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必須条件 |
<経験> 下記3つの経験をお持ちの方 ・プロダクトマネージメントまたはプロジェクトマネージメント経験【2年以上】 ・アジャイルスタイルでのプロジェクト参画経験【年数不問】 ・営業職種問わず周囲と協業して仮説検証を実施した経験【年数不問】 ・開発職種問わず周囲と協業して仮説検証を実施した経験【年数不問】 <マインド> ・影響度に基づいて適切な優先順位を付け、プロダクトの課題をまとめ・構造化を行える方 -対象データ例:アクセスデータ・ユーザーインタビュー・市場環境・顧客ニーズ 等 ・プロダクトマネジメントの一連のプロセスを実行できる方 -開発前:仮説構築や効果シミュレーション -開発中:プロジェクトマネジメントを通した進捗管理や品質管理 -開発後:仮説の実証検証のためのデータ分析 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
ma■BIツールLoocker Studio、Tableau、Redash■コミュニケーションSlack |
必須条件 |
・プログラミング経験(業務経験不問、言語にSQLを含む) ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方 |
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想定年収 |
550~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Dat |
必須条件 |
・何かしらの言語を使用した開発実務経験:1年以上目安 |
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想定年収 |
400~750万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
茅場町駅 (東京都) |
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会社概要 |
へ参画していただきます。入場当初はBIツール(Tableau他)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築 |
必須条件 |
・学歴:大学、大学院、高専 ■Googleアナリティクスの実務経験が1年以上の方 ・ユーザー、セッション、イベントの違いを理解し、正しい指標を選択できる方 ・セグメント、フィルター、ファネルデータ探索、自由形式のデータ探索の違いを理解し、探索レポートについて提案・作成できる方 ・ダッシュボード作成とデータ集計業務だけでなく、分析内容と分析手法の提案、レポート作成、そして報告もできる方 ・ITスキルを活かして新規事業立ち上げ、プロダクトマネージャ・CTOを目指したい方 |
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想定年収 |
420~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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会社概要 |
LookerStuido、Snowflake、Tableauを使用する時もあります。■自社新規事業の企画 |
必須条件 |
<経験> Googleアナリティクスの実務経験が1年以上の方 ・ユーザー、セッション、イベントの違いを理解し、正しい指標を選択できる方 ・セグメント、フィルター、ファネルデータ探索、自由形式のデータ探索の違いを理解し、探索レポートについて提案・作成できる方 ・ダッシュボード作成とデータ集計業務だけでなく、分析内容と分析手法の提案、レポート作成、そして報告もできる方 <学歴補足> 大学、大学院、高専 <マインド> ・ITスキルを活かして新規事業立ち上げ、プロダクトマネージャ・CTOを目指したい方 |
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想定年収 |
420~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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会社概要 |
LookerStuido、Snowflake、Tableauを使用する時もあります。■自社新規事業の企画 |
必須条件 |
・企画職に従事した経験があること(商品、サービス企画、宣伝、広告企画、営業企画 等) ・クライアントとのコミュニケーション、折衝、アカウントマネジメント経験、クロージング経験 ・クライアント先の全体的なシステムや、業務の大枠を捉えられる能力 ・パワーポイント作成スキル、アウトプットするスキル ・RPAの基礎知識 ・概念を理解し、RPAツールに触れたことがあること。(自習レベルでもOK) ・プロジェクトの完遂経験 ・業務改善プロジェクトの経験(「As Is」、「TO Be」の理解、作成) ※上記は必須優先順となっております <学歴備考> ・高等高専以上 ・自発的で積極的に、リード・推進していく姿勢のある方 ・世の中を変革し、良くしていきたいという意志、パッションがある方 |
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想定年収 |
581~1,593万円 |
最寄り駅 |
竹芝駅 (東京都) |
会社概要 |
・DomXPath・SAS・R・Python・Tableau・企画職に従事した経験があること(商品、サー |
必須条件 |
・SQL言語によるデータ抽出・分析の経験(実務経験5年以上) ・redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード導入の経験(実務経験2年以上) ・パフォーマンスマーケティングポリシーの分析経験(実務経験1年以上) ・統計検定2級程度の統計知識 ・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善の経験 ・組織横断のプロジェクトをリードした経験 ・オンラインデート業界の未来に共感しコミットできる方 ・署横断で周囲を巻き込み、引っ張るコミュニケーションができる方 ・チームやプロダクトの象徴を考え続けられる方 ・前提から疑いを持ち、道を切り開ける方 ・必要に応じて役割にとらわれずに、意見や意思決定ができる方 ・勉強し続けられる、やりきれる方(難しい局面で貼り付けられる) ・リスクやサービスの考え方、市場を含めたバランスの広い観点での思考ができる方 |
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想定年収 |
700~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤羽橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
ュニケーションツール:Slack・BIツール:Tableau、Looker Studio・データ基盤開発 |
必須条件 |
■次の一般的なソフトウェアエンジニアとしての知識・スキル・経験を持っていること ・WebApp開発の知識、スキル - 一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること - 人工知能アプリケーションの開発経験(設計及び実装)(Sr.バックエンドエンジニアレベルであると尚可) ・フルタイムの業務経験最低2年以上 ■機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等、高度なアルゴリズムのいずれかをコアコンポーネントとするソフトウェア開発プロジェクトに携わり、継続的に改善した経験 ・例: ECにおける商品推薦、UGCテキストや画像の分類問題、Elasticsearch/Solrを用いた検索システムの結果改善をはじめとした運用 ・コンポーネント自体はマネージドサービスでも可能 ■ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力 ・アウトカムをプロダクトマネージャや分析者と共に議論し定義でき、機械学習タスクとして要件に落とし込む ・ 複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる ■英語ビジネスレベル以上 ・ゲストマッチグループの英語話者ステークホルダーとのコミュニケーションや英語によるデータ収集が可能なレベル、もしくはそこまでキャッチアップ可能であること ・担当領域に関して、物事を前に進めるためのあらゆることを実践できる方 ・経営陣、法務、プライバシー保護担当等のプロジェクトチーム外のステークホルダーとのコミュニケーションを必要に応じて行える方 ・自身の仕事の価値を理解してやりきれる力がある方 ・最新技術を常にキャッチアップし、必要に応じてプロダクトに導入できる方 ・あるべき理想を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論ができる方 |
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想定年収 |
700~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤羽橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
dbt, dagster etc・BIツール:Tableau, redash・構成管理:Terrafor |
必須条件 |
<経験> ・データ分析業務の経験のある方 ・Pythonの業務経験のある方 |
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想定年収 |
400~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
ソリューションの設計・PythonやPrep(Tableau)を使用したデータ成形の自動化・Python |
必須条件 |
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 ※SQL(種類問わず) ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務・ITに関する知識について興味を持てる方 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方 |
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想定年収 |
350~500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
名古屋駅 (愛知県) |
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会社概要 |
ことも可能。<具体的な仕事内容>・BIツール(Tableau他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築 |
必須条件 |
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 ・ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
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会社概要 |
フォーム:Databricks・可視化ツール:Tableau,PowerBI・ソースコード管理:GitH |
必須条件 |
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
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会社概要 |
フォーム:Databricks・可視化ツール:Tableau,PowerBI・ソースコード管理:GitH |
必須条件 |
【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験(SQL、Python等) 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験(SQL、Python等) 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Dat |
必須条件 |
<経験> ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用の経験2年以上 ・ITインフラの構築運用経験 <マインド> ・データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方 |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
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会社概要 |
トフォーム:Databricks可視化ツール:Tableau,PowerBIソースコード管理:GitHu |
必須条件 |
<スキル> ・何かしらのエンジニアスキルをお持ちの方 <マインド> ・良好なコミュニケーションを取れる方 ・自らの領域において、圧倒的な成果を残したことがある方 ・新しい技術の探求など、知的好奇心やチャレンジ精神を持って仕事に取り組める方 |
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想定年収 |
540~1,110万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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会社概要 |
3/GCP BigQuery/JP1/AJS/Tableau/SPSS など<スキル>・何かしらのエンジ |
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