【データサイエンティスト】株式会社博報堂テクノロジーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31750

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データサイエンティスト】AI広告クリエイティブ自動生成／効果予測モデル開発／リモート可能

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
846～2,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
赤坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

【職務内容】
■本ポジションのミッション・期待役割
・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定
・上記課題に対する適切なソリューション策定
・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。

■業務の概要
・バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。

【具体的な業務内容】
具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。
・広告画像・素材の評価技術の開発
　-バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
　-複数媒体への横展開
・広告画像、素材生成技術の開発広告
　-効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発
　-広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発
　-広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化
　-ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成

【仕事の特色】
【組織について】
■組織名・チーム名
プロダクト開発センター配属 AI研究開発部

■組織ミッション
・うれしい広告の実現へ
　-我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします

■組織ビジョン
・「テクノロジー×人」で広告にエモーションを
　-AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く

■組織バリュー
・自由と自律、そして協調
　-我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します
　-我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします
　-我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します

■チームミッション
AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。

■自組織の強み・事業責任者からのコメント
・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル
・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー
・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。

【採用背景について】
■チームや業務上の課題
博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。

■なぜ採用したいのか？
近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。

【開発環境】
・使用アプリケーション：Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query
・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
・プログラミング言語：Python
・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど

【本ポジションの魅力】
・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。

■本ポジションのやりがい
・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。

■得られるスキル
・画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル

■3～5年後、10年後のキャリアパス
・画像・動画などの開発チームのマネージャー候補としてジョインいただき、近い将来人的マネジメントも含めた管理職としての登用を期待しています。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲

必須条件

・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること
・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力
・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得
・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力
・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験
・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験
・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験
・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験
・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方
・自立、自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

クラウド

AWS

開発ツール

JIRA

GitHub

Docker

BigQuery

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
歓迎要件

・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model）
・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識
・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解
・因果推論の基本原理への精通
・プロジェクトマネジメントの経験
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

雇用形態

正社員

想定年収

846～2,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：

■募集職種の年収例

・賃金形態：月次報酬制

※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）
※給与には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

予定勤務地
東京都港区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所、労働者の自宅
就業時間
09:30～17:30 
就業時間備考
■時間管理、裁量労働制
・所定労働時間 7時間、休憩 60分
・1日あたりのみなし労働時間：8時間
・勤務時間：9：30~17：30を基本とし、就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・企業型確定拠出年金
・副業制度
・書籍、資格取得などへの補助
・ベストプレイス勤務
・引越し支援金（※）

■福利厚生備考
※引越し支援金：当社への入社を機に、ベストプレイスの範囲外からベストプレイスの範囲内へ引越しを行う中途／新卒入社者に限り、実費に基づき最大30万円の引越し支援金を支給いたします
ベストプレイス：始発から朝9時30分までにオフィスに出社が可能な場所を指します

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、特別休暇

■休暇備考
・特別休暇：フリーバカンス年2回（連続5営業日の休暇）

手当

通勤交通費（上限15万円／月）、リモート環境手当（5000円／月）

・通勤交通費（上限15万円／月）：実費支給、会社規定によります。

株式会社博報堂テクノロジーズについて

設立年月日
2022年04月01日
代表者
米谷 修
資本金
10,000万円
企業HP
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/
従業員情報
260名
事業内容
博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

・ AI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化する「AI領域」
・生活者インターフェース市場における新たな価値創出する「マーケティングDX領域」
・広告メディアビジネス次世代型モデル"AaaS"の実現「メディアDX領域」
・グループIT基盤、基幹システムの刷新を推進する「情報システム領域」

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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