【データサイエンティスト】株式会社BuySell Technologiesの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #24924

株式会社BuySell Technologies

【機械学習エンジニア】画像解析／各種モデルの構築／フレックスタイム制

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
600～1,500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿御苑前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

＜業務詳細＞
画像解析/音声解析/日本語処理/最適化などの分野における研究開発
・課題の調査や各種モデルの構築・システムの設計・実装・運用
・特許取得

【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。
買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。
当社はリユース業界のNo1テックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。
成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

＜ポジションの魅力＞
・機械学習の課題の発見から解決まで一貫して携わることができます。
当社はリユース業界の中で先んじてDX化を進めていますが、機械学習に関してはあまり手を出せていませんでした。最近機械学習チームを立ち上げ、リユース業特有のビジネス課題を解決していくフェーズになりました。そのため、まだ社内に手付かずの機械学習の課題がたくさんあり、それらの発見から解決までの一連の動きを担っていただきます。
・他チームのエンジニアと協力しながら開発から運用まで担当
機械学習の社会実装にこだわっているため、PoCで終わるのではなく、他のエンジニアと協力しながら開発・運用までをきっちり回せる体制になっています。

＜職場環境＞
■チーム紹介
機械学習の社会実装にこだわっており、ビジネスに役に立てる意識が非常に強いです。
アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです。

■社員紹介
・取締役CTO 今村 雅幸：https://note.com/buysell/n/nc25b9c05d321
・テクノロジー戦略本部長 兼 開発１部 部長 松榮 健至：https://note.com/buysell/n/nbd027404f590

＜開発環境＞
・インフラ：AWS / GCP
・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・バージョン管理：GitHub

必須条件

＜スキル・経験＞
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解
・Python等の言語のプログラミング経験
・機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験

＜マインド＞
・ビジネス課題の発見・解決に強い関心がある方
・リユース業界のプラットフォーム構築に興味を持っていただける方
・自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方
・自学自習し、スキルアップをしていける方
・ビジネス職とのコミュニケーションが取れ、共に課題解決のコラボレーションができる方

歓迎要件

＜経験＞
・研究開発のプロジェクトマネジメント経験

想定年収

600～1,500万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年2回

■募集職種の年収例

・賃金の決定方法：当社規定により決定いたします。
　※想定年収は年収提示額を保証するものではありません。

■給与・評価等備考
・給与：経験、能力を考慮の上、規定により優遇いたします。
・給与形態：日給（インターンの場合）

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ECサイト/Webサイト
  • 物流・流通
  • 小売
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
128日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
福利厚生制度：
書籍購入補助、資格取得費用補助、勉強会、カンファレンス等の参加費用補助、AWS/GCP学習費用補助、リファラル採用制度、交通費全額支給、社用携帯・社用PC貸与、リモートワーク環境補助、ウォーターサーバー完備、慶弔金（出産/死亡）、健康診断費用全額補助、インフルエンザ予防接種全額補助、社内購入割引制度、提携不動産会社紹介

事業関連：
表彰式（年1回）、歓迎会、社内イベント、服装：自由、リモート勤務：可

※労働条件詳細は面談（面接）にてお伝えいたします。

■福利厚生備考
表彰式（年1回）、歓迎会、社内イベント、服装：自由、リモート勤務：可

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇　など

■休暇備考
完全週休2日制

手当

交通費（全額支給）、役職手当、出張手当、残業手当

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

【1】（カジュアル面談）
【2】書類選考
【3】面接（1～2回）
【4】フォロー面談
【5】最終面接
【6】オファー面談

・基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。
※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。
・カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

株式会社BuySell Technologiesについて

設立年月日
2001年01月16日
代表者
代表取締役会長　岩田 匡平 　　代表取締役社長兼CEO　徳重 浩介
資本金
340,900万円
企業HP
https://buysell-technologies.com
従業員情報
1,288名
事業内容
同社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けた自社サービス開発をしている企業です。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアル特有の課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

また、同社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくテクノロジー組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のテクノロジー組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。
業界・会社が盛り上がっている中で最高品質なプロダクトづくり、それを取り巻く強いエンジニアたちと一緒に働いてみたい方、是非ご応募ください。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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