【データエンジニア】MLエンジニア/機械学習モデル開発基盤の構築/データセットサーバーの構築
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 残業少なめ
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- 新技術に積極的
- 年収
- 500~1,000万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 浅草橋駅 (東京都)
- 言語
- Python R言語
- DB
- PostgreSQL
仕事内容について
主な業務は、基盤の構築、保守、運用です。
■目的:機械学習モデルが継続的にサービスに対して価値を提供できるようにすること
■協業する人:データサイエンティスト
<具体的な業務内容>
■機械学習モデルの開発基盤の構築
・GPU開発環境の構築
・オンプレ/クラウド関わらず仕組みの設計
・コスト管理/障害対応/実験ログ管理
■データセットサーバーの構築
・データフロー設計
・ガバナンス設計および運用
・コスト管理/障害対応
■サービスに対する機械学習モデルのデプロイ基盤構築
・継続的なデプロイメントの仕組みづくり
・ログ管理/障害対応
■データサイエンティストが作成した機械学習モデルの既存アプリケーションへの適用および運用
【仕事の特色】
【プロダクトの魅力】
■テクノロジーで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
モノづくりが盛んな日本。この産業は、国内で180兆円規模を誇ります。その中でモノづくりを行っている多くのメーカー企業やサプライパートナー企業は、見積・管理業務に追われ、営業力不足、情報やネットワークが少ないといった理由で、なかなか身動きが取れない状況です。本来持っている開発能力や高い技術力を、思う存分には発揮できていません。
この状況を、多角的に解決していくことで、各企業が持っているポテンシャルをそのまま解放してあげることが同社の使命だと考えています。実現させるためには、デジタル化されていない領域を中心に、テクノロジーを駆使して、小さな町工場も大規模メーカーも、スタートアップのベンチャー企業も、それぞれの強みを活かしていく必要があります。そうすることで、新しい価値が次々と生まれ、各企業が、そこで働く人が、産業が輝きを増していくと考えているのです。そんな未来に、あなたの技術を使って行ってみませんか?
■データサイエンスで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
モノづくり産業は、まだまだアナログな部分があります。図面の読解、製造原価の見積もりなど、人が判断する必要がある業務は、自動化を図ることができませんでした。そのため、人による作業が多く残っているのです。同社は、受発注や製造工程のプロセスの中で生まれたデータがたくさんあります。それは、たくさんの図面データや見積もりデータなど、一連の業務プロセスに紐づくデータ。こうしたものに対して何らかのパターン化を試みていこうとすることが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながっていくと信じて邁進している企業です。
上記以外にも、まだ活用されていないデータが業界にはたくさんあると確信しています。さまざまなデータをデータサイエンスで活用しやすい状態にしていくことから、きっとモノづくり産業そのものに革命をもたらすことができると考えているのです。
■大胆に挑戦し、卓越したいポイント
同社が挑戦している領域は、製造業の中の「多品種少量精算の調達」です。過去にイノベーションがあまり起きていない領域なので、課題が多く残っています。「前例がない」「解法が定まっていない」ということを、アルゴリズムで解決に導く。これが同社で仕事をする面白さであり、醍醐味です。
また、面白さはこれだけではありません。どのようなデータを活用したらイノベーションを起こせるのかを、考えながら行うことにもあります。その時に溜まっているデータだけを扱うのではなく、自分の発想を仕事に活かしていくことが可能です。
自分のスキルと発想で、データを積み重ねながら産業全体に変革を起こしていくことができます。
【配属予定チーム】
・数名の図面解析チーム:CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー
・数名の製造原価計算チーム:競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発
・スクラムベースの開発サイクル:JIRAによるチケット管理
【開発環境】
・利用言語:Python、R
・フレームワークやライブラリ:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・インフラ:GCP、GKE
・データベース:BigQuery、PostgreSQL、Firestore
・開発ツール:GitHub、CircleCI、Jupyter Notebook、Google Colab、Sentry、DataDog
・コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA
必須条件
<経験>
・Pythonによる開発
・機械学習基盤の開発/運用
・GCP/AWSでの業務
・デプロイパイプライン設計/運用
・Gitなどのバージョン管理システムの利用
・CI/CDパイプラインの開発/運用
<知識>
・統計学の基礎
・Dockeなど等のコンテナ技術の基礎
<スキル>
・データサイエンティストとの連携能
<マインド>
・キャディ社のミッション、バリュー、カルチャーへ共感ができる方
・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへ共感ができる方
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味がある方
・未経験の技術への貪欲さがある方
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる方
歓迎要件
<経験>
・GPU処理を用いた開発
・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の運用
・再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実践
・Datadogの運用
・分散処理に関する開発/運用
・Rustによる開発
・機械学習モデルの開発/運用
<理解>
・機械学習に対する基本的な理解
想定年収
500~1,000万円 (給与形態:月給)
■給与・評価等備考
・給与:経験・スキル・年齢などを考慮の上、決定いたします。
場合によってはストックオプションを付与いたします。
キャディ株式会社への
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募集要項
- 業界
-
- IT・通信
- 基幹業務システム
- メーカー
- 素材・エネルギー
- 物流・流通
- 運輸・倉庫
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <本社>東京都台東区蔵前1-4-1
- 就業時間
- 09:00~18:00 フレックスタイム制 コアタイム11:00~16:00
- 就業時間備考
- ・就業時間:標準的な時間です。
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 125日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇■制度
<福利厚生制度>
部活動支援費(1活動1500円/1名)、Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで)、チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで)、異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで)、サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象)、書籍購入支援、外部研修受講費、結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金(10万円)、引っ越し補助金、健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助、PC支給
<教育制度>
メンター制度、外部研修サポート
<事業関連>
Qごとの全社表彰■福利厚生備考
・メンター制度:別部署のメンターが付きます。
直属のメンバーじゃないからこそ、より深い相談ができます。
・外部研修サポート:社外のセミナーの参加は自由!参加費を全額支給いたします。
・Caddi Monthly Award:定期的にMVPを表彰しています。MVP受賞者には豪華景品も!
・月次締め会:毎月1回会社の状況をシェアします。その後は、皆で打ち上げパーティー! - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日・祝)、年末年始休暇(6日間)、ゴールデンウイーク、慶弔休暇、有給休暇、育児休業、介護休業、入社時特別有給(3日間)、夏季休暇、看護・介護休暇(年間4日間まで/ペットも対象)、リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)■休暇備考
・年間休日:120日以上
・夏季休暇:3日間、7~12月で自由に取得可能 - 手当
-
交通費(上限3万円/月)、残業手当、子ども手当
・交通費(上限3万円/月):オフィス出社日数分を支給
※遠方在住者は上限6万円/月を支給
・子ども手当:18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 - 選考場所
-
本社
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
キャディ株式会社について
- 設立年月日
- 2017年11月01日
- 代表者
- 代表取締役 加藤 勇志郎
- 資本金
- 109,000万円
- 従業員情報
- 20名
- 事業内容
-
当社は2017年に設立された、モノづくり産業(製造業)のDXを革新的に促進する自社サービスの企業です。
国内自社サービスの企業の中でも、非常に成長率著しい企業で、2023年にシリーズCの資金調達を実施し、累計217億の調達に達しました。また従業員数も直近二年で約2.5倍に増え、グローバル展開も行っています。
「Most Innovative Company2024」に製造業向けSaaS企業や日本のスタートアップ企業の中でで唯一選出されるなど、国内外問わず非常に高く注目されている企業です。
「Caddi Manufacturing」や「Caddi Drawer」といった複数の自社サービスを展開し、モノづくり産業が本来の開発力/技術力を活かせるような事業を行っています。
キャディ株式会社が募集している求人・転職・採用情報
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【機械学習エンジニア】シリーズCの急成長自社サービス/難易度の高い開発/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:850~1,200万円
募集職種:データサイエンティスト
- Python
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【エンジニアリングマネージャー(EM)】 施策の企画・実行/スケールを見据えた組織設計/開発組織メンバーの育成/フレックス制
想定年収:900~1,250万円
募集職種:幹部候補
- Python
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【サーバーサイドエンジニア(開発)】認証認可領域/顧客ユーザー管理システム開発/リモート可能
想定年収:850~1,200万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【SREエンジニア】国内注目の急成長シリーズCベンチャーのSRE/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:700~1,400万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【SETエンジニア】国内注目の急成長シリーズCベンチャー/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:600~1,400万円
募集職種:QAエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【 フロントエンドエンジニア】プロダクトのフロントエンド開発を担当/技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
想定年収:800~1,400万円
募集職種:フロントエンドエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【サーバーサイドエンジニア(開発)】認証認可領域/顧客ユーザー管理システム開発/リモート可能
想定年収:800~1,400万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【QAエンジニア】国内注目の急成長シリーズCベンチャー/QAプロセス改善やテスト設計~実行/リモート可
想定年収:600~1,400万円
募集職種:QAエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【 フロントエンドエンジニア】テックリード/技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
想定年収:1,000万円~
募集職種:フロントエンドエンジニア
- Python
- …
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【セキュリティエンジニア】国内注目の急成長シリーズCベンチャー/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:800~1,400万円
募集職種:セキュリティエンジニア
プロジェクトマネージャー(PM)
- C言語
- Python
- Go
- CSS
- HTML
- …
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【バックエンドエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー/社会貢献/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:850~1,200万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
ITアーキテクト
- Python
- Scala
- CSS
- HTML
- …
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【MLOpsエンジニア】国内注目のシリーズCベンチャー/社会貢献/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:850~1,200万円
募集職種:その他
- C++
- Java
- Python
- Go
- Scala
- Kotlin
- …
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【UXデザイナー】図面データ活用クラウド「CADDi DRAWER」等のUXリサーチ・UXデザイン
想定年収:700~1,000万円
募集職種:UI・UXデザイナー
- …
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【デザインマネージャー】シニアクラス/図面データ活用クラウドにおけるデザイン戦略策定やデザイナー組織の立ち上げ・強化
想定年収:850~1,200万円
募集職種:Webデザイナー
Webディレクター
- …
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【UIデザイナー(Web)】図面データ活用クラウド「CADDi DRAWER」又はその関連プロダクトのUIデザイン
想定年収:600~900万円
募集職種:UI・UXデザイナー
- …
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【SETエンジニア】国内注目の急成長シリーズCベンチャー/優秀なエンジニア多数在籍/リモート可
想定年収:600~1,400万円
募集職種:QAエンジニア
- Python
- CSS
- HTML
- …
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【テスター】自動テスト環境の評価・導入、自動テストのアーキテクチャ設計・実装/リモート可
想定年収:600~900万円
募集職種:テストエンジニア
- Python
- …
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【QAエンジニア】システムの品質保証/改善の提案/テスト計画から実施まで
想定年収:500~1,000万円
募集職種:QAエンジニア
- CSS
- HTML
- Kotlin
- TypeScript
- …
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【システムエンジニア】SaaSエンジニア/図面管理SaaSの設計~運用/フロントエンド開発
想定年収:500~1,000万円
- Scala
- CSS
- HTML
- TypeScript
- …
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【システムエンジニア】CAD・図面データ形状認識アルゴリズム開発/図面解析R&D
想定年収:500~1,000万円
- C++
- Python
- …
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【PdM】サービス設計・顧客ヒアリング・プロジェクトマネジメントのリード
想定年収:500~1,000万円
募集職種:プロジェクトマネージャー(PM)
- Java
- PHP
- Ruby
- Go
- Scala
- CSS
- HTML
- Kotlin
- …
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【オープンポジション】テクノロジー本部/バックグラウンド・経験を考慮してポジションを提案
想定年収:500~1,000万円
募集職種:オープンポジション
- Java
- PHP
- Ruby
- Go
- Scala
- CSS
- HTML
- Kotlin
- …
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【アルゴリズムエンジニア】3Dおよび2DのCAD、図面データ形状認識アルゴリズムの開発
想定年収:500~1,000万円
- C++
- Python
- …
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想定年収:500~1,000万円
- Python
- SQL
- R言語
- …
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【アルゴリズムエンジニア】図面から構成要素を精緻に分解するアルゴリズム開発
想定年収:500~1,000万円
- Python
- …
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【Infra/Platform(SRE)】システムのインフラストラクチャ構築、保守、運用
想定年収:500~1,000万円
- Java
- PHP
- Ruby
- Go
- Kotlin
- …
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【Product Support/ Technical Account Manager】サポートチーム自体の立ち上げに挑戦できる!
想定年収:500~1,000万円
募集職種:テクニカルサポート
- C++
- Python
- …
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【AI・機械学習エンジニア】図面データ形状認識アルゴリズムの開発
想定年収:500~1,000万円
- C++
- Python
- R言語
- …
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想定年収:500~1,000万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
- Java
- PHP
- Ruby
- Go
- Scala
- CSS
- HTML
- Kotlin
- TypeScript
- …
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【フロントエンドエンジニア】Webフロントエンドの設計、実装
想定年収:500~1,000万円
募集職種:フロントエンドエンジニア
- JavaScript
- CSS
- HTML
- Kotlin
- TypeScript
- …
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【アルゴリズムエンジニア】製造業界の効率化・生産性の向上に尽力している企業!
想定年収:500~1,000万円
- C++
- Python
- …
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【エンジニアリングマネージャー】チームのマネジメント/研修補助あり
想定年収:500~1,000万円
募集職種:プロジェクトマネージャー(PM)
- Python
- CSS
- HTML
- Kotlin
- …
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想定年収:500~1,000万円
募集職種:サーバーサイドエンジニア
- Java
- PHP
- Python
- Ruby
- SQL
- Go
- JavaScript
- CSS
- HTML
- …
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想定年収:400~800万円
募集職種:インフラエンジニア
- Go
- JavaScript
- CSS
- HTML
- …
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想定年収:500~1,000万円
募集職種:フロントエンドエンジニア
- Go
- JavaScript
- CSS
- HTML
- Sass
- LESS
- …
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想定年収:500~700万円
募集職種:プロジェクトマネージャー(PM)
- Go
- JavaScript
- CSS
- HTML
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