株式会社LegalOn Technologies

【データエンジニア】データ集約/データ分析基盤の設計/フルフレックス制/リモート可能

年収
700~1,100万円
雇用形態
正社員
最寄り駅
内幸町駅 (東京都)

仕事内容について

主にデータエンジニアとして、社内のデータを集約し、データを分析する基盤を設計・運用していただきます。

同社では経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備。データ・アナリティクスセクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の2つの業務を担当しています。
データ分析の領域では、エンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが必要です。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。
分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事とさまざま。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。
データ・アナリティクスセクションの目標は2つです。1つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見すること。そしてもう1つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。
本部門においてデータエンジニアは、分析者およびデータ利用者に対して最新かつ整備されたデータ分析環境を提供することに責任を持ちます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整しデータの理解を深め、これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための全社的な分析基盤構築と保守業務に携わっていただきます。

※本職は、データエンジニアの経験がないSREやインフラエンジニアの方でも、データの信頼性を追究する立場で新たなチャレンジをしていただくことができます。

<具体的な業務内容>
データエンジニアは、全社的な分析用の基盤を構築、運用し、分析者およびデータ利用者が円滑にデータ活用することができる分析環境を提供します。具体的には以下のような業務です。
・アナリストとともにステークホルダへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから開発に参加
・要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発
・データ抽出において、要件を満たした分析基盤の設計
・定義した非機能要件に基づき、定常的に実行されるジョブの実行環境を運用/保守
・データサイジング/コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるデータウェアハウスの環境を整備
・分析者、データ利用者が活用するBIツール、MLに係るツールの運用/保守

社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションを取り、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。時には、自らデータ分析をする立場として挑戦いただくことも可能です。

【仕事の特色】
<開発環境>
・BI:Looker、Metabase
・Web分析:Google Analytics
・SFA:Salesforce
・MA:Marketo
・プラットフォーム:AWS、GCP
・構成管理:Terraform
・言語:Python、Go
・データベース:Aurora、CloudSQL
・データウェアハウス:BigQuery
・モニタリング:Datadog、Cloud Monitoring
・ロギング:fluentbit、Cloud Logging
・ETL:Digdag、Embulk、Cloud Dataflow

必須条件

<経験>
・3年以上のデータエンジニア、あるいはインフラエンジニアとしての業務経験
・AWS、あるいはGCPを活用した分析基盤の構築経験
・Digdag、Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの構築、運用経験
・RDBのスキーマ設計、運用経験
・データウェアハウス上におけるSQLの使用経験
・アプリケーション、分析用ログの設計/運用経験

<スキル>
・日本語能力試験N1に相当する言語能力
 

<仕事への姿勢>
・データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方
・論理的思考力の高い方
・仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方
・部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方
 

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

Go

R言語

開発ツール

BigQuery

Tableau

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キャリアアドバイザーのおすすめポイント

募集要項

業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
歓迎要件

<経験>
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのデータウェアハウスの運用経験
・インフラ構成管理ツール(Terraform)の利用経験
・LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築/運用経験
・Salesforceにおけるデータ利活用の経験
・Python、Rなどを使用した予測モデルおよび統計分析によるソリューション提案の経験
・MLに係るパイプラインの設計/運用/保守経験
 

雇用形態

正社員

想定年収

700~1,100万円 (給与形態:月給)

■募集職種の年収例

コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用

■給与・評価等備考
・給与:スキルと経験により優遇いたします。

予定勤務地
東京都千代田区
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■備考
<福利厚生制度>
・フルフレックス制(コアタイムなし)
・プチ食堂オフィスおかん
・ウォーターサーバー
・インフルエンザ予防接種/健康診断/産業医/屋内禁煙(建物内に喫煙室あり)

<教育制度>
・語学学習補助(英語、日本語)

<休日・休暇>
・完全週休2日制(土曜、日曜)/祝日
・年末年始休暇/夏季休暇/GW休暇(フレックスGW)/有給休暇/産前産後休暇/育児休業/介護休業

<保険>
・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

株式会社LegalOn Technologiesの事業内容

株式会社LegalForceは、2017年4月に設立された企業です。
クライアント企業が経済活動を行うために、法務に関する知見と最先端のテクノロジーでサポートしています。契約リスクを目に見える状態にし、コントロールができる状態へと導くのです。

<事業内容>
法律業務に関するソフトウェアの研究・開発・運営・保守

<サービス>
■LegalForce
契約書レビュー支援ソフトウェア
【機能】
・自動レビュー:契約書をAIが即座にチェック。不利な条文、欠落条項、抜け漏れなどを指摘します。やりがちな見落としを防止しながら、条文例や解説も示してくれる優れた機能です。
・条文検索
キーワードを入力して検索を行います。探し出す元となるのは、自社のひな形やレビュー済みの契約書。すぐに欲しい条文を手に入れられるので、リサーチの時間を大きく減らすことができます。
・契約書ひな形/書式集
法律事務所 ZeLo/外国法共同事業が作成した書式を搭載しています。全部合わせて200 点以上。条文単位で使ったり、ファイルそのものをダウンロードすることも可能です。
・Word アドイン
・バージョン管理
・自動レビュー英文対応
・翻訳検索
・類似契約書レコメンド
・差分表示
・社内ライブラリ
・ポリシー制御
・レビュー結果解説文
・修正文例
・レビュー数レポート

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