【その他】株式会社wevnalの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #35735

＜業務詳細＞
チャット決済機能を有する"BOTCHAN Payment"（※）の開発チームにて、プロジェクトマネジメントを中心に、開発実務や下記業務に携わっていただきます。
・Customer Success チームと協働するプロジェクトの進行管理
・開発の生産性向上に向けたインシデントフロー/開発プロセスの課題発見と解決推進
・チャットボットの開発/運用/保守など（コードレビュー含む）
・1on1、人事評価

ゆくゆくは、以下のような業務もお任せしていく想定です。
・メンバーパフォーマンスの最大化に向けた施策実行
・評価制度の整備や改善
・プロダクトグロースを見据えた組織設計、採用業務

※"BOTCHAN Payment"とは
CVR・LTVを最大化する「決済チャットフォーム」です。
プロダクトページ：https://botchan.chat/product/payment

【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社プロダクトは、ChatGPTを活用したサービス開発なども行っており、Microsoft社のAzure AI DayにてGenerative AIの先行事例の3社として取り上げられるなどGenerative AI領域において最先端のサービスを開発しております。
新規サービスであるBOTCHAN AIもリリース後、急成長しており、BOTCHANの導入企業数はD2C業界を中心に累計600社を超え、多くの企業さまに導入いただいている状況です。
また、2023年4月には総額20億円の資金調達を実施し、チームとしてのパフォーマンスをさらに高めるべくエンジニアマネージャーを募集しております。
今後のキャリアとしてVPoEをお考えの方や、「組織づくりに興味がある」「自分の実力を試してみたい」という方は、ぜひご応募ください。

＜当社の顧客が抱える課題＞
誰でも気軽に使えるようになったD2Cですが、サイトを訪問した消費者を商品購入や会員登録へと繋げる事は難しく、「消費者の動きが見えない」「売り上げが伸びない」といった課題を抱えている企業も非常に多い状況です。
（※D2Cとは「Direct to Consumer」の略で、「製造者がダイレクトに消費者と取り引きをする」という意味です。）

＜組織構成＞
wevnalのエンジニア組織は現在約 50人程度の人数で構成されています。
エンジニアの割合としてはまだベトナムのオフショア比率が高い状態となっていますが、内製化領域を増やせるように、積極的にエンジニア採用を行っています。
・CTO：1名　　　　　　　　　　　
・日本チーム（東京本社、地方リモート含む）：20名程度
・ベトナムオフショアチーム：30名程度

＜ポジションの魅力＞
・事業拡大が期待できる自社Saasプロダクトの開発が出来る。
・出来上がった組織へのジョインではなく、1から組織を作り上げる経験ができる。
・エンジニアリングだけでなく、人事制度設計や採用など幅広く経験できる。
・培ってきた経験を活かして、新しいチャレンジをすることができる。
・実際にプロダクトが使われた結果がダイレクトにフィードバックされるので、利用者の声を汲み取り開発に生かせる。

＜企業の魅力＞
■当社の想い
私たちは企業の売上向上に強く貢献したいと考えています。
これまでのマーケティング活動は、企業が消費者に対して広告を届けたり、消費者自身が企業のサイトに欲しい商品を探しにいったりと、両者ともに一方通行でした。
そこにチャットボットをインタフェースとして取り入れることで、マーケティング活動に双方向のコミュニケーション性を生み出します。
結果、企業がマーケティング活動をより最適化することができると信じています。

＜プロダクトの魅力＞
当社のプロダクトはNode.jsを利用したバックエンド開発がメインとなっています。
BOTCHANの初期フェーズはJavaScript(Node.js) + PHP(Laravel)で開発を行い、サービスを運営していました。
開発人員が数十人以上の規模でのサービスの開発では明らかにJavaScriptよりもTypeScriptのほうが開発効率が高いことから、数年前にメインとなる言語をTypeScriptに変更しています。
現在は、日本側ではTypeScript(React,Node.js,Nest.js)、オフショアでは初期フェーズの技術スタックをそのまま利用するかたちになっています。
現在、全面的なT3Stackへのリアーキテクトを計画しており、TypeScript(Next.js)を軸としたサービスへの再構成を行う予定です。

新規サービスは基本的にTypeScript(Next.js)での開発になります。
なお、BOTCHAN AIのAI部分のみPythonを利用しています。

＜開発環境＞
・利用言語(フレームワーク)
・バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
・フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
・AI: Python
・クラウドインフラ: Azure
・Database：MongoDB, AtlasDB
・分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
・CI：Github Actions
・ソースコード管理：GitHub
・モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
・UI/UX：Figma
・バックログ管理 : Backlog, JIRA
・コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom

＜参考情報＞
・「Engineer Entrance Book」
https://botchan.notion.site/Engineer-Entrance-Book-wevnal-9e6cdb8b9eaf4c2b92678eec21411db4
※wevnalのプロダクト、開発組織、働き方についての情報をおまとめしております。

・「Qiita」
https://qiita.com/organizations/wevnal
※CTOの鈴木より技術に関する情報を発信しております。

・「CTO鈴木インタビュー記事」
https://note.com/wevnal/n/n76637e188a96
※当社プロダクトの可能性や技術的な優位性などの情報がまとまっている記事となります。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務