データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(2ページ目)
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データ解析関連業務の経験 ・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 400～650万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ◆業務内容 解析業務 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。 【仕事の特色】 ＜D4cグループについて＞ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 麻布十番駅 (東京都)
会社概要 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 ＜業務内容＞ ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 -データ分析のためのBIの開発・運用 -継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 -顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・SQLを使ったデータ処理・データ分析ができる方 ・Pythonまたは他のプログラミング言語でデータ処理の実務経験をお持ちの方 ・要件から設計に落とし込むスキルをお持ちの方 ・データ可視化スキル（Tableauではなくても可）ができる方 ・円滑なコミュニケーション、業務・ミッションに対する強い当事者意識をお持ちの方 ・社内外の様々な課題の解決に積極的に取り組む姿勢をお持ちの方 ・新たなテクノロジーのキャッチアップ、お客様の業務知識の習得に積極的な方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大手町駅 (東京都)
会社概要 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 ・ビジネス課題・目標の設定 ・解決方法検討（最適化、機械学習、データ分析） ・データ収集、分析、加工 ・プロトタイプ作成 ・検証・評価 ・運用準備 【仕事の特色】 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂くメンバーを募集しています。機械学習/AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします。 またコンサルテーションを経てえた知見のメンバーへの共有、および技術勉強会を定期的に実施しています。 MAGELLAN BLOCKSの事例は以下でご覧になれます http://www.magellanic-clouds.com/blocks/customers/ 【働く環境】 激しく変化する社会は、より個性や人間らしさを求められる時代でもあります。 今この時における働くこと、生活することの本質をさぐり、必要な環境を求めて、常に進化を続けています。 例えば、自らの働き方を選び、家庭と会社を切り離して考えなくていいようにリモートワークやフレックス制/裁量労働制を採用。働く場所と時間にとらわれることはなくなりました。 また、社員の子どもが安心して過ごせる場として、自社運営のキッズスクールを提供。エンジニア自らが必要と思うものを子どもたちにも伝承する場にもなっています。 【「MAGELLAN BLOCKS」の事業】 量子コンピュータ／機械学習／ビッグデータを誰でも手軽に利用できる法人向けクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS（マゼランブロックス）」およびコンサルティングを提供しています。 https://www.magellanic-clouds.com/blocks/ また、「MAGELLAN BLOCKS」を基盤に、地域社会にあるさまざまなデータを組み合わせ、AIなどを用いて解析を行い、都市の状況を可視化する独自のサービス「City as a Service（シティ・アズ・ア・サービス、CaaS）」を開発。先端技術を活用して快適で豊かな都市サービスの創出を支援しています。 https://www.magellanic-clouds.com/caas/ 【「TECH PARK」の事業】 法人向けには、ITリテラシー研修やデータ活用ワークショップなど、DX推進を強力に後押しするためのトレーニングメニューをご用意。 https://www.techpark.jp/business また、子ども向けには「テクノロジーと遊ぶ」ことをコンセプトに、テクノロジーへの興味や好奇心を引き出しテクノロジーを活用する意識と力（ITリテラシー）を育む教育プログラムを、自社運営のスクール「TECH PARK（テックパーク）」をはじめ各教育機関等へ提供しています。 https://www.techpark.jp/ 【OWNED MEDIA】 https://www.groovenauts.jp/
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- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Python/SQLなどの言語の実務での使用経験(1年以上) ・データ基盤や分析基盤の構築経験 ・機械学習を始めとしたAIに関する知識 ・ロジカルな考え方ができる方 ・成長意欲のある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
御成門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務内容】 ヘルスケア事業領域においてビッグデータを活用したデータ分析業務、経営課題に対するAIプロダクトの提供 ・分析基盤の設計、構築、運用 ・機械学習を用いたビッグデータの解析 ・業務の自動化 ・AIプロダクトの提供 経営層が意思決定を行うためのデータ分析基盤の構築、データの解析を行います。経営データ、マーケティングデータ、業務データ等幅広いデータを扱います。 また、いちから仕組みを構築・提案も行います。 実力や成果に応じて通常の昇給タイミングとは別に昇給することも可能です。 ※経験や能力に応じお任せする業務内容が異なります。 【仕事の特色】 ＜得られる経験・キャリアパス＞ ・経営層とも距離が近いのでスキルアップができる環境があります。 ・大きなデータを触れることができ、自分のデータが経営に反映されやりがいを感じることができます。 ＜開発環境＞ ■現場・社員の雰囲気 戦略コンサルファーム出身の方、大手外資IT企業で働いていた方、AI/機械学習領域におけるエキスパート等様々なバックグラウンドを持つ方が在籍しているため、一緒に仕事をすることによって、高いスキルを吸収することが可能です。 |
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- 正社員
- リモート可
| 必須条件 |
・データサイエンティストの実務経験3年以上 ・実用を意識した研究／プロジェクト経験 ・論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力 ・Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験 ・チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力（資料作成、登壇、ブログなど） ・「本質的な課題は何か」を常に考えてデータサイエンスに取り組んでいる方 ・最新の論文や技術系のニュースをキャッチアップする習慣のある方 ・上述の「データサイエンスで重要視している活動」4つを実践できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
日比谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜仕事概要＞ AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ＜データサイエンティストの担当範囲＞ ・各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） ・PoCなどのデータ分析支援 ・顧客mtgへの参加（必要に応じて） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ フルカイテンでは現在、全社のデータを統合する新たなデータ基盤の整備が進んでいます。 これにより、企業横断的な情報のつながりが強化され、プロダクト開発や顧客支援の可能性が飛躍的に広がるフェーズに突入しようとしています。 そこで、課題の本質を見極め、データから価値を創出するためにはプロフェッショナルの力が不可欠です。 だからこそ今、フルカイテンはデータの可能性を爆発させてくれるような強い仲間を求めています。 ＜サービスが解決する課題＞ 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ＜データサイエンスで重要視している活動＞ 1. 課題から発想する - 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める - データは手段であり、目的は課題解決にある - 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる - 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す - 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する - データを介して、組織の知恵と経験を結びつける 3. 示唆を実践へと結びつける - 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く - 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う - 分析結果を、組織の力とするために昇華させる 4.具体的な成果にこだわる - 明確に測定可能な形で価値を定義する - 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す - 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる ＜現状のチーム体制＞ プロダクト責任者（CPO） 1名 Lデータサイエンティスト 3名（★ここが今回の募集ポジションです） ＜データサイエンスチームの特徴＞ フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。 以下のような点が、このチームで働く魅力です。 ・技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感 -自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ・ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる -CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説・検証・実装まで一貫して関われます。 ・技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる -まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ・複数の大手小売企業の実データを分析できる -実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ・「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結 -分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 ＜使用技術＞ ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Athena ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ・ツール： GitHub、Slack、Notion Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
790～1,620万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
名古屋駅 (愛知県) |
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| 会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜データ分析部について＞ ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら（https://www.kinto-technologies.com/recruit/） ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
790～1,620万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
790～1,620万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
790～1,620万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。 こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 |
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| 想定年収 |
790～1,620万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜データ分析部について＞ ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ・メンバー紹介（一部） https://www.kinto-technologies.com/recruit/ ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下全てを満たす方 ・データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
750～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
代々木駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 【主な業務内容】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【仕事の特色】 ＜プロダクトについて＞ ・GVA manage（https://gvamanage.com/） 事業部の業務プロセスを変えずに法務案件の受付管理とナレッジマネジメントを実現するプロダクトです。 ・GVA assist（https://ai-con-pro.com/） 的確な契約書審査を効率的に行うための、AI契約書審査クラウドです。AIが契約書に潜むリスクを瞬時に検知し、リスクの抜け漏れや見落としを防止。他にも契約書のドラフト〜修正の過程で生じる様々な作業をGVA assistがアシストし、契約審査に安心とスピードをもたらします。 ・GVA 契約書管理 （https://gvamanage.com/lp/gva-contract-management/） 生成AIが自動で契約書の項目を整理し管理台帳を自動で作成することにより、簡単に締結済み契約書の一元管理を行うことができるサービスです。 ・GVAひな型（https://ai-con-pro.com/release/2024032813255/） 自社のひな型等の書式のバージョン管理ができるクラウドサービスです。また、業界最多の1,500以上のひな型を搭載しています。 ・GVA法人登記（https://corporate.ai-con.lawyer/） 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。 オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 ・GVA登記簿取得（https://toukibo.ai-con.lawyer/) 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書（履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書）や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ・GVA NDAチェック (https://ai-con.lawyer/) NDA（秘密保持契約書）のチェックから交渉までのプロセスを、弁護士の知見を学習したAI（人工知能）がサポートします。※2021年4月1日に完全無料化しました。 ＜エンジニアとして働く環境＞ ・モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です ・毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います ・毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています ＜使用技術＞ ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜スキル＞ ・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること ＜経験・知識＞ ・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） ・自立・自走できる方 ・協調性を有し、チームの一員として動ける方 ・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方 ・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方 ・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,300万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■本ポジションのミッション・期待役割 ・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から問題を定式化。効果検証及び運用最適化を図る。 ・上記課題に対する適切なソリューション策定 ・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要 ・Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。 ■具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。 ・広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発 -Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案 -複数媒体への横展開 ・組合せ最適化スキームの開発 -Web広告における複数要素（訴求軸、クリエイティブ、予算）の最適組合せに関する基礎研究 -上記探索スキームのアルゴリズム開発 -複数媒体への横展開 ・マス広告の効果検証及び最適配分 -TV広告は（Web広告に比べて）取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化 ・その他 -外部研究機関（大学）との共同研究 -他チームとの協業 等 【仕事の特色】 【本ポジションの魅力】 ・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。 ・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。 ・豊富な広告データ：国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。 ・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。 ・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 【本ポジションのやりがい】 ・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。 ・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。 【得られるスキル】 ・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル ・スクラムでのチーム開発スキル 【3～5年後、10年後のキャリアパス】 ・効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。 【使用アプリケーション】 Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query 【開発環境・その他】 ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：EconML, PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvision など 【配属予定チーム】 ・メディア事業推進センター配属 データテクノロジー2部 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜スキル＞ ・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること ＜経験・知識＞ ・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） ・プロダクト開発センターのMission, Vision,Value に共感してくださる方 ・自立・自走できる方 ・協調性を有し、チームの一員として動ける方 ・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方 ・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方 ・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,300万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■本ポジションのミッション・期待役割 ・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から問題を定式化。効果検証及び運用最適化を図る。 ・上記課題に対する適切なソリューション策定 ・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要 ・Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。 ■具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。 ・広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発 -Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案 -複数媒体への横展開 ・組合せ最適化スキームの開発 -Web広告における複数要素（訴求軸、クリエイティブ、予算）の最適組合せに関する基礎研究 -上記探索スキームのアルゴリズム開発 -複数媒体への横展開 ・マス広告の効果検証及び最適配分 -TV広告は（Web広告に比べて）取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化 ・その他 -外部研究機関（大学）との共同研究 -他チームとの協業 等 【仕事の特色】 【本ポジションの魅力】 ・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。 ・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。 ・豊富な広告データ：国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。 ・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。 ・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 【本ポジションのやりがい】 ・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。 ・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。 【得られるスキル】 ・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル ・スクラムでのチーム開発スキル 【3～5年後、10年後のキャリアパス】 ・効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。 【使用アプリケーション】 Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query 【開発環境・その他】 ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：EconML, PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvision など |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・3名以上のチームでの開発リーダー経験2年以上 ・PythonとSQL実装およびAIライブラリを使用した業務経験3年以上 ・顧客の課題ヒアリングおよびレポーティング経験 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・関連する新たな技術の習得を楽しめる方 ・チームビルドやメンバーの教育が好きな方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
AI/データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【仕事の特色】 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 例えば2017年から開始したデータサイエンス事業では500名を超える人材育成実績があります。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【主な環境・ツール】 ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・3名以上のチームでの開発リーダー経験2年以上 ・PythonとSQL実装およびAIライブラリを使用した業務経験3年以上 ・顧客の課題ヒアリングおよびレポーティング経験 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
AI/データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【仕事の特色】 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【主な環境・ツール】 ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ 【所属想定部署】 先端技術センター/データサイエンス課 |
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