【データサイエンティスト】株式会社日本総合研究所の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #39267

株式会社日本総合研究所

【データサイエンティスト】SMBCグループ／データ分析／ビジネス企画～PoC～本番実装／組織マネジメント

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 30代活躍中
  • 外国籍の方も活躍中
年収
550～1,000万円
最寄り駅
五反田駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。

■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【仕事の特色】
【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。
・世界トップクラスの規模であるSMBCグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。

【配属先】
データ・情報システム本部

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定めるすべての業務

必須条件

・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）

・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、データエンジニアリング力）を活かし、自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方
・新たなスキルや知識を積極的に身に付けたいと考えている方
・組織マネジメントや若手育成に興味のある方、大歓迎です

歓迎要件

・金融業務に関するデータ分析経験
・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験
・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者

想定年収

550～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：給与改定：年1回（7月）

■募集職種の年収例

・給与：応相談

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都品川区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める当社、取引先並びに出向先のすべての事業所（自宅等を含む）
就業時間
09:00～17:30 
就業時間備考
・標準労働時間：7時間30分
※職種により、フレックスタイム制、裁量労働制の適用あり
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
副業

可

福利厚生

■制度
＜福利厚生制度＞
介護保険、契約社宅制度、退職金制度、選択制確定拠出年金制度、厚生年金基金、
財形貯蓄制度、育児短時間勤務、介護短時間勤務、独身寮（新卒）

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始（4日）、年次有給休暇（20日）、積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、スポット休暇、半日休暇、育児休業、介護休業

手当

通勤交通費、時間外勤務手当、裁量労働手当、ワークスタイル手当、深夜勤務割増手当、休日振替手当

・通勤交通費：同社規定によります。
・裁量労働手当：一定階層以上の裁量労働制適用者が対象となります。

株式会社日本総合研究所について

設立年月日
1969年02月20日
代表者
代表取締役社長　谷崎 勝教
資本金
1,000,000万円
企業HP
http://www.jri.co.jp/
従業員情報
2,810名
事業内容
・調査部
・創発戦略センター
・リサーチ・コンサルティング部門
・ITソリューション

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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