【データサイエンティスト】株式会社ZOZOの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #14353

株式会社ZOZO

【MLOpsエンジニア】機械学習／EC基盤本部／ZOZOグループの機械学習案件の基盤整備

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
年収
559～1,232万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
西千葉駅 (千葉県)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python Ruby Go Scala
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

MLOpsエンジニアとして、MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発

【仕事の特色】
＜期待すること（責任/権限）＞
■チームについて
MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。

ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
そして、さらに堅牢性や拡張性を考慮しながらそれらをプロダクションレベルまで昇華させつつ、安定的に運用しながらMLの付加価値をユーザーに届けることがミッションです。

■職種について
ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。

MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。

チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。

■現状の課題と実現したいこと
ZOZOグループが保有するビッグデータの活用および、ZOZOMAT/ZOZOSUITをはじめとした技術革新の加速により、ZOZOTOWNやWEARなど既存事業の拡大とテクノロジードリブンな新規事業の創造を行うことが求められる中、MLOpsチームでは特にデータやAIの力で事業に貢献します。

ZOZOTOWNやWEARに対して、MLを活用した新しい機能を継続的に素早くリリースするためには、土台となるML基盤が重要であり、MLOpsチームではML基盤の設計・構築を推進しています。様々なMLのプロダクトに対して、一貫して安定したサービスの提供を目指します。

＜開発環境＞
■利用技術
・開発言語：Python / Java / Go / Bash
・Google Cloud：Google Kubernetes Engine（GKE） / BigQuery / Vertex AI / Anthos Service Mesh / Cloud Run など
・コンテナ技術：Docker / Kubernetes
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Argo Rollouts
・監視：Datadog / Cloud Monitoring / Sentry / PagerDuty
・ワークフロー：Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）/ Apache Airflow（Cloud Composer）
・機械学習ライブラリ：PyTorch / TensorFlow など

＜参考記事＞
・ZOZOTOWNのおすすめ順を支える検索パーソナライズ基盤
https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-search-personalize

・ZOZOTOWN「おすすめアイテム」を支える推薦システム基盤
https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-item-recommend-infra-arch

・KubeflowによるMLOps基盤構築から得られた知見と課題
https://techblog.zozo.com/entry/mlops-platform-kubeflow

・類似アイテム検索機能についてGoogle Cloud Next '19 in Tokyoで技術発表をしました
https://techblog.zozo.com/entry/cloudnext19tokyo-imagesearch

・『ZOZOTOWN「おすすめアイテム」を支える推薦システム基盤』を支えるKubeflow実験基盤の構築と改善
https://techblog.zozo.com/entry/kubeflow-experiments

【仕事内容（変更の範囲）】
弊社事業に関わる業務全般
　※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます。

必須条件

＜経験＞
・Python / Java / Go / Ruby / Scala 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験

＜マインド＞
・特になし

歓迎要件

＜経験＞
・Kubernetesクラスタの運用経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Google Cloudを利用したインフラ/サービス構築や運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験
・GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験
・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験
・IstioなどのService Mesh運用経験
・Apache Airflow、Kubeflow Pipelines などのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験
・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験
・Webアプリケーションの開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・Linuxサーバーの運用経験
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験

想定年収

559～1,232万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：有：業績に応じて支給

2022年度実績（年間：1,800,000円）
・夏季賞与：400,000円
・冬季賞与：400,000円
・決算賞与：1,000,000円
昇給：有（月1回）

■募集職種の年収例

＜年収例＞
［1］約5,588,000円（スタッフ職）
　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
　・残業は部署や時期に応じて変動します。
　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

［2］約7,832,000円（上位職）
　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
　・残業は部署や時期に応じて変動します。
　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

［3］約12,320,000円（上位職）
　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、賞与支給80万円の場合
　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

■給与・評価等備考
・給与：保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定いたします（応相談）。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/ECサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。　＜西千葉オフィス（グループ本社）＞千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16　＜東京オフィス＞東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー　＜宮崎オフィス＞宮崎県宮崎市橘通東4丁目8番1号 カリーノ宮崎7階　※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める、国内および海外の事業所　※今後新設される事業所も含む（出向の場合は、出向先で定める事業所を含む）
就業時間
08:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間）
・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。
・残業時間：全社平均19時間　※繁忙閑散により前後する
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
社会保険完備、従業員貸付制度、産業医面談、選択制確定給付企業年金、人事考課面談（年2回）、退職金制度、時短勤務制度、慶弔見舞金、従業員割引、ベビーシッター利用補助制度、全国在宅勤務制度、テレワーク制度、社内公募制度（年1回実施）、セミナー・カンファレンス参加支援制度、クラウドトレーニング費用補助制度、部活動支援制度、健康診断（年1回）、1on1ミーティング、FRIENDSHIP DAYなど

※詳細はこちらをご参照ください
https://corp.zozo.com/recruit/welfare/

■福利厚生備考
・人事考課制度：等級定義・バリュー行動・目標に対するパフォーマンス（成果や行動）の総合評価で、処遇を年2回決定。役職と等級が完全連動ではない設計や、等級ごとに細かく設けられた職能給レンジにより、評価結果に応じた柔軟な昇給が可能です。入社1年目から人事考課対象となります。

・全国在宅勤務制度：国内のどこに居住していても就業可能な制度で、在宅勤務やオフィス外で作業を行うことが可能です。
会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合があります
※担当業務により一部社員は対象外

・フルフレックスタイム制度：始業時刻・終業時刻を日単位で選択できる制度です。コアタイムがないため、月間所定労働時間を満たしていれば、1日あたりの勤務時間を自由に選択することができるので、⽣活と業務との調和を図りながら効率的に働くことが可能です。

・副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能（申請許可制）です。

・適切なデバイスの貸与：ラップトップ、外部ディスプレイなど、最大のパフォーマンスを発揮するために必要なデバイスを、担当業務に応じて提供します。

・従業員割引制度：ZOZOTOWNでの買い物をする際の割引制度です。
※割引率は非公開

・部活動支援制度：部活動に対して、活動費用の一部を会社で支給する制度です。

・セミナー・カンファレンス参加支援制度：海外カンファレンスを含む勉強会やセミナーの参加費用（渡航
費・現地滞在費含む）も全額会社で補助しています。

・クラウドトレーニング費用補助制度：AWSのインフラ演習「TCP/IP（Try Cloud Program / InfrastructurePractice）」の利用補助制度です。
学習用途として、毎月100ドルまでAWS環境を自由に使用することができ、実際に触れることでコスト管理も意識しながら、スキルアップを目指すことができます。

・書籍購入支援：業務関連性の高い書籍を購入する際に、会社で費用を負担しています。

・慶弔見舞金制度：従業員や家族の慶弔時には、祝い金、もしくは見舞金等を支給します。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、冬季休暇、慶弔休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、子供の看護休暇、生理休暇

■休暇備考
・慶弔休暇：パートナーの性別にかかわらず結婚と同等の手続き完了時5日、パートナーの出産時3日等
・産前産後休暇：産前6週間前（多胎の場合は14週間前）
・育児休暇：子供が満1歳を迎えるまで取得可（保育園に入園できない場合は最大2歳まで）

手当

住宅リモート手当（5万円/月）、通勤手当（15万円/月額上限・実費支給）、家族手当（扶養家族1名につき毎月5,000円）、日々進歩手当（在籍期間が半年経過するごとに2,500円ずつ増額し、最大で月10万円を支給）、時間外手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

・履歴書
・職務経歴書
・課題（ZOZOに入社して実現したいこと、400字以上）
・QuiitaやGithub等のアウトプット／成果物

選考方法備考

書類選考
↓
面接（複数回）
※現在はオンラインで実施しています
↓
内定

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株式会社ZOZOについて

設立年月日
1998年05月21日
代表者
代表取締役社長 兼 CEO　澤田 宏太郎
資本金
135,990万円
企業HP
https://corp.zozo.com/
事業内容
・ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営
・「ZOZOSUIT」「ZOZOMAT」「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用
・カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」の運営

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ご利用の流れ

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職種の説明

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