開発が進んでいるサービスの追加開発／運用 ・今後の事業展開に合わせた新規サービスの企画／開発 ・社内の各種データの収集や、管理／分析基盤の構築 【仕事の特色】 ＜仕事の特色＞ 自社開発において、0ベースで新しいプロダクトを作れます。社内ユーザー部門と協業しながら何をどう作るかをご自身で決定できる環境です。 モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを発揮できます。（業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します） 技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることが可能です。新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます。 社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られることも魅力です。 全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます。さらに、スクール運営なども行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行える点も魅力の一つです。

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