株式会社分析屋
【データサイエンティスト】データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- 年収
- 450~650万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 東京駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL
仕事内容について
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。
<業務内容>
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理
・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定
・データ分析設計、分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ※尚可
<業務例>
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)
【仕事の特色】
<募集背景>
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
<当社のSES環境の特徴>
SESに関して「キャリアが不透明」「短期間で案件が変わる」「勤務地や働き方が不安定」といった懸念を抱かれることが多いですが、当社ではこれらの課題に真摯に向き合い、柔軟で安定したキャリア形成をサポートしています。
・キャリアの透明性と案件選択の自由度
当社では、上記のようなSES特有の懸念に対し、適切なサポート体制と柔軟なキャリア形成の機会を提供しています。スキルや経験を積むことで案件選択の自由度が高まり、自己実現に向けたキャリアを築ける環境が整っています。
例えば、1~2年同じ案件で経験を積み、新たなスキルを学ぶために別の案件に挑戦したいという希望や、メンバーとしての経験を活かしリーダーとしてステップアップしたいという希望も叶いやすいのが特徴です。
また、月に1度の上長との1on1面談や3か月ごとの営業担当との面談を通じ、キャリアやスキルアップの方向性について常に相談できる体制となっています。
SESという働き方をうまく活用し、目指すキャリアに向けて柔軟に成長している社員が多く、個々のキャリアプランに沿った働き方が実現できます。
・長期的な案件参画が可能
短期的な案件の変動が心配という方もご安心ください。当社では、クライアントとの信頼関係を築くことにより、同じ案件に長期的に参画することも可能です。実際に、長年同じ案件で働き続けるメンバーも多く、勤務地の安定と共に深い専門知識を習得する機会が得られます。
また、オンオフのメリハリがしっかりとついているため、月の平均残業時間は15時間程度(2024年度実績)となっています。そのため、ワークライフバランスを整えながら安心して長期的に働くことができます。
当社では「エンジニアファースト」の考え方を軸に、社員が働きやすい環境作りに取り組んでいます。社員が納得した案件に参画することで、モチベーションを高め、高いパフォーマンスを発揮できるようサポートしています。このような環境が、社員の定着と会社の成長を支えています。
これまでのSES経験を活かしつつ新たな環境でデータサイエンティストとして成長しませんか?
<ポジションと期待>
当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。
顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進(PM/PL)を行っていただけることを期待しております。
<仕事の魅力>
・データサイエンティストは市場価値が高い
データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。
そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。
ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。
・社会に変革をもたらす
データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。
例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。
単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。
【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務
必須条件
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
歓迎要件
・SQL/Pythonの実務経験がある方
・分析基盤構築の経験がある方
・今後マネジメントをしていきたい方
想定年収
450~650万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがございます。
昇給:給与改定:年2回(2⽉・8⽉)
<平均昇給率> ※直近2年間
・2019年入社者:136%
・会社全体:126%
■募集職種の年収例
【内訳】
①基本給+②稼働手当+③残業代
①19万円~ 役職に応じて支給
②約19万~ スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
月給+インセンティブ
株式会社分析屋への
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募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社が指定した場所
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 就業時間備考
-
・平均残業時間/月:13時間~16時間(年間平均)
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- 福利厚生
-
■制度
<福利厚生制度>
・退職金制度
・社内懇親会
・社外研修の費用補助制度
・私服勤務OK■福利厚生備考
・社内懇親会:2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK:本社勤務の場合 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、創立記念日(8月15日)、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇■休暇備考
・年間休日:120日以上 - 手当
-
通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当、子ども手当
・通勤手当:実費、上限3万円/月
・時間外勤務手当:固定残業無し
・組織貢献手当:2年目以降(教育・採用・部門運営など)
株式会社分析屋について
- 設立年月日
- 2011年08月15日
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 267名
- 事業内容
-
当社は大きく3つの分野に分かれて、データ分析事業を展開しています。
また、 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
1:ライフサイエンス事業
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を実施。
2:アナリティクス事業
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を実施。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。
3:マーケティング事業
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を実施。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援を行う。
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