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必須条件 |
<経験> ■以下、いずれかの経験を2~3年お持ちの方 ・DWH構築 ・ETL処理やでデータパイプライン構築 <仕事に関するマインド> ・PDCAを回せる方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
小倉駅 (福岡県) |
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会社概要 |
主な業務は、データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発です。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 <具体的な仕事内容> ■データ活用のための基盤構築 ・現状調査 既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ・分析基盤構築 要件を設計に落とす 分析基盤構築スケジュール作成 実装 ・データ活用 基盤の運用、保守 ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 データ抽出、可視化 AIモデルの実装 クライアント社員へのスキルトランスファー など 【仕事の特色】 <今後の展望> 株式会社メンバーズの社内カンパニーとして、2018年に設立されたデータアドベンチャー。データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。 データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも拡大。祖霊伴い、同社には多くの引き合いがきています。 現在、エンジニア部門は採用を強化しており、2030年にはエンジニア200名体制を目指しています。2022年時点でデータエンジニアは12名が在籍。これまでの経験を活かし、コア人材として組織拡大をけん引いただける方を求めています。 ■データアドベンチャーカンパニー https://www.dataadventure.co.jp/ <プロジェクトについて> クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも同社エンジニア全員が、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わるため、腰を据えてじっくりと経験を積んでいけます。 <開発環境> 言語:SQL、Pyhon フレームワーク:Pyspark、Pytest インフラ:GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース:BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理:GitHub BI:Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など 取り扱うデータ:売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心※案件により異なります <魅力・やりがい> ■新たな可能性を提案 組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、その結果として組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが少なくありません。だからこそ、アナリストとエンジニアが社内に在籍するデータ活用のプロフェッショナルの同社に依頼が入ることが多いのです。同社が入ることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略(SNS広告やDM配信の最適化など)を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいを感じられるでしょう。 ■分析データ取得に集中した開発 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発を進められる環境です。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどないという魅力があります。されに常駐先のクライアントも大企業が多く、働く環境としておすすめです。 <職場環境> 同社の特徴の一つは、『学び合う文化』。お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては意味がなくなってしまいます。その点、同社では残業は月5~10時間程度となっており、空いた時間でスキルアップに励むことが可能です。 ■社内勉強会 最近のテーマは、基礎的な統計分析や機械学習初歩など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。 ■GCPの公式オンライン研修 年間200コマ以上の講座があるCCDLab.(https://ccdlab.ooo/)を導入しています。 ■書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり ■資格試験の受験料補助あり ※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。 https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html |
必須条件 |
■経験 ・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ■マインド ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
栄駅 (愛知県) |
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会社概要 |
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 <使用技術> 言語:Python、SQL、Shell Script、Node.js DWH:BigQuery、MySQL リポジトリ管理:GitHub ワークフロー:Airflow インフラ:Docker、GCP 【仕事の特色】 ■住みたい場所で働ける チームメンバーはスプリントごとに実施されるスクラムイベントに参加し、スプリント計画の策定や成果物のレビュー、振り返りなどを行います。モブプログラミングやスクラムイベントはすべてビデオ会議で開催。メンバーは全国各地のオフィスや自宅から参加しています。 ■考え方 同社の人事制度の根底にあるのは、「個人の幸福とチームの生産性を両立するために、100人いれば100通りの働き方を追及する」という考え方です。平等よりも公平を重視し、時には一人のメンバーの希望から新しい制度が作られることもあります。 しかし、こうして生まれる制度はあくまでも複数ある選択肢の一つ。個人として自立したうえで選択すること、そしてその選択に責任を持つことを前提に、どの制度を利用するかは一人ひとりのメンバーに委ねられています。 同社はこれからも、より多様なメンバーとチームワークよく働ける組織を目指し、100人100通りの働き方を実現する制度を整えていかれる予定です。 ■働き方宣言 個人のライフスタイルにあわせて、勤務時間や場所を選べる制度です。所属するチームと相談の上、自分の希望する働き方を決められます。また同社ではメンバー全員の働き方が全社に向けて公開されています。 ・関連サイト https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005340.html?_gl=1*x4fiii*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODAxNC41Mw.. ■複業 同社は、メンバーが自分らしく働き、経済的にも精神的にも自立できるように、複業を可能としています。会社資産を使用する場合などを除き、申請や承認は不要です。 ・関連サイト https://cybozushiki.cybozu.co.jp/mt/mt-search.cgi?IncludeBlogs=1&tag=%E8%A4%87%E6%A5%AD&limit=20&_gl=1*o4c2tc*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODA3OS42MA.. ■在宅環境手当 勤務時間や勤務日数に関わらず、在宅環境を整えるために一人につき5,000円/月を支給されています。オフィスや自宅など、働く場所に対する意識の変化を踏まえ、働き方の選択をしやすくすることが支給の目的です。 ・関連サイト https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005572.html?_gl=1*4zju0n*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODExNS4yNA.. https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005941.html?_gl=1*4zju0n*_ga*MTExMTMwNzk5NC4xNjQ3NTIxMzUw*_ga_T5K95WXL54*MTY0ODE2NjQwNC43LjEuMTY0ODE2ODExNS4yNA.. ■育児休暇 最長6年間の育児休暇制度です。子どもが小学校に通えるようになるまでを限度とし、必要ならば復帰後に再度休暇を取得することもできます。取得期間も家庭の状況や本人の希望にあわせて柔軟に設定でき、女性だけでなく男性の取得も多いです。 ■看護・介護休暇 家族の看護や介護を目的に、年に5日の休暇を取得できます。 家族とは、詳しく以下を指します。 配偶者/事実婚・同性婚のパートナー/父母/子/配偶者の父母/事実婚・同性婚のパートナーの父母/祖父母、兄弟姉妹、孫/上記以外の家族で会社の認めた者 ■子連れ出勤制度 学童保育に行きたがらない、子どもの預け先がないといった場合に臨時に利用できる制度です。チームの生産性を下げないなどのルールのもと、緊急時の受け皿として機能しています。 ■大人の体験入部 キャリアの検討や現在の業務へ活かすことを目的に、他部門に一時的に兼務・異動ができる制度です。海外を含むすべての拠点・部門に希望を提出できます。 ・関連サイト https://www.wantedly.com/companies/cybozu/post_articles/62722 ■育自分休暇 最長6年の間、同社への復帰が確約された状態で退社できる制度です。別の分野や海外への長期渡航など、新しいチャレンジに取り組むメンバーに、またチームに戻れるという安心感を持ってもらうことを目的とされています。 |
必須条件 |
【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 -データ加工、データ抽出作業(SQL、Python等) 【データアーキテクト】 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -ビジネスにおけるデータの活用推進 -データ加工、データ抽出作業(SQL、Python等) 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ◎使用技術 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 <メンバー構成>(2025年5月時点) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア:システム本部テクノロジー戦略室所属 |
必須条件 |
<経験> ・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験 <仕事のマインド> ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的指向性の強い方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・Web広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) 【仕事の特色】 <開発環境> ■使用技術 ・Google Cloud(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Digdag、Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・dbt <募集背景> 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 <ポジションの魅力> ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 <職場環境> ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー <配属予定チーム> ■データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ■メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名(2023年11月時点) |
必須条件 |
■以下の項目のうち2つ以上満たす方 ・Java/Python/Rubyなどのプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発 ・Webシステム全体の設計、構築、運用 ・ETL処理の設計、開発、運用 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発、運用 ・DWH製品でのSQLの開発、運用 ・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング ・パブリッククラウドの設計、構築、運用 ・運用自動化ツールや開発フレームワークの開発、運用 <仕事のマインド> ・技術を手段としてプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたい方 ・積極的なインプットとアウトプットを継続しておこなう向上心 ・周囲とのコミュニケーションを厭わない積極性 |
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想定年収 |
540~1,280万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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会社概要 |
主にデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータを扱い、幅広い領域において新しい価値の創造に貢献していただきます。 株式会社リクルート データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。この組織には、現在約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスといった多様な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る <業務概要> リクルート社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。その中で同社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上。さらに、サービスに新たな価値を付加することも重要なミッションです。リクルート社のデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 具体的には、「じゃらんnet」「SUUMO」「ゼクシィ」などのリクルートの各種サービスのデータを分析。それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集。担当するのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Serviceなどに構築された分析基盤のインフラ運用だけれはなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableauなどBIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も含みます。 <具体的な業務内容> ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・TableauなどBIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発、運用 ・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計、開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討、計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 <特徴> ・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える ・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能 【仕事の特色】 <開発環境> ■プログラミング言語 ・SQL, Python, Javaなど ■インフラ ・GCP(BigQuery, GCE, GCS, GKE, Cloud Composer, Cloud Pub/Subなど) ・AWS(EMR, Redis, Elasticsearch, DynamoDB, EC2, S3, SNS等) ■チーム開発ツール ・JIRA, Confluence, GHE, Slackなど |
必須条件 |
・開発経験5年以上 ・上流からのシステム開発経験 ・保険または損保システムの開発経験 ・リーダー経験 |
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想定年収 |
500~661万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
みなとみらい駅 (神奈川県) |
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会社概要 |
リーダーとして損害保険システムの保守・追加開発をお任せします。 国内大手SIer他数社と共に案件を受けており、当社では要件を元に設計業務を中心に担っています。 保険商品の変化等に対応しシステム改修を行います。 ■まずはメンバーとして業務を覚えて頂き、1~2年以内にはリーダーとしてご活躍頂けることを期待しています。 【仕事の特色】 【魅力】 ■案件は短くても半年~1年のアサインとなり長期でプロジェクトに携わることが出来ます。 ■開発業務を通じて、損害保険の業務知見も身に付くため、エンジニアとしての専門性を持つことができます。 ■要件定義や基本設計など上流工程から携わることが出来ますのでエンジニアとしてスキルアップができます。 ■社内研修も充実しており、伸ばしたい技術に合わせて技術者研修にも参加いただき、着実にスキルアップをいただける環境です。 ■プロジェクトを通して損害保険の業務アプリケーションスペシャリストとして成長して頂けることを期待しています。 ■社員が希望のキャリアパスを歩めるように、社内制度が充実しています。マネジメントかスペシャリストのいずれかの方向性を自ら選択し、キャリアを進めます。途中で分野の移行も可能で、柔軟なキャリア形成が可能です。 【開発環境】 Java、COBOL、Shell、SQL |
必須条件 |
・開発経験5年以上 ・上流からのシステム開発経験 ・保険または損保システムの開発経験 ・リーダー経験 |
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想定年収 |
500~661万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
京王多摩センター駅 (東京都) |
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会社概要 |
リーダーとして損害保険システムの保守・追加開発をお任せします。 国内大手SIer他数社と共に案件を受けており、当社では要件を元に設計業務を中心に担っています。 保険商品の変化等に対応しシステム改修を行います。 ■まずはメンバーとして業務を覚えて頂き、1~2年以内にはリーダーとしてご活躍頂きたいと思います。 【仕事の特色】 【魅力】 ■案件は短くても半年~1年のアサインとなり長期でプロジェクトに携わることが出来ます。 ■開発業務を通じて、損害保険の業務知見も身に付くため、エンジニアとしての専門性を持つことができます。 ■要件定義や基本設計など上流工程から携わることが出来ますのでエンジニアとしてスキルアップができます。 ■社内研修も充実しており、伸ばしたい技術に合わせて技術者研修にも参加いただき、着実にスキルアップをいただける環境です。 ■プロジェクトを通して損害保険の業務アプリケーションスペシャリストとして成長して頂けることを期待しています。 ■社員が希望のキャリアパスを歩めるように、社内制度が充実しています。マネジメントかスペシャリストのいずれかの方向性を自ら選択し、キャリアを進めます。途中で分野の移行も可能で、柔軟なキャリア形成が可能です。 【開発環境】 Java、Shell、SQLまたはCOBOL |
必須条件 |
<経験> ・SQLの経験がある方 <マインド> 特になし |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大須観音駅 (愛知県) |
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会社概要 |
<業務詳細> マーケティング部門からの分析要望をもとに分析を進めていただくポジションです。 データを確認し問題を見つけ、当社の事業を成長させるような提案をしていただきたいです。 <具体的な仕事内容> ■データ分析業務 役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、課題を整理して必要な情報を選定し、SQLをつかってDBから抽出します。 データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 |
必須条件 |
<経験> ・データ分析の実務 ・SQL/R/Pythonによるデータ処理 <知識> ・統計学の基礎知識 ・予測モデルの基礎知識 <マインド> ・社内外とのコミュニケーションが円滑に行える方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、同社運営のサービスに蓄積された大量のデータを駆使して行う仮説構築・施策提案・効果測定からのマーケティング活動の最大化・業務改善です。 <具体的な業務内容> ・分析基盤の構築:大量のデータの蓄積、加工、分析 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ・BIツール(DOMOやGA)を用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 【仕事の特色】 <募集背景> 現在は、同じ業務を行うメンバーが1名在籍。各部署からの依頼が増え、全に対応することが難しくなっており、人員強化のための募集です。愛好家が集うコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていきたい方が求められています。 同社は現在、企業としての第ニの柱を作るべく、新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズです。求められるのは、続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略の遂行。加えて、経営理念に基づき、ユーザーとクリエイター双方の満足度を高めていくためにビジョンに向かって走ることです。 <配属予定チーム> マーケティング部マーケティングチーム ■チーム編成について 従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていました。しかし、『DLsite』や新たなサービス、コンテンツを利用するユーザーやクリエイターの満足度を高めることを命題としている現在は、縦割りの編成が視野を狭める要因になるとし、役割の垣根を超えた横断的な組織を発足。マーケティング部の目指す姿は、サービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出すことです。それと並行し、個々人のマーケターとしてのスキル向上も促進しています。 ■現在のメンバー構成について メンバー個人の適性を考慮した2つのユニットを結成。それぞれにリーダーとメンバーが配属されています。 ・プランニングユニット (企画ユニット):6名(男3、女3) ・ソリューションユニット(分析ユニット):9名(男5、女4) ■配属について 選考内容やそれぞれの希望するキャリア、適性を踏まえて、配属ユニットを決定。配属ユニットに関係なく、目指すゴールに向かって横断しながらマーケティング全般に対応していきます。 ■入社後のキャリアパスについて ・マーケターとしてのスペシャリスト ・既存サービス/今後立ち上がる新規事業の責任者 上記を目指せます。挑戦したい方には積極的に機会を提供している企業です。 <職場環境> バックグラウンドは一人ひとり異なりつつも、会社のビジョンを実現するために社員が一丸となって働いています。仕事やプライベートに関係なくこだわりや夢中になれるものを持っている社員が多く、お互いにそれを尊重しています。 ■特徴 ・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に実施 ・OKRで短期~長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進 ・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境を整備 ・飲み会の強制参加などは一切なし ・10時~18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風 ・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事できる(全社平均残業20時間/月) ■働き方 コロナ禍に突入後、一人ひとりの従業員の希望を考慮しながら、リモートワークと出社を混在させて対応。全社で約半数がフルリモートワークを実施中です。出社の場合でも「週3日以上の出社」と取り決めているため、週2日はリモートワークを実施している社員が多くいます。 同社の労働時間は、1日7時間(10時出社~18時退社/休憩1時間)です。給与には、みなし時間外労働手当は含まれていません。労働時間は個別の事情を考慮し、柔軟に運用しています。 |
必須条件 |
<経験> ・お客様向けシステム開発/保守/運用いずれかのご経験 ・プログラミング/SQLのご経験 <学歴補足> ・高校、専修 、短大、高専、大学、大学院 |
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想定年収 |
500~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
肥後橋駅 (大阪府) |
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会社概要 |
当社は、気象予測やIT技術を結集し、防災・減災に貢献する関電グループの気象会社です。気象・防災にかかわるシステムの運用業務全般に従事していただきます。 ・システム運用をベースにインフラ/DB/セキュリティなど領域を横断して担当。※開発エンジニアやインフラエンジニアとの協働あり。 具体的には ○運用設計、セキュリティポリシーやSLAの策定等、運用の初期段階から携わっていただきます。 ○運用開始後は、マスタメンテナンス、問合せ対応、障害対応、インシデント管理などを行います。 ○中期的には、機能改善や機能追加、リプレースの提案なども。 ○プライム案件のお客様担当SEとしてのご活躍を期待します。 社会への安心・安全を提供する非常に社会貢献度が高い職種です。 気象予測等、気象に関する高度な部分は気象の専門家が担当しますので、安心してシステム運用に取り組んでいただけます。 【仕事の特色】 <ポジションの魅力> 決まった業務だけでなく、自身で取り組みたい言語や開発したいアプリな どを積極的に社内提案できる環境。 凝り固まったフェーズだけでなく、 流動的に幅広い業務に携わることができます。 必要なスキルはOJTだけでなく、 関西電力グループの研修やエンジニア向けの外部研修を通じてキャッチアップしていただけます 検索:育児両立/介護両立/時間自由度/活躍推進 <配属予定チーム> 技術グループ (システム):13名(20代6名/30代4名/40代3名) ・ グループ内中途入社者 :13名 課長1名,開発7名、運用3名,インフラ2名 <対象システム> ・基幹システム(お客様向けの上位システム) 自治体向けシステム(職員/住民向け気象情報提供Webサイト等) ・電力会社向けシステム(停電情報通知、備蓄品管理等) ・自社サービス(安否確認、降雨予測アプリ等) <開発環境> ・OS:RHEL,CentOS, Rocky Linux 等 ・言語: PHP,Python, Java, JavaScript jQuery 等 ・DB:MySQL, PostgreSQL等 ・AWS: EC2, Aurora, RDS, Lambda, CloudFront, CloudWatch 等 ・開発環境:Eclipse, Flutter, GitLab, SVN 等 ・コミュニケーション:Qiita, Team,Slack, Redmine 上記は一例です。 必要に応じて追加の技術要素を採用しています。 ローカル環境はノートPC(Windows)とディスプレイ2台を支給いたします。 <企業の魅力> ゲリラ豪雨・台風・雷・暴風・豪雪・地球温暖化など、増大する様々な気象災害への挑戦と自然エネルギーの活用をテーマに日本だけでなく、海外とも積極的に技術交流を行い、最先端の気象及びIT技術を駆使することで、社会に貢献しています。 気象工学研究所は、京都大学と関西電力が保有する気象観測・予測、防災・減災、情報通信に関する研究成果や技術、ノウハウを結集し、地域の人々の安全と安心の社会貢献を図ります。 AI、アプリ開発、サーバレス、など新技術への取り組みにもチャレンジしています。 気象災害が多発する近年、当社の気象技術に多くの期待が寄せられています。 防災や減災に関わる、さまざまな情報システムの構築・運用を通じ、官公庁や各電力会社などからの評価も高い当社で、あなたも活躍してみませんか。 <当社システム例> ・自社サービス(安否確認 等) ・電力会社向けシステム(安否確認、備蓄品管理、停電情報通知 等) ・自社気象情報システム基盤 ・気象情報システム(地震、津波、台風、天気、雨量、日射量、雷 等) |
必須条件 |
<経験> ・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 <仕事へのマインド> ・スケールの大きなビッグデータ開発経験を積みたい方 ・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出来る方 ・エンタメ企業で働きたい、テレビが好きな方 |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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会社概要 |
ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており、日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくバックエンド/データエンジニアを募集しております。 プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。 <具体的には> ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) ご入社後上記までお任せします。 またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。 【仕事の特色】 <所属予定部署> テクノロジーソリューション事業本部 EXディビジョン ■所属部署概要 秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 <開発/分析環境> ■主要開発技術:Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ■開発言語:Python, JavaScript, SQL ■ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose ■クラウドプラットフォーム : Googleクラウド(BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun) ■データウェアハウス : BigQuery ■コミュニケーションツール:Slack ■エンジニアの人数:12名程度(業務委託含む) ■開発手法:アジャイル(一部ウォーターフォール) ■開発支援ツール・環境:GitHub, GitHub Actions(CI/CD) ■構成管理 : Terraform ■エディタ/IDE:VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。 <そのほかの魅力> ・クラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる |
必須条件 |
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念へ共感できる方 |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
博多駅 (福岡県) |
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会社概要 |
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 【仕事の特色】 <開発環境> ・言語:Python、SQL、shell script、Node.js ・DWH:BigQuery、MySQL ・リポジトリ管理:GitHub ・ワークフロー:Airflow ・インフラ:Docker、GCP |
必須条件 |
[1]Oracle - ファイナンス 以下を1年以上経験している方 ・Oracleパッケージプロダクト(特にOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud)を用いたアプリケーション要件定義/基本設計(Configuration設計) または、以下を3年以上経験しており、今後上記Cloud製品の知見を深める意欲のある方 ・Oracleパッケージプロダクト(Oracle EBS、Hyperion Planning)を用いたアプリケーション要件定義/基本設計(Configuration設計) ・Oracleに関わらず、会計システムの基本設計/開発/テスト/導入経験、および会計システムの本番運用・管理・機能拡張経験 [2]Oracle - サプライチェーン 以下を1年以上経験している方 ・Oracleパッケージプロダクト(Procurement Cloud、SCM Cloud)における要件定義/基本設計 または、以下を3年以上経験しており、今後上記Cloud製品の知見を深める意欲のある方 ・Oracleパッケージプロダクト(Oracle EBS、Oracle CC&B)における要件定義/基本設計 ・基本設計以降の作業に対する管理スキル及びご経験 [3]Oracle - テクノロジー 以下いずれかを1年以上経験している方 ・Oracle Database における技術的知識、基盤構築経験(RAC、Data Guard等) ・Oracle ベースシステムのパフォーマンス・チューニング経験(SQLチューニング含む) ・Oracle Platform 統合/刷新におけるプランニングスキル、経験 ・Oracle Cloudにおける技術的知識、基盤構築経験 ・EBS、Oracle CC&B、SOA/FMW等のOracle 製品の基盤領域における技術知識、導入・運用経験 ・Oracleミドルウェアを活用したアプリケーションアーキテクチャの設計/構築経験 [4]Oracle – エンジニア 以下いずれかを1年以上経験している方 ・Oracle ERP(特にOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle EBS)に対するアドオンプログラム(画面・帳票・バッチ・I/F・移行 等)の設計/開発経験(Java、 APEX、ADF、PL/SQL 等) ・Oracle BI製品(Analytics Cloud、BIEE 等の導入/設計/開発経験 ・Oracleデータ統合・I/F・移行に関する基盤製品(Oracle Data Integrator、Oracle Golden Gate、SOA 等)の導入/設計/開発経験 ■マインド ・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方 ・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方 ・チャレンジに、手加減をしない方 ・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱をお持ちの方 ・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方 ・チームワークの可能性を信じる方 ・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方 |
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想定年収 |
450万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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会社概要 |
Oracleパッケージプロダクトの導入に伴うソリューション設計・開発、およびOracleコアテクノロジー製品の導入を行います。 1.Oracle - ファイナンス 2.Oracle - サプライチェーン 3.Oracle - テクノロジー 4.Oracle - エンジニア 1.Oracle - ファイナンス 業界・業種を問わず、Oracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle EBSを中心としたOracleプロダクトの会計系アプリケーションの導入を進めるお客様に対して、単なるシステム導入にとどまらず、プロジェクトの計画・企画段階からお客様とのコミュニケーションを図り要件定義・基本設計(Configuration設計)を行い、その後の開発/テスト/移行・導入後の安定化支援まで一貫したサービスを提供します。 2.Oracle - サプライチェーン 業界・業種を問わずOracle SCM Cloud、Oracle EBSに代表されるサプライチェーン系アプリケーションの導入を担当します。プロジェクトの計画・企画段階からお客様とのコミュニケーションを図り要件定義・基本設計・開発/テスト/移行・導入後の安定化支援まで一貫したサービスを提供します。 3.Oracle – テクノロジー Oracle Cloud(SaaS/PaaS/IaaS)、Oracle Exadata等の技術を利用したインフラ基盤構築を主としつつも、Oracle FM等のミドルウェアを活用したアーキテクチャの提案・構築や、Java/スクリプト言語等を活用したDevOps環境の整備を行う等、ハード・OSレベルからアプリケーションレベルまでフルスタックの基盤領域を担当します。 4.Oracle – エンジニア 業界・業種を問わずOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle EBSに代表されるOracleアプリケーション製品を活用したSI案件にエンジニアとして参画し、アプリケーションの設計・開発・テスト・移行及び、それらの管理を担当します。主に、Java、PL/SQL、Oracle APEXを用いたアドオン機能開発、オフショア開発におけるオフショア管理を担当します。 ■アクセンチュアとオラクルのパートナーシップ アクセンチュアは、オラクルソリューションを活用したお客様企業のデジタル変革を支援しています。また、オラクルの分析機能を活用することで、データ分析によって得られたインサイトに基づく意思決定を行うことができます。 アクセンチュアは、オラクルソリューションの導入およびマネージド・サービス・システムの優れたインテグレーターとしてグローバルで高く評価されており、アクセンチュアとオラクルの約30年にわたる強固なパートナーシップにより、これからも多くのビジネス課題に取り組んでいきます。 アクセンチュアで勤務するOracleのエキスパートは54,000名以上。なぜアクセンチュアがOracleのエキスパートにとって最上の職場の1つなのか、その理由をご紹介します。 ▼エンドツーエンドの次世代型ソリューションを構築できる アクセンチュアでは、プロジェクトにおける戦略立案から導入・実装まで、全工程に携わることができます。 だからこそ、イノベーションがリードするデザインシンキングやアジャイル開発手法、IoTやアナリティクス、自動化、AIなどアクセンチュアが「New IT」と呼ぶ先端テクノロジーを駆使しつつ、お客様企業のトランスフォーメーションを実現するためのOracleソリューションを自ら構築することができます。 ▼複雑化するビジネス課題に挑戦できる 現代のビジネス課題は非常に複雑化しており、一筋縄では解決できないものばかりです。それらの課題の解決にOracleソリューションの活用を提案し、実際にビジネス成果を生むところまで貢献できるのが、アクセンチュアのOracleソリューションエキスパートにとって仕事の醍醐味となります。 提案の際にも自動化やデジタル化、システムのインテグレーションなどの最新手法を取り入れることができ、差別化した提案を行えます。 ▼最新Oracle Cloudによるイノベーション創造が可能 アクセンチュアではOracleソリューションに関する最新情報にアクセス可能なことに加え、他社にはないコラボレーションプログラムを展開しています。 これよりOracle Cloudを活用するイノベーションを構築し、さらに現場でより洗練させることができます。 【仕事の特色】 <入社後の流れ> 入社後2週間程度は中途入社者向けのトレーニングで、同社の社員として求められる基礎的な知識を学んで頂き、その後配属となります。 <働き方について> 同社では、2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進。ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて同社に転職する方もいらっしゃいます。 ■方針 1、ダイバーシティ・チャレンジ 女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる 2、リクルーティング・チャレンジ 急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる 3、ワークスタイル・チャレンジ より短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる ■成果 ・残業減少 ・離職率低下 ・有休取得率上昇(70% → 85%へ) ・女性比率向上(22.1% → 35.6%へ) ※新卒+第2新卒の女性採用比率:45% ・社内サーベイの改善 「自ら挨拶をしている」88% 「職場には、互いの専門性を尊重した信頼関係がある」71% 「限られた時間で成果を出す意識が浸透」65% 「仕事とプライベートの時間をバランスさせて、公私とも充実」62% 「働き方を見直している」54% ■豊富なキャリアパス ・End to Endで自社内で全行程を行っている ・業界問わずお客さまとやりとりしている ・巨大なグローバルカンパニーである 上記を理由に、社内には膨大な数なポジションが存在しています。部門をまたいでエンジニアから戦略や業務コンサルタントの領域、デザイン領域へキャリアチェンジすることも可能です。 代表的なエンジニアのキャリアには、下記4職種があります。 ・スペシャリスト(クラウドやSAPやSalesforce、アジャイルのプロフェッショナルへ) ・PM(大規模案件のPMへ) ・業界特化(クライアントの業務への理解を深め、お客さまとの最初の接点となる) ・アーキテクト(IT企画、PoCのプロフェッショナル) また、国内外に膨大にあるポジションは、キャリアズ・マーケットプレイスでいつでも見ることができます。 |
必須条件 |
<経験など> ・RDB:リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験合計1年以上 (RDB:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL-Serverのいずれか) ・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験1年以上 ・データエンジニアリング領域について、興味関心があること ・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である ・新規の言語/技術習得に対して意欲的である <マインド> ・「FLINTERSの技術指針」「行動規範」に共感できる方 ・システムのビジネス価値を高めることに関心があり、適切な課題設定、積極的なエンドユーザーとのコミュニケーションができる方 ・ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見/提案が行える方 ・チームに対して知見の共有/技術能力の向上を導くことができる方 |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、インターネット広告運用の大規模なデータの収集、格納、活用です。 また、データを高品質に保ちながらビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見・提案も行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・インターネット広告運用の大規模データ処理基盤の設計および開発 ・アドテクノロジーサービス【PYXIS】 ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 【仕事の特色】 【仕事の魅力・やりがい】 ■開発プロダクトのビジネスへの影響力が非常に大きい グループ会社であるSEPTENIのデジタルマーケティング事業において、データ基盤が必要不可欠であるという地位を既に確立しており、ビジネスに与えるインパクトが大きく、かつフィードバックを得る機会も多いです。 具体的には、基幹DWHの利用ユーザーは、営業〜R&D担当など月間アクティブ数で200名程度、BIツールなどを通したエンドユーザーを含めると、それ以上の利用者がいます。 ■変化の大きい事業環境下でエンジニアリングを磨ける デジタルマーケティング業界は事業環境の変化が激しいため、必要なデータの種類や形式が頻繁に変わります。改修やリファクタリングする機会が多数発生するため、変化に強いデータベース設計など、技術的な面白みのある業務を経験できます。 ■市場価値の高いデータに関する経験が積める 取り扱うデータの機密性が高く、セキュリティや個人情報保護法などデータガバナンス(組織づくり、統制)の観点も必要になるため、関連知識や折衝能力を身につける機会が豊富です。 データ利用推進やデータ品質向上のために解決すべき課題の特定・分析や、チーム編成、開発プロセス、システムアーキテクチャ、技術選定などの決定権もあります。 ■事業と組織の透明性が高い グループ会社・自社・各部署の経営状況や事業戦略が頻繁に共有されています。 事業や組織に対して自分の意見を発信する機会があるほか、自らのキャリアデザインと会社での仕事をどのように結びつけるか考えることもできます。 ※具体的な施策 半期キックオフ、月次FB、ほぼオープンなSlackチャンネル、1on1、行動規範の社員参加での見直し など 【開発環境】 ・MacBook Pro+ディスプレイが基本 ※さらにキーボード、マウス等業務に必要な物は会社負担で購入後貸与可能 ・言語:SQL/Scala/Python ・開発スタイル:アジャイル(スクラム) ・ソフトウェア開発ツールおよびコラボレーションツール:Confluence/JIRA/GitLab/IntelliJ IDEA 【働き方について】 フレックスタイム制もしくは裁量労働制のどちらかがポジションによって適用されます。 ※どちらかは内定時に決定します。 |
必須条件 |
・開発経験2年以上 |
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想定年収 |
413~550万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
京王多摩センター駅 (東京都) |
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会社概要 |
損害保険システムの保守・追加開発をお任せします。 国内大手SIer他数社と共に案件を受けており、当社では要件を元に設計業務を中心に担っています。保険商品の変化等に対応しシステム改修を行います。 ■まずはメンバーとして先輩社員と一緒に業務に慣れて頂き、将来的にはリーダーとしてご活躍頂きたいと思います。 【仕事の特色】 【魅力】 ■案件は短くても半年~1年のアサインとなり長期でプロジェクトに携わることが出来ます。 ■開発業務を通じて、損害保険の業務知見も身に付くため、エンジニアとしての専門性を持つことができます。 ■要件定義や基本設計など上流工程から携わることが出来ますのでエンジニアとしてスキルアップができます。 ■社内研修も充実しており、伸ばしたい技術に合わせて技術者研修にも参加いただき、着実にスキルアップをいただける環境です。 ■プロジェクトを通して損害保険の業務アプリケーションスペシャリストとして成長して頂けることを期待しています。 ■社員が希望のキャリアパスを歩めるように、社内制度が充実しています。マネジメントかスペシャリストのいずれかの方向性を自ら選択し、キャリアを進めます。途中で分野の移行も可能で、柔軟なキャリア形成が可能です。 【開発環境】 Java、Shell、SQLまたはCOBOL |
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