【サーバーサイドエンジニア】株式会社エニグモの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #28687

インタビュー

株式会社エニグモ

【機械学習エンジニア】国内フルリモート可／フレックス／機械学習システム／アルゴリズム開発／少人数組織

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • シェアトップクラス
  • 小規模チーム体制
年収
600～900万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
青山一丁目駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

主な業務は、データサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現することです。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。

＜具体的なプロジェクト＞
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

【仕事の特色】
＜募集背景＞
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。

将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。

＜事業について＞
エニグモは、世界178ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。
BUYMAは世界中に在住する22万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。

＜ポジションの魅力＞
BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。

＜開発環境 ・チームについて＞
■開発組織について
業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、４つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。

■開発体制について
チームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。
https://speakerdeck.com/enigmo_hr/enigumo-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=24

＜配属予定部署＞
サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。

・エンジニアリングマネージャー：1名
・検索・MLOpsエンジニア：2名
・データサイエンティスト：1名
・データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います

＜技術スタック＞
・言語: Python 3.X SQL, Shell Script
・DB: BigQuery
・BI: Looker, Redash
・コード管理: GitLab
・コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine
・機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI
※必要ならば、ご自身で分析環境を選んでいただきます。

＜参考資料＞
・ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000

・不正対策の機械学習導入までに検証したこと
https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000

・エンジニアブログを発信しています：エニグモ開発者ブログ
https://tech.enigmo.co.jp/

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務の範囲　※基本的には入社時の関連職種で勤務いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により変更（面談実施の上）の場合がございます

必須条件

＜経験＞
・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験

＜知識・関心＞
・回帰/分類/クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心
・相関関係/因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識

＜スキル＞
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案/推進をできる能力

歓迎要件

＜経験＞
・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせた経験
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
・SQLを使ってデータ抽出された経験

＜スキル＞
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できる

＜マインド＞
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたい方
・必要に応じて御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲のある方

想定年収

600～900万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与：有り　※業績目標を達成した場合に支給有り
昇給：人事考課：年2回

■募集職種の年収例

※待遇は経験、能力を考慮して決定致します
※年2回人事考課があります
※業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります

■給与・評価等備考
・給与：経験、能力を考慮して決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/Webサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
フルリモート＜本社＞東京都港区赤坂8-1-22　NMF青山一丁目ビル6階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（テレワークを行う場所も含む）
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:30～15:30
就業時間備考
・所定労働時間：8時間
平均残業時間
10時間未満
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

【居住地について】 ・日本国内であれば居住地は原則自由 ・職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります ・定期的な出社が必要な職種もございます 当社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。 リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。 ※フルリモート相談可能

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・交通費全額支給（月額3.5万円まで）
・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可
・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度
・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）

＜教育制度＞
OJT中心、セミナー参加奨励、海外出張制度

■福利厚生備考
・表彰制度（MVP等、人事考課毎）
・セミナー参加奨励
・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します）
・社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給）
・月1回のオフライン懇親会（自由参加）
・チーム懇親会補助制度（半期に1回）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など

手当

交通費（上限3.5万円／月）、残業手当、住居手当

選考場所

本社、Web

検査・試験

最終面接前にご自宅PCで適性検査を受検いただきます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

選考フロー
1）書類選考
2）一次面接
3）二次面接
4）適性検査・最終面接

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株式会社エニグモが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社エニグモについて

設立年月日
2004年02月10日
代表者
代表取締役 最高経営責任者　須田 将啓
企業HP
http://www.enigmo.co.jp/
従業員情報
99名
事業内容
株式会社エニグモは、340万人以上のユーザーが利用する海外ファッション通販サイト「BUYMA」の企画開発および運営を手がけている企業です。
「BUYMA」はサービス開始から10年余りで、世界のどこでも売買できるまでに成長。
世界およそ145カ国、約11万人いるパーソナルショッパー個々のホスピタリティとセンスを引き出しつつ、商品と想いをつなぐ事業を展開されています。

・インターネットビジネスにおける企画、開発、運営

＜提供サービス＞
・「BUYMA」
各国のパーソナルショッパーから、世界中の商品を購入できるソーシャルショッピングサイト。
CHANEL・HERMESなどのハイブランドからファストファッションブランドまで、取り扱う海外ブランドは10,000以上にも上ります。
海外在住のパーソナルショッパーがメインとなって出品しているため、日本未入荷のアイテムが豊富なところが特徴。
無料鑑定・返品補償・品質補償・紛失補償など、安心の補償制度を設けています。

・「STYLEHAUS」
ファッション・コスメ・ライフスタイルのトレンドを提案するファッションメディア。
「BUYMA」の購買データを基に、世の中で本当に売れている商品やブランドを集計しており、トレンドに敏感な女性に向けてSTYLE HAUS独自の旬なファッション情報を発信されています。

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