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Terraformの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・既存の概念にとらわれず、新しい価値創造に果敢にチャレンジをしていただける方 ・アジャイル / スクラムなど、デジタル変革のスピードを体現していただける方 ＜スキル＞ ・Web アプリ開発経験 ・上流工程から開発・テスト・運用など一貫した経験がある方 ・5名以上規模のチームマネジメント経験 ・「不動産×ITで世界を変える」の理念に共感し、気概をもって自律的に動ける方 ・自ら率先して課題解決できる方 ・経営層の意図・思惑を汲み取り、施策を企画・立案できる方 ・会社方針を踏まえつつ、開発現場の意見もボトムアップして経営層へ提案できる方
想定年収 700～1,100万円
募集職種 最寄り駅 池袋駅 (東京都)
会社概要 Kubernetes / Docker / Terraformバージョン管理：Github タスク管理：
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・企業理念や事業内容に興味関心を持っていただける方 ・チームのマネジメントまたはリーダー経験 ・上流工程から開発・テスト・運用など一貫した経験がある方 ・フレームワークを用いたWebシステム開発の実装経験 ・問題点に向けて、自発的に解決のための行動がとれる方 ・自らビジネス部門と折衝し、調整を図れる方 ・リーダーとして周囲の意思・意見を取り込んで自発的に組織への貢献活動ができる方 ・仲間と共に成長し切磋琢磨できる協調性のある方 ・新しい技術や手法に柔軟かつ積極的に取り組める方 ・何事にも前向きに楽しんで取り組める方
想定年収 550～1,000万円
募集職種 最寄り駅 池袋駅 (東京都)
会社概要 AWS／Kubernetes／Docker／Terraformバージョン管理：Githubタスク管理：C
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 以下を満たしていること（クラウド、オンプレを問わない）。 SIer、ITベンダーなどでの複数プロジェクト対応経験1年以上 要件定義やプリセールスなどの顧客折衝経験1年以上 かつ、以下のいずれかを満たしていること（クラウド、オンプレを問わない）。 ソースコードを書いた経験（言語を問わない。BashやSQLを含む） ITインフラの実装経験 ■求める人物像 ・お客様と良好な関係を築き、提案やプロジェクト進行ができる人 ・クラウドの世界に飛び込んでエンジニアの新たな次元に挑戦したい人 ・幅広い技術的な領域に苦手意識を持たず、新しい挑戦を楽しめる人 ・与えられることを待つのではなく、スタートアップの段階にある会社を共に作り上げるマインドのある人 ・現在は実装ポジションにいるが、上流工程やマネジメントに挑戦したい方や、逆に現在は上流工程やマネジメントポジションにいるが実装スキルをつけたい方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 ・IaC や CI/CD の設計と実装（Terraform、GitHub Actions...）
- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下をすべて満たしていること ITインフラ（サーバー、ネットワーク等）設計・実装経験2年以上 可視化ダッシュボードの実装経験2年以上 要件定義やプリセールスなどの顧客対応経験2年以上 ■求める人物像 ・お客様と良好な関係を築き、提案やプロジェクト進行ができる人 ・クラウドの世界に飛び込んでエンジニアの新たな次元に挑戦したい人 ・幅広い技術的な領域に苦手意識を持たず、新しい挑戦を楽しめる人 ・与えられることを待つのではなく、スタートアップの段階にある会社を共に作り上げるマインドのある人 ・現在は実装ポジションにいるが、上流工程やマネジメントに調整したい方や、逆に現在は上流工程やマネジメントポジションにいるが実装スキルをつけたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
un、Cloud Run functionsTerraformGoogle WorkspaceG-gen |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
プロダクト開発経験 開発ライフサイクル全体への関与経験 AIエージェント活用経験 求める人物像 -「人類に希望ある未来を。」というミッションに共感できる方、社会にインパクトを生むイノベーションの創造に関わりたい方 ・事業を自分ごととして、役割に捉われずOwnershipを持って自走できる方 ・人を巻き込みながら合理的な判断でプロジェクトをスピーディーに前に進められる方 ・チームの成功を一番に考えた意思決定をできる方、チームワークを大切にできる方 ・失敗を恐れず、果敢に挑戦することができ、失敗を糧に次の挑戦に繋げられる方 ・自分の考えに固執せず、人の意見や考えに対しても謙虚に向き合える方 |
|---|---|
| 想定年収 |
800～1,400万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
igQueryインフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8sツール Gith |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
プロダクト開発経験 開発ライフサイクル全体への関与経験 AIエージェント活用経験 求める人物像 -「人類に希望ある未来を。」というミッションに共感できる方、社会にインパクトを生むイノベーションの創造に関わりたい方 ・事業を自分ごととして、役割に捉われずOwnershipを持って自走できる方 ・人を巻き込みながら合理的な判断でプロジェクトをスピーディーに前に進められる方 ・チームの成功を一番に考えた意思決定をできる方、チームワークを大切にできる方 ・失敗を恐れず、果敢に挑戦することができ、失敗を糧に次の挑戦に繋げられる方 ・自分の考えに固執せず、人の意見や考えに対しても謙虚に向き合える方 |
|---|---|
| 想定年収 |
800～1,400万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
igQueryインフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8sツール Gith |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
プロダクト開発経験 開発ライフサイクル全体への関与経験 AIエージェント活用経験 求める人物像 -「人類に希望ある未来を。」というミッションに共感できる方、社会にインパクトを生むイノベーションの創造に関わりたい方 ・事業を自分ごととして、役割に捉われずOwnershipを持って自走できる方 ・人を巻き込みながら合理的な判断でプロジェクトをスピーディーに前に進められる方 ・チームの成功を一番に考えた意思決定をできる方、チームワークを大切にできる方 ・失敗を恐れず、果敢に挑戦することができ、失敗を糧に次の挑戦に繋げられる方 ・自分の考えに固執せず、人の意見や考えに対しても謙虚に向き合える方 |
|---|---|
| 想定年収 |
800～1,400万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
igQueryインフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8sツール Gith |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【必須要件】（Must） ・技術・開発経験 ・高度なSQLスキル（クエリチューニングや複雑なロジック構築ができる） ・gitコマンド での操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験 【求める人物像】 ・freeeの価値基準への理解と共感 ・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方 |
|---|---|
| 想定年収 |
757～930万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
■業務内容詳細 dbtを用いたデータモデリング設計・開発： 事業観点・ビジネスロジックに基づき、dbt等を用いたデータウェアハウスおよびデータマートの整備を行います。 KPIの定義と磨き込み： 各部門のステイクホルダーと対話し、事業インパクトに直結するSaaS KPIの策定および継続的な改善をリードします。 データマネジメントの推進： 作成したデータのメタ情報や文脈を整理し、社内でのデータ利活用リテラシー向上を支援します。 【仕事の特色】 ■Summary SaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、当社ではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。 本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開する当社において、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサクセスなど多様な分析があり、事業インパクトある分析を推進させていく上で、SSoT化されたデータ分析基盤の構築、データモデリングができる人材の重要性が年々増しています。 SaaS KPIと一言に言っても、セールス、マーケ、サクセスと多数のステイクホルダーと共に多様なdimensionが必要で、一度作ったら終わりになることはなく、本ポジションでは、事業を司る事業企画なりのステイクホルダーと、KPIの定義そのものから提案・策定していく経験はもちろん、事業指標を利活用する側とも日々議論しながら、指標の磨き込みにもチャレンジしていくことができます。 当社のデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。データ分析の力を引き上げ、事業へのインパクトを最大化させる役割として、「事業」と「基盤」の架け橋となり、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■なぜ募集しているのか？ 当社は現在、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を加速させています 。これに伴い、プロダクト、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった多様な部門でデータ活用ニーズが急増している環境下で、部門を横断したSSoTとなるデータ基盤の構築と、それに基づくビジネスロジックの整備が急務となっています。 データ分析を起点に真の事業インパクトを創出するためには、データを整理するだけでなく、事業観点から最適なデータモデルを設計できる人材が必要です。 本ポジションとは別に「アナリティクスエンジニア（システム）」や「データアナリスト」も募集しておりますが、それぞれの関係性は以下となっています。 ●アナリティクスエンジニア（システム） ・インフラ構築含めた技術スタック特化型として、DataLake~システムロジックを取り入れたDWH構築を主戦場として経験を積み、大規模データモデリングを牽引 ●アナリティクスエンジニア（ビジネス） ・DWH~ビジネスロジックを取り入れたDatamart構築を主戦場として経験を積み、セマンティックレイヤー構築などの指標構築も牽引 ●データアナリスト ・担当領域(プロダクト/事業)の課題特定/分析イシュー創出、担当領域データとSSoT化された事業データを掛け合わせたデータ分析推進、事業貢献できるドライバーの探索/KPI策定 現在、データプラットフォームの変革期、そして生成AI活用の高まりという重要な局面において、この「データモデリング×事業成長」を推進する体制を強化するため、新たなメンバーを募集します。 ■このポジションで成長できること このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています。 1. 事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。 2. 「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。 3. ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門のビジネスドメイン有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。 4. 変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと 1. 指標のSSoT化の完遂： 例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。 2.事業実績管理から拡張した用途への利活用進化： 確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。 3. 生成AIを活用した開発生産性の向上： 正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。 ■当該ポジションで働く魅力 「事業を動かす」手応え： 自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。 国内屈指の複雑なデータ構造に挑める： 1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。 先進的な技術スタックの活用： BigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。 自律的な組織文化： 「マジ価値」を追求する当社の文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます ■開発環境 データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows Transform: dbt DWH BigQuery コンテナ：Docker, Cloud Run CI/CD：CircleCI, GitHub BI：Redash, Looker コミュニケーション Slack, Github, JIRA Generative AI GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
技術・開発経験 何かしらのプログラム言語の実務経験 gitコマンド の操作経験 ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験 【求める人物像】 ・当社 の価値基準への理解と共感 ・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方 |
|---|---|
| 想定年収 |
510～755万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
■業務内容詳細 データモデリングの設計・開発： 事業観点・ビジネスロジックに基づき、dbt等を用いたデータウェアハウスおよびデータマートの整備を行います。 KPIの定義と磨き込み： 各部門のステイクホルダーと対話し、事業インパクトに直結するSaaS KPIの策定および継続的な改善をリードします。 データマネジメントの推進： 作成したデータのメタ情報や文脈を整理し、社内でのデータ利活用リテラシー向上を支援します。 【仕事の特色】 ■Summary SaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、freeeではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。 本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサクセスなど多様な分析があり、事業インパクトある分析を推進させていく上で、SSoT化されたデータ分析基盤の構築、データモデリングができる人材の重要性が年々増しています。 SaaS KPIと一言に言っても、セールス、マーケ、サクセスと多数のステイクホルダーと共に多様なdimensionが必要で、一度作ったら終わりになることはなく、本ポジションでは、有識者に従事しながら、事業指標を利活用する側とも日々議論しながら、指標の磨き込みにもチャレンジしていくことができます。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。データ分析の力を引き上げ、事業へのインパクトを最大化させる役割として、「事業」と「基盤」の架け橋となり、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■なぜ募集しているのか？ freeeは現在、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を加速させています 。これに伴い、プロダクト、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった多様な部門でデータ活用ニーズが急増している環境下で、部門を横断したSSoTとなるデータ基盤の構築と、それに基づくビジネスロジックの整備が急務となっています。 データ分析を起点に真の事業インパクトを創出するためには、データを整理するだけでなく、事業観点から最適なデータモデルを設計できる人材が必要です。 本ポジションとは別に「アソシエイトアナリティクスエンジニア（システム）」や「データアナリスト」も募集しておりますが、それぞれの関係性は以下となっています。 ・アソシエイトアナリティクスエンジニア（システム） ・インフラ構築含めた技術スタック特化型として、DataLake~システムロジックを取り入れたDWH構築を主戦場として経験を積み、大規模データモデリングを牽引 ・アソシエイトアナリティクスエンジニア（ビジネス） ・DWH~ビジネスロジックを取り入れたDatamart構築を主戦場として経験を積み、セマンティックレイヤー構築などの指標構築も牽引 ・データアナリスト ・担当領域(プロダクト/事業)の課題特定/分析イシュー創出、担当領域データとSSoT化された事業データを掛け合わせたデータ分析推進、事業貢献できるドライバーの探索/KPI策定 現在、データプラットフォームの変革期、そして生成AI活用の高まりという重要な局面において、この「データモデリング×事業成長」を推進する体制を強化するため、新たなメンバーを募集します。 ■このポジションで成長できること 1. このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています。 事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。 2. 「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。 3. ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門の有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。 4. 変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと 1. 指標のSSoT化の完遂： 例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。 2. 事業実績管理から拡張した用途への利活用進化： 確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。 3. 生成AIを活用した開発生産性の向上： 正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。 ■当該ポジションで働く魅力 「事業を動かす」手応え： 自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。 国内屈指の複雑なデータ構造に挑める： 1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。 先進的な技術スタックの活用： BigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。 自律的な組織文化： 「マジ価値」を追求するfreeeの文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます ■開発環境 データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows Transform: dbt DWH BigQuery コンテナ：Docker, Cloud Run CI/CD：CircleCI, GitHub BI：Redash, Looker コミュニケーション Slack, Github, JIRA Generative AI GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
- バックエンド開発/運用経験（2年以上） - Ruby / Ruby on Railsを用いた開発/運用経験（1年以上） - バックエンドのスペシャリストを目指したいご志向をお持ちの方 - チーム全体の成果を意識し、自ら動ける方 - 周囲からの提言を、前向きに受けいれられる方 - 技術へのこだわりを持ちつつ、プロダクトの成功のために最適解を選択できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～730万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
ール： Notion・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker- バックエンド開発/運用経 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・5年以上のAWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験 ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験 ・コンテナ(ECS/Fargate)構築・運用の経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
tLabDB：MySQLインフラ：AWS, Terraform, Docker監視ツール：Mackere |
- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下をすべて満たしていること ITインフラ（サーバー、ネットワーク等）設計・実装経験2年以上 可視化ダッシュボードの実装経験2年以上 要件定義やプリセールスなどの顧客対応経験2年以上 ■求める人物像 ・お客様と良好な関係を築き、提案やプロジェクト進行ができる人 ・クラウドの世界に飛び込んでエンジニアの新たな次元に挑戦したい人 ・幅広い技術的な領域に苦手意識を持たず、新しい挑戦を楽しめる人 ・与えられることを待つのではなく、スタートアップの段階にある会社を共に作り上げるマインドのある人 ・現在は実装ポジションにいるが、上流工程やマネジメントに調整したい方や、逆に現在は上流工程やマネジメントポジションにいるが実装スキルをつけたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
un、Cloud Run functionsTerraformGoogle WorkspaceG-gen |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
AWS、GCP、Azureなどクラウドインフラの設計・構築・運用経験 Linux／Unixシステムの運用経験 チームでの開発・運用経験（他メンバーとの協働による業務推進） Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormationなど）の活用経験 これまでの開発経験を活かして情報セキュリティの分野の能力を高めたい方 責任感をもって施策を推進できる方 立場の異なる関係者に対して建設的なコミュニケーションをとることができる方 理想と現実課題のFit&Gap分析を行い現状の最適解を導ける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550万円～ |
| 会社概要 |
会を提供します。■プログラミング言語Go言語Terraform■プラットフォームAWS（ECS、EKS、 |
- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
- コーディングエージェント（Claude Code等）を主体としたソフトウェア開発の実務経験 - AIを活用した業務自動化やワークフロー設計の経験（AIエージェント構築、社内ツール開発、開発プロセス自動化など） - AIが生成したコードの品質・セキュリティを評価し、本番レベルに引き上げた経験 - AI駆動開発のハーネス設計（CLAUDE.md・Hooks・権限設計等によるエージェント制御基盤の構築）に関心があること - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（フルスタックまたは複数領域）およびプロジェクトの技術リード経験 - クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）におけるインフラ構築・運用の知識 - 非機能要件（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を設計に落とし込めること - 非エンジニア部門や顧客の要件をヒアリングし、技術的な解決策への落とし込みや合意形成を行った経験 求める人物像 - 最新のAI技術を追跡するだけでなく、実際に業務に適用し、その結果を言語化・共有できる方。「やってみた」を「仕組み」に変えられる方 - 「自分でコーディングしない」という新しい開発スタイルを前向きに受け入れ、AIへの適切な指示・検証・改善のサイクルを回すことに価値を見出せる方 - AIの出力を鵜呑みにしない批判的思考を持ち、生成されたコードの意図・品質・安全性を自分の言葉で説明できる方 - 自身の知見を再利用可能な形（テンプレート、ガイドライン、ツール）に変換し、チーム全体の生産性を引き上げることに喜びを感じる方 - 顧客の課題を「AIで何ができるか」の視点で構造化し、実現可能なソリューションに翻訳できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
1,020～1,428万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
GCP / Azure, Docker, Terraform, AWS CDK- AI/LLM：Cla |
- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
- 5年以上のソフトウェア開発経験 - チームリード経験（3名以上のチーム） - システムアーキテクチャ設計経験 - 認証認可の設計・実装経験 - モダンな開発手法（CI/CD、テスト駆動開発）への理解 - コミュニケーション能力とリーダーシップ 求める人物像 - 積極的にコミュニケーションを取るべく自ら動く自律性がある方 - 状況の変化に対応できる柔軟性がある方 - 個人よりもチームとしての成果を重視するマインドがある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,320万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
の他：GraphQL、Kubernetes、Terraform※技術スタックは検討中のものも含まれるため |
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