【】株式会社LegalOn Technologiesの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #15428

主にデータエンジニアとして、社内のデータを集約し、データを分析する基盤を設計・運用していただきます。

同社では経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備。データ・アナリティクスセクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の2つの業務を担当しています。
データ分析の領域では、エンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが必要です。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。
分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事とさまざま。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。
データ・アナリティクスセクションの目標は2つです。1つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見すること。そしてもう1つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。
本部門においてデータエンジニアは、分析者およびデータ利用者に対して最新かつ整備されたデータ分析環境を提供することに責任を持ちます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整しデータの理解を深め、これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための全社的な分析基盤構築と保守業務に携わっていただきます。

※本職は、データエンジニアの経験がないSREやインフラエンジニアの方でも、データの信頼性を追究する立場で新たなチャレンジをしていただくことができます。

＜具体的な業務内容＞
データエンジニアは、全社的な分析用の基盤を構築、運用し、分析者およびデータ利用者が円滑にデータ活用することができる分析環境を提供します。具体的には以下のような業務です。
・アナリストとともにステークホルダへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから開発に参加
・要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発
・データ抽出において、要件を満たした分析基盤の設計
・定義した非機能要件に基づき、定常的に実行されるジョブの実行環境を運用/保守
・データサイジング/コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるデータウェアハウスの環境を整備
・分析者、データ利用者が活用するBIツール、MLに係るツールの運用/保守

社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションを取り、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。時には、自らデータ分析をする立場として挑戦いただくことも可能です。

【仕事の特色】
＜開発環境＞
・BI：Looker、Metabase
・Web分析：Google Analytics
・SFA：Salesforce
・MA：Marketo
・プラットフォーム：AWS、GCP
・構成管理：Terraform
・言語：Python、Go
・データベース：Aurora、CloudSQL
・データウェアハウス：BigQuery
・モニタリング：Datadog、Cloud Monitoring
・ロギング：fluentbit、Cloud Logging
・ETL：Digdag、Embulk、Cloud Dataflow