株式会社グラフ

【データベースエンジニア】システム基盤の企画から構築、運用等/パフォーマンスチューニング/リモートワーク可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
450~600万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
データベースエンジニア

仕事内容について

データベースプラットフォームの基盤構築に際して、データベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用等をお任せします。

<具体的な仕事内容>
・データに基づいた業務改善企画、実行
・データベースプラットフォームの設計
・ETL処理の設計/構築
・ソリューションやツールの検証/導入
・SQLのパフォーマンスチューニング

【仕事の特色】
<開発環境>
■言語
・Python3
・JavaScript
・HTML5+CSS3
・SQL  他

■フレームワーク
・Django
・Flask
・jQuery
・React 他

■クラウドプラットフォーム
・Amazon Web Service
・Microsoft Azure
・Google Cloud Platform 他

■開発支援ツール
・JIRA
・Git
・GitHub
・Jenkins 他

必須条件

<経験>
・クラウドサービス(AWS,Azure,GCPのいずれか)を用いたデータベース構築経験
・大規模データベースの構築経験
・ドキュメント整備の経験
・プログラミングの経験(言語不問)
・データベース統合プロジェクトへの参画経験

<資格>
・基本情報技術者試験、応用情報技術者試験の資格取得または見込み

<マインド>
・論理的に話ができる人
・関係者のニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力を有する人
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある人
・仲間と毎日楽しく仕事ができる人

この仕事で取り扱う技術

DB

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

クラウド

Windows Azure

開発ツール

Git

GitHub

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  • 募集要項

    募集職・職位
    • データベースエンジニア
    業界
    • IT・通信
    • Web・オープンシステム/スマートフォンアプリ
    歓迎要件

    <経験>
    ・大規模データベースの高負荷分散処理設計経験
    ・Azure Data Factory、AWS Glue等のETLツール使用経験
    ・Git、Githubの使用経験
    ・ストアドプロシージャ構築経験
    ・ドキュメント型データベースの使用経験
    ・複数のRDBMS(Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server)の使用経験

    <資格>
    ・データベーススペシャリストの資格

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    450~600万円 (給与形態:年俸制)

    ■給与・評価等備考
    ・給与:前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。
    ・半期に1度の評価を行い決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    就業時間
    10:00~19:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00~15:00
    平均残業時間
    10~30時間
    年間休日
    120日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    現在、週2リモート・週3出社のハイブリッド勤務体制としております(勤務体制は変更の可能性があります)。※詳細は面接時にご説明いたします。

    フレックス
    あり
    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・定期健康診断(インフルエンザ予防接種無償附帯)
    ・私服勤務可
    ・残業30時間以内

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日・祝)、年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、

    株式会社グラフについて

    設立年月日
    2015年10月13日
    代表者
    代表取締役 原田 博植
    資本金
    5,507万円
    事業内容
    ■組織内でデータサイエンティスト育成
    ・さまざまな業務データ解析やAI活用を経営に、施策に活かせる人材育成
    ・経営にデータサイエンス活用を始めるにあたり、現有の貴社データの分析と担当部署創設のキックオフ(貴社データをデータ分析し、その結果をLADの講義に反映できます)
    ・最新のデータサイエンスの知見の導入

    グラフの企業情報を見る

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    • ※1 2020年8月~2021年9月の実績

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