【データサイエンティスト】全保連株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #25310

全保連株式会社

【データサイエンティスト】モデル構築やプロダクション化／リモート可

  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
年収
500～720万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python R言語

仕事内容について

＜業務詳細＞
家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社が保有するビッグデータに対して、データサイエンスやAI技術を活用し、自社の仕組みや収益構造を変革させ、高い付加価値を創出するポジションとなります。
また当社ではデータサイエンスの適用を積極的に推進しており、機械学習やDeep Learningでデジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進している最中となります。

＜具体的な仕事内容＞
審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連する構造化データや非構造化データ（画像データ、テキストデータ）など様々な種類のビックデータを保有しております。
その中で、テーブルデータに対する教師あり学習やComputer Visionを用いたAI-OCR、VOCデータ分析に係る自然言語処理など幅広いテーマがあり、ご本人の志向性や事業の投資対効果などを考慮し、プロジェクトにアサインいたします。

＜主な役割＞
・ビッグデータ分析やビジネス面への示唆出し
・機械学習やDeep Learningを用いたモデル構築やプロダクション化
・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め）

【仕事の特色】
＜募集背景＞
当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。
家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。

＜ポジションの魅力＞
・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。
データのバリエーションが非常に多いため、データサイエンスの適用テーマも豊富です。
・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。

必須条件

＜スキル・経験＞
・機械学習、または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験（2年以上）
・Python/Rのプログラミングスキル（AtCoder緑色以上のコーディングスキル、もしくは同等のスキル)
・ビジネスデータを扱ったデータ分析の実務経験（2年以上）

＜学歴備考＞
・大学院
・大学

・コミュニケーションが円滑に取れる方

歓迎要件

・コンピューターサイエンス、自然科学、バイオサイエンスなどに関連した修士/博士課程卒業
・博士号の保有者、または取得予定の方は優遇します

想定年収

500～720万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：有り

■募集職種の年収例

＜給与備考＞
・賃金形態補足：月額2万円のライフプラン支援金が含まれています
・その他固定手当／月：固定残業手当含めず20,000円

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • 不動産
  • 不動産
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞東京都新宿区西新宿1-24-1エステック情報ビル22F
就業時間
09:00～18:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

一部リモート

相談可（週3日リモート）

福利厚生

■制度
＜福利厚生制度＞
確定拠出年金型退職金制度、資格取得奨励制度、定年後再雇用制度、慶弔見舞金制度、社内公募制度、福利厚生倶楽部、日当（出張時）、帰省手当、定期健康診断、first call

＜教育制度＞
部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修（語学・資格・経済・教養）

＜事業関連＞
永年勤続表彰制度

■福利厚生備考
・資格取得奨励制度：合格時に報奨金を支給
・first call：健康面について24時間相談できる無料サービス

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇、GW休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇

手当

通勤手当（上限5万円／月）、家族手当、在宅勤務手当、地域手当、赴任手当

・家族手当：健康保険証の扶養者および、源泉所得税法上の扶養者
・在宅勤務手当：在宅勤務率50％以上の者

選考場所

オンライン

検査・試験

コーディングテスト

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

以下どちらかでの選考フローになります。
・カジュ面（選考要素有り）→1次面接→最終面接
・カジュ面兼1次面接（選考要素有り）→最終面接
※選考プロセスは変更になるケースもございます。
※面接日・入社日は相談に応じますので、在職中の方もお気軽にご応募ください。

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全保連株式会社について

設立年月日
2001年11月16日
代表者
代表取締役 社長執行役員　迫 幸治
資本金
49,750万円
企業HP
https://www.zenhoren.jp/
従業員情報
669名
事業内容
家賃債務保証及び賃料管理リスクヘッジ業務

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中途での転職を考えている方へ

中途採用で求められる人材は、今までの正社員や契約社員時に培ってきたスキルをどれくらい保有しているか、活かせるかがポイントになります。即戦力として採用されるためにも、自身のスキルを磨いておくと良いでしょう。また、案件探しの際は、福利厚生や給与面にも注目です。今までの経験や持っている資格等によって、高い給与額からのスタートが期待できます。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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ヒカラボでは、各業界のプロフェッショナルを講師として招き、プログラミングやフリーランスの節税術などの無料セミナーを開催し、エンジニア・デザイナーのスキルアップに役立つノウハウや情報を発信しています。毎週、さまざまなテーマを軸に行われており、業界の動向や求められるニーズなどを知ることができます。 レバテックキャリアではヒカラボといった勉強会だけでなく、採用への不安や転職相談なども可能です。大手企業の求人も掲載しています。


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