職種
PaMeLa株式会社
【AI開発】大学発のスタートアップ企業/医療機器開発/AIソフト開発
| 必須条件 | <経験> ・ソフトウェア開発における機械学習領域での複数の言語およびフレームワークの経験 ・ソフト開発におけるプロセスフローの構築、ドキュメンテーションの作成経験 ・英語を基本としたグローバルチームでのプログラム開発経験 <スキル> ・開発リーダーと円滑にコミュニケーションがとれる能力 <マインド> ・先端の技術や科学に向き合い、試行錯誤しながらハードルを超えていくことを楽しめる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 450〜600万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア、プロジェクトマネージャー(PM) |
| 最寄り駅 | 北大阪急行電鉄南北線 千里中央駅 |
| 仕事内容 | <業務詳細> 痛み判定補助システム(脳波取得部(ハードウェア)と、取得した脳波を解析し、痛み推定値Pain Scoreを算出するソフトウェア)の開発、改善設計業務を行っていただきます。 <具体的な仕事内容> ・Pythonをベースとした開発言語を用いて、LSTM/CNN/RFなどの機械学習フレームワークを駆使し、2025年までに量産機のソフトウェアの完成度を高める ・AndroidソフトをWindowsに移植したり、iOS環境での動作を見据えたハイブリッドな開発に取り組む 【仕事の特色】 <PaMeLa開発状況について> ・脳波取得部ハードウェアは開発ベンダーへ委託、ソフトウェアは画面設計の部分については、外部へ委託している ・痛み判定補助システムPMS-2の表示部は2つのモジュールに分割されている ・Clientは表示部アプリのUI部分のアプリケーションであり、Android/Windowsで動作している ・脳波計とBluetooth接続処理が記述されたモジュールであり、ReactNativeで動作している ・痛み推定値Pain Scoreを計算する計算サーバーは、Pythonで記述されており、RPCを用いて表示部と通信している ・開発環境として、エディタはVSCode、Pycharmを利用、githubでバージョン管理をし、機械学習のフレームワークはLSTM/CNN/RFなどを用いている ・AWS SageMakerを用いた機械学習の精度検証、脳波の処理方法の検討などがある ・QMSはベンダー指導の元、社内にて管理、維持、改善を進めている ・サイバーセキュリティに関してはベンダーへ委託し、共同で対応を進めている ・オフィースにはシールドルームを設置し、一般の被験者を募集し機械学習の精度向上を目指しデータ取得に努めている <開発環境> ・React/React Native,Java,Git,C言語/C++,Linux,HTML,VB,AWS |
PaMeLa株式会社
【品質開発】大学発のスタートアップ企業/医療機器開発/QMS構築・改良・改善
| 必須条件 | <経験> ・クラス2医療機器(もしくはそれ以上のリスク度)の医療機器のQMS体制構築に関わったことのある方 ・第二種製造販売業許可(もしくはそれ以上のリスク度の製造販売業許可)の申請に関わったことのある方 ・医療機器サイバーセキュリティQMS対応の業務に関わったことのある方 <マインド> ・先端の技術や科学に向き合い、試行錯誤しながらハードルを超えていくことを楽しめる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 450〜600万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア、プロジェクトリーダー(PL) |
| 最寄り駅 | 北大阪急行電鉄南北線 千里中央駅 |
| 仕事内容 | <業務詳細> 痛み判定補助システム(脳波取得部(ハードウェア)と、取得した脳波を解析し、痛み推定値Pain Scoreを算出するソフトウェア)のシステム全体を俯瞰し、QMSの構築・改良・改善業務を行っていただきます。 <具体的な仕事内容> ・現在開発中の痛み判定補助システムにおいて、QMS文書作成の進捗管理、設計開発・量産等との整合性の取れた日付での文章管理、各仕様書・手順書・様式文書の整備や改善 ・痛み判定補助システムは、他に類を見ないクラス2医療機器の想定であり、第二種製造販売業のQMS体制が必要 【仕事の特色】 <PaMeLa開発状況について> ・脳波取得部ハードウェアは開発ベンダーへ委託、ソフトウェアは画面設計の部分については、外部へ委託している ・痛み判定補助システムPMS-2の表示部は2つのモジュールに分割されている ・Clientは表示部アプリのUI部分のアプリケーションであり、Android/Windowsで動作している ・脳波計とBluetooth接続処理が記述されたモジュールであり、ReactNativeで動作している ・痛み推定値Pain Scoreを計算する計算サーバーは、Pythonで記述されており、RPCを用いて表示部と通信している ・開発環境として、エディタはVSCode、Pycharmを利用、githubでバージョン管理をし、機械学習のフレームワークはLSTM/CNN/RFなどを用いている ・AWS SageMakerを用いた機械学習の精度検証、脳波の処理方法の検討などがある ・QMSはベンダー指導の元、社内にて管理、維持、改善を進めている ・サイバーセキュリティに関してはベンダーへ委託し、共同で対応を進めている ・オフィースにはシールドルームを設置し、一般の被験者を募集し機械学習の精度向上を目指しデータ取得に努めている <開発環境> ・Word,Powerpoint,Powerpoint |
PaMeLa株式会社
【幹部候補】部長職/大学発のスタートアップ企業/医療機器開発/総括マネジメント
| 必須条件 | <経験> ・医薬品や医療機器などにおいて、治験から承認申請までに関わったことがある方 <スキル> ・研究主任と円滑にコミュニケーションがとれる、汲み取れる能力をお持ちの方 <仕事に対する姿勢> ・最新の科学に向き合い、試行錯誤しながらハードルを超えていくことを楽しめる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜900万円 |
| 募集職種 | 幹部候補 |
| 最寄り駅 | 北大阪急行電鉄南北線 千里中央駅 |
| 仕事内容 | 主な業務は、痛み判定補助システム(※)の臨床試験・医療機器承認申請のための総括マネジメントです。 ※脳波取得部(ハードウェア)と取得した脳波を解析し、痛み推定値Pain Scoreを算出するソフトウェア <具体的な業務内容> 2023年春に予定している検証的治験やその後の治験において、医師でもある研究開発主任とコミュニケーションを取りながら、治験の計画・デザイン・治験プロトコルの作成・PMDA面談の推進・治験審査委員会の書類作成とマネジメントなど、薬事関連全般のマネジメントを行っていただきます。 【仕事の特色】 ■開発環境について 同社は、脳波取得部ハードウェアは某企業へ委託、ソフトウェアは画面設計の部分については外部へ委託しています。 痛み判定補助システムPMS-2の表示部は2つのモジュールに分割されており、表示部アプリのUI部分のアプリケーションであるclientはReactで動作。脳波計とBluetooth接続処理が記述されたモジュールであるnativeは、ReactNativeで動作します。現在は、clientのWebアプリケーションをnativeがWebView経由で表示する形式(node-js ver16および18で動作確認済み)で試作品とされていますが、将来的にはnativeでアプリケーションを製作予定です。 痛み推定値Pain Scoreを計算する計算サーバーは、Pythonで記述。RPCを用いて表示部と通信しています。 開発で利用しているエディタはVSCode、Pycharmです。バージョン管理はGitHubを使用し、補助としてsourcetreeを導入済み。機械学習のフレームワークはTensorFlowを用いています。※現時点での開発環境です。 今後発生するタスクとしては、AWS SageMakerを用いた機械学習の精度検証、脳波の処理方法の検討(例えばどのようなフィルタをかけるか)が想定されます。 |
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