【データサイエンティスト】KINTOテクノロジーズ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #33538

KINTOテクノロジーズ株式会社

【BIエンジニア】KPIの設定とダッシュボードの作成／分析実務作業／リモートワーク可

  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
490～900万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
三越前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python R言語

仕事内容について

＜業務詳細＞
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングを分析し、KINTOの事業発展に寄与します。
適切なKPIを設定し、ビジネスサイドの”見たい”を形にします。
また”なぜ”を知る糸口をダッシュボードに仕込んでいきます。
データとデータの因果関係の解明や、データを情報・知識・知恵と昇華させることが得意な方を求めています。
KINTOのWEBサイトをはじめとして、グローバルに展開するKINTOブランドのモビリティビジネスのKPIの設計やダッシュボードの制作に携わることができます。
一般的なECの勝利の方程式はそれなりに確立されていますが、モビリティサービスにおけるそれはまだまだ未知の世界です。
これまでの型に囚われない新しい分析を通して、因果関係の仮説を実証していきながら、データドリブンなビジネス環境の醸成に寄与することができます。

＜具体的な仕事内容＞
・KINTOビジネスのデータドリブンを作り出すためのKPIの設定とダッシュボードの作成
・ダッシュボードやその他アナリシスツールを使ったデータ利活用の支援・推進
・ビジネス課題を分析シナリオに落とし込み、企画部門・アナリストと協働での解決アクションの策定
・ビジネス企画メンバーからの分析依頼コンサルティングと分析実務作業

【仕事の特色】
＜配属予定チーム＞
■分析グループについて
KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。
チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。

＜ポジションの魅力＞
・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWEB販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験をすることができます。定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。
・チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。

＜開発環境＞
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Athena SQL, AWS CLI（場合によってはPython）
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS Athena・S3・QuickSight
・IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

＜参考情報＞
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

・経営指標観点でのBIツールを使ったダッシュボードの設計・作成経験
・カスタマージャーニーやバリューチェーンなどのフローを意識したKPI設定経験
・ビジネス部門のアドホックな依頼に対して、適切な指標設定とダッシュボードの設計・作成をされた経験
・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作成、最終報告まで行った経験
・様々な業界・商材に関する、データ分析の要件定義～自ら手を動かす分析経験
・顧客分析、販促分析、需要予測分析など、様々な切り口から分析を行った経験
・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析などの経験

・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方
・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方

歓迎要件

・カスタマージャーニーマップの作成経験
・機械学習モデルの要件定義作成経験
・Pythonを使った機械学習モデルの作成
・Python, Rを用いたスクリプト作成経験
・統計検定 2級以上の資格保有
・ウェブ解析士 資格保有
・マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など）
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識

想定年収

490～900万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（7月・12月）
昇給：

■募集職種の年収例

・残業時間に応じて別途支給（時間連動制）
　※一定の職制以上は固定残業代制（30時間分を月給にあわせて支給）

■給与・評価等備考
・給与：ご経験・スキルに応じ設定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/Web・オープンシステム
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜室町オフィス＞東京都中央区日本橋室町2丁目3-1 COREDO室町2　＜神保町オフィス＞東京都千代田区神田錦町三丁目22番地 テラススクエア8F　＜名古屋オフィス＞愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館14階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定めるオフィス
就業時間
08:45～17:45  フレックスタイム制 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
・1日当たりの実働8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・投信積立てサービス
・退職金制度（退職一時金、確定拠出年金）
・残業30時間以内

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
原則週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇

手当

家賃補助、家族手当、時間外手当、食事手当（8,000円／月）

・家賃補助：単身赴任など一部対象者のみ支給
・家族手当：規定に準じて支給
・時間外手当：実績に応じて支給／基幹職以上は対象外
・食事手当（8,000円／月）：基幹職以上は対象外

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

KINTOテクノロジーズ株式会社について

設立年月日
2021年04月01日
代表者
代表取締役社長　小寺 信也
資本金
1,000万円
企業HP
https://www.kinto-technologies.com/
従業員情報
300名
事業内容
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売などの情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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