株式会社Laboro.AI

【AI・機械学習エンジニア】BCG出身CTO直下/機械学習×戦略コンサルティング

  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国語を活かす
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
500~1,000万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
東銀座駅 (東京都)
言語
Python

仕事内容について

主に、最先端の人工知能・機械学習技術の導入からPoc実施、自社・他者ソリューションを用いたシステム開発まで一貫して手がけられる同社にて、機械学習に関する業務に携わっていただきます。

<具体的な業務内容>
・機械学習基盤の開発
・ディープラーニングなど、機械学習技術を用いたソリューション開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・顧客への技術的な説明、プレゼンテーション

【仕事の特色】
<環境>
戦略コンサル出身/機械学習研究者のCTO直下、ビジネスとアカデミア双方から業界最先端の技術・ソリューションに関われる環境です。また最新技術のキャッチアップを常に行っています。そのため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けることが可能です。さらにビジネス側のコンサルタントが存在するため、エンジニアリングに専念することができます。

必須条件

<経験・スキル>
・機械学習を用いた研究などの経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
 

<その他>
・自分から進んで取り組める姿勢
 ※現状SDとENGのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要がある
 ※分からないことは、分からないと言えて、人に聞ける
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる
 ※専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースがあるため、自律的に習得できる必要がある
・幅広い技術に対する興味

歓迎要件

<経験・スキル>
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿経験
・共同研究などで実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
 ※自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
 ※ディープラーニングや統計的機械学習に原理に関する基礎
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・Pythonを用いたプログラミングの経験
 ※アカデミアでの開発経験でも可
・PyTorchやTensorflow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
 ※一部、外国人の社員も在籍しているため
・サーバ環境での作業ができる

想定年収

500~1,000万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:年2回
※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動
昇給:

■給与・評価等備考
・給与:経験・年齢・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
<本社>東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
就業時間
09:45~18:30  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
福利厚生

■制度
<福利厚生制度>
・ リモートワーク(条件あり)
・リモート手当/月1万円(条件あり)
・リモート環境構築費/3万円(初回のみ)
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC+モニタ別途支給
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動

試用期間
3ヶ月(待遇・給与は変わりません)
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇

手当

交通費(全額支給)

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社Laboro.AIについて

設立年月日
2016年04月01日
代表者
代表取締役 CEO 椎橋 徹夫,代表取締役 CTO 藤原 弘将
資本金
1,000万円
従業員情報
20名
事業内容
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業

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出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

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