【データサイエンティスト】株式会社ヒューマンテクノロジーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #19406

株式会社ヒューマンテクノロジーズ

【データアナリスト・データサイエンティスト】自社データ分析業務／BIシステムの企画～開発業務／国内フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 自社サービスあり
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
500～800万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
赤坂見附駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

＜具体的な仕事内容＞
・蓄積された膨大な自社データの分析業務、より利用しやすいフォーマットへの変換
・データに潜む秩序やパターンの発見とビジネスの最終利益に寄与する傾向の特定
・ビジネス課題をデータ主導型の手法を用いて解決を図る
・Python等を含む幅広いプログラミング言語によるBIシステムの企画、要件定義、設計、開発業務
・分析手法に関する最新動向の把握（機械学習、ディープ・ラーニング、テキスト・アナリティクスなど）
・社内の各部門とのコミュニケーションとコラボレーション
等

これまでの蓄積データの分析を基に、BIシステムの企画から設計・開発まで一連に携わることができ、経験と希望に合わせてチャレンジできる風土があります。
現在の取り組みや今後の方向性などは、面接内でお伝えしたく考えております。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
同社が開発・運用を手がけるクラウドシステムのさらなる向上や新たな価値・社内サービスの提供を可能にする基盤となるプロジェクトの募集となります。
創業時から蓄積する人事労務に関する膨大なデータを用いて行っている分析・設計・顧客インターフェースへの展開強化のため、新たな主要メンバーとして採用を予定しています。

＜配属予定チーム＞
■組織構成
現在3名からなる組織構成です。
データサイエンティストの知識や知見があるメンバーもおり、各自コミュニケーションも積極的で、少人数だからこそ気軽に質問や話をしやすい雰囲気があります。

＜職場環境＞
現在はリモート勤務が基本ですが、ご希望に合わせて出社も可能です。
社内コミュニケーションツールとしてTeamsを導入しています。
Teamsでのやり取りがメインですが、エンジニアは雑談やヘルプ、コードレビューなどのために別途Slackも使用しています。

必須条件

以下のような経験をお持ちの方（※どちらかでも可）
・BIシステム開発実績のご経験
・データ分析業務の経験のご経験

・新技術の学習、活用に意欲がある方
・価値の高いサービスを提供し、世の中にインパクトを与えていきたいと思う方
・上から言われたことをやるだけではなく、主体的に仕事を作り出せる方
・常に改善の視点を持ち、ユーザー目線で考えることができる方
・プロダクト開発に強い思いのある方
・常にいいものを探求していきたいと思っている方

歓迎要件

・統計分析実績や知見をお持ちの方
・AI開発実績や知見をお持ちの方

想定年収

500～800万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
※賞与額は評価に応じて決定いたします。
昇給：年1回（7月）

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮の上、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • クラウドサービス/人事・給与・労務システム
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区
就業時間
09:00～22:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00～16:00
就業時間備考
・就業時間：フレキシブルタイムです。
・フレックスタイム制
・コアタイム：11時00分～16時00分
・フレキシブルタイム：9時00分～11時00分／16時00分～22時00分
・標準勤務時間：160時間／月（1日8時間、稼働日が20日の月）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

フルリモート

・基本的には在宅でのリモート勤務を推奨しています。 ・希望される方はオフィスへの出社も可能です。

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
ファミリーサポート制度（子一人：1万円/月　※規定あり）、関東ITS健保の保養施設・スポーツ施設利用可、出産・育児支援制度、オフィスカジュアルOK、親睦会補助金制度、社内公募制度、リファラル採用制度（紹介に対する報酬金有り）、資格取得支援制度、メンター・メンティ制度、福利厚生倶楽部Relo Club加入、eラーニング（Udemy Business）使い放題、PC貸与

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、GW休暇、夏季休暇（2日間）、慶弔休暇、有給休暇（取得率ほぼ100％）、入社休（入社半年後に付与される有給休暇とは別に入社日に3日間付与します）、産前・産後休暇（取得実績あり）、育児休暇（取得実績あり）

■休暇備考
・年間休日：120日以上
・半休や有給だけでなく、時間休の取得も可能
・有休と休日を組み合わせて5日以上の連続休暇の取得も可能

手当

交通費（上限5万円／月）、在宅手当（1万円/月）

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株式会社ヒューマンテクノロジーズについて

設立年月日
2001年11月01日
代表者
代表取締役社長　家崎 晃一
資本金
1,993万円
企業HP
http://www.h-t.co.jp/
従業員情報
260名
事業内容
・勤怠管理を中心としたクラウドサービスの開発及び提供
・生体認証デバイス及びシステムの輸入・販売及びサポート

＜ヒューマンテクノロジーズについて＞
株式会社ヒューマンテクノロジーズは2001年11月に設立をし、2003年の12月からクラウド勤怠管理システム『KING OF TIME』の提供を開始しました。提供開始から右肩上がりで利用ID数を伸ばしており、「働き方改革推進関連法案」（2018年）成立の追い風と機能追加により持続的成長を実現しています。

■コーポレートミッション
当社は「人時生産性*をお客様と共に考える」をコーポレートミッションに掲げております。

■オペレーションからの解放
勤怠管理から給与支払いまでにかかる時間を圧縮

■創造的業務への後押し
データ分析に基づく「気づき」を提供し「ヒト」に紐づく様々なデータを活用できる創造的業務への転換を支援

企業にとって最も重要な経営資源は、「ヒト（人材）」と考えております。その「ヒト」の「時間」（人時）を管理するベースとなるのが「勤怠管理」であり、「人時生産性」を向上させることこそが、当社グループの使命であります。勤怠管理業務を、日々の煩雑なオペレーション業務から、「ヒト」に紐づく様々なデータを利活用できる創造的業務へと転換することを目指しております。

*人時生産性：従業員一人が１時間でどれだけの利益を生み出しているかを表す指標。

＜サービスについて＞
『KING OF TIME』はシリーズ製品として展開しており、人事から勤怠管理、給与計算まで一元管理が可能となっています。『KING OF TIME』ひとつでバックオフィス業務をシームレスに管理することができます。

シリーズ製品の中でも勤怠管理システムは国内トップクラスのシェアを誇っており、導入社数5万8000社以上・ID数370万以上を達成しています！（2024年10月時点）

■シリーズ製品
・KING OF TIME 勤怠管理
・KING OF TIME 人事労務
・KING OF TIME 給与
・KING OF TIME システムログ
・KING OF TIME データ分析

※新サービスの開発も進めております！

＜『KING OF TIME』の強み＞
■業界でもっとも豊富な打刻手段
無償でご利用いただけるPCでの打刻をはじめ、顔認証や指紋認証などの生体認証やICカードなど、様々な働き方に合わせた打刻方法をお選びいただけます。

■複雑な要望にも応える、充実した機能
自社の就業規則に沿った勤怠管理を、豊富な機能で簡単・便利に管理することができます。
休暇管理、各種申請承認、給与連携などほしい機能がすべて揃っているため、ご希望に沿った管理が可能です。
また、法改正やユーザー様の声を反映して長年バージョンアップを重ねてきました。
紙のタイムカードやExcelでの勤怠管理など、独自の勤怠ルールを持つお客様でもスムーズにご利用いただけます。

■専門スタッフによるサポート体制
専門知識を持ったスペシャリストのサポートチームがすぐにご利用いただけるよう全力でサポートいたします。
チャット、電話(ご予約)、オンラインヘルプ、動画などあらゆるコンテンツをご用意しております。

■初期費用0円ワンプライスでのご提供
全ての『KING OF TIME』シリーズ製品を使っても、追加料金なしでワンプライス一律300円でご利用いただけます。お客様にとって高いコストパフォーマンスを感じていただけるサービスとなっています。初期費用もいっさいかからないため、大幅なコスト削減が実現可能です。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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