【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #37804

主な業務は調査/分析です。
幅広い業種の企業に対し、マーケティング活動における戦略立案のコアとなるデータマネジメントはじめ、行政/自治体に対しての都市計画/行政サービスを策定するために必要となる調査/分析業務を行います。

＜具体的な業務内容＞
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
・目的のヒアリング、抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計

＜プロジェクトの全体的な流れ＞
■目的
データ分析を通じてお客様の課題解決、意思決定の支援をお任せします。

■課題のヒアリング
データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。

■データ抽出・加工・集計
すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また、分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。

■データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。

＜プロジェクト事例＞
・ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出、可視化、分析支援
・化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計、可視化、分析支援
・統計解析Webアプリケーション構築支援
・スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など

その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、さまざまな業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています。

＜案件事例＞
■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

■機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

■ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【仕事の特色】
＜仕事の魅力＞
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。その他データ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

＜キャリア制度＞
分析屋のキャリアパスは、各人の特性を活かし社員のやりたいこと尊重するべきだという思想のもとで作られております。技術、マネジメント、ライフワークバランスなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースを用意しています。

■将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信することを求めています。

■剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードすることを求めています。

＜中途入社者＞
■2019年入社Tさん
前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート

→現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

■2019年入社Aさん
前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務

→現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など

■2019年入社Iさん
前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

→現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

＜開発環境＞
・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

＜スキルアップの流れ ＞
■Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：　QLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

■Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

■Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

■Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務