株式会社Fusic

【AI・機械学習エンジニア】データセットの作成から機械学習モデルの調査・学習・運用/フレックス/リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
420~600万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
天神駅 (福岡県)
職種
データサイエンティスト

この求人についてご希望を教えてください

仕事内容について

<業務詳細>
課題を解決する手段として機械学習が必要な場合に、データセットの作成から機械学習モデルの調査・学習・運用までを行います。
画像処理・自然言語処理・音声合成などさまざまなドメインの問題に対して、適切な前処理やモデルを選択し、精度向上を試みます。
プロジェクトによって必要となる技術が幅広く未知の課題に遭遇することが多いため、素早く情報収集し実課題に適用しています。
Fusicの機械学習チームでは、機械学習を学びたいという強い熱意がある人を求めています。
競技プログラミングの経験や機械学習コンペのメダル、アルゴリズムやデータ構造の知識、新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験をお持ちの方も大歓迎です。


【仕事内容(変更の範囲)】
当社の指定する業務

必須条件

<経験>
・PyTorchを利用した深層学習モデルの実装経験
・Python、Pandas、NumPy等を用いたデータ処理、及び開発経験

<スキル・実績>
・古典的なモデルも含め、機械学習への一定の理解を有していること
・GitHub、Qiita、Zenn、論文などで実績を確認できること

<マインド>
・特になし

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

クラウド

AWS

Windows Azure

開発ツール

GitHub

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/クラウドサービス/スマートフォンアプリ
  • サービス
  • コンサルティング
歓迎要件

<経験>
・AWSを用いたシステム開発経験
・Webまたはスマートフォンアプリの開発経験
・学会発表 (機械学習分野に限りません)

<スキル>
・数学、統計学の知識
・最適化に関する知識

雇用形態

正社員

想定年収

420~600万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回(6月・12月)
昇給:給与改定:年2回(7月・1月) ※本人の能力による

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。
・通勤手当:会社規定に基づき支給いたします(上限2万円/月)
・役職手当・職務手当:部門長7万円/リーダー3万円/エバンジェリスト3万円
・扶養手当:配偶者(1万5千円)、子1人につき(5千円)

予定勤務地
福岡県福岡市中央区
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・1人当たり月平均残業時間:15~22時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
124日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
資格取得支援制度、書籍購入支援制度、家族看病時在宅勤務制度、技術力向上支援制度、
勉強会参加支援制度、開発合宿制度、アプリ公開サーバー提供制度、わくわく費用制度、
技術時間確保制度、チーム懇親会支援制度、セミナーなど費用補助、健康診断、予防接種、
副業OK、リモートワーク可、勉強会への参加支援、社員旅行

<教育制度>
メンター制度、新卒:研修制度、技術研修(2~3ヶ月程度)、座学、OJT

■福利厚生備考
・リモートワーク可:必要に応じて出社をお願いいたします。
・勉強会への参加支援:参加費用および交通費を支援

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、夏季休暇、特別休暇、GW休暇、育児介護休暇、ウェルカム休暇

■休暇備考
・夏季休暇:計画付与制度利用
・ウェルカム休暇:入社日から有給休暇が付与されるまでの半年間で使える3日間の特別休暇

手当

通勤手当、役職手当・職務手当、残業手当、扶養手当

株式会社Fusicについて

設立年月日
2003年10月10日
代表者
代表取締役社長 納富 貞嘉
資本金
5,000万円
従業員情報
57名
事業内容
・テクノロジーコンサルティング
・ソフトウェア開発(Webシステム・スマートフォンアプリケーション)
・クラウドインフラ構築(Amazon Web Services)
・AI(人工知能)コンサルティング

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