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必須条件 |
<経験> ・システムやセキュリティ部門でプロジェクトのマネジメント(3年以上) ・金融機関やFinTech業界等で金融リスク管理の業務(3年以上) ※いずれかで可 <スキル> ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル <知見> ・システムやセキュリティ <マインド> ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、システム監査・業務監査です。 ■所属 ヤフー社からZフィナンシャルへ出向 ■Zフィナンシャル社のミッション 「情報技術のチカラで、すべての人のお金に無限の可能性を」という経営理念を掲げるZフィナンシャル社。そうした未来を創り上げていくために、アシュアランスやコンサルタント業務を通じてZフィナンシャルの戦略目標の達成に貢献していただきます。 ■この仕事でできること これまでの知識・経験を活かし、日本最大級のIT企業が手掛けるこれからの金融事業の躍進に携わっていけます。 <具体的な業務内容> ・監査計画の立案、監査の実施、報告書の作成 ・グループ全体の情報収集とリスクの特定/評価 【仕事の特色】 <魅力> 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制(コアタイム:10時~15時)やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI/CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 <エンジニアのキャリア> 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル/経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 <開発環境> C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go <就業時間備考> ・就業時間:標準的な時間です。 ・コアタイム:なし ・最低必要労働時間:1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分~14時00分 ・部署により通常勤務(9時00分~17時45分) ・シフト勤務:有り |
必須条件 |
<経験> ・情報システムにおけるマスタデータ管理運用 ・ビジネスプロセスのBPR、BPO計画の策定 <スキル> ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル <マインド> ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、Yahoo! MAPやWeb検索、O2O事業で利用する拠点データのオペレーション業務における効率化のための改善企画、入稿オペレーションのマネジメントです。 取り扱うデータはヤフーの多くのサービスに利用されるため影響範囲が広く、やりがいのある業務です。 <具体的な業務内容> ・データ周りのオペレーション業務の改善企画 ・拠点データ入稿オペレーション業務のマネジメント 【仕事の特色】 <魅力> 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制(コアタイム:10時~15時)やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI/CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 <エンジニアのキャリア> 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル/経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 <開発環境> C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go <就業時間備考> ・就業時間:標準的な時間です。 ・コアタイム:なし ・最低必要労働時間:1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分~14時00分 ・部署により通常勤務(9時00分~17時45分) ・シフト勤務:有り |
必須条件 |
<経験> ・Webサービスにおけるプロダクト改善またはプロジェクトマネジメント(3年以上) ・サービス改善においてKPIを策定したうえでPDCAを回し、成果を残した(3年以上) <スキル> ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル ・折衝力、コミュニケーション能力 <マインド> ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方 |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、サイト/アプリのサービス企画・ディレクションです。 ■対応サイト・アプリ ・Yahoo!ショッピング ・PayPayモール ※これらのユーザー向けUI/UX、ストア向けのツール、サービス・システムの改善を行います。 ■ベースとなるもの ビジネス上の課題発見から策定したKPI ■業務の幅 ・プロダクトの改善につなげる業務 ・システム上の要件定義から仕様書の作成業務など <具体的な業務内容> ■下記のような、ECにおけるシステム・プロダクトの企画、改善 ・サービスのフロントページ(Web/アプリ) ・検索、商品、在庫、製品データのシステム ・カート、決済、課金システム ・ストア向けツール ・広告配信、CRMシステム ・統計分析システム 【仕事の特色】 <魅力> 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制(コアタイム:10時~15時)やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI/CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 <エンジニアのキャリア> 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル/経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 <開発環境> C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go <就業時間備考> ・就業時間:標準的な時間です。 ・コアタイム:なし ・最低必要労働時間:1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分~14時00分 ・部署により通常勤務(9時00分~17時45分) ・シフト勤務:有り |
必須条件 |
<経験> ・研修開発(ニーズ調査、企画、設計、広報、研修講師など/3年以上) ・Webエンジニアとしての(Linux、JavaまたはNode.js等を利用した)開発 <スキル> ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル ・テスト等の効果測定結果の集計、分析から改善策を提案できるスキル <マインド> ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方 |
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想定年収 |
427~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、ヤフーのものづくりを支えるエンジニアとデザイナーの成長を目的とした教育研修の設計、構築、運営です。 ■ヤフー社の研修 社内では数百人規模のものから個別専門的なものまで、幅広い研修を実施しています。これからは更に既存社員がスキルアップすることを目的にした研修構築に注力していく予定です。具体的には、エンジニアとデザイナーが抱える開発技術に関する課題の分析・解決、ヤフー全体の開発生産性向上を実現するための研修を目指しています。 ■この仕事でできること ・ものづくりをするエンジニア/デザイナー/組織への支援を通じて、生産性向上やプロダクトの品質向上に貢献することが可能 ・教育/調整スキル、マネジメントスキルなどを身に付けることが可能 <具体的な業務内容> ・既存社員(新卒エンジニアを含む)向けの研修における企画、設計、運営 ・Techセミナーの企画、運営 【仕事の特色】 <魅力> 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制(コアタイム:10時~15時)やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI/CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 <エンジニアのキャリア> 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル/経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 <開発環境> C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go <就業時間備考> ・就業時間:標準的な時間です。 ・コアタイム:なし ・最低必要労働時間:1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分~14時00分 ・部署により通常勤務(9時00分~17時45分) ・シフト勤務:有り |
必須条件 |
<経験> ・数理統計、機械学習、データ分析いずれかの実務経験 ・Python、R、SQL、いずれかの使用経験 <マインド> ・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる方(それを具体的な過去のエピソードで説明できる) ・論理的に話ができる方 ・適切なコミュニケーションによって顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる方 ・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある方 ・真面目に、細かく単調な作業もきちんと実施できる方 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
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会社概要 |
データサイエンティストとして活躍していただきます。 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、課題解決のための施策を決定していきます。多様な業界のデータ分析プロジェクトにおいて上流から下流まで携わることが出来ます。 <具体的な業務内容> ・データ活用プロジェクト立案 ・データ分析/機械学習モデル構築 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 【仕事の特色】 <会社概要> グラフ社は 「データの利用価値を最大限に拡張する」 ことをミッションとしたAI(人工知能)企業です。各産業界のトップクラスのクライアントでの実績を重ね、データ利活用においてノウハウを蓄積してきました。同社が提供しているのは、AI・機械学習の活用やビッグデータ分析を通じて行うクライアントにとって必要な支援、ビジネス戦略コンサルティングです。 グラフ社の事業は、ビジネス向けのAI実装・研修事業・コンサルティングなど。「データサイエンスAI受託開発」を真ん中に置き付随的に「自社サービス」を展開しています。クライアントが持つビッグデータを整理・AIを活用・コンサルティングをすることで、クライアント自身のビジネスに新たな価値を生み出しているのです。 <グラフ社の特徴> グラフ社は企業からの相談をきっかけに、データベースの収益化に向けて超上流の戦略コンサルティングから、PoCの実施、データ分析、分析基盤構築、エンドユーザー向け施策PDCAの実行部分までトータルの支援を行っています。 数多くの企業から相談依頼があるものの、全ては受けられていません。そのため採用を強化して、依頼の全てに応えられる体制を作ろうとしています。 <グラフのサービス領域> ・データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ・データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ・データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ・アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 |
必須条件 |
■AIプラットフォーム領域 ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい) ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル ■データ基盤領域 ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい) ■DBA(データウェアハウス)領域 ・Teradata、Oracle、RedshiftなどのDBA経験 ・TeradataやExadataなどアプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方 |
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想定年収 |
427~1,000万円 |
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
会社概要 |
■AIプラットフォーム領域 社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 主な業務は、AIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用です。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供 ・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 ■データ基盤領域 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。 現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 主な業務はインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善です。ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 <具体的な業務内容> ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 ■DBA(データウェアハウス)領域 主な業務はTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などです。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・大規模データウェアハウス(Teradata)の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 <担当いただく領域> ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。 【本職種で働く社員の声】 ■AIプラットフォーム領域 中途入社/2年目/30代 Kubernetesを使ったAIプラットフォームの開発と運用を担当。ヤフーは高いスキルや学習能力を持ち技術を楽しんでいる人が多いため、技術が好きなエンジニアにとって働きやすい環境です。部署ごとの壁もなく、本当に良いものを全員で作っていくことができます。 ■データ基盤領域 中途入社/7年目/30代 ビッグデータ領域におけるHadoop処理基盤の運用を担当。ペタバイト単位のデータ蓄積・処理を担うシステムのため、システム規模も数千台レベルです。大規模ならではのリリース対応力、障害対応力、社内調整力を求められるところにやりがいを感じます。また、サーバーの構成管理、スイッチのトラフィックに関する知識からHiveやSparkジョブのトラブルシューティングにかかわる知識まで幅広く求められる環境のため、技術スキルやキャリアを磨けるやりがいのある環境です。 ■DBA(データウェアハウス)領域 中途入社/12年目/50代 社内の2000名以上の利用者がデータの集計や分析をするためのデータウェアハウス基盤を担当。ペタバイトクラスのデータ量と、増え続ける利用によって、年々発生する課題やその難易度が上がっています。そのためチーム内はもちろんのこと、ソフトウエアベンダーやときには利用者も巻き込んで協力しながら課題解決しています。一見地味な役割ですが、さまざまなチャレンジができる魅力あふれる環境です。 |
必須条件 |
【AIプラットフォーム領域】 ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい) ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル 【データ基盤領域】 ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい) 【DBA(データウェアハウス)領域】 ・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA経験 ・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・やりがいを求めている方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
博多南駅 (福岡県) |
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会社概要 |
■AIプラットフォーム領域 社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供 ・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 *こちらの資料(過去に社外のAIカンファレンスで発表した資料)で本領域の詳細をご覧いただけます。 ■データ基盤領域 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。 現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 本領域ではインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善を担っていただきます。 ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 <具体的な業務内容> ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 ■DBA(データウェアハウス)領域 DBAとしてTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などを担当。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・大規模データウェアハウス(Teradata)の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。 本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 <担当いただく領域> ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。 |
必須条件 |
・SQL利用経験 ・分析を主とした実務経験 ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方 |
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想定年収 |
427~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
ヤフーの持つ国内有数の検索データの分析を行い、各部門と連携し、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本ポジションならではの魅力です。 <具体的な業務内容> ・事業責任への分析結果のレポーティング ・アクセスログを利用したサービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策や外部環境変化による影響測定、分析 |
必須条件 |
以下2年以上のご経験 ・事業の数値管理、分析経験 ・市場調査、ユーザー調査などの実施、分析経験 ・折衝能力(プレゼンテーション、提案の経験) ・コミュニケーションを発揮できる方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方 |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、Yahoo! JAPANのトップページやニュースなどのサービスにおける戦略をさまざまな調査から立案、検証し、事業計画をKPIの側面から、策定、分析することです。 「市場/顧客」・「競合」・「自社」のいわゆる3Cを中心とした分析を通してメディア事業の戦略策定に貢献します。また、戦略に基づいたKPIの計画策定と、それらの定常的な可視化、経営陣への報告・提案まで行っていただきます。 事業の成長に関わる実感を得やすい点が本職種の魅力です。 <具体的な業務内容> ・メディアに関する市場、競合調査 ・メディアに関するユーザー調査 ・市場動向を踏まえた戦略提案 ・事業指標の策定、管理、レポート |
必須条件 |
■スキル ・Tableauの操作スキル ・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力 ・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること ■マインド ・チャレンジ精神旺盛な方 ・データ好きな方 ・BI開発経験者の方 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
results/index.html■スキル・Tableauの操作スキル・クライアントやディレクターの要 |
必須条件 |
・データ分析基盤構築/運用経験(BigQuery/RedShift、ETL) ・クラウドインフラ基盤構築/運用経験(AWS/GCP) ・データ処理関連言語の利用経験(SQL/Pythonなど) ・KPI算出に必要なログの設計 ・アナリスト、マーケター、セールス、企画など分析に関わる他職種のメンバーと円滑なコミュニケーションができる方 ・数字を出すことに責任を持てる方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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会社概要 |
数値による業務改善を担い、事業の成長をデータから支えるポジションです。主に同社が保持するデータを活用するために、データアナリストやマーケターらとともにデータ分析基盤を新たに構築するべく立ち上げに携わっていただきます。 ※データ例 ・サービスの利用状況 ・利用者の行動ログ ・マーケティングデータなど <具体的な業務内容> ※いずれの業務もデータアナリスト・マーケター・PdMなど、関連する部門と連携して進めていくことになります。 ■データ分析基盤の構築 ・データ分析基盤を構築するための技術調査、設計、構築、運用 ・関連するクラウドサービスとの連携 ・分析レポートを安定的に提供する仕組みづくり ・アプリエンジニアと連携しログの整備 ■分析データの蓄積とレポーティング ・アナリストと連携し、データウェアハウス・データレイク・データマートの構築 ・分析データの出力 【仕事の特色】 ■成長企業のデータ分析基盤の立ち上げに携わることができます。 ■データを重視する経営方針の中で、本ポジションは、データを通じて経営や事業の意思決定に貢献することができます。 |
必須条件 |
■BI/DWHシステムの導入、開発経験 ■システム開発経験およびチームリーダーとしての開発マネジメント経験(開発規模50人月以上) ■エンタープライズ型システム導入を扱うプロジェクト管理、推進のリードの経験(2年以上/もしくはプロジェクト2つ以上) ■チームメンバーのマネジメント(チーム規模5名以上) ■IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上 ■語学力 TOEIC700以上尚可 (日本語ネイティブレベル) ■コミュニケーション能力に優れ、周囲へ積極的な働きかけができる方 ■論理的思考力に優れ、プレゼンテーション能力を兼ね備える方 ■当事者意識を持ち、問題解決に率先して取り組みができる方 ■失敗を恐れずに挑戦することを重視する方 ■出来ない理由探しでなく、やるための方策を考えることを習慣とされている方 |
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想定年収 |
580~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
お台場海浜公園駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、全社全部署で取り扱う計画、実績等数値全般についての実績レポートやデータツールの開発とその関連するプロジェクトの推進、各業務部署へのコンサルテーションです。 また、グループ・グローバルのユーザーに対して、作成したツールの展開を行い定着推進。日本のみならず、グローバル含めた案件が多くあり、将来的にはグローバルにご活躍いただくことを期待します。 そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解することが大切。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきながら、経験を活かしてご活躍いただく予定です。 社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。 【仕事の特色】 ■業務例 各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行います。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案をします。 |
必須条件 |
■経験 ・開発チームのリードや、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進した経験 ・データ基盤の開発/運用/保守の実務経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・AWS/GCPなどのクラウドインフラの基礎的な理解 ■マインド ・クライアントの立場で考えられる方 ・高いチャレンジマインドをお持ちの方 |
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想定年収 |
305~520万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神南駅 (福岡県) |
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会社概要 |
各案件のプロジェクトマネージャーとして、企業のDX推進や自社事業のデータ分析を中心にご担当いただきます。 |
必須条件 |
・ITエンジニアとして何らかの実務経験 ※開発エンジニアやヘルプデスクの方も歓迎 ・コミュニケーション力を活かして活躍したい方 ・チームとの協調性をお持ちの方 ・長期的にキャリアアップしていきたい方 ・お客様の役に立つ仕事がしたい方 |
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想定年収 |
300~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西武新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
運用の改善や設計・管理、保守などのチームです。 スキルや希望に合わせてお仕事をお任せします。 【仕事の特色】 【案件例】 ・情報通信業界向けサーバー、ネットワーク、ミドルウェアなどの運用 ※長期案件/50名規模(うち同社メンバーは10名) ※運用のオールラウンダー、運用設計者としてステップアップできます ・製造業向け社内ITシステムのインフラ運用 ※ニューノーマルな時代に合わせて攻めの経営を行うために必要なインフラ環境の運用業務です。 ※定期底型作業からお客様の要求に応じて実施する非底型作業までを含みます。 【魅力】 現状の課題を分析し、運用改善、運用設計などを行う「運用の上流工程」に携わることができるのでプロジェクトリーダーやITコンサルタントを目指せます。 興味があれば「開発と運用を一体として考えるDevOps」や運用の自動化などに挑戦することもでき、様々なキャリアを描くことが可能です。 クラウド、ネットワーク、サーバーなど幅広い知識が身につき、管理能力や臨機応変な対応力なども磨かれ将来の可能性が広がります。 |
必須条件 |
・様々なビジネス状況に高度なアナリティクスを適用した豊富な経験と、複雑なデータを合成する能力 ・コンピュータサイエンス、統計学、または関連する科学分野の学士号をお持ちの方 ・データ分析または関連分野での3年以上の関連業務経験 ・分析と問題解決への情熱 ・物事を構築することが好きで、最新の開発ツールを使ったコーディングに慣れていること(ソフトウェア開発やDevOpsの経験があれば尚可) ・学習に対する情熱(新しいプロブレムドメイン、アルゴリズム、ツールなど) ・ゼロベースで物事を考え、作り上げることを好む方 ・好奇心と忍耐強さをお持ちの方 |
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想定年収 |
700~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、さまざまな業務課題に対して高度な分析思考を適用し、重要なインサイト(レコメンデーション、顧客セグメンテーション、ライフライムバリューなど)を発見するための最適かつ効率的な提案です。最先端の技術、ツール、アプローチを常に把握することがミッション。 また、新しいサービスの開発の提案にも携わっていただきます。 【仕事の特色】 同社リサーチチームでは、情熱的で優秀なデータサイエンティストを募集しています。当ポジションでは、さまざまな業界の実世界のリアルタイム最適化問題に触れることが可能です。 |
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