【データサイエンティスト】株式会社BuySell Technologiesの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #20162

株式会社BuySell Technologies

【研究開発（R＆D）】リユース×AIをテーマにした研究開発部門／機械学習や深層学習などの分野の研究開発

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
600～1,500万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
新宿御苑前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

バイセルではリユース事業における買取と販売に関する大量のデータがあり、それらを活用するためにリユース×AIをテーマにした研究開発部門を立ち上げます。
部門立ち上げのリサーチャーとして、研究開発や組織づくりに携わっていただける方を募集しています。

例として以下のようなことをテーマの対象に検討しています。
・商品価格予測
・オークション開始価格予測
・チャットボット
・商品／型番判定
・真贋判定
・査定価格の自動算出
・訪問ルート最適化
・在庫アロケーション最適化

＜具体的な業務内容＞
・機械学習／深層学習／画像解析／音声解析／日本語処理／最適化などの分野における研究開発
・論文の執筆
・各種研究のPoC
・特許取得

【仕事の特色】
＜参考資料＞
■エンジニア採用
BuySell Technologies会社説明資料
https://speakerdeck.com/buyselltechnologies/enziniacai-yong-buysell-technologieshui-she-shuo-ming-zi-liao

＜プロダクトの魅力＞
『バイセル』は買取・販売の循環を実現する、総合リユースサービスです。
買取事業は、年間20万件以上の査定を行う出張買取を中心に、店舗買取や宅配買取など、多様なチャネルを運営しています。
人とテクノロジーの力で日本全国誰もが簡単にリユースにアクセス可能な体制を構築し、業界でもトップクラスの規模を誇ります。
販売事業では、買取した商品を自社一元管理し、自社ECやECモール、BtoBの古物オークションなど、toB/toC問わず日本国内から世界まで、最適なチャネルへ流通させています。
商材としては着物・切手・ブランド品等の高価格帯商材を中心に、家々に眠る"かくれ資産"を多く取り扱っています。

＜社員紹介＞
■取締役CTO 今村 雅幸氏
・【バイセルの部署】テクノロジー戦略本部｜テクノロジーの力でリユース市場を牽引
https://note.com/buysell/n/nc25b9c05d321
・「リユースプラットフォーム」って、何？ 今村CTOの1年振り返りとバイセルの未来
https://note.com/buysell/n/n3341d35efc2f?magazine_key=mbcda985b20f7
・リユース業界のDXを推進、BuySell Technologies CTO今村雅幸氏の新たな挑戦
https://www.tech-street.jp/entry/2021/08/05/120054
・Googleの評価制度を参考にした失敗から学ぶ、自社の文化に寄り添った評価制度のエンジニア組織とは？
https://engineer-lab.findy-code.io/cto-buysell

■開発1部 部長 松榮 健至氏
・自社内開発エンジニアだからこその、クリエイティブな仕事と他部署との関係
https://note.com/buysell/n/nbd027404f590

■開発2部 部長 渡辺 圭祐氏
・シンプルで社会貢献の高いリユースビジネスの”武器”をつくるエンジニア組織
https://note.com/buysell/n/n01a7168538bf

■開発2部 マネージャー 赤川 龍之介氏
・中途入社して半年のメンバーが語る、バイセルテック組織の成長性
https://note.com/buysell/n/n4ac599b721db

■CTO室 マネージャー 渡邊 直人氏
・「CTO室」って？→リユース業界No.1テックカンパニーに向けたBTCモデル推進ボール拾い＆中長期的組織設計
https://note.com/buysell/n/nf43cf4b82e07

＜開発環境＞
・インフラ：AWS / GCP
・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive
・チケット管理：JIRA
・コミュニケーション：Slack
・バージョン管理：GitHub

必須条件

＜経験など＞
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解
・Python等の言語のプログラミング経験
・国内外の学会での登壇/発表経験

＜仕事のマインド＞
・リユース市場におけるAIやデータの活用に興味を持ちオーナーシップを発揮していただける方

歓迎要件

＜経験＞
・研究開発のプロジェクトマネジメント経験
・大学等の研究機関との共同研究経験

想定年収

600～1,500万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年2回

■給与・評価等備考
・給与：経験、能力を考慮の上、規定により優遇いたします。
・給与形態：日給（インターンの場合）

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ECサイト/Webサイト
  • 物流・流通
  • 小売
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 8F
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
128日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

全国各地で勤務をしているメンバーが多数在籍しています。

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
福利厚生制度：
書籍購入補助、資格取得費用補助、勉強会、カンファレンス等の参加費用補助、AWS/GCP学習費用補助、リファラル採用制度、交通費全額支給、社用携帯・社用PC貸与、リモートワーク環境補助、ウォーターサーバー完備、慶弔金（出産/死亡）、健康診断費用全額補助、インフルエンザ予防接種全額補助、社内購入割引制度、提携不動産会社紹介

事業関連：
表彰式（年1回）、歓迎会、社内イベント、服装：自由、リモート勤務：可

※労働条件詳細は面談（面接）にてお伝えいたします。

■福利厚生備考
表彰式（年1回）、歓迎会、社内イベント、服装：自由、リモート勤務：可

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇　など

■休暇備考
完全週休2日制

手当

交通費（全額支給）、役職手当、出張手当、残業手当

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社BuySell Technologiesについて

設立年月日
2001年01月16日
代表者
代表取締役会長　岩田 匡平 　　代表取締役社長兼CEO　徳重 浩介
資本金
340,900万円
企業HP
https://buysell-technologies.com
従業員情報
1,288名
事業内容
同社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けた自社サービス開発をしている企業です。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアル特有の課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

また、同社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくテクノロジー組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のテクノロジー組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。
業界・会社が盛り上がっている中で最高品質なプロダクトづくり、それを取り巻く強いエンジニアたちと一緒に働いてみたい方、是非ご応募ください。

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求人検索では、「給与」を基準とした募集案件の閲覧が可能です。こちらの検索方法では年収を基準に、指定なし、300万以上、400万以上、500万以上、600万以上、700万以上、800万以上に区別されています。職種や会社のエリアに関係なくひとまとめにされているので、年収という軸で転職活動をしている方が企業を探すのに最適です。給与を増やすため、高い年収の企業の採用を目指すのも良いでしょう。また、転職サイト「レバテックキャリア」では多くの求人案件を扱っているため、ヒットする案件が多数あります。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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