株式会社グラフ
【クラウドエンジニア】インフラ設計、構築作業／利用データ集計／リモートワーク可
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- 年俸制導入
- 年収
- 500～700万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 乃木坂駅 (東京都)
仕事内容について
アプリケーションのインフラ設計、構築、開発、保守、エラー監視、利用データ集計、サポート対応等を行うエンジニアを募集いたします。
＜具体的な仕事内容＞
・インフラ設計、構築作業
・クラウドを活用したサービスの企画／開発
・運用／サポート業務
・利用データ集計
・顧客との折衝
【仕事の特色】
＜開発環境＞
■言語
・Python3
・JavaScript
・HTML5+CSS3
・SQL 他
■フレームワーク
・Django
・Flask
・jQuery
・React 他
■クラウドプラットフォーム
・Amazon Web Service
・Microsoft Azure
・Google Cloud Platform 他
■開発支援ツール
・JIRA
・Git
・GitHub
・Jenkins 他
必須条件
＜経験、資格＞
■以下すべてを満たしていること
・クラウドサービス（AWS, Azure, GCPのいずれか）を用いた開発業務経験
・サーバー／インフラの設計／構築経験
・ネットワーク設計、構築の経験
・ドキュメント整備の経験
・プログラミングの経験（言語不問）
・基本情報技術者試験、応用情報技術者試験の資格取得または見込み
＜マインド＞
・誠実で協調性があり、クライアントに価値を提供するためにチームで連携して行動することができる方
・論理的に話ができる方
・関係者のニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力を有する方
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある方
・仲間と毎日楽しく仕事ができる方
この仕事で取り扱う技術
- DB
-
DynamoDB
- クラウド
-
Windows Azure
- 開発ツール
-
Git
JIRA
株式会社グラフへの
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募集要項
- 担当する工程
-
- 運用設計
- インフラ構築
- 詳細設計
- 基本設計
- 企画
- 募集職・職位
-
- インフラエンジニア
- 業界
-
- IT・通信
- Web・オープンシステム/スマートフォンアプリ
- 歓迎要件
-
＜資格＞
・CCNA、CCNPの資格
・AWSアソシエイト以上の資格をお持ちの方
・DWH、DMPの構築経験
＜経験＞
・要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
・MLOpsの経験
・Web APIの設計／開発経験
・GitやAsana、JIRAを利用したプロジェクト管理経験
・フルスクラッチでのシステム開発に参画のご経験
・AWS経験（EKS、IAM、Glue、EC2、CodeCommit/Codebuild/Codedeploy、VPC、StepFunctions、Lambda、ELB、DynamoDB、Redshift、CloudFormation、APIGateway） - 雇用形態
-
正社員
- 想定年収
-
500～700万円 （給与形態：年俸制）
■給与・評価等備考
・給与：前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。
・半期に1度の評価を行い決定いたします。 - 予定勤務地
- 東京都港区
- 就業時間
- 10:00～19:00 フレックスタイム制 コアタイム11:00～15:00
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
現在、週2リモート・週3出社のハイブリッド勤務体制としております（勤務体制は変更の可能性があります）。※詳細は面接時にご説明いたします。
- フレックス
- あり
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇■制度
＜福利厚生制度＞
・定期健康診断（インフルエンザ予防接種無償附帯）
・私服勤務可
・残業30時間以内 - 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、
株式会社グラフについて
- 設立年月日
- 2015年10月13日
- 代表者
- 代表取締役 原田 博植
- 資本金
- 5,507万円
- 企業HP
- http://gruff.co.jp/
- 事業内容
-
■組織内でデータサイエンティスト育成
・さまざまな業務データ解析やAI活用を経営に、施策に活かせる人材育成
・経営にデータサイエンス活用を始めるにあたり、現有の貴社データの分析と担当部署創設のキックオフ（貴社データをデータ分析し、その結果をLADの講義に反映できます）
・最新のデータサイエンスの知見の導入
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- R言語
- JavaScript
- HTML5
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- Java
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