データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(3ページ目)
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上） ・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上） ・統計に関する基礎知識 ・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
想定年収 700～1,800万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 ＜開発環境（任意）＞ ・Hive/Spark/Trino ・k8s ・python ・Linux ・docker ・tensorflow ・github ＜出社ルールについて＞ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■下記のうち、2つ以上当てはまる方 ・Python/SQLを活用した分析作業経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験 ・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験 ・コミュニケーション能力が高く、チームとしての成果を意識できる方 ・日々情報を収集し、少しずつでも改善を実践されている方 ・困難に直面しても諦めず、粘り強く解決に当たれる方
想定年収 660～1,000万円
募集職種 最寄り駅 赤坂駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 博報堂ＤＹグループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となるデータ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。 【具体的な業務内容】 ・テレビ視聴データをはじめとした各種データによる「広告効果の可視化・最大化」ソリューションに関する業務 -利活用推進および用途拡大 -機能拡張、新機能開発 -データ精度向上、KPIデータ拡充 -データ基盤整備および改善 ・Cookieレス等データ規制対応 ・プラットフォーマーとのデータ連携を中心とした協業推進 ・データベンダーとの契約対応 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・言語：SQL（Python） ・クラウド：GCP ＜配属される部署＞ メディアDXセンター配属 ＜ポジションの魅力＞ ・博報堂DYグループの武器を新たに創出するという観点でのソリューション開発を、中心となってチャレンジすることができます。 ・博報堂DYグループが持つマーケティング領域の知見やエンジニア組織などのアセット、またプラットフォーマーとも連携するため、最新のテクノロジーやデジタルトレンドに触れながら業務を遂行することができます。 ・中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 ・自分がやりたいプロジェクトを企画したり、自分が携わった業務を対外的に発信していくことも可能です。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれか1つ必須 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ＜マインド＞ ・新しい技術は若手中心で対応しながら、プレイングマネジメントができる技術者やマネジメント人材を獲得し、組織としてできる仕事の高度化や、より難易度の高いミッションにチャレンジできる土台を一緒に作っていける方を募集します
想定年収 620～765万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。 お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。 対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 ＜具体的な案件について＞ ・小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。 また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 ・案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■チーム体制 3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 例）損保データ連携/BI開発チーム 7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） ■本部のビジョン デジタルに関するソリューションに取り組み、お客様の「DX」の実演に向けて貢献する組織でありたいというビジョンを持っております。 優秀な若手メンバーを底上げすることで実力値を高めつつ、よりお客様の価値を直接向上させることに貢献できる大きなプロジェクトをこなしきれない点を、3年後には打破することを目標としています。 そのためには、若手の育成とリーダー層の補強を行い、育成と補強を両輪にしたレジリエントな組織作りを3年で実現します。 実力値を高めて、よりお客様に近い高度な案件を対応できるようになることで、コムチュアおよび本部のブランディングの醸成を図り、お客様のデータを取り巻く課題解決に貢献できる組織となります。 総じて、デジタルの力でお客様の価値向上を実現しつつ、会社のビジョンでもある社会とともに繁栄できる組織を作り上げます。 ■本部の役割 当本部には約180名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。 一方で経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。 案件としては既に引き合いを多く頂いている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足によりお断りしているような案件についても、当社が対応できるようになることが求められています。 新しい技術や領域に興味があり、チャレンジする意欲がある方、そしてチームとしてお客様に向き合いたい方に加わっていただき、より社会貢献を高めながら、コムチュアを牽引していく事業組織であることが求められています。 ＜ポジションの魅力＞ お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 ■入社後に期待すること 小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。 求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 ＜開発環境＞ SAS, Python, Informatica, MicroStrategy, Tableau, Databricks, Snowflake, Teradata, AWS, GCP, Azure ＜募集背景＞ 組織の急拡大に伴い、チームをマネジメントできる中堅層以上の社員の絶対数が不足しており、若手の底上げに伴ったビジネス拡大を期待しているため。 優秀な若手と組み合わせる中堅層を補強し、組織としての岩盤を強化するとともにより高度な推進力を持たせ、組織全体として対応できるキャパシティーの拡大を行いたいと考えております。 若手社員を中心に新しい技術への対応をしながら、プレイングマネジメントができる技術者やマネジメント人材による仕事の高度化や、より難易度の高いミッションへの挑戦を計画しています。 ■本部からのメッセージ 当本部には約120名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。 一方、経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。 案件としては既に引き合いを多くいただいている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足でお断りしている案件についても、当社が対応できるようになることが求められています。 また、新しい技術や領域に興味がありチャレンジ意欲がある方や、チームとしてお客様に向き合いたい方に加わっていただくことで、より社会貢献を高めながら、コムチュアを牽引していく事業組織であることを目標としております。 何ごとも前向きに対応いただける方、勉強し続けられる方を歓迎します。 ＜職場環境＞ ■中途入社者で活躍している方の過去経歴 ・過去の経歴 -前職以前よりSASエンジニアとしての経験多数。 お客様のご要望に応じてデータ作成や集計、またはシステムの改修などをご提供する業務を歴任。 -前職ではBigQuery(Google Cloud)やPythonなどの使用経験もあり、DHW全般に関わる知見を豊富に保有。 ・評価されている理由 -幅広い技術知識を基に若手をリードし、自身がプレイヤーとして活躍するだけでなく、若手の引き上げにも貢献しています。 -技術力の向上だけでなく、基礎動作がしっかりしており、若手の規範となっています。 かつそれを若手に指導し、基礎動作の底上げに貢献しています。 ■社員が語る業務の魅力・本部の魅力 ・Aさん/40代 独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。 会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 また、気軽にスタートできるものについては、軽いフットワークで対応することができます。 比較的若手から責任のあるポジションを任せられるため、成長しやすい環境にあります。 自発的にやりたいと手を上げて活動すれば、上司からのサポートを得られるため、取り組みやすい環境にあります。 スモールスタートなものであれば、先端な技術に触れながら、自身がパイオニアとして活動することもできます。 ・Bさん/30代 様々なデータに関わることができ、新しいデータに触れた際、何ができるかなどを自由に考えることができることが魅力です。 幅広くデータ分析に関わることができるため、機械学習を含め最先端の分析に携わることができます。 また、優秀な若手社員と活発に議論をしながら業務を遂行することができます。
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ■業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■GOについての参考記事 https://www.youtube.com/watch?v=S53N8oP23Ks https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-AI-Engineer-39ecce3c396044c2a0d8c8068d92dfab 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 ■データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 ＜解決したい課題＞ ■アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ■データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 ＜本業務を通じて得られる経験＞ ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 ＜開発環境＞ プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ＜所属組織＞ ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。 ＜組織風土＞ ■オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 ■エンジニア組織風土 エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。 それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。 ＜参考記事＞ ・GO Tech Talk #25_GOのデータ・AIを活用する「組織」の紹介 https://speakerdeck.com/mot_techtalk/gonodetaaiwohuo-yong-suru-zu-zhi-wo30fen-deshao-jie ・新たに2名がKaggle「Grandmaster」に！GOの“Kaggler”たちの挑戦の日々を振り返る https://go-on.goinc.jp/n/n163470a9bb45 ■アルゴリズムグループ ・タクシーアプリ『GO』の配車機能を支える「配車ロジック」リニューアルの裏側 https://go-on.goinc.jp/n/n98e73d5f391b ・Data Science @ GO https://techblog.goinc.jp/entry/2021/08/02/090000 ・タクシーアプリ『GO』のデータサイエンス〜配車マッチングの継続的改善〜 https://lab.mo-t.com/blog/mot-online-techtalk-13 ■データサイエンスグループ ・GO TechTalk #20 Deep Dive into AI - 次世代AIドラレコサービス編 https://techblog.goinc.jp/entry/2023/08/01/090000 ・DRIVE CHARTのAI技術まとめ-データサイエンス編 https://techblog.goinc.jp/entry/2023/12/06/090000 ・AIスペシャリストが集結！ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』にかける想い https://go-on.goinc.jp/n/n11d44bc24c57 ■その他 ・GO Inc. Entrance Book for AI Engineer https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-AI-Engineer-39ecce3c396044c2a0d8c8068d92dfab ・GO Tech Blog （GO Inc.のエンジニアが技術情報を紹介するブログ） https://techblog.goinc.jp/ ・GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ） https://go-on.goinc.jp/ ・オフィスフリー制度（全国どこからでも勤務できる制度） https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633 ・トライアルタクシー制度 （タクシー乗車費用を会社が一部補助する制度） https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510 ・Engineer Challenge Week（半年に2週間、業務を離れてスキルアップに集中できるプログラム） https://go-on.goinc.jp/n/n03e1ca85aacd |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
| 必須条件 |
下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜ベーススキル＞ ・課題解決のためのデータサイエンス活用力 ・技術への興味 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ＜カルチャー＞ ・ミッションへの共感 ・チームプレー ・提供価値の最大化に対する意識 ＜パーソナリティ＞ ・素直 ・折れない ・地頭が良い ・明るい ・元気 ・人から好かれる ・チャレンジャー |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
内幸町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ■データサイエンスで重要視している活動 ＜データサイエンスを活用した課題解決方法の立案＞ ・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 ＜顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成＞ ・同社は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。 ■データサイエンティストの担当範囲 統計的指標、予測モデルの構築 【具体的な仕事内容】 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 同社は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。 ＜プロダクトの魅力＞ ■サービスが解決する課題 同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ＜配属予定チーム＞ ■現状のチーム体制 プロダクト責任者（CPO） 1名 Lデータサイエンティスト 3名（※ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ■エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。 具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ＜開発環境＞ ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 ・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？ ・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。 ・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。 ・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名 ＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。 ＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割 ・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。 ・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。 ・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。 ・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境 ＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！ 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go / Java のご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等 のいずれかのご経験 ・固定概念にとらわれず、周囲の意見を取り入れながら柔軟に業務を進められる方 ・大量のデータを適切に捌くシステム設計に関心がある方 ・データの管理を綺麗な状態で保ち続ける意識をお持ちの方 ・データ欠損などの臨時対応も主体的に取り組める方 ・サービスシステムとデータ分析側の両方の要望に対して最適な解を見出し実現することを楽しめる方 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・TVerのミッションに共感いただける方 https://tver.co.jp/about/#vision |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■業務内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ＜ミッション＞ ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで ・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 ・統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化 など ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 【仕事の特色】 ■会社概要 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ■募集部門について データストラテジー本部は、TVerのデータに関する技術的・ビジネス的な整理/精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。 企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。 本ポジションは「データストラテジー本部＞クオリティコントロールタスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 ■開発環境 ・開発言語：SQL (主に Google BigQuery) / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Redash / Google Dataportal ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ■働く環境 ・コアタイム無しのフレックスタイム制 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験、スキル＞ ※以下いずれかのご経験 ・大規模データの分散処理基盤（BigQuery, Athena, Redshiftなど）などの構築・運用経験 ・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成 ＜マインド＞ ・自身の役割を広くとり、新しい領域にチャレンジできる方 ・継続した技術への興味と学習習慣 ・データを活用することで関係者に影響を与えたいという意気込みのある方 ・働く上で仕事への「モチベーションが大切」という考え方に共感いただける方 ・チームや組織が好きな方、他人を想いやれる方 ・課題に対して防御的ではなく、チーム全体を課題に向き合えるように促せる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東銀座駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 ▼技術課題 ・モチベーションクラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ・組織改善のための施策の効果検証 ・業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ・グループ全体のデータリテラシーの強化 ・データ分析基盤を通じたデータ民主化 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるモチベーションクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。 モチベーションクラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が”働きがい”と”働きやすさ”を実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 また、私たちの人生の多くを占める"働く時間”を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、 ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。 この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 ＜ポジションの魅力＞ ➀ 活躍範囲が広い ・データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ・その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり ➁ プロとして成長できる環境 ・既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ・単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 ➂ 社会貢献性と独自性の高い事業 ・現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性 ・企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性 ＜企業の魅力＞ リンクアンドモチベーショングループは、グループ全体で約330億円の売上を上げており、 BtoBビジネスだけではなく、BtoCビジネスやその他ビジネスにも事業を展開し、安定的な事業基盤を保持しています。 今後は、モチベーションクラウドだけではなく、それら事業のプロダクト化も推進していきます。 また、会社としてテクノロジー強化に注力しており、日本CTO協会への加入、及びレクター社にも技術アドバイザーとして参画頂いています。 ＜プロダクトの魅力＞ モチベーションクラウドシリーズは、月会費売上（MRR）約4億円の自社プロダクトです。（2023年12月時点） コロナ禍でリモート業務が増える中、良い組織づくりへのニーズが膨らんでおり、前年比130％で成長しています。 ＜開発環境＞ ▼サーバーサイド要素技術 ・Python ・jupyter notebook ・sklearn ・numpyro ・stan ▼フロントエンド要素技術 ・Sass ・Vue ・webpack ・jest ▼インフラ要素技術 ・AWS (Elastic Beanstalk,EC2,Aurora,CodeBuild, CodePipeline, SQS, S3, Route53, Athena, CloudTrail, AWS Config, Lambda) ▼その他 ・Git ・Confluence ・CircleCI ・Docker ・Datadog ・Sentry ・Slack ＜その他補足 ＞ ・3ヶ月毎にフォーカスを決めて開発目標を設定しています ・キャリア構築のための研修を受けられます ・チームごとに1週間のスプリントでアジャイル開発（Scrum）を行っています ・PCはMacBook Pro 16インチを支給しています ・JISかUSのキーボードから選ぶことができます ・別途、外部ディスプレイを希望者に支給しています ・エディタやIDE、その他開発ツールは自由です |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験 ・データ分析や機械学習の知識 ・アジャイル/スクラム開発経験 ＜仕事のマインド＞ ・カスタマーファースト思考をお持ちの方 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識／経験を積んで成長したい方 ・さまざまなデータが扱える環境で分析したい方 ・さまざまな業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI／データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援／企画、PoC／フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■プロジェクトの概要 プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。 ご経験やご希望に基づきポジションを決定し、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、テックリード、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートの工程いずれかを担っていただきます。 ■どういったデータをどのように分析するのか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望とお任せするポジションによります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまでございます。 ＜案件事例＞ ・半導体設計／評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。 いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに「コンサルティング」から「AI実装・支援」まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いています。 今回は、顧客のAI構想と同社の持つテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集しています。 ＜同社の魅力＞ テクノプロ・デザイン社は、年間売上が1,600億円を超える国内最大級の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 ■研修制度に関して ・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修 等 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成・開発事例 先端技術センター（全体60名） ・DXコンサルタント：7名 ・シニアアナリスト：20名 ・アナリスト：33名 ※開発は規模により2～5名のチームで構成されています ■組織に関して ・データ組織の人数：計210名（先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名） ・各職種の人数：コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名 ＜開発環境＞ ■使用するツール iOS／AndoroidOS／Linux／Windows／Python／Java／C++／C#／JavaScript／React／Objective-C／Postgres／Oracle／SQLServer／AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes／Hadoop／Jupyter／TensorFlow／PyTorch／Tableau／PowerBI／Looker Studio 等 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ＜ポジションの魅力＞ ■強みと言えるカテゴリ ・強化学習 ・機械学習 ・深層学習 ・自然言語処理 ・画像・映像認識 -認知、検知 -立体物、静止物、人物等 ・音声認識 ・感情 ・数理最適化 ・その他 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データサイエンティストとしての実務 ・Python（Rなど）での開発 ・計量経済学の基礎、時系列解析の実績 ＜マインド＞ ・特定技術の利用にこだわらず、目的に応じた技術を柔軟に扱うことができる方 ・その時々で最適な技術選定をおこなうことができる方 ・ビジネスへの関心が薄くない方 ・フラットで少人数な組織、チームで開発をしたい方 ・役割ベースの開発ではなく、色々な領域に携わりながら開発をしたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
540～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神泉駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
TELECY(旧PORTO tv)事業にてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・TVCM視聴データ x ユーザーレスポンスデータ（コンバージョンデータ）を結びつける予測分析 /解析 ・アーキテクチャ設計、及びデータ分析基盤構築 ・コンサルタント・アプリケーションエンジニアとのプロダクトの仕様決め、設計 【仕事の特色】 ■TELECYのエンジニア組織について デマンドサイドプラットフォーム開発全体ではエンジニアは30名ほど、TELECYの専属エンジニアは、7名と小規模な人数で構成しています。 テックマネージャーを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。 業務を遂行する際、大切にしている1つに、一人のエンジニアが誰かに待たされずに開発を行う点があります。誰かが仕様を決めて、それをただ実装するだけのエンジニアはチームにいません。以下のようなシステム開発のライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。 ■開発環境 言語 Python, PHP, TypeScript 基盤 AWS ツール GitHub,slack,discord など ■環境への投資 ・PC: Macbook Pro、iMac、Windows、etc から選べます ・ディスプレイ: 2枚でも3枚でも追加可能です ・PC周辺機器: 準備のないPC周辺機器が利用したい場合、各自購入の上で経費精算可能です ・椅子: OKAMURA バロン、シルフィー、etc ・席: 自席もありますが、それ以外にも仕事できる場所が豊富にあります ・リモート: 急な用事や災害時など、いつでもリモート可能です ※Covid-19感染対策の為、働き方は柔軟に対応しております ■その他 ・OASIS: 社内Library。技術書・ビジネス書・マンガなどが借りられます ・イベント会場貸出: VOYAGE GROUPの会議室スペースをイベント会場として貸出も行っています ・ピザ・寿司スポンサー: エンジニアイベントへの会場貸出の際にはピザや寿司を差し入れしています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データ分析業務の経験のある方 ・Pythonの業務経験のある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
510～660万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
AI、データ分析業務 ・データ分析ソリューションの設計対応 ・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化対応 ・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング ・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施 入社後まずはデータ加工、分析の業務を想定しており、データの可視化、AI構築業務を経験したのち、企画提案業務まで拡大していくことを想定。 将来的に、データ活用の領域で中心となるメンバーを募集しています。 【仕事の特色】 ＜組織構成＞ マネージャー1名、メンバー1名、パートナー２名で構成 ＜職場環境＞ 【業務】 ・業務領域の幅が広く、様々な経験が可能であるため業務の幅出しができる ・エンドユーザー、顧客と近い環境での業務であり、要望等を直接聞きながら業務できる 【キャリアアップ】 ・大手通信キャリア様の案件に携わることで、データ活用エンジニアとしてのスキルアップが目指せる ・部署独自の勉強会実施、外部研修受講、資格取得などの支援に注力しておりスキルが向上ができる 【働き方】 ・出社とテレワークのハイブリッドワーク ・メンバー同士はもちろん、上司とのコミュニケーションも日々活発に行われている 【人柄・風土】 ・若手〜中堅〜ベテランまで在籍しており、メンバー同士でサポートし合いながら業務に取り組んでいる ・比較的中堅〜ベテランが多く、各案件ごとに仲良く交流している環境 ・意見交換が活発で、上司や同僚とのコミュニケーションが円滑です 【会社／案件の規模感】 ・ベンダー各社との連携も多く、セミナーやイベント参加等の活動も年に数回実施 ・扱う製品数が豊富であり、知見習得が可能 |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PythonやR、またはデータ分析ツールを用いたデータ分析の経験がある方 ・統計学の基礎知識 ・リサーチ会社等勤務経験、データ分析業務経験がある方 ・他部門、グループ会社との調整業務を円滑に進めるための高いコミュニケーションスキルがある方 ・自ら課題を発見し、改善策を考え、実行に移し、効果を測定することができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～690万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
久屋大通駅 (愛知県) |
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| 会社概要 |
■業務内容： ケーブルテレビグループ会社12社に蓄積された大量の顧客データを活用して顧客体験価値（CX）向上施策の提案・効果測定を行い、CXの最大化や業務改善を担当します。 ・分析基盤の構築(大量のデータの蓄積・加工・分析) ・分析ツールを活用し、データの可視化やレポートの作成、NPSアンケートと顧客データを組合わせた分析 ・課題発見や施策立案 ・社内の他部門やグループ会社に対するデータ活用に関する助言と提案 【仕事の特色】 ■こんな方がご活躍できます！： ・現在システムエンジニアとして活躍中で、よりデータ分析を専門としてやっていきたい方 ・現在リサーチ会社やマーケティング会社において、顧客満足度調査やデータ分析業務に携わっている方 ・事業会社において自ら課題を発見し、改善策を考え実行に移し、効果を測定していきたい方 ※業界未経験であっても同グループの同僚と、一緒に仮説を立てながらどのデータをどのように扱うか？を決めていけます。また同社には他部署にエンジニアも多くエンジニアの方が安心して働ける環境があります。 ・PythonやRまたはデータ分析専用ツール等の利用経験のある方 ■組織構成と採用背景： CX戦略GはG長1名、メンバー2名の計3名で構成されています。グループ各社にてもともと顧客向けの施策を考えていたメンバーがジョインしています。一方で、データ分析を専門とはしていないため試行錯誤で課題解決に向けて様々な施策を考えている段階です。今後はよりデータ分析に力をいれ、同社グループの各種サービスの利用継続と、よりよい価値の提供を行っていきたいと考えています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【仕事内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。 実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集、前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築、管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。 プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出、整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 【仕事の特色】 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。 データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。 その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。 これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。 今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ 【案件事例】 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工、集計、分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理、資産管理 ・データガバナンスの設計、運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ＜開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 ・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出来る方 ・社外の方とも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・分析するのが好きな方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 【仕事の特色】 秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■開発／分析言語：Python ■GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ■AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ■その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ■ソースコード管理：Git (GitHub) ■プロジェクト管理：GitHub ■情報共有ツール：Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom ■その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる |
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- 正社員
- リモート可
| 必須条件 |
●顧客折衝経験1年以上 かつ ●データサイエンティストとしての実務経験1年以上 または エンジニアとしての実務経験が 2年以上あり、データサイエンティストに挑戦をしたい方 具体的には以下のような経験を想定しています ・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上 ・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上 ・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある ・エンジニア、言語の実務経験がありデータサイエンティストへ挑戦したい ・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方 ・挑戦的な方 ・チームプレイができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
480～600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
広尾駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工·集計·整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装 ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案·提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 【仕事の特色】 【募集背景】 ■ビジョン（V）： 「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して ■ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する ■バリュー（V）： 本質的、実践的、進歩的 ■スピリット（S）：高潔、主導、大志 当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。 在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 当社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。 大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。 まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。 【現担当できるプロジェクト例】 ●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発·改修業務 データ調査、加工、集計、など ●通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング 施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ●顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設 計·実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ●データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。デー 夕分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ●BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマー ト設計·構築、ダッシュボード構築など 【働きやすさや魅力】 ●スキルアップがしやすい環境です ·複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 ·データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ·チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ●年間休日126日!残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい 月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。 また、年間休日は当社規定の公休日を合わせて、126日! さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。 忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。 有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、 しっかり働いてしっかり休むという、 めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●前給考慮の業界でも高水準の給与設定 前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。 |
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