【サーバーサイドエンジニア】キャディ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #70044

キャディ株式会社

【サーバーサイドエンジニア】バックエンド基盤の構築、保守、運用／データ収集パイプラインの構築／開発、整備、運用

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
850～1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
浅草橋駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア
言語
C++ Java Python Go Scala Kotlin TypeScript
DB
PostgreSQL
クラウド
AWS

仕事内容について

Software Engineer（Backend/Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

- 機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
- 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
- 同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
- 推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
- 機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

当社のSoftware Engineer（Backend/Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください
- 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井）
https://note.com/imaimai/n/n5b1578e3cf98
- CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」
https://www.youtube.com/watch?v=t_kPudq7UW8

＜このポジションの面白さ・得られる経験＞
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験
・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

＜開発環境＞
・言語
　-フロントエンド: TypeScript
　-バックエンド: Rust, TypeScript, Python
・フレームワーク・ライブラリ
　-フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
　-バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
・API: GraphQL, REST, gRPC
・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI/CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験

・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
　-Software Engineer（Backend/Analysis Platform） に必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

歓迎要件

・SRE、バックエンド開発、MLOpsに関連した開発経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

想定年収

850～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■給与・評価等備考
・給与：経験・スキル・年齢などを考慮の上、決定いたします。場合によってはストックオプションを付与いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
業界
  • IT・通信
  • 基幹業務システム
  • メーカー
  • 素材・エネルギー
  • 物流・流通
  • 運輸・倉庫
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00～16:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

リモートワークをベースとしています。 メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
部活動支援費（1活動1500円／1名）、Teaming Offsite費用補助（5,000円／1名、Q1回まで）、チーム内交流の食事代補助（2,000円／1名、月1回まで）、異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円／1名、月1回まで）、サーバー代補助（1万円／月まで、エンジニアが対象）、書籍購入支援、外部研修受講費、結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円）、引っ越し補助金、健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助、PC支給

＜教育制度＞
メンター制度、外部研修サポート

＜事業関連＞
Qごとの全社表彰

■福利厚生備考
・メンター制度：別部署のメンターが付きます。
　直属のメンバーじゃないからこそ、より深い相談ができます。
・外部研修サポート：社外のセミナーの参加は自由！参加費を全額支給いたします。

・Caddi Monthly Award：定期的にMVPを表彰しています。MVP受賞者には豪華景品も！
・月次締め会：毎月1回会社の状況をシェアします。その後は、皆で打ち上げパーティー！

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇（6日間）、ゴールデンウイーク、慶弔休暇、有給休暇、育児休業、介護休業、入社時特別有給（3日間）、夏季休暇、看護・介護休暇（年間4日間まで／ペットも対象）、リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）

■休暇備考
・年間休日：120日以上
・夏季休暇：3日間、7～12月で自由に取得可能

手当

交通費（上限3万円／月）、残業手当、子ども手当

・交通費（上限3万円／月）：オフィス出社日数分を支給
　※遠方在住者は上限6万円／月を支給
・子ども手当：18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円／月

選考場所

本社

検査・試験

技術課題（オンラインのコーディングテスト）

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

基本のフローは下記となります。

- カジュアル面談（希望された場合）
- 書類選考
- 技術課題（オンラインのコーディングテスト）
- アルゴリズムの知識や回答のスピードよりも、コードを通して「一緒に開発をすすめていくイメージが持てそうか」を重視しています。
- 詳細は[こちらのページ](https://recruit.caddi.tech/codingtest)をご覧ください。
- 人事面談
- 選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
- 技術面接（エンジニア）
- 最終面接（CTO小橋）
- オファー面談

※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募～内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。

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キャディ株式会社について

設立年月日
2017年11月01日
代表者
代表取締役　加藤 勇志郎
資本金
109,000万円
企業HP
https://caddi-inc.com/
従業員情報
20名
事業内容
当社は2017年に設立された、モノづくり産業（製造業）のDXを革新的に促進する自社サービスの企業です。
国内自社サービスの企業の中でも、非常に成長率著しい企業で、2023年にシリーズCの資金調達を実施し、累計217億の調達に達しました。また従業員数も直近二年で約2.5倍に増え、グローバル展開も行っています。
「Most Innovative Company2024」に製造業向けSaaS企業や日本のスタートアップ企業の中でで唯一選出されるなど、国内外問わず非常に高く注目されている企業です。
「Caddi Manufacturing」や「Caddi Drawer」といった複数の自社サービスを展開し、モノづくり産業が本来の開発力／技術力を活かせるような事業を行っています。

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