Tableauの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(41ページ目)
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Tableauの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・システムの開発経験（言語、規模は不問） ・KMMSのマーケティングサービス事業への強い共感 ・何が何でもプロダクトを作り上げるという強い情熱 ・論理的な思考力とプレゼンテーション能力を持つ ・ビジネスや技術に広く興味／関心を持ち、常に勉強し続けることができる ・常に「なぜ？」を問い続け、仮説検証を繰り返せる ・人の成長を心から喜び、共に分かち合える
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 茅場町駅 (東京都)
会社概要 Go Worksのプロダクトマネージャーをご担当いただきます。 まずは、先輩社員からのOJTによって、プロダクトマネージャーとして必要な、ビジネスサイドのスキルを習得。その後、ミニCEOとしてGo Worksの成功に責任を持ち、プロダクトの企画、設計、開発、運用のすべてに関わっていただく予定です。 これまでのエンジニアとしての知識を活かしながらも、プロダクトのマネジメントに挑戦したいという熱意のある方を歓迎されています。 高い成長が見込める将来有望な市場で、プロダクトを開発する経験ができ、ミニCEOとして市場調査、顧客ヒアリング、戦略立案、人材育成、要件定義、プロダクト開発マネジメントのすべてを行うことで将来的に広範なスキルを習得可能です。 コニカミノルタ中期計画の中で重要な位置づけとなる戦略会社でありながら、2015年設⽴とまだまだ若く、創成期のメンバーとしてご活躍いただけます。 【仕事の特色】 ■担当プロダクト（Go Works）紹介 コニカミノルタマーケティングサービス株式会社が自社開発で提供している、SaaSプロダクト。これは、企業のマーケティング担当者の販促物制作業務におけるノンコア業務を削減し、業務DXを支援するクラウドツールです。 これまで販促物の数量手配、案件管理、発注管理は紙やエクセルで行われ、製作物のデザインデータも属人的に管理されることが当たり前でしたが、それらの業務をGo Worksに置き換えることで、マーケターのノンコア業務にかかるコスト削減を可能にしています。 サイエンスの力で無駄な業務を削減し、DX推進によってマーケターの働き方改革を推進したいという想いが根源にあり、すべてのお客さまが笑顔で働ける環境を作ることをミッションとしています。 今後は、SaaSプロダクトとして中小企業向けに販路を拡大していく予定です。
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必須条件 ・次のいずれかの実務経験があること（お客さま窓口業務） 法人営業、アカウントマネージャー、カスタマーサクセスでのカスタマーサービス ・自社または顧客の業務改善提案／推進のご経験 ・高いコミュニケーションスキル ・傾聴力 ・お客さまを成功に導くことに強く共感できること ・あいまいな中でも進めていく力があること ・顧客要望をもとにシステム要件定義書の作成ができること ・何事にも粘り強く真摯に取り組める ・クライアントやエンジニアなどステークホルダの間に立ち調整役となれる ・自ら主体的に行動しプロダクトをより良いものにアップデートさせていく気概がある
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 茅場町駅 (東京都)
会社概要 Go Worksチームのシステムサポートをご担当いただきます。 顧客とのサポート窓口としてのみならず、開発と連携しながらプロダクトを改善しカスタマーサクセスを実現する重要なポジションです。 クライアントからのフィードバックを社内に的確に伝え、クライアントを課題解決へと導いていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・利用ユーザーにおける問い合わせ一次窓口 ・オペレーションの説明、マニュアル策定 ・顧客ヒアリング、要望に応じた要件定義 ・機能追加、改善における最終テスト ・システム導入支援（各客先での導入支援／スケジュール管理） ・システムの設定、監視 ・不具合のクライアント説明、暫定回避案の検討 【仕事の特色】 ■担当プロダクト（Go Works）紹介 コニカミノルタマーケティングサービス株式会社が自社開発で提供している、SaaSプロダクト。これは、企業のマーケティング担当者の販促物制作業務におけるノンコア業務を削減し、業務DXを支援するクラウドツールです。 これまで販促物の数量手配、案件管理、発注管理は紙やエクセルで行われ、製作物のデザインデータも属人的に管理されることが当たり前でしたが、それらの業務をGo Worksに置き換えることで、マーケターのノンコア業務にかかるコスト削減を可能にしています。 サイエンスの力で無駄な業務を削減し、DX推進によってマーケターの働き方改革を推進したいという想いが根源にあり、すべてのお客さまが笑顔で働ける環境を作ることをミッションとしています。 今後は、SaaSプロダクトとして中小企業向けに販路を拡大していく予定です。 ■仕事の魅力 エンジニアでありながらクライアントとのインタフェースになることができ、製販両面からプロダクトに関わることが可能です。 クライアントの課題解決により「ありがとう」の言葉を直に受け取ることができるため、やりがいを感じられます。 自身のスキルアップにも繋がり、将来的にサービスの総責任者であるプロダクトマネージャーへのキャリアアップも望めるポジションです。
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必須条件 ■経験 ・AWS/GCP等クラウドインフラの実務運用経験 ・データ分析基盤の設計、構築、運用経験 ・BIツールの利用経験（Tableau、Looker 等） ・DWH の構築、運用経験（BigQuery 等） ■マインド ・人の役に立つサービスをつくりたい/社会課題の解決をしたいと思える方 ・プロダクトのサービス成長に興味がある方 ・オーナーシップを持って積極的に課題に向き合える方 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
想定年収 400～800万円
最寄り駅 池袋駅 (東京都)
会社概要 の設計、構築、運用経験・BIツールの利用経験（Tableau、Looker 等）・DWH の構築、運用経
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験をお持ちの方 ・SQLを用いた数値集計の経験をお持ちの方 ・機械学習／統計学の基礎的な知識をお持ちの方 ・開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験をお持ちの方 ・同社の事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点）
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 主に、データ分析エンジニアとして業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A／Bテストを用いた検証 ・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案 ・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築 ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM） ・ピープルマネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成など） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜配属先チーム＞ ■BIチーム 配属先は、データを活用し、プロダクトの成長および企業の価値向上を担うBIチームです。同社ではプロダクトの成長、経営の意思決定にデータが密接に関わっており、その中でBIチームはただデータを集計をするだけではなく、プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなど意思決定への貢献はもちろんプロダクト成長のために多くの役割を担っています。ダッシュボード作成、統計の知識を活用したレポーティングやA/Bテストの実施、新たなインサイトを得るための分析も行っています。 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間
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- 正社員
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必須条件 ・6年以上のデータアナリスト、またはデータサイエンティストの経験 ・統計的因果推論やベイズ決定理論などの統計学へ精通している方 ・ビジネスのデータ分析において仮説立案から評価までのフローを継続的に運用できる方 ・Python、Rなどを使用した予測モデル及び統計分析によるソリューションを提案できる SQLに精通している方 ・LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、運用経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 ・会社の経営レベルの観点から分析業務に携わりたい方 ・データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 ・全体最適と中長期的視野を踏まえて仕組みを設計、構築できる方 ・論理的思考力の高い方 ・仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 ・プロダクトの貢献に対して部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方
想定年収 1,000～1,500万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 できる SQLに精通している方・LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、
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- 残業少なめ
- 育児支援制度
必須条件 ・営業部門やマーケティング部門と連携してシステム開発に携わった経験 ・Apexを用いたSalesforceの開発経験 - テクノロジーを活用した革新的なBPOの運営の実現に関心がある方
想定年収 500～700万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 ＜具体的な業務内容＞ ・営業部門やマーケティング部門などの各ユーザー部門と連携してSalesforceを開発、運用 ・Salesforceと連携する各種ツールを導入、運用 【仕事の特色】 ＜仕事のやりがい＞ ・少数精鋭の優秀なメンバーと仕事できる ・弁護士と仕事できる ・リーガルテック分野で未だかつて存在しなかった全く新しいプロダクトを世に送り出し、日本の法務を変革できる ・Webエンジニアとしてのキャリアを中心に機械学習エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら仕事できる ・先進的かつ複雑な設計要件に対するチャレンジングな開発に加え、新たな提案ができる
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必須条件 ＜経験＞ ・ITシステムの導入企画提案、設計（3年以上） ・プロジェクトマネジメント（3年以上） ＜スキル＞ ・円滑なコミュニケーション能力／想像力 ＜マインド＞ ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとして様々な事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,100万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、ヤフーのカスタマーサポート全体のAI活用に向けた企画、設計、調整です。 ヤフーには、メディアや広告、検索、eコマース、決済金融など100を超えるサービスがあります。それらを一手に引き受けてカスタマーサポートを行い、日々、大量のデータが生成されている部署です。これらの多様なデータからユーザーのニーズや要望を抽出。よりユーザーフレンドリーな新機能の立案および実現することがミッションです。 また、マニュアル対応で行っている業務の効率化、自動化ができるシステムの企画や導入にも携わっていただきます。 求められることは、プロジェクト管理とITの知識を生かしながら、ステークホルダーとの柔軟なコミュニケーションを取ることです。 ＜具体的な業務内容＞ ・カスタマーサポート業務全体の課題抽出、調査分析、解決策の立案 ・新規システム導入に向けたパートナー企業や社内関係各部との折衝 ・チャットボット等効率化システムの企画提案／基本設計 【仕事の特色】 【配属先チーム】 コーポレートグループSR推進統括本部メディアCS本部プロジェクト推進部 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り
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必須条件 ＜経験＞ ・要件定義、仕様書などの作成 ・開発ディレクション ＜マインド＞ ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとして様々な事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,100万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、ヤフー／PayPay／LINE等のサービス併用促進です。 ■目的：ヤフー、ZHDグループのコマース事業を最大化させること ■行うこと：コマース系サービス（Y!ショッピングとヤフオク!など）の併用利用の促進／Y!トップ等メディアのサービス、PayPay、LINEなどのサービスを利用するユーザーへのコマースも利用促進 ＜具体的な業務内容＞ サービス、プロダクトの開発にて以下を行います。 ・仕様策定 ・要件定義 ・開発進行（ディレクション） ・プロジェクトマネージメント 【仕事の特色】 【配属先チーム】 事業推進統括部 コマースマーケティング本部 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り
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必須条件 ＜経験＞ ・Teradata、Oracle、RedshiftなどのDBA ・TeradataやExadataなどアプライアンスの運用、またはRedshiftで複数インスタンスの運用 ＜スキル＞ ・コミュニケーション能力 ＜マインド＞ ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、Teradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などです。 また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 【本職種で働く社員の声】 ■DBA（データウェアハウス）領域 中途入社/12年目/50代 社内の2000名以上の利用者がデータの集計や分析をするためのデータウェアハウス基盤を担当。ペタバイトクラスのデータ量と、増え続ける利用によって、年々発生する課題やその難易度が上がっています。そのためチーム内はもちろんのこと、ソフトウエアベンダーやときには利用者も巻き込んで協力しながら課題解決しています。一見地味な役割ですが、さまざまなチャレンジができる魅力あふれる環境です。
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必須条件 ＜経験＞ ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用 ＜スキル＞ ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・コミュニケーション能力 ＜マインド＞ ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、インフラエンジニアとしてのシステムや運用業務の改善です。 ※ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供。現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 【本職種で働く社員の声】 ■データ基盤領域 中途入社/7年目/30代 ビッグデータ領域におけるHadoop処理基盤の運用を担当。ペタバイト単位のデータ蓄積・処理を担うシステムのため、システム規模も数千台レベルです。大規模ならではのリリース対応力、障害対応力、社内調整力を求められるところにやりがいを感じます。また、サーバーの構成管理、スイッチのトラフィックに関する知識からHiveやSparkジョブのトラブルシューティングにかかわる知識まで幅広く求められる環境のため、技術スキルやキャリアを磨けるやりがいのある環境です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り
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- 残業少なめ
- 上場企業
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必須条件 ＜経験＞ ・kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用 ＜スキル＞ ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル ＜マインド＞ ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
想定年収 427～1,000万円
最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、AIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用です。 ※その他に、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 ※社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模kubernetesクラスタの提供 ・上記kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 【仕事の特色】 【募集概要】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。 本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 【本職種で働く社員の声】 ■AIプラットフォーム領域 中途入社/2年目/30代 kubernetesを使ったAIプラットフォームの開発と運用を担当。 ヤフーは高いスキルや学習能力を持ち技術を楽しんでいる人が多いため、技術が好きなエンジニアにとって働きやすい環境です。 部署ごとの壁もなく、本当に良いものを全員で作っていくことができます。
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- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験など＞ ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・SQLなどを用いた分析業務の経験 ＜仕事のマインド＞ ・データ分析だけでなく、分析結果を活かした施策の企画立案、最終的な施策実行まで責任を持って取り組める方 ・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進、自己駆動型の方 ・プロダクト／サービスの成長/改善することに対する熱意がある方 ・HRT（謙虚／尊敬／信頼）の原則を遵守することができる方
想定年収 600～1,280万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 主にデータプランナーとしてご活躍いただきます。 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータを扱い、幅広い領域において新しい価値の創造に貢献していただきます。 ＜具体的な業務内容（一例）＞ ・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進 ・担当領域の情報収集および分析 ・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計 ・領域窓口業務 株式会社リクルート データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。この組織には、現在約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス/エンジニアリング／ビジネスといった多様な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る ＜仕事の役割＞ ・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案） ・立案した案件の推進 ・案件のQCDS管理 ・事業のKPIマネジメント 【仕事の特色】 ＜データプランナーの仕事の魅力＞ ■多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる 同社は、日常生活に関わるさまざまなサービスを展開。そのため、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。データプランナーは、これらのデータを管理するだけでなく、ビジネス面と技術面の双方に貢献することができる、とてもユニークなポジションです。 ■大規模かつさまざまなサービスに関わることができ、豊富な経験を積むことができる 同社は、「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数運営。同時に多くの新規プロダクトも創り出されています。アクセス解析を強みにこれらの領域に関わることで、それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れることが可能。高速に豊富な経験を積むことができ、キャリアアップにつなげることができます。 ■データを用いた多様な施策と触れるチャンス 日々さまざまなデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、さまざまなデータ施策を目の当たりにすることができます。幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会はとても貴重です。将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるでしょう。 ＜開発環境＞ SQL, Python, Java等 GCP BigQuery, GCE, GCS, GKE, Cloud Composer, Cloud Pub/Sub AWS EMR, Redis, Elasticsearch, DynamoDB, EC2, S3, SNS JIRA, Confluence, GHE, Slack
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・ITサービスの戦略策定および要件定義の経験 ・複数のチームに跨がるプロジェクトマネジメントの経験 ・業務プロセスの可視化と改善の経験 ＜仕事のマインド＞ ・当事者意識をもって仕事に取り組める方 ・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーション能力をお持ちの方
想定年収 570～1,200万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 主に、データマネジメントディレクターとしてご活躍いただいます。 転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といったさまざまなビジネス領域のデータマネジメントに責任を持っていただきます。さらに、ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメントなどを支援 ・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメント 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータ。同社のデータマネジメントディレクターは、これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献していただきます。 データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。現在、約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス／エンジニアリング／ビジネスのさまざまな専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る 【仕事の特色】 ■データマネジメントディレクターの仕事の魅力 ・役員クラスと直にコミュニケーションを図りながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現できる ・データ領域未経験の方もデータマネジメントの専門組織で専門性を習得することが可能。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的 ・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことが可能。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍中 ■データマネジメントディレクターとして、活躍している人 ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、さまざまな経歴を持つ20～40代の方が活躍。これまで前職で培ってきたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・コンサルあるいは事業会社での事業戦略 ・経営層あるいは事業責任者等のステークホルダーとの調整 ＜知見＞ ・インターネットビジネス ＜スキル＞ ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル ＜マインド＞ ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方
想定年収 427～1,200万円
最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、ヤフーの事業推進、開発、戦略構築です。 行うことは、新規プロダクトの立ち上げや、グループ会社とのシナジーの創出、重要案件の数値進捗管理、推進までさまざまな業務です。事業の担当役員やプロダクト責任者と連携しながら、事業のイシュー管理や解決のための施策推進などを行っていただきます。変化の激しいヤフーの中で事業成長のために戦略立案等幅広く関われる点が本職種の魅力です。 ＜具体的な業務内容＞ ■事業推進業務 ・各事業の課題管理と解決の推進 ・社内の各部門／ステークホルダーとの折衝、調整 ・経営への定期レポート ・事業KPIの見直しと再策定 ■事業開発業務 ・プロジェクトマネジメント ・社外／社内部門との折衝、調整 ・調査分析フレームワーク設計 ・事業の買収、投資、PMIまでの一連の業務 【仕事の特色】 【配属予定チーム】 全社横断推進部門、ショッピング統括本部 ※配属部門は選考の中で決定します。 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・データのリスク管理やライフサイクル管理のためのシステムの導入経験 ・データ収集や活用、提供可否を法律、プライバシー、セキュリティの観点から判断した経験 ・データ活用案件の推進、および関連組織との協業経験 ■マインド ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・コンプライアンス／法律観点、事業推進など複数の観点を持ち、データを使う立場で案件を推進できる方 ・さまざまな社内ステークホルダーと自発的にコミュニケーションを取れる方 ・データ業界における国内外の最新事例を自ら学び続ける姿勢をお持ちの方 ・あらゆる壁に直面しても、諦めずに試行錯誤しながら立ち向かっていける方
想定年収 540～1,110万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 個人と企業をつなぐマッチングプラットフォームや企業向け業務支援サービスを提供している同社。同社はデータの力と、データ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせ、プラットフォームのマッチング精度を高めることはもちろん、サービスに新しい価値を付加することをミッションとしています。 当ポジションでは、国内トップレベルのシェアを獲得するサービスから日々蓄積している膨大なデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献していただきます。 主な業務は、「じゃらんnet」「SUUMO」「ゼクシィ」などの各種サービスのデータ分析、およびそのデータを活用した各種施策を行うデータ基盤の運営です。社内におけるデータ利活用のためのデータを、安心・安全な形で提供するために、社内のデータ利用状況を把握し、社内のステークホルダーとともにデータ活用ガイドラインの作成・ルール策定やガバナンスの推進などを行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・事業側の現場担当者、法務／コンプライアンス担当との議論を通じたデータ活用ガイドラインやマニュアルなどの作成 ・ガイドラインに対する問い合わせ対応 ・継続的な利用モニタリング、ガイドライン逸脱者の是正 【仕事の特色】 ■やりがい・魅力 ・国内有数のデータ量／種類を有する同社のデータ活用に関わることができる ・データ活用を通じた同社の新たな発展／変革を主体者として体感できる ・大手プラットフォーマーである同社で実践したデータマネジメント／ガバナンスは、社外にも大きな影響を与えるため、やりがいを感じられる ・データ活用に欠かせないデータガバナンスの第一人者として、専門性を身につけられる ・組織の立ち上がりフェーズから関われる
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