【データサイエンティスト】株式会社ナレッジラボの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31397

当社の管理会計SaaS「Manageboard」の事業拡大、及び新規事業の立ち上げに向けて、当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用、さらには新規事業の核となる技術の研究開発などを担うチームを立ち上げていただける方を募集をいたします。
データサイエンティストとしてのご経験をお持ちの方も、是非ご応募ください！

【具体的な仕事内容】
・当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用
・当社の自社プロダクトで扱うビッグデータからの情報抽出技術の開発・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
・機械学習に利用するデータ前処理などAI分析できるデータ基盤の整備
・経営に関わるデータの収集・分析基盤の構築・運用
・AI・機械学習に係るプロジェクトのマネジメント
・AI・機械学習チームの立ち上げ、および採用・育成を含むピープルマネジメント

現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。
そのため、ジョイン後はご自身で手を動かしていただきながら、経営陣と直接やりとりしてAI・機械学習プロジェクトを推進したり、ピープルマネジメントなど、プレイングマネージャーとして大きな裁量をお任せいたします。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
現在、当社が自社開発している「Manageboard」は、中堅・成長企業の経営管理課題を解決する管理会計SaaSであり、急成長中のプロダクトです。

「Manageboard」ではAI・機械学習を利用した機能開発に着手しています。当社が扱うドメインである管理会計はビッグデータが集まりやすく、業務効率化や大量のデータを用いた業績予測・需要予測、人間のインサイト・洞察・気付きを助ける異常検知など、AI・機械学習の活用余地が非常に大きい領域だと考えています。
昨今のChatGPTやClaude3・Mistral AIに代表される生成系AIの目覚ましい発展など、技術革新の速度はますます加速しており、ユーザーの課題を解決する手段として利用可能な技術の幅を広げておくことがSaaSベンダーの競争力に直結するようになっています。当社としても、顕在化している技術的課題の解決も含めた技術戦略の策定、そして高度な技術を持った人材への投資が非常に重要だと考えており、今回の募集に至っております。

【プロダクトの技術要素】
・サーバーサイド：Ruby、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React.js、JavaScript、TypeScript、Tailwind CSS
・Machine learning Library：scikit-learn、OpenAI、MeCab
・インフラ：AWS（Docker、ECS、RDS（Aurora）など）、 Google Cloud（BigQueryなど）
・データベース：PostgreSQL
・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom
・その他：GitHub、CircleCI、Docker、Bugsnag、Miro、Figma、Google Workspace、NewRelic、Amplitude、Flyle、Jira、FindyTeam+

＜部署構成＞
エンジニアリング組織の規模：20名以下

＜この仕事のやりがい＞
・現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。そのため、ジョイン後は経営陣と直接やりとりしながらAI・機械学習プロジェクトの推進していただくなど、大きな裁量をお任せいたします。
・当社の管理会計SaaS「Manageboard」は、日本経済を下支えする360万社の中小企業の経営改善に貢献できる、社会的な意義・インパクトがとても大きいサービスです。
・当社はコンサルティング事業からスタートした会社であり、現在はコンサルティング事業とSaaS事業を両輪で運営しているという特徴を持った会社です。経営管理に関する専門性・スペシャリティを長年培ってきており、コンサルタントなどのステークホルダーと連携していただくことで、当社が持つスペシャリティをWebアプリ開発にフル活用することができます。それによって、ユーザーの抱えている課題を正しく解決できるプロダクトづくりを行うことができます。
・当社は自社でサービスを開発・運営していますので、ユーザーの声が直接届くほか、数字が伸びたときはリアルタイムに知ることができます。事業成長をリアルタイムに実感できる、自分のアイデアで新たな機能を提案・開発出来る、など自社サービスならではの醍醐味・やりがいが多くあります。

＜得られるスキル・経験＞
・当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用の経験
・財務・経営企画・HRなど、BtoBの複雑で難易度の高いドメインにおけるプロダクト開発経験
・データの民主化、データ・ドリブンな意思決定を可能にするプラットフォームの構築
・急成長する組織において大きな裁量を持った意思決定の経験

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務