【データサイエンティスト】株式会社ビットエーの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31273

株式会社ビットエー

【AI・機械学習エンジニア】データ活用／機械学習／Python

年収
500～900万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
五反田駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト/データプランナー”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【仕事の特色】
【ミッション】
－プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－

テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。

私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。

デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。

ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催)
・PCや周辺機器の支給
　PC：Mac 、Winの希望する方を支給
　大型モニター支給　など

【技術スタックや開発環境】
・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験
・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験
・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験
・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験
・MLOps推進の経験
・BIツール利用経験
・要件定義、顧客折衝
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験

【仕事内容（変更の範囲）】
全ての業務への配置転換あり

必須条件

・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験
・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験
・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験

・ビットエーのフィロソフィーに共感できる方（https://bita.jp/philosophy/）
・プログラミングがとにかく大好きという方
・プログラミング/エンジニアリングでユーザに貢献したい方
・素直で謙虚な姿勢を持っている方
・責任感を持って仕事に取り組める方
・学ぶ意欲と向上心がある方

歓迎要件

・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験
・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験
・MLOps推進の経験
・BIツール利用経験
・要件定義、顧客折衝
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験

想定年収

500～900万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：給与改定：年1回（4月）

■募集職種の年収例

・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定
・生涯設計手当：55,000円

■給与・評価等備考
・給与：給与：経験・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/SIer/Webサイト
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞〒141-0031東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階　※本社／在宅／客先のいずれかでの勤務となります。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
・標準労働時間：10時00分 〜 19時00分（配属先により変動あり）
・社員の平均残業時間：13時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

・リモートワーク可 ・本社／在宅／客先のいずれか

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜社会保険・手当＞
・ストレスチェック制度実施

・出張手当制度



＜スキルアップ・キャリア支援＞
・書籍購入費支給
・セミナー参加費支給

・副業可

・社内勉強会

・資格取得支援
・マネジャーとの定期面談（1on1）


＜インセンティブ＞
・勤続報酬制度（勤続3年経過ごとに30万円報奨金+3連続有給の付与）
・社員紹介制度

・社内表彰制度

＜資産形成＞
・確定拠出年金制度

・従業員持株制度



＜子育て支援＞
・産休・産後休暇制度

・育児休暇制度

・時短勤務制度

・ベビーシッター補助制度

＜仕事環境＞
・Windows/Mac貸与（希望に合わせて選択可）
・作業デスクに大型モニター完備

・服装自由

・リモートワーク可


＜社内コミュニケーション＞
・歓迎ランチ制度

・部活動制度（ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上）
・月1回の会社負担の社内飲み会
・社内イベント（お花見・BBQ・忘年会など）
・web社内報（自社開発プロダクトourly）

※GPTWが運営する「働きがい認定企業」に選出されました
※「くるみん」認定取得、「TOKYOパパ育成促進企業」登録済

■福利厚生備考
・部活動：フットサル、ボルダリング、釣りなど　※会社補助有り

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、ワクチン接種休暇制度

■休暇備考
年間休日：120日以上

手当

交通費（上限有り）

選考場所

東京本社、オンライン

検査・試験

適性検査（性格検査）

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

【1DAY選考（現年収560万円以上）】
書類選考
↓
1DAY選考（オンライン1時間半）
↓
オファー面談（対面）

※1DAY選考は録画させていただきますので、事前に候補者様にご確認ください
※面接までに適性検査（性格検査）を受験いただきます
※オファー面談は五反田オフィスでの実施となります

【通常フロー（現年収560万円未満）】
書類選考
↓
一次面接（オンライン1時間）
↓
最終面接（オンライン1時間）
↓
オファー面談（対面）

※内定の場合、五反田オフィスにてオファー面談を実施します
※選考回数は変動する可能性もございます
※最終面接前に適性検査（性格検査）を受験いただきます

株式会社ビットエーについて

設立年月日
2011年07月01日
代表者
代表取締役社長　吉田 雅史
資本金
1,000万円
企業HP
https://bita.jp/
従業員情報
196名
事業内容
・Webサービス／Webサイトの制作、運用、グロース支援（準委任／請負）
・データ解析、解析基盤構築
・組織改善のDXプラットフォーム、ourly（アワリー）の運営

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ご利用の流れ

株式会社ビットエーの【AI・機械学習エンジニア】データ活用／機械学習／Pythonなどの求人情報を持つレバテックキャリアでは、転職活動をよりスムーズに行えるよう、さまざまなサポート体制を設けています。お仕事のご提案は、IT業界の知識に長けたコーディネーターがお客様とのカウンセリング等を経て、弊社が保有する豊富な求人募集から一人ひとりのご要望に合った求人をご紹介します。また、企業への採用後にも、お悩み相談から働き方のアドバイスなど、フォロー体制がしっかりしているので安心です。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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