【データサイエンティスト】Ｓｋｙ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #18956

Ｓｋｙ株式会社

【データエンジニア】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア／インフラ設計・構築をはじめ幅広い領域の開発

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
430～1,100万円
最寄り駅
品川駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python C# R言語

仕事内容について

■仕事内容
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発

【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【仕事の特色】
＜配属部署＞
■配属予定部署
クライアント・システム開発事業部
ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部

■配属予定部署の特色・PR
Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。
その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。
生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。
同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。

＜入社後の流れ＞
入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。
勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。
ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験

【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験

【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

・素直で謙虚で元気に仕事に取り組める方
・能動的でチームワークを重んじる方
・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方
・会話のテンポの良い方

歓迎要件

・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験

想定年収

430～1,100万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：・賞与：年2回（6月・12月）※業績及び本人の能力によります
・決算賞与：年1回（3月）※27年連続支給（業績に応じて支給）

※平均的な実績を残され、会社業績としても前年同等の場合に限ります。
　評価、業績により変動しますので、ご了承ください。
昇給：年1回（4月）
※ただし半年ごとに昇格制度あり。
※平均的な実績を残され、会社業績としても前年同等の場合に限ります。
　評価、業績により変動しますので、ご了承ください。

■募集職種の年収例

■想定年収/想定月収
部長　　　【年収】 1600万円ー1700万円 / 【月収】 60万円ー67万円
次長　　　【年収】 1200万円ー1300万円 / 【月収】 50万円ー53万円
課長　　　【年収】 1000万円ー1100万円 / 【月収】 46万円ー50万円
係長　　　【年収】 710万円ー760万円 / 【月収】 39万円ー44万円
チーフ　　【年収】 640万円ー710万円 / 【月収】 35万円ー42万円
サブチーフ【年収】 570万円ー630万円 / 【月収】 32万円ー39万円
リーダー　【年収】 510万円ー560万円 / 【月収】 29万円ー35万円
一般　　　【年収】 430万円ー530万円 / 【月収】 26万円ー33万円

※上記の年収には残業代は含まれておりません。
※課長職以上は残業代支給の対象外です。
※いずれも住宅手当15,000円を含みます。なお世帯主の方は住宅手当が21,500円となります。
※会社都合での転勤の際は、住宅手当に替わり、借り上げ社宅のご用意となります。

＜入社時の年収提示例　※月20h残業を実施した場合＞　
【一般】25歳　年収：520万 　
【リーダー】 26歳　年収：584万
【サブチーフ】29歳　年収：640万
【チーフ】35歳　年収：782万
【係長】39歳　年収：841万

※上記は過去入社いただいた方の一例となります。 　
　役職については年齢ではなくお持ちのスキルによって判断させていただいております。
※残業はあくまでも目安となります。(平均残業時間17.7時間 2023年度実績)

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所※記載の勤務地への配属を基本としております。　＜転勤について＞本人の希望を考慮致します。 ※入社後、転勤可否に関して定期的に 　アンケートを取らせていただいており、 　そこで「転勤不可」と回答される方には 　転勤を強制することはしておりません。
就業時間
09:00～17:30 
就業時間備考
・所定労働時間：7時間45分
・休憩：11:45～12:30
・残業：18:00～となります（17:30～18:00は休憩）
・平均残業時間：17.7時間（2023年度実績）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
122日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
慶弔見舞金、企業年金基金、厚生年金保険、財形貯蓄制度、団体定期保険、傷害保険、資格取得支援制度、借上社宅、育児休業・介護休業制度、ベネフィット・ワン、EAPサービス、赴任旅費支給、誕生日祝い金、定時退社日、入社祝金(入社後3ヶ月継続勤務した方)

＜教育制度＞
新入社員研修、入社時研修、考課者研修、社外研修、OJT研修、社員研修、部門別研修

＜事業関連＞
社員表彰制度、全社式典（半期ごと）

※服装：私服（職種・配属先によって異なります）

■福利厚生備考
・企業年金基金：全国情報サービス産業企業年金基金
・団体定期保険：社員に、万が一のことがあった場合、ご遺族の方に支払われる保険に加入
・傷害保険：社員が就業中に傷害にあった場合、死亡・入院・通院に対して支払われる傷害保険に加入（月々の保険料はすべて会社負担）
・資格取得支援制度：情報処理・技術者資格などに対して資格手当を支給
・借上社宅：会社都合の転勤の際には住宅手当に替わり借り上げ社宅の用意有※転居費は会社負担
・ベネフィット・ワン：宿泊施設やスポーツ施設、カルチャースクールなどが優待価格で利用可。
　会員の結婚、出産、ご子息・ご令嬢の成人式には祝い品を贈呈されるサービスもあります。
・EAPサービス：SOMPOリスクケアマネジメント株式会社のEAP（Employee Assistance Program／従業員支援プログラム）サービスを導入
・定時退社日：「毎週水曜日（祝日の場合は火曜日）および第1、第3金曜日を定時退社日としており、17：30の終業後、速やかに退社することを推奨」87.5％%以上と高い実施率です（2023年度実績）
※お客様先に常駐している社員は、お客様先に合わせた定時退社日の設定になります。
・新入社員研修：内定者研修、幹部研修、ビジネスマナー研修、スピーチ研修、開発研修、営業研修、事務研修、システムサポート研修、その他キャリアアップ研修、OJT（職場研修）
・社員研修：「会社全体として、今後必要となるスキル」を身につけてもらう研修、各部署において、現場からの要望に応じて適宜実施する研修
・社員表彰制度：年2回の式典で、フレッシュマン賞・優秀社員・優秀グループを表彰。
　5年、10年の勤続賞もあります。
・入社祝金：入社後3ヶ月継続勤務した方対象

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇（年2回）、バースデー休暇、育児休業・介護休業

■休暇備考
・年間休日：122日（有給休暇は除く）
・年2回、昇格表彰式・業務発表会のため土曜日出社がございます。
・バースデー休暇：入社の翌年度より誕生月に、年次休暇とは別に1日有給休暇が付与

手当

・住宅手当：15,000円（一人暮らしをされる方は21,500円）
・通勤手当：会社規程に基づき支給
・物価手当：首都圏採用の場合、別途5,000円／月が支給
・各種手当：家族手当、住宅手当、資格手当、役職手当、など各種手当あり

Ｓｋｙ株式会社について

設立年月日
1985年03月02日
代表者
代表取締役　大浦 淳司
資本金
100,000万円
企業HP
https://www.skygroup.jp/
従業員情報
3,735名
事業内容
Ｓｋｙ株式会社は、家電のシステム開発をはじめ、さまざまなシステム開発に携わっています。
民間企業だけではなく、教育現場や自治体、医療機関など幅広い業界にサービスを展開。
社会のニーズに応じて、高品質な技術とサービスの提供に努めています。

■ICTソリューション事業：学校（小・中・高等学校など）向け市場および、情報セキュリティ市場をターゲットに自社パッケージ商品を展開。
・自社パッケージ商品開発、販売（企業・団体向け、小・中・高等学校・大学向け、医療機関向けなど）
■クライアント・システム開発事業：生活に密着した身近な製品をはじめ、幅広い分野でのシステム開発事業を展開。
・業務系システム開発（製造業、金融／保険業、サービス業、不動産業、官公庁など）
・組込み系システム開発（カーエレクトロニクス、モバイル、デジタルカメラ、エネルギーなど）
・ソフトウェア評価／検証（第三者検証、テスト自動化、品質管理、仕様書作成など）

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ご利用の流れ

Ｓｋｙ株式会社の【データエンジニア】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア／インフラ設計・構築をはじめ幅広い領域の開発の求人をはじめ、業界最大級の転職求人を保有するレバテックキャリアでは、IT業界や技術に関して豊富な知識を持つ担当コーディネーターによるマンツーマンのカウンセリングを通じて、お客様にマッチした求人をご提案させていただきます。 また、採用された後もアドバイスやヒアリング等、サポート体制が整っているので安心です。気なる求人がある方、転職を迷われている方もお気軽にご相談ください。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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