【AI・機械学習エンジニア】シニアソリューションデザイナ/AI活用戦略立案/フルフレックス
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- 年収
- 1,400~1,800万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 東銀座駅 (東京都)
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM)
仕事内容について
<業務詳細>
ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。
AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。
ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。
中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。
<具体的な仕事内容>
■AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス
・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント
■受注プロジェクトの推進
・AI活用戦略立案
・AI活用の企画・要件定義
・プロジェクトマネジメント
・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
・クライアントのデータの簡易的な分析
(※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません)
■チーム、組織作り
・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用
・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード
<プロジェクトの特徴>
■AI/データ戦略の策定
例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援
■新規事業の開発
例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
■最先端技術の長期R&D
例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表)
※ 代表的なプロジェクトパターン
・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング
・AI 活用の構想策定コンサルティング
・AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり)
・PoC後のAIのシステム開発・運用
【仕事の特色】
<企業の魅力>
BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。
具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。
<ポジションの魅力>
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・テクノロジーを尊重するカルチャー
・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能
・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る
・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富
・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める範囲 ※適正に応じた異動(業務変更)の可能性有り
必須条件
■以下のいずれかのご経験があること
・戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験
・大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発(主担当、課長級以上を想定)
・機械学習の開発プロジェクトの主担当(AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて)
・データサイエンス案件でのリーダークラス(目安5年以上を想定)
■以下のいずれかのご経験があること
・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント
・メンバーのマネジメント(管理/育成)
・小規模組織の組織づくり/改善
・ 「技術の力で、世の中のビジネスを変えていく」という当社の理念に共感いただける方
・ ビジネスシーンにおけるAI・機械学習技術の活用に、主体者として関わりたいという強い意欲がある方
・ クライアントに寄り添い、その課題を一緒に泥臭く解決していくことにやりがいを感じる方
・ 新しい技術や知識の習得を自ら積極的に行える方
・ 複数のタスクを自己管理し、自律的にエスカレーションを行える方
歓迎要件
・IT プロジェクトのプロジェクトマネジメント、コンサルティング業務のご経験
・数学や統計学、データ分析に関する知識
・正解がない状況の中で論理的に意思決定し、自信の意思決定に責任を持った経験
想定年収
1,400~1,800万円 (給与形態:年俸制)
■賞与・昇給
賞与:年2回
※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動
昇給:
■募集職種の年収例
※スキル、ご経験に応じて当社規定により決定します。
■給与・評価等備考
・給与:経験・年齢・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。
株式会社Laboro.AIへの
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募集要項
- 募集職・職位
-
- プロジェクトマネージャー(PM)
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <本社>東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 無し
- 就業時間
- 09:45~18:30 フレックスタイム制
- 就業時間備考
-
・専門業務型裁量労働時間制(所定労働時間:7時間45分)
・フレックスタイム制(コアタイムなし)
※勤務時間例 9:45~18:30 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
条件あり。週1〜2出社。
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
事前申請要
- 福利厚生
-
■制度
<福利厚生制度>
・ リモートワーク(条件あり)
・リモート手当/月1万円(条件あり)
・リモート環境構築費/3万円(初回のみ)
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC+モニタ別途支給
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 - 手当
-
交通費(全額支給)
- 選考場所
-
本社
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
株式会社Laboro.AIについて
- 設立年月日
- 2016年04月01日
- 代表者
- 代表取締役 CEO 椎橋 徹夫,代表取締役 CTO 藤原 弘将
- 資本金
- 1,000万円
- 企業HP
- https://laboro.ai/
- 従業員情報
- 20名
- 事業内容
-
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
株式会社Laboro.AIが募集している求人・転職・採用情報
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【AI・機械学習エンジニア】ソリューションの開発/顧客プロジェクト向け/国内フルリモート可
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- C++
- Python
- Go
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【PM】プロジェクト企画・要件定義/オペレーション立案/フルフレックス
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【インフラエンジニア】クラウドリソースの管理・セキュリティ対策・情報資産管理体制の整備/リモート可
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【SE】機械学習を用いたシステム・サービス開発を推進/フルフレックス/国内フルリモート可
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【機械学習エンジニア】リードポジション/組織運営にも携われます/フルフレックス/国内フルリモート可
想定年収:850~1,200万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
データサイエンティスト
- C++
- Python
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【AI・機械学習エンジニア】BCG出身CTO直下/機械学習×戦略コンサルティング
想定年収:500~1,000万円
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【ソリューションデザイナー】AIを活用した企画・提案/プロジェクトをリード
想定年収:900~1,200万円
募集職種:マーケティング
- Python
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【シニアソリューションデザイナー】クライアントとのAIプロジェクトをリード
想定年収:900~1,200万円
募集職種:マーケティング
- Python
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想定年収:450万円~
募集職種:アプリケーションエンジニア