残業少なめの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(200ページ目)
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残業少なめのITエンジニア求人・転職情報一覧
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必須条件 ＜経験＞ ・構造設計／複雑な形状設計に関わる経験1年以上 ■具体的には下記経験がある方 仕様決め、基本設計、詳細設計、組立・生産ライン検討業務から、設計資料等の文章作成、部品手配まで設計に関する一連の工程経験
想定年収 350～650万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 同社の顧客（自動車/自動車部品／産業用装置等の大手メーカー）の開発現場で、機械設計エンジニアとして、3DCADを用いた製品・装置等の機構・筐体設計、および解析業務などの開発業務に従事していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・アーム型ロボット：仕様に基づいた機構設計 ・医療機器：樹脂成形部品の設計開発業務 ・ホバーバイクの機体：構造、機構の設計全般の取りまとめ
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・JVM系言語を用いたサーバーサイドの開発経験 ・Linuxでの動作、運用を前提としたシステムの開発経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 ＜マインド＞ ・主体性をもって取り組める方 ・愛着をもってサービス開発にとりくめる方 ・技術への探究心があり、根拠を説明できる方 ・チーム開発を大切にできる方 ・前向きなコミュニケーションが取れる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、広告配信システムの開発・運用です。 ＜具体的な業務内容＞ ・事業責任者とのタスク優先順位すり合わせ ・開発メンバーによるMTG（進捗確認、上位優先度タスクの仕様確認、タスクアサイン） ・新規タスクの場合は別途詳細設計 ・実装 ・テスト ・レビュー ・リリース 【仕事の特色】 ＜事業概要＞ アドテクとは「アド（広告）」の「テクノロジー（技術）」のことを指し、人手では実現不可能なレベルの広告配信を実現する技術にあたります。 技術を活用し、広告主とメディア（広告掲載媒体）、消費者をwin-winに導くために発展してきた技術です。 広告主とメディアの収益最大化や配信の「効率・最適化」、広告を見るユーザーに価値のある情報を配信するための「効果予測」などにより、「誰にどんな情報（広告）をどのタイミングで届けると良いか」「どんな広告配信戦略を選ぶか」といった効果予測や意思決定も行っています。 特に広告配信システムの開発・運用については、技術力が事業収益に直結することが醍醐味です。 レイテンシやスケーラビリティ、大規模データ処理など厳しい技術的要求も多くありますが、エンジニアが中心となって挑戦し続け、長期的な視野をもって事業を拡大しています。またエンジニアの発想から出る意見がプロダクトに反映されることも多く、事業の成長に欠かせない存在です。 ＜プロダクト・チーム＞ ▽AMoAd アドネットワーク AMoAdは主にスマートフォン向けのアドネットワーク事業を展開しています。 プロダクトのリリースから約10年経った今現在でも成長を続け、アドネットワーク市場での成長率、2021年の売上ともにトップクラスを誇るアドネットワーク事業となっています。(YonY140%成長) 2022年度は下記を実現することを目指し、チーム一丸となって取り組んでいます。 ・マーケットルールやトレンドを見通して新商品をリリースし続け、サイバーエージェントを代表する広告プロダクトとして圧倒的市場シェアを獲得すること＝年度売上100億円 ・本質的な広告価値を追求し、マーケットのルールを自社から正しいものに変えていくこと＝スマートフォン動画広告のあるべきルールを提言し、市場ルールに変えていく ▽AF/CPI事業部（旧CAWise） AF/CPI事業部（旧CAWise）は、設立当初はリワード広告（ユーザーインセンティブ付き広告）を柱に事業拡大をしてきましたが、近年では従来のアフィリエイト事業に加え、ユーザーインセンティブを伴わない広告の配信にも注力しています。 同事業部では、国内最大級のマンガアプリなどがビジネスパートナーとなっており、メディア収益最大化のためのプロダクト開発にも力を入れていることが特徴です。またCPI事業部では、近年社会問題にもなっているアドフラウドを一掃すべく、新たなアドフラウドの手口を膨大なデータから見つけ出し事前対策を入れることで、広告主が安心安全に出稿できる配信ネットワークの構築に尽力しています。 ▽デジタルサイネージ事業 大日本印刷社と協業で、デジタルサイネージ（DOOH）に広告を配信する事業です。 DOOHは生活の隅々に設置されつつあり、さまざまなロケーションに応じたコンテンツ及び広告の配信が求められています。この状況を大きな事業機会と捉え、これまで同社で培ってきた広告配信技術（アドテク）を組み合わせることで運用型DOOH広告市場でナンバーワンを目指しています。 単純にDOOHに広告を流すだけではなく、ロケーション（位置情報）、カメラの画像解析結果から得られる属性情報等、DOOHだからこそ得られる情報を利用し、最適な広告クリエイティブの配信、または生成までをシステムで対応する計画を立てています。 ▽デジタルマーケティング新規事業創出 これまでのデジタルマーケティングで培った技術力やインターネット広告業界有数の知見を活かし、多様な業界の企業と協力関係を築き、より大きなビジネスインパクトを日本の産業におこすべく、新規事業立ち上げにも注力もしています。インターネット広告という枠組みや常識を変え、より豊かで便利な社会を創ることが同事業部のミッションです。 ＜部署の雰囲気＞ 継続して価値を提供するため、チームとしての力を最大化して開発しようという組織風土が根付いています。また、最新の情報キャッチアップができるようGoogle I/OやAWS re:Invent、国際学会などの海外で開催されるカンファレンスへの参加制度、勉強会やゼミ制度などがあり、切磋琢磨できる環境です。 日々最新技術やマーケット情報が飛び交う環境下で技術感度の高いエンジニアと一緒にこの大きな時代の転換期にこそできる挑戦をお待ちしています。 ※配属先については相談の上、挑戦したい技術や事業領域に応じて配属となります。 ご希望に応じて、ゼロから新規事業を立ち上げるチームへのジョインや、新規事業自体を提案する機会があります。
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・自然言語処理を用いた開発経験 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ＜仕事のマインド＞ PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、自然言語処理を用いたダイレクト広告のテキスト改善です。 テキストの自動生成や、同社の強みである生成されたテキストの広告配信後の評価データ（配信実績やクリック率など）から改善策を提案し、プロダクト収益に貢献いただきます。 ダイレクト広告のテキスト(＝ダイレクトコピー)の自動生成ダイレクト広告は、見た人に直接商品の購入を促す広告です。 テキストの文法の正しさはもちろん、キャッチーであることや目を引くものであること、商品の特徴を反映させることが求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・検索連動型広告の自動生成の中でも強化学習を用いたタイトルや説明の自動生成 ・バナー画像の広告テキストを対象としたキャッチコピーの自動生成 ・サイバーエージェントで配信された広告効果（クリック率等）の評価データを元にモデル作成 （https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=22132） ・共同研究先との連携 （https://cyberagent.ai/ailab/partnership/） 【仕事の特色】 ＜AI事業本部とは＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜該当事業内容＞ スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と効果に合わせた運用が不可欠です。その中で同事業部は、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。 ＜ミッション＞ 「AIの技術進化を取り入れ、今まで見たことのない”表現”を生み出す」をビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 ＜チーム体制・文化＞ ・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています ・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・音声対話に関するシステム開発経験 ・機械学習を使って実課題を解決した経験 ・Python、C/C++ を用いた開発経験 ・GCP、AWSなどクラウド環境を用いた開発経験 ・機械学習、音声合成、音声認識、音声理解など、特に対話関連分野に関する知識 ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、AIの音声対話技術の研究・開発です。 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指し、研究・開発を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声対話技術に関する研究開発 ・開発サイドやビジネスサイドの責任者と議論し、技術やモデルの提案、導入 ・産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発・研究に特化した組織です。 https://cyberagent.ai/ ＜AI事業本部 事業領域＞ ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX ・AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) ・コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ・新規事業 ＜完全自動対話研究センター＞ 2021年10月に設立された音声対話AIの研究専門組織です。 完全自動対話研究センターでは、音声対話AIの研究を活用し、ロボットやCGアバターなどによる接客やコールセンターの問合せ対応、予約や商品販売の受付など、同社が提供する多様な事業への技術展開を予定しています。 まるで人間と会話しているような自然で高品質な音声コミュニケーションサービスを提供し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。 ・プレスリリース https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=26776 ＜強化する研究分野＞ 音声合成／音声認識／自然言語理解／自然言語生成／声質変換／常識推論／感情認識／話者認識 等 （参考）これまでの音声合成に関する取り組み https://ca-base-next.cyberagent.co.jp/sessions/voice-research/ ※その他研究領域はAILab HPをご参照ください https://cyberagent.ai/ailab/research/ ＜チーム体制/文化＞ ・領域ごとに数名ずつのチームで、研究組織全体で30名程度所属しています ・音声、NLP領域において複数の研究室と産学連携、共同研究をしており、専門家のアドバイスをもとにプロダクトを開発しています ・少数精鋭のチーム体制のためビジネスメンバーとの距離も近く、ビジネスインパクトを感じながら開発に取り組めます ・論文読み会や勉強会も頻繁に開催されています
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必須条件 ＜経験＞ ・プログラミング経験がある方（Pythonなど機械学習ライブラリを扱う言語） ・PowerPointを使用した資料作成経験がある方 ＜スキル＞ ・機械学習に関する知識をお持ちの方 ・アジャイル開発プロセスの基礎知識をお持ちの方 ＜マインド＞ ・顧客担当者と円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主に、AI・機械学習エンジニアとして下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 【仕事の特色】 ＜技術面における魅力＞ 同社は、日本トップクラスの技術力を持ち、事業会社を中心に厚い信頼を獲得。顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ＜職場環境＞ 社員のほとんど（95%以上）がリモートワークを実施しており、勤務地を選べます。（北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍）また、社員に上下関係がないことも同社の特徴です。フラットな組織であるため、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方をしたい方には魅力的な職場といえるでしょう。 ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news
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必須条件 ＜経験＞ ・ソフトウェアエンジニアの経験が5年以上ある方 ・組込系システムの開発経験がある方 ＜マインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、組込み系システム（自動車、FA機器、ロボット、医療機器、建設機械など）の開発およびコンサルティングです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・最新のソフトウェア技術を導入するための開発支援 ・技術的難易度の高いシステムの開発 ・要素技術の開発（AI、画像認識） ・研究開発のPOC開発 ・システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいた開発支援（要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計、プロダクトライン開発） ・技術を定着させるための支援（トレーニング講師、OJTによる育成支援、成果物レビュー） 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業内容 近年、組込み機器はネットワークを通じてクラウドやサーバーに接続され、情報を交換したり、あるいは各種の機器やシステムと連携した多様なシステム（System-of-Systems）が出てきています。これらの組込み機器やシステムを構築するために、同社はモデリング技術をコアコンピタンスとし、システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいて顧客が抱えている課題解決を支援しています。 ・事業内容の詳細 https://www.mamezou.com/services/embedded ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news
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必須条件 ＜経験・スキル＞ ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験がある方（分野を問わず研究、開発など。大学院、研究機関などでの取り組み含む） ・高いプレゼンテーション能力をお持ちの方 ＜マインド＞ ・顧客や関係者の要望、技術的成立性などの境界条件を踏まえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲がある方 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習／習得しようとする意欲がある方
想定年収 750～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主に、データサイエンティストとして下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ・顧客保有データの分析実施 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ・研究開発：同社保有技術の先鋭化／差別化、対外発表 【仕事の特色】 ＜技術面における魅力＞ 同社は、日本トップクラスの技術力を持ち、事業会社を中心に厚い信頼を獲得。顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■技術力向上への取組み ・社内エキスパート人材が多数在籍 ・各種勉強会の定期開催：技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外／社内の有識者による講演会（豆寄席）を毎月1回同社では開催しています ・ノウハウ／ノウフーの一元管理への取り組み：技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社で展開されています ＜職場環境＞ 社員のほとんど（95%以上）がリモートワークを実施しており、勤務地を選べます。（北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍）また、社員に上下関係がないことも同社の特徴です。フラットな組織であるため、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方をしたい方には魅力的な職場といえるでしょう。 ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news
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必須条件 ＜経験＞ ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語 （SQLなど）によるデータ取扱い経験 ＜スキル＞ ・統計学の基礎知識 ＜マインド＞ ・目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢がある方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主に、データアナリストとして下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査／分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【仕事の特色】 ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news
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必須条件 ＜経験＞ ・IT業界における、アプリケーションエンジニアとしての5年以上の経験がある方 ・実業務でのJava言語（JavaSE～JavaEE）によるシステム開発経験がある方 ＜マインド＞ ・人を育てることに意欲と喜びを感じることができる方 ・常に最新動向にアンテナを張り学習し続けるプロフェッショナル意識がある方 ・同社の教育ソリューションの成長に使命感を持ち、目標に向かって自ら計画立て関係者を巻き込み行動できる方 ・自らもビジネススキルを発揮し、顧客のために役立ちたいという姿勢で行動できる方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主に、Java言語（JavaSE～JavaEE）分野の研修講師として活躍していただきます。 同社の研修講師は、研修の実施のみならず、顧客への提案活動や研修の企画など幅広く業務に携わることが特徴です。 ＜具体的な仕事内容＞ ・各種研修の実施／企画開発、営業支援 ・新規研修の企画、設計、教材（テキスト）作成 ・企業研修の提案、顧客のニーズに合わせた研修のカスタマイズ、研修の運営管理 ・研修実施後の実績評価（顧客への報告） など 【仕事の特色】 ＜技術面における魅力＞ 株式会社豆蔵は、ITエンジニアを育成するために、顧客自らシステム開発の主導権を握り、自社ビジネスに真に役立つソフトウェア開発実現に向けた要求の開発と、高品質・低コスト・短納期の実現に向けた効率のよいソフトウェア開発スタイルを身につけるためのコンサルティングや教育サービスを行っています。その中で教育サービスは、顧客のさまざまな要望に応え、定例教育からオンサイトによる一括教育、実プロジェクトにより近づけた仮想プロジェクトなど幅広く包括的な研修ソリューションを提供しています。 ■1社向け研修 顧客企業のスキル課題やニーズを可視化し、育成目標や受講対象者のスキル・経験を分析した上で、最適な研修コースを提案。顧客先へ講師を派遣しての研修や、同社の研修施設を利用しての研修があります。 ■定例トレーニング研修 同社研修会場で、専任の講師が講義・実習を行うのが定例トレーニング研修です。同社では、ITスキルを取得のためのトレーニングラインナップが多数用意されています。 ■新入社員研修 新入社員（IT初学者）へのITスキル定着のため、計画段階、準備、実施、評価、フィードバックまでの一連をサポート。特に昨今では、新入社員に対する技術教育について「技術を学びながら学生から社会人へのマインド変革を実現する」をモットーに、技術面だけではなく、ビジネスマナー、表現力、コミュニケーション能力などのヒューマン・スキル育成要素を同社はバランスよく盛り込んでいます。 ■人材育成体系化支援 顧客企業のビジネスニーズを背景に、ビジネス成長に欠かせないIT人材の理想人材像の可視化、理想人材像を具現化する育成制度、教育体系の整備などを、同社が持つ豊富なナレッジを元にコンサルティングを通じて支援します。 ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news
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必須条件 ＜経験＞ ・SAP導入プロジェクトの経験がある方 ・プロジェクトマネジメント、テックリード、ピープルマネジメントのいずれかの経験がある方 ＜スキル＞ ・債権／債務／会計の業務知識がある方 ＜マインド＞ ・社内外での柔軟なコミュニケーションが取れる方
想定年収 600～1,500万円
募集職種 会社概要 現在、同社ではほとんどの機能を内製してますが、実現したい機能が既にあるのであれば部分的にパッケージ製品を導入し、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいとお考えです。その内、債権・債務・会計については、SAP S/4 HANAの導入を検討。大規模なプロジェクトを計画されています。 本ポジションでは、SAP S/4 HANA導入における要件定義・業務設計・システム設計・運用設計・開発・切替などを担当。導入後、親会社・子会社との連結や決算業務の効率化・ペーパーレス化など、さまざまな拡張・改善の案件を主体的に進めていただくことを期待されています。また同社には、SAP以外にも多くのプロジェクトがあるため、将来的にはご志向・ご経験に応じて、それらの推進に関わっていただくことも可能です。 主に、SAPコンサルタントとして下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・導入プロジェクトにおける要件定義／業務設計／システム設計／運用設計／開発／切替 ・導入後のシステム運用／保守／業務改善 ・利用部門との相談対応／業務改善提案／業務分析 ・プロジェクトマネジメント、テックリード、ピープルマネジメントのいずれか／ほか ※これまでのご経験に応じて、携わっていただく仕事内容の比重が異なります
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- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験、スキル＞ ・PythonやRを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析や提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現できる ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチできること ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善・提案などです。 ＜具体的な業務例＞ ■アドテクノロジー領域 ・広告のクリック率、コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ■小売DX領域 ・店舗内施策の因果効果検証 ・個別因果効果の予測と入札戦略 ・位置情報や購買データにもとづいた広告最適化 ■行政DX領域 ・マーケットデザインの応用 ・ナッジを用いた行動変容促進 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ デジタルマーケティング分野のサービスを開発する事業部です。 全体の7割以上が技術職で構成されており、主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ■小売、行政、医療DX領域 ・小売 店舗集客施策、ロイヤリティプログラム、広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化を実施します。また、実店舗で商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。 ・行政 官公庁・自治体のDX推進を支援しています。 具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム・マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。 ・医療 オンラインでの診療・服薬指導など、医療機関のDX推進を支援しています。 また、これらのサービスの内部におけるUI/UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクション、服薬の促進に取り組んでいます。 ■アドテクノロジー領域 AIを用いた予算配分、入札の最適化、事前の効果予測など、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。 オークションにおける入札戦略の策定、その基礎となる予測モデルの効果を検証しています。 そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「AIクリエティブ領域」、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「オンライン接客領域」においても、今後経済学を活用した施策の提案などを進めていく予定です。 ＜ミッション＞ ・AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスに影響するため、重要かつやりがいのあるミッションです。 すでに経済学の経歴を持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透しています。
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 （査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本） ・できれば国際学会、国際ジャーナル ■以下の専門分野いずれかでの研究経験 ・機械学習 ・自然言語処理 ・音声合成、音声認識 ・ヒューマン、コンピュータ、インタラクション ・画像・動画認識 ・3次元コンピュータグラフィックス ・ハイパーパラメータ最適化 ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 リサーチサイエンティストとして、以下の業務を担当いただきます。 事業実装を前提として研究を遂行し、中長期のチャレンジングな目標に対して短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら、市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AI Labで研究の遂行 ・成果を事業に還元、および社外への発表 【仕事の特色】 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。 「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しています。 研究領域は大別して以下の通りです。 この求人では、下記の組織におけるリサーチサイエンティストを募集しています。 ＜研究領域＞ ・機械学習 ・コンピュータビジョン ・自然言語処理 ・音声合成、音声認識 ・HCI ・HAI ・計量経済学 ・メカニズムデザイン ・強化学習 ・ゲーム理論 ・ハイパーパラメータ最適化 ・CG
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- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・機械学習、自然言語処理、音声、画像、最適化アルゴリズムのうちのいずれかの専門知識 ・機械学習の実問題に実務レベルでの応用実務経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ・PythonやR などを使った分析、モデル作成、可視化が得意である ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」などを適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 ＜業務の例＞ ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味、嗜好などのユーザプロファイル生成 など ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究を行っている部署です。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義・解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。 また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をすることも求められます。
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究またはビジネス課題の改善、解決までの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案できるスキル ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースできるスキル ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 AI事業本部にて、データサイエンティストとして活躍していただきます。 ＜業務内容例＞ ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 ■小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ＜業務フロー参考＞ ・ビジネス課題に対し仮説立て ・オフラインでの調査、検証、アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 ＜チーム体制/文化＞ ・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティストメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・C、C++、Javaのいずれかを使った組み込み開発(年数不問) ＜仕事のマインド＞ ・自己学習に励める方
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 刈谷駅 (愛知県)
会社概要 ＜プロジェクト例＞ 車載ECUの開発設計をご担当いただきます。 (1)ボディーECU向けBSW開発業務 担当工程：ご経験に応じて要求分析～システム評価まで 開発言語：C言語 (2)ブレーキECU 故障診断機能開発 担当工程：ご経験に応じて要件抽出～結合検査まで 開発言語：C言語 (3)ブレーキECU プロジェクト管理業務 担当工程：ご経験に応じてプロジェクトリーダーとして要求仕様書の管理・内容把握、要件定義といった上流の工程から下流 工程まで 開発言語：C言語 (4)EV・HV向け車載ECU 組み込み開発案件 担当工程：機能単位で基本設計～結合評価までの一連の工程 EV・HV向けのモーター/ジェネレータ/インバーターを制御する車載ECUの組み込み開発 開発言語：C言語またはMATLAB/Simulink (5)車載自動運転の組み込み開発(ADAS開発)案件 担当工程：要求定義～結合評価までの一連の工程 開発規模：全体50～60名規模のPJでMB～PLを募集 開発言語：C言語、C#、C++、Java、Matlab、Simulink (6)製造業向け生産技術案件 担当業務：企業の工場や生産現場において生産ラインにセンサーを取り付けて、データを取得、解析する 使用言語：Python ＜具体的な業務内容＞ 次世代自動車開発の最前線で、電動化・自動化・コネクティッド化に携われる貴重なポジションです。 ご経験とご希望に応じて要件定義･開発工程へのアサインも可能です。 次世代自動車の開発に欠かせない、コックピットや各種ECUの開発などの開発をご担当いただきます。世界最高峰の技術を最前線で体験できるため、エンジニアとしてのキャリアパスが広がります。 ＜開発例＞ ・次世代コックピット開発 ／各種ECU開発 ・ナビ開発 ／次期車載セキュリティ開発など 【仕事の特色】 ＜同社の概要＞ 東海エリアの社員数：30～40名 東海エリアの取引者数：5社(少数の顧客に深く入り込んでいます) 東海エリアの案件数：約100件 主要取引先企業：大手メーカー、大手SIer ＜同社の特長＞ 単なるマネジメントは求めておらず、現場で手を動かしながらマネジメントができるプレイイングマネージャーを求めています。 そのため、長くエンジニアとして活躍できる環境があります。 プロジェクト内でもキーマンとして増員方針や教育方針を固めていく経験が積めるため、技術力、マネジメント能力だけでなく問題解決能力やコミュニケーション能力を身につけることが可能です。 人員も1年間で130％に増加しており、さらなる拡大を目指しております。 また、適切な教育を行いたい背景からチーム案件を増やし、自社の体制化を作ることを方針として掲げております。 ＜同社の制度＞ 社外カウンセラーと提携しております。 そのため、希望者は無料でキャリアカウンセリングを受けることができます。 また、星野リゾート等のリゾート施設やスポーツクラブと提携しており、リーズナブルに使用ができる福利厚生もございます。 また、スキルアップの観点では通信教育の受講を支援しており、最高で満額の受講料キャッシュバックを行っております。 ＜同社の強み/歴史＞ 元々機械設計に強みを持っており、大手企業の主要ベンダーとして参画しておりました。 昨今のソフトウェアブームを背景に、顧客からソフト開発のニーズをもらったことでソフトウェアへの参画をしております。 そのため顧客との信頼関係が強く、機械設計の知見をもとに質の高いソリューション提供を行っております。
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