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フューチャーアーキテクト株式会社

【データサイエンティスト(Strategic AI Group)】クライアントの課題抽出から実際のコーディングまで一気通貫で携われる!

年収
600~2,000万円
雇用形態
正社員
最寄り駅
博多駅 (福岡県)

仕事内容について

ITコンサルティングカンパニーであるフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースに、クライアント企業が抱える重要課題に挑む先進的AIプロジェクトをリードしています。すでにおよそ30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集まっていますが、同社の中核ビジネスとしてさらに加速的に発展させるため、データサイエンティストの積極的な採用を行われています。

<具体的な業務内容>
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス/ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業/提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

多岐に渡る業界・業態のクライアント、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドで活躍することが可能です。

<プロジェクト事例>
■データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴、画像、テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【仕事の特色】
<成長機会・キャリアパス>
■仕事の醍醐味
クライアントの業務実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出。クライアントの経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けたオーダーメイドの提案を行います。クライアントの課題抽出から実際のコーディングまで、一気通貫でプロジェクトに携わることが可能です。クライアントの業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが仕事の醍醐味といえるでしょう。
またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoderなどで入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバーなどが在籍しています。メンバー同士が互いに切磋琢磨しスペシャリストとして技術スキルを磨いていける環境です。

■自ら創る多様なキャリア
同社には決まったキャリアパスが存在していないことが特徴。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す方や、技術を追究しスペシャリストになる方など、目指すキャリアは一人ひとり異なります。そのため同社は社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていける環境を整えています。

■個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行っています。そのため個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。またフューチャーグループの別企業へ出向を希望できる「Open Career制度」も用意。将来的にはグループ会社の幹部候補にチャレンジするなど、幅広いキャリアを模索できます。

■最新技術の活用
データサイエンス・AIをはじめ、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用。案件も多岐にわたっており、IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出などがあります。また世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用されています。

■社会的インパクト
流通・小売や物流、製造、金融など、携わる業界は多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界大手のクライアントが多いため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

■教育研修制度
同社には、「Future School」という研修制度があります。「Future School」は、現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身につけることを目的として、定期的に講義やテストを開催。例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容を学べます。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会もあり、ナレッジの共有が活発です。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

必須条件

■経験やスキル
・機械学習やディープラーニングなどに関する知識
・データサイエンスを活用した経験

■仕事に対する姿勢
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意/バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • SIer
  • サービス
  • コンサルティング
歓迎要件

■経験やスキル
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入/利用の経験
・データ処理(データ蓄積/収集/分析)基盤のアーキテクチャ設計/構築スキル

雇用形態

正社員

想定年収

600~2,000万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:・賞与:年2回(6月・12月)
・業績賞与:プロジェクト及び会社への貢献度に応じて12月に支給する場合有り
昇給:給与改定:原則年1回(4月)
※随時評価・昇給制度有り

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、同社規定により優遇いたします。
・その他手当:規定により支給いたします。

■手当
通勤手当、深夜・休日勤務手当

予定勤務地
全国
就業時間
09:00~17:30 
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

フルリモート

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 有給休暇

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