【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #37803

株式会社分析屋

【データエンジニア】データ分析基盤構築・データ活用施策の提案・データの可視化やデータ分析支援／微経験可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
350～650万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
藤沢本町駅 (神奈川県)
職種
データサイエンティスト
言語
Java C言語 Python SQL R言語
DB
SQL Server
クラウド
Windows Azure

仕事内容について

＜主な業務＞
■データ分析基盤構築
■データ活用施策の提案
■データの可視化やデータ分析支援

＜具体的な仕事内容＞
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

【仕事の特色】
＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

＜募集背景＞
設立から13年目。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

＜開発環境・使用ツール＞
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど

＜仕事の魅力＞
■最新の技術に触れることができる
■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を取り入れていくこともできる
■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上

1．他者に興味を持つ・共感力
分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ
課題発見や施策提案をすることは難しい。
いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。

2．自分で考えて発信する力
データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、
顧客から必要とされる存在になる。

3．新しいことに挑戦する意欲
失敗した時こそ、成長のチャンス。
流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と
「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。

4．テクニカルスキルの向上
これまでの経験を活かして新しい技術を
キャッチアップしていける方。

歓迎要件

◆AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験
◆機械学習分野の専門知識と実務経験
◆DWHの設計・構築経験

想定年収

350～650万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：無。ただし、半期ごとの評価に応じて、毎月インセンティブとして支給
昇給：年2回

■募集職種の年収例

【内訳】
　①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①19万円～
　②約7万～20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　③実働分支給 平均15時間！

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
　月給（①19万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
　月給（①19万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝540万円

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
　月給＋インセンティブ

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

担当する工程
  • 基本設計
  • 要件定義
  • 単体テスト
  • 総合テスト
  • 詳細設計
  • 運用
募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
■退職金制度（確定拠出年金）
■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
■私服勤務OK（本社勤務の場合）

■福利厚生備考
・社内懇親会：2ヶ月に1回　※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

■通勤手当(実費)　※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■在宅手当
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
■組織貢献手当　　※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

■選考フロー：
1.書類選考
2.一次面接
3.内定　
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
267名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▼ライフサイエンス事業 　～豊かな社会へ～
ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務　CRO
・研究開発支援業務
・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業 　～企業活動の最適化を目指す～
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援
・分析環境構築支援
　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）
・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業 　～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ
・調査データ解析
・Webサイト制作、アプリ開発
・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）
・行政向け支援

▼海外事業　ほか

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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