株式会社分析屋

【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務/データ抽出・加工・集計・解析/プロジェクト領域は広範/リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
  • インセンティブ制度
年収
350~650万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿駅 (東京都)
職種
データベースエンジニア データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語 VBA
DB
Oracle SQL Server
クラウド
Windows Azure

仕事内容について

・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

<案件事例>
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど

②機械学習を用いたモデルの作成
 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python

③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【仕事の特色】
<個人の働き方に合わせたキャリアパス>
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

<募集背景>
設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

<仕事の魅力>
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
 業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

<スキルアップの流れ>
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務

必須条件

以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データエンジニアを目指している方

歓迎要件

・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方

想定年収

350~650万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:無。ただし、半期ごとの評価に応じて、毎月インセンティブとして支給
昇給:年2回

■募集職種の年収例

年収 3,500,000 円 - 5,000,000円

【内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①19万円~
 ②約7万~20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
  ①②は入社後1年間の最低保証あり
 ③実働分支給 平均15時間

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給(①19万円+②7万4千円+③4万円)×12か月=364万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給(①19万円+②20万円+③6万円)×12か月=540万円

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
 月給+インセンティブ

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募集要項

募集職・職位
  • データベースエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
・勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
■退職金制度(確定拠出年金)
■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
■私服勤務OK(本社勤務の場合)

■福利厚生備考
・社内懇親会:2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK:本社勤務の場合

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■サポート休暇(有給取得前3日間付与)
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■在宅手当
■休日勤務手当  
■深夜勤務手当
■組織貢献手当  ※2年目以降
(教育・採用・部門運営など)
■子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.一次面接
3.内定 
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役 溝口 大作
資本金
1,000万円
従業員情報
267名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▼ライフサイエンス事業  ~豊かな社会へ~
ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務 CRO
・研究開発支援業務
・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業  ~企業活動の最適化を目指す~
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援
・分析環境構築支援
 (データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど)
・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業  ~視える化し、意思決定を支援する~
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ
・調査データ解析
・Webサイト制作、アプリ開発
・WEBマーケティング(サイト運営コンサルティング)
・行政向け支援

▼海外事業 ほか

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