AI領域SRE／プロダクト信頼性向上／AWS,GCP環境／開発と運用経験を活かす

・ユーザー信頼性についての定義と測定
・Infrastructure as Codeの設計と実装
・アーキテクチャ設計と運用
・パフォーマンスチューニングやログ整形を含む実装
・インシデントフロー設計とポストモーテム文化の普及
・SREの今後の方針について計画・実行

＜プロダクト例＞
「Commerce Flow」「Advertising Flow」
Google/Yahoo!/Facebook(Instagram)/ X(Twitter)/Amazon等のメディア配信において最適な予算設定を自社開発のAIで自動最適化を行うアプリケーション
（詳細①：https://commerce-flow.com/　詳細②：https://advertising-flow.com/）

「iPalette」
デジタル広告の成果をWebで可視化し、AIで分析するレポーティングダッシュボード

「CREATIVE BLOOM DISPLAY Ads」
クリエイター向けの業務フローをシステム化し、自社AIを活用したクリエイティブ評価やAdobe Photoshopのプラグインも開発している

「x2（DOUBLE SCORE）」
運用型テレビCM効果可視化ダッシュボード

「Tele-Digi AaaS for CTV」
コネクテッドTVやデジタル広告との最適化を行うアプリケーション

「H-AI IMAGES」
生成AIを活用したバナー制作アシスト・広告文自動生成　など

【仕事の特色】
SREチームはプロダクト基盤の構築と運用を担う重要なポジションです。

ユーザーから見たときの信頼性を中心に考え、プロダクトの「SLO」「インシデント対応」「ポストモーテム」「監視・モニタリング」「トイルの撲滅」「コスト管理」などの信頼性を強化します。
SLOを達成するために開発チームに参加する機会もあります。
信頼性の強化はプロダクトの企画・開発チームと一丸となって進む必要があるため、システムの改善提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

■本ポジションの魅力
Product SREとしてプロダクトの信頼性向上や成熟度評価のみならず、AI Product SREとしてAI Productの信頼性の定義にも参画いただく可能性がございます。

開発チームやSREチームでAI Productにおける信頼性とは何かを議論し実際に測定していきます

その中で AI Product特有の考え方や見方を身につけることができます。

今後もAI Productは世の中に大量に出回っていく中で、その信頼性の開拓者として業務を行えます。

■採用背景
プロダクト開発のサービスは急速に増加しており、その背後にあるインフラストラクチャの安定性と拡張性、高い品質が求められています。この成長を支えるため、SREチームの強化のために採用を行っております。

■チームや業務上の課題
現在のインフラストラクチャは、チームやプロダクトごとに要件に基づいて設計されており、技術の標準化や横断した監視などに対応するための体制や予防策の構築が求められています。

■なぜ採用したいのか？
SREの専門知識と経験を持つエンジニアの採用により、現在の課題を解決し、より高品質なサービスを提供するための基盤を強化するため。
また、マネジメントポジションへの興味を持つ方には、いずれチームのリーダーシップを担っていただき、SREチームの更なる発展を牽引していただきたいため。

＜開発環境＞
■開発環境・技術スタックなど
開発言語：Python, Go, Ruby, TypeScript
インフラ：AWS, GCP
データベース：MySQL, PostgreSQL, Redis
CI/CD：GitHub Actions
構成管理ツール：Terraform
コード管理：GitHub
モニタリング：Datadog, CloudWatch, Sentry
タスク管理：JIRA, Notion

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲