【サーバーサイドエンジニア】株式会社エニグモの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #28687

主な業務は、データサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現することです。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。

＜具体的なプロジェクト＞
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

【仕事の特色】
＜募集背景＞
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。

将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。

＜事業について＞
エニグモは、世界178ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。
BUYMAは世界中に在住する22万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。

＜ポジションの魅力＞
BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。

＜開発環境 ・チームについて＞
■開発組織について
業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、４つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。

■開発体制について
チームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/enigmo_hr/enigumo-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=24

＜配属予定部署＞
サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。

・エンジニアリングマネージャー：1名
・検索・MLOpsエンジニア：2名
・データサイエンティスト：1名
・データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います

＜技術スタック＞
・言語: Python 3.X SQL, Shell Script
・DB: BigQuery
・BI: Looker, Redash
・コード管理: GitLab
・コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine
・機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI
※必要ならば、ご自身で分析環境を選んでいただきます。

＜参考資料＞
・ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000

・不正対策の機械学習導入までに検証したこと
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000

・エンジニアブログを発信しています：エニグモ開発者ブログ
https://tech.enigmo.co.jp/

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務の範囲　※基本的には入社時の関連職種で勤務いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により変更（面談実施の上）の場合がございます