【データサイエンティスト】株式会社博報堂テクノロジーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #28583

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データアーキテクト】リーダー候補／組織づくりの初期段階から携われます／リモート可能

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
726～1,206万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
赤坂見附駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

HDYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。

■担当業務内容
ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。
・データアーキテクト：散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発を担う
・データスチュワード：現場担当者のデータ利活用を円滑にするため、データモデルを読み取りながら仮説思考で課題解決にあたり、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う

【仕事の特色】
＜配属予定チーム＞
マネジメントセンター　データマネジメント部

■データマネジメント部について
HDYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。
HDYグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用によるHDYグループの価値創出を実現します。
当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。

■組織ミッション
・HDYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在するHDYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
HDYグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。

＜取り扱うデータ例＞
・マーケティングデータ
・オーディエンスデータ
・メディア出稿データ

＜関わるプロダクト例＞
・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション
・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール
・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション
・生成AIを用いた、データ利活用促進AI

＜ポジションの魅力＞
■仕事のやりがい
・HDYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること
・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること

■3～5年後の想定されるキャリアパス
スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。
加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。

■業務上の課題
・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること
・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること
・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

＜開発環境＞
■使用アプリケーション
・コミュニケーションツール：Notion
・データ仮想化基盤：denode
・コミュニケーションツール：Slack, Teams
・ドキュメント/タスク管理：Notion, Confuluence
・データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど
・BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲

必須条件

＜経験＞
・全社規模のクラウドデータ基盤の企画、開発、運用経験（2年以上）

■以下いずれか1つのご経験をお持ちの方
・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上）
・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（2年以上）
・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（2年以上）
・データエンジニアリング領域での開発経験（3年以上）

＜スキル＞
・開発プロセスに関する理解
・運用プロセスに関する理解

＜マインド＞
・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方
・データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）
・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方

歓迎要件

＜経験＞
・データマネジメントの実践経験
・データ利活用促進に関する経験
・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験
・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験
・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験

＜知識＞
・DAMA-DMBOKに関する知識
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

＜マインド＞

想定年収

726～1,206万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：

■募集職種の年収例

・賃金形態：月次報酬制
※裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）
※給与には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区赤坂赤坂Bizタワー　＜恵比寿オフィス＞東京都渋谷区恵比寿1-19-19 恵比寿ビジネスタワー14F　＜豊洲オフィス＞東京都江東区豊洲5-6-15 NBF豊洲ガーデンフロント　※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所、労働者の自宅
就業時間
09:30～17:30 
就業時間備考
・時間管理、裁量労働制
・所定労働時間 7時間
・1日あたりのみなし労働時間：8時間
・勤務時間：9:30～17:30を基本とし、就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・企業型確定拠出年金
・副業制度
・書籍、資格取得などへの補助
・ベストプレイス勤務
・引越し支援金（※）

■福利厚生備考
※引越し支援金：当社への入社を機に、ベストプレイスの範囲外からベストプレイスの範囲内へ引越しを行う中途／新卒入社者に限り、実費に基づき最大30万円の引越し支援金を支給いたします
ベストプレイス：始発から朝9時30分までにオフィスに出社が可能な場所を指します

試用期間
5ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、特別休暇

■休暇備考
・特別休暇：フリーバカンス年2回（連続5営業日の休暇）

手当

通勤交通費（上限15万円／月）、リモート環境手当（5000円／月）

・通勤交通費（上限15万円／月）：実費支給、会社規定によります。

選考場所

オンライン／対面

検査・試験

WEB適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・書類選考
↓
・WEB適性検査
・1次面接／オンライン想定
↓
・最終面接／対面想定

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株式会社博報堂テクノロジーズについて

設立年月日
2022年04月01日
代表者
米谷 修
資本金
10,000万円
企業HP
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/
従業員情報
260名
事業内容
博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

・ AI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化する「AI領域」
・生活者インターフェース市場における新たな価値創出する「マーケティングDX領域」
・広告メディアビジネス次世代型モデル"AaaS"の実現「メディアDX領域」
・グループIT基盤、基幹システムの刷新を推進する「情報システム領域」

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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